Flare 創設者 Hugo Philion への独占インタビュー: 「データ ブロックチェーン」を使用して大量採用を促進するにはどうすればよいですか?

著者: Weilin、PANews

Defilama のデータによると、データ中心のレイヤー 1 ブロックチェーンである Flare の TVL が最近、過去最高の 1,685 万ドルに上昇しました。さらに、Flare のユーザー ベースも急速に拡大しており、Flare のウォレット アドレスは 100 万、デイリー アクティブ ユーザーは約 150,000 人に達しており、エコシステム内のより多くのユーザーが関心を示し、流動性に貢献し始めています。

シンガポールで開催された TOKEN2049 で、Flare の共同創設者兼 CEO である Hugo Philion 氏が PANews に対し、TVL の成果の原動力と、Flare のスローガンが「スケーラブルなスマート コントラクト プラットフォーム」から「データのブロックチェーン」に変わった理由、および直面している問題について共有しました。この段階では神託によって。さらに、Hugo 氏は、コンセンサス学習を使用して精度を向上させ、人工知能 (AI) のリスクを軽減する方法を探る Flare が最近発表した研究結果も共有しました。

彼は、Flare が近日中に非常に興味深いものをいくつか予定していることを明らかにしました。現在、Flare は DeFi エコシステムを拡張しており、開発者がより良いユーザー エクスペリエンスとより良いアプリケーションを構築できるように、FAssets、FBTC、および FXRP を立ち上げる予定です。

TVLが過去最高を記録

Flare 創設者 Hugo Philion への独占インタビュー: 「データ ブロックチェーン」を使用して大量採用を促進するにはどうすればよいですか?

Flare は、イーサリアム仮想マシン (EVM) に基づくレイヤー 1 ブロックチェーンとして、強力な相互運用性の実現を目指しています。 Flare ネットワークは、State Connector と Flare Time Series Oracle (FTSO) という 2 つのオープン ローカル相互運用プロトコルを使用して、オンチェーンのブロックチェーン データと時系列データ (資産価格、データ インデックスなど) の集中アクセスをサポートします。

今年2月、フレア社はKenetic社とAves Lair社の参加を得て3,500万ドルの私募融資を完了した。 Flare エコシステムには、融資市場の Kinetic や AI 主導の DEX Sparkdex など、多くの興味深い dApp も登場しています。ヒューゴ氏は、TVLが1,600万ドルを超えた理由には、ユーザーにフレアのDeFiエコシステムに参加し、今後12か月間で5億1,000万のFLRトークンを配布するよう奨励するDeFi排出プログラムが含まれていると指摘した。さらに、Flare は Stargate と統合されているため、ステーブルコインと ETH のシームレスな送金が可能となり、Flare の範囲が拡大します。今年7月、FlareはLayerZero V2の統合を発表し、イーサリアム、ソラナ、イーサリアムL2ネットワークを含む75のブロックチェーンを一気に開放した。その結果、LayerZero クロスチェーン メッセージング標準を採用する 50,000 以上の dapp が Flare を使用できるようになります。

FAssets のオープン ベータの開始が成功したことで、Flare は TVL の成長をさらに推進し、より多くのアセットとユーザーを引き付けるために新しいパートナーシップと統合を積極的に模索することを楽しみにしています。ヒューゴ氏は、「これは人々がより多くのDeFiアプリケーションを構築する動機となる一方で、フレアがエコシステムへの参加を希望するファンドや大手トレーダーにアプローチするために懸命に努力していることを意味する」と述べた。 Flare は、革新的なソリューションを提供して、コミュニティの進化するニーズに応えたいと考えています。

「スケーラブルなスマートコントラクトプラットフォーム」から「データ用ブロックチェーン」への物語の変化

Flare 創設者 Hugo Philion への独占インタビュー: 「データ ブロックチェーン」を使用して大量採用を促進するにはどうすればよいですか?

当初、Flare のスローガンは「スケーラブルなスマート コントラクト プラットフォーム」でしたが、後に「データ用のブロックチェーン」に変更されました。 Hugo 氏は、ブロックチェーンの開発は 3 つの世代に分けられると考えています。第 1 世代はビットコインと非スマート コントラクト プラットフォーム、第 2 世代はスマート コントラクト プラットフォームです。第 1 世代では、ユーザーがトランザクションと送金を実行できるようになりましたが、第 2 世代では、ユーザーがこれらのトランザクションに関するロジックをさらに作成できるようになりました。第 3 世代では、より興味深い操作のためにチェーン レベルでのデータの導入が可能になります。

「他のブロックチェーンのオラクルを取り除くと、実際にできるのは自動マーケットメーカー(AMM)だけになります。つまり、私たちがブロックチェーン上で実行したいと考えているすべてのことは、今日のすべてを含め、ほとんどのことになります。今後やりたいことはデータ関連です。」

ブロックチェーンは多くの場合、実世界のデータにアクセスできないサイロ化された環境で動作します。オラクルはこのギャップを埋め、分散型アプリケーション (dApps) に機能するために必要なオフチェーン データを提供します。しかし、既存のオラクル システムは多くの場合、セキュリティ リスクという課題に直面します。 2022年、オラクル操作攻撃によりDeFiで4億ドル以上が盗まれました。サードパーティのオラクルを使用する場合、価格情報の提供に関与するデータプロバイダーは少数であるため、操作が容易になるという問題が生じます。さらに、集中化の問題もあり、一部のサードパーティのオラクル システムでは、データ フィードをサポートするためにわずか 5 つのデータ プロバイダーに依存しています。この低いしきい値により、共謀のリスクが増大し、データの全体的な信頼性が低下します。さらに、ハイエンドの Oracle サービスは非常に高価になる可能性があります。安全で信頼性の高いデータ フィードに年間数百万ドルを支払っているプロジェクトもあります。多くのブロックチェーン プロジェクトでは、これらの料金は支払えない可能性があります。

ヒューゴ氏の見解では、現段階での神託の構造は良くなく、人々が自分たちの安全を確保するものを定量化するのは困難だという。彼らはあまり明確なセキュリティ方法を持っていません。 「例えば、Flareでは、トークンの67%をステーキングしており、これによりオラクルのセキュリティが確保されていますが、他のオラクルユーザーや開発者の中には、何がそのセキュリティを確保しているのかを明確に理解していない人もいます。構造物ですが、通常は特定の情報を提供するノードの数は変動します。人気の高い情報ソースは 20 ~ 30 個のノードで提供され、あまり人気のない情報ソースは 5 個のノードで提供されますが、5 個でもそれほど多くはありません。 、だから操作が簡単です。」

Hugo 氏は、エンジニアまたはプロトコル開発者として、他のオラクルを使用する場合は、リスク管理者としても機能し、構築時に他のオラクルが提供するデータ セキュリティの制約を受ける必要があると述べました。この考慮に基づいて、Flare はデータとデータ セキュリティの重要性を非常に重視しています。最近では、Flare エコシステムにもさらなる進歩が見られます。

Hugo 氏によると、Flare Time Series Oracle (FTSO) は最近 V2 をリリースしました。V2 は同社のパイオニア ネットワークである Songbird および Flare 上でリリースされ、現在は完全に運用可能になっています。 V1からのアップグレードです。 V1 は 3 分ごとに 15 の価格シーケンスを取得しますが、V2 には 1000 の可能なシーケンスがあり、ブロックごとに更新されます (これは約 1.8 秒)。 「これは基本的に、ブロックチェーンによって保証できる最速のオラクルです。現在、Flare は他の分散型アプリケーションと積極的に統合しており、そのデータを他のチェーンに転送することを計画しています。」

AIとブロックチェーンの組み合わせを促進する「コンセンサスラーニング」研究を開始

Flare 創設者 Hugo Philion への独占インタビュー: 「データ ブロックチェーン」を使用して大量採用を促進するにはどうすればよいですか?

TOKEN2049 の期間中、Web3 の大規模な導入が話題となり、Web3 コミュニティ全体の夢となりました。今年 11 月に、Flare は Google Cloud と共同でハッカソンを開催し、信頼できる実行環境 (TEE) を検討する予定です。1 つの方向性は、Google の Gemini モデルを組み合わせてオンチェーン操作を実行することであり、これは Flare が非常に興味を持っている分野です。で。 Hugo は、より良いユーザー エクスペリエンスを提供することが、大量採用を達成するための鍵であると信じています。

同氏は、ミームトークンは手っ取り早く利益を得ようとする一部の人々を惹きつけるものの、製品は本質的に限定されているため、真の大量採用を意味するものではないと述べた。大量導入は、アプリがシンプルで使いやすい場合にのみ可能です。 「理想的には、ChatGPT のような言語モデルを使用して指示を与え、それをブロックチェーン上のトランザクションに変換できるのが非​​常に興味深いです。しかし、この点では進捗が遅すぎます。 2番目の点は、20代、30代の多くの人の日常生活ではなく、お金を借りるという責任を負う人は世の中にそれほど多くないため、商品自体(商品)が限られていると理解できます。中国も当然参加したいと考えている。」

Flare は、チェーン上にアプリケーション ルールを埋め込み、コンピューティング部分をオフチェーンの安全なコンピューティング環境に転送して、プライバシー保護を実現し、大規模なデータと計算を処理できる、信頼できる実行環境を模索しています。これにより、ユーザーはより豊かな体験を得ることができ、参加したくなるでしょう。

最近、Falre 氏の研究論文では、コンセンサス学習 (CL) と呼ばれる新しい人工知能手法が紹介されました。この論文は、人工知能とブロックチェーンのコンセンサスメカニズムを組み合わせることで、より安全で正確な人工知能を作成できると考えています。

Hugo 氏は、AI とブロックチェーンの関連性には 2 つの側面があると考えています。 1 つ目は、AI がブロックチェーンを支援するということです。たとえば、大規模な言語モデルを使用してブロックチェーン エクスペリエンスを簡素化します。同時に、ブロックチェーンは AI のパフォーマンスも向上させることができます。 「長期的な研究主導の分野は、ブロックチェーンを使用して AI を改善する方法です。明らかに、このテーマに関して多くの物語があり、私たちはコンセンサスを使用して AI をより正確かつ迅速に構築する方法を検討しています。リスクが少ない。」

「市場の原動力は、アプリケーションをより使いやすく、より興味深いものにすることです。」

DeFiにおけるビットコインの可能性をターゲットとして、Flareの今後のFAssets、特にFBTCは、BTCをDeFiエコシステムに統合するための魅力的なソリューションを提供します。 FAssets は、BTC を他のチェーンにブリッジする安全かつ効率的な方法を提供し、ユーザーがさまざまな DeFi アクティビティに参加できるようにします。 FAsset は、現在の Bitcoin L2 とは次の点で異なります。 FAsset は、ビットコインの中核概念に近づくように設計されています。 ビットコイン L2 の楽観的な検証には 7 日かかりますが、FAssets は 1 時間の決済を目標としています。

BTCを他のチェーンにブリッジすることで、BTCをDeFi融資プラットフォームの担保として使用し、利息を獲得し、DEX間で取引するなどの機会が開かれます。 Flare は、BTC の信託最小化ブリッジングには改善の余地がたくさんあると考えています。 FAssets、特に FBTC は、ビットコイン L2 の最大の競合相手になる可能性があり、現在コストンで稼働しています。

「仮想的な L2 はたくさんありますが、実際に準備ができているものはほとんどなく、L2 に関する現在の説明はやや誤解を招きます。また、L2 はビットコインのセキュリティを同じように活用していません。イーサリアムにはありますが、現時点ではビットコインで不正行為を防止する機能はありません。これは依然として未解決の問題であり、解決されるべきだと思います。

暗号化市場の現状についてヒューゴ氏は、暗号化市場を牽引している主な要因は力強い成長を遂げてきたDeFiだが、現在は依然として成長しているものの、成長率は鈍化していると述べた。したがって、市場は興味深い状態にあり、触媒と推進力が必要だと思います。私にとって、この触媒と推進力は、アプリをよりアクセスしやすくし、より幅広い人々にアピールする、より優れた、より興味深いアプリを構築できるようにします。ソーシャルメディア、ゲーム、そしておそらくより優れた予測市場。予測市場は今後 1 年で強力な成長カテゴリーになると思います。

Flare について、ヒューゴ氏は次のように付け加えています。 AI は長期的なものかもしれませんが、コンセンサス AI の使用はそれほど長期的ではないかもしれません。」