元記事: マルチコインキャピタルのベンチャーパートナー、シャヨン・セングプタ
編集：ユリヤ、PANews
有名な暗号投資機関であるマルチコインは2月25日、ジオドネット財団から800万ドル相当のGEODトークンを戦略的に取得したと発表した。 Geodnetは、DePIN（分散型物理インフラネットワーク）経済モデルを通じて、今後大量に登場する可能性のあるドローン、自動運転車、ロボットなどに重要な測位サービスを提供する精密測位ネットワークであると報告されています。
物理的なAIの時代が到来
『ブレードランナー 2049』で描かれた、ヒューマノイドロボットが人間と共存する未来のシナリオにはまだ到達していないが、2025年には、専門ロボットが現代生活のあらゆる側面に静かに溶け込んでいるだろう。言語モデルは現在、知能を商品化し、新たな創造性を解き放ち、知識労働の形を変えています。しかし、AIの発展はテキスト、画像、動画の分野に留まらず、物理世界へと進化しており、ロボット工学が次の重要なフロンティアとなるでしょう。
AI モデルがより強力になるにつれて、物理環境を理解して対話する能力が大幅に向上します。この変化により、自動運転車やヒューマノイドロボットからドローンや産業オートメーション機器に至るまで、これまでにない知性と自律性で動作する新しいタイプの自律システムが誕生するでしょう。これらのロボットが機能するためには、「私はどこにいるのか？」という基本的な質問に答える必要があります。
ポジショニング: 50億ドルの問題
数千万台の自律型および半自律型デバイスが導入される中、それらはすべて空間認識という同じ課題に直面しています。ドローンによる配達、密集した都市環境を走行する自動運転車、精密な種まきを行う農業機械などはすべて、安全かつ効率的に動作するために、1 センチメートル未満の測位精度を必要とします。
このような高い精度を実現するために、これらのシステムは複数の位置特定方法を組み合わせたセンサー融合に依存しています。
- LiDAR は高解像度の深度マッピングを提供できますが、霧や雨の中ではパフォーマンスが低下します (また、重く、電力を大量に消費し、高価です)。
- レーダーは確実な距離測定を提供しますが、高い精度が欠けています。
- ビジョンベースの SLAMテクノロジーはリアルタイム マッピングをサポートしますが、視界の悪い環境ではパフォーマンスが大幅に低下します。
既存のさまざまな測位ソリューションの中で、RTK (リアルタイム キネマティック) 基地局補正と組み合わせた GNSS (全地球航法衛星システム) に基づく測位システムは、最も信頼性の高いソリューションの 1 つとして認識されています。
大気干渉とマルチパスエラーにより、標準的な GNSS 測位の固有の精度偏差は 5 ～ 10 メートルです。 RTK は、固定基地局を使用して衛星信号を既知の位置と比較し、補正データをリアルタイムで送信することでこの問題を解決し、物理的な AI アプリケーションにとって重要なセンチメートルレベルの精度を実現します。大手ロボットおよびオートメーション企業は現在、RTK を自社のシステムに統合しています。
- 高精度ドローンのDJI ;
- 自動運転トラクターのジョンディア
- 自動運転車のTesla ;
- ボストン・ダイナミクスは産業検査にロボットを使用しています。
画像出典: GNSS ストア
しかし、RTK は現在コストの課題に直面しています。 RTK ベース ステーションの構築と維持には、ハードウェア、サイトの取得、メンテナンスへの投資を含む多額の資本投資が必要です。 Trimble、Hexagon、Topcon などの従来のベンダーは独自のベース ステーションを構築し、追跡デバイスごとに数千ドルを請求するため、アクセス性と展開速度が制限されます。カバレッジは収益性の高い地域に集中する傾向があり、多くの地域では依然として高精度の測位サービスを受けることができません。
DePINによるコスト構造の再構築
DePIN は、トークンインセンティブ型の貢献者所有権モデルに基づいて、グローバルなハードウェア集約型ネットワークのコスト構造を根本的に再構築します。世界最大の精密測位ネットワークである Geodnet は、この原則を利用して、独立したオペレーターが RTK ベース ステーションを設置し、トークン報酬と引き換えに補正データを提供するように奨励しています。
Geodnet は、コスト負担を単一のオペレータから分散ネットワークに移行することで、ネットワーク構築の 2 つの主なコストである土地と労働力を削減し、従来のベンダーよりもはるかに低いコストで生産グレードの RTK ベース ステーションを導入できます。これにより、Geodnet は既存のプロバイダーよりも迅速にカバレッジを拡大し、冗長性を確保し、より信頼性の高い GNSS 補正サービスを提供できるようになります。
このモデルは、有機的に拡大するグローバル分散ネットワークを構築し、サービス品質を確保しながらエンドユーザーのコストを大幅に削減します。ジオドネットは昨年から急拡大しており、2022年11月の基地局数1,400局から2024年6月には7,800局にまで増加。2025年1月時点では13,000局以上の基地局を擁し、142カ国以上、4,377都市をカバーしている。
現在、Geodnet ネットワークは「閾値規模」を達成しており、そのサービス機能は GNSS 補正市場の 60% 以上をカバーしています。注目すべきは、ネットワークが非常に高い資本効率でこの供給を獲得したことです。過去 3 年間でトークンのわずか 11% が貢献者に発行されました。
Geodnet は、DePIN モデルの実践の優れた例です。 Geodnet ベース ステーションの購入および展開コストが桁違いに下がるだけでなく (コンシューマー グレードのマイニング マシンのコストは 700 ドルであるのに対し、エンタープライズ グレードの RTK ベース ステーションのコストは 12,000 ドル)、より高密度なコンシューマー グレードのネットワーク展開により年間価格も大幅に下がります。 Geodnet は、間違いなく、今日の世界で最もスケーラブルでコスト競争力のある測位ソリューションです。
現在、Geodnet は、Propeller、DroneDeploy、Quectel などの大手ドローン企業や USDA (米国農務省) などの政府機関にサービスを提供することで、年間約 300 万ドルのオンチェーン収益を生み出しており、DePIN 分野で最も速い需要側の成長を示しています。
Geodnet の創設者である Mike Horton 氏との初期の会話で、世界で最も影響力のある自動運転、ドローン、農業ロボットの顧客をどのようにして獲得したかと尋ねられたとき、彼の答えは常に一貫していました。それは、DePIN モデルによってもたらされる中核的な構造的コストの利点です。
転機が到来
今後 10 年間で、ロボット技術は爆発的な成長期を迎えるでしょう。産業製造から日常生活まで、さまざまな分野で数千万台のロボットが導入されると予想されています。ドローンは空中から送電線やパイプライン施設を点検し、自動運転車は貨物輸送や旅行サービスの様相を一変させ、スマート倉庫ロボットは大規模に手作業に取って代わり、家庭用ヒューマノイドロボットは徐々に数千の家庭に浸透して日常業務の支援を行うようになるでしょう。
正確な位置決め機能は、このロボット革命の基礎となります。信頼できる位置データがなければ、自律型ロボットは意図した機能を実行することが困難になります。自動運転車を例に挙げてみましょう。GPS 信号が弱い都市の谷間では、安全に走行するために RTK 強化 GNSS システムに頼る必要があります。配達用ドローンも、指定された充電ステーションの場所に正確に着陸するために、センチメートルレベルの精度が必要です。そのため、RTK測位は、もはやライダーやレーダーなどのセンサーを補完するものではなく、ロボット操作の重要な基盤となっています。
現在、多くのロボット企業が従来のGNSS補正サービスに毎年高額の料金を支払っていますが、依然としてカバレッジの制限や精度の不安定さなど多くの問題に直面しています。対照的に、Geodnet はサービス コストを大幅に削減するだけでなく、革新的な DePIN モデルを通じてより優れた測位サービスも提供します。この画期的なソリューションは、現在および将来の自律型ロボットに信頼性の高い位置決め保証を提供するため、ますます多くのエンタープライズ レベルの顧客を引き付けています。
AI 主導のロボット革命は不可逆的なトレンドとなっているが、鍵となるのはそれが本格的に始まるタイミングだ。ロボット産業は加速しており、Geodnet の高精度測位ネットワークにより、これらのロボットが安全かつ効率的に動作できるようになります。これからのロボット時代において、Geodnet の測位サービスは、世界中のロボットに正確で信頼性の高い位置情報サポートを提供する上で、かけがえのない役割を果たすことになります。
