著者:オスモ皇帝
編集者: Felix、PANews
PANews 注:この記事は著者の見解を表明するだけであり、投資アドバイスを構成するものではありません、DYOR。
最も人気のある AI 暗号プロジェクトを探すだけでなく、ファンダメンタルズに裏付けられたプロジェクトも探してください。以下は、Viralmind が提供するサービス、ファンダメンタルズ、VIRAL トークンの財務および市場分析を含む、Viralmind の詳細な分析です。
まとめ
- Viralmind は、デジタル環境における人間とコンピューターのインタラクションを効果的に強化できるラージ アクション モデル (LAM) を構築します。 LAM は、実際にコンピューター、Web サイト、ドキュメントを使用して、ユーザーとまったく同じ操作を実行するデジタル ツールと考えてください。
- Viralmind は、AI エージェントのトレーニングを可能にする分散型 AI トレーニング エコシステムを構築しています。これにより、一元化された AI トレーニング モデルに固有のバイアスが取り除かれ、これらのエージェントにトレーニングに使用できる高度にネイティブで焦点を絞ったデータセットが提供されます。
- Viralmind の中核は VIRAL トークンであり、DEX を通じて、または Viralmind で LAM をトレーニングするときに取得できます。
- Viralmind は、数兆ドルに達すると予想される AI エコシステムと市場の瀬戸際にいます。人間が訓練した AI モデルには年間 6,000 万ドル以上の価値があります。
概要
Viralmind は、AI エージェントを人間のアシスタントに真に変えるように設計されたオープンソースの分散型集合知プラットフォームです。簡単に言えば、あらゆるデジタル環境において人間と同じように動作できるエージェントです。 Viralmind の LAM は、人間のような方法でデジタル環境をナビゲートおよび操作できるように設計されています。これらの AI エージェントは、キーボード入力、マウスの動き、クリックを活用することで、ゲーム、生産性、その他のクリエイティブな分野で幅広いタスクを実行できます。
AI エージェントをトレーニングするために、ユーザーは画面上のアクションをトレーニング データとして効果的に使用する Trading Gym を通じてトレーニングできます。この情報は詳細な軌跡に変換され、AI エージェントが時間の経過とともに学習して改善できるようになります。 Viralmind は、ユーザーがこれらのデータセットを取引してシステム全体の学習機能をさらに強化できるデータ マーケットプレイスも導入しています。 Viralmind の主要な革新は、ユーザーが小さなデータセットを使用して GPT-4o などのモデルをカスタマイズできるワンクリック微調整機能です。このアプローチにより AI トレーニングが簡素化され、深い技術的専門知識を持たない多くのユーザーが AI の恩恵を受けることができます。このシステムは、人間の行動と包括的な推論をキャプチャする構造化された .jsonl ファイルを生成し、モデル改善のための高品質のデータを提供します。
Viralmind の LAM は、LLM (Large Language Model) と直接的なコンピューター対話の間のギャップを埋め、時代遅れの OCR ベースのテクノロジーを置き換えることを目的としています。 Viralmind は、ゲーム、エンタープライズ ソフトウェア、ブロックチェーン アプリケーションにシームレスに統合することを目指して、エージェントをオンチェーンおよびデスクトップに展開する予定です。 Viralmind は、ネイティブ トークン VIRAL によってサポートされており、これにより、ユーザーは高品質のトレーニング データを提供し、コンテストに参加し、Viralmind の成長する AI エコシステムの開発を促進することができます。
Viralmind は、大規模なモデルから得られた収益をマーケティングと開発に再投資し、貢献者に報酬を与え、プラットフォームの長期的な成長をサポートする効率的で自立した経済を構築します。
製品・サービス
Viralmind の主力製品は、デジタル環境における人間の行動を反映する LAM である VM-1 です。高度な LAM として、VM-1 を使用すると、AI エージェントはゲームをプレイし、タスクを完了し、人間のようなスムーズな対話で複雑なインターフェイスを操作できます。
VM-1 エコシステムには 2 つの異なるレベルがあります。
オープンソースの小規模モデル:コンパクトで効率的なこれらのモデルは、OCR モジュールを置き換えることによって既存のパイプラインを強化したいと考えている開発者のニーズを満たします。これらは、LLM に対するプラグアンドプレイの拡張機能として機能し、包括的な LAM トレーニングを必要とせずにその機能を強化します。
API 経由の基本的な LAM: API 経由で利用できる大規模な VM-1 モデルは数百万でトレーニングされており、ゲームや作業の自動化からストリーミング メディアに至るまで、さまざまなアプリケーションに適しています。その使用は VIRAL トークンによって行われ、料金はマーケティングと成長に再投資され、エコシステムの自立を保証します。
Viralmind はまた、VM-1 の範囲を拡大するために、ゲーム スタジオ、エンタープライズ ソフトウェア プロバイダー、暗号化プラットフォームと戦略的パートナーシップを締結しました。これらのコラボレーションにより、VM-1 の機能がより広範な AI エコシステムに統合され、エージェント フレームワークの導入と可能性が強化されます。
VM-1 を選ぶ理由
- ゲーマー向け: VM-1 エージェントはユーザーとシームレスにゲームをプレイし、協力的、競争的、または創造的なプレイに参加します。ユーザーはパーソナライズされたデータを使用して、特定のゲーム、ジャンル、または戦略を習得するようにエージェントをトレーニングできます。
- プロフェッショナル向け: VM-1 は、フォーム入力や文書処理などの反復的な手動タスクを置き換え、現実世界のシナリオでのワークフローを合理化します。
- 開発者向け: 完全な LAM をトレーニングするためのリソースが不足している開発者は、VM-1 の小規模なモデルを活用して、既存のツールやフレームワークをアップグレードできます。さらに、Viralmind を使用すると、ユーザーが独自の AI エージェントをトレーニングして、テキストベースの LLM と現実世界のコンピューター インタラクションの間のギャップを埋めることができます。
コミュニティの感情
Viralmind は他のプロジェクトのようにバイラル性を達成することはできませんでした。 Viralmind には Discord はありませんが、現在 11,000 人を超えるメンバーがいる Telegram チャンネルがあります。既存のコミュニティは Viralmind の製品を深く理解しています。 Viralmind は現在 GoatIndex にはリストされていませんが、Cookie.fun にはリストされています。
市場分析
AI モデルをトレーニングするには、大規模なデータセットを用意することが不可欠です。 Viralmind はこの種のトレーニングの中心であり、同時にユーザーの参加を奨励し、トレーニングをより広範囲に効果的に提供できるようにしながら、個々のユーザーにとって非常にネイティブなものにします。 AI エージェントとモデルは、多くの場合、一元的な方法でトレーニングできますが、これでは、ユーザーの高度に焦点を絞ったニーズを理解する AI の能力が制限されます。さらに、一元化された AI トレーニング モデルは、それを構築した機関/組織/個人の偏見を吸収します。ここで、Viralmind のような分散型 AI トレーニング モデルが必要になります。分散型 AI トレーニングを構築しているプロジェクトは Viralmind だけではありません。
FLock.io は、ユーザーがトレーニングできる、高度に焦点を絞ったカスタム AI モデルも構築しています。彼らは、ユーザーが Flock 上で AI モデルのトレーニングを支援できる、同様のコミュニティ参加型 AI トレーニング モデルを持っています。これらのモデルは、個人または組織によって委託されることができます。この場合、FLOCK トークンには VIRAL トークンと同様のユーティリティがあります。
Sapien AI は、参加しているユーザーに基づいて AI モデルをトレーニングする機能も提供します。その代わりに、これらのユーザーは報酬を受け取ります。ただし、Viralmind とは異なり、Sapien は機関/企業向けに AI トレーニング LLM を提供しています。
Prime Intellect は、研究者、ユーザー、AI モデルのトレーニングに興味のある人を集めるようなものです。これにより、誰でも資本、計算、コードを提供してこれらのモデルを構築できるようになります。ただし、Viralmind とは対照的に、Prime Intellect は AI モデルのトレーニングに参加できるユーザーを制限しているようです。
DecentrAI は分散型トレーニングも提供します。ユーザーはモデルのトレーニングや品質検査などの責任を負うことができます。 DecentrAI はまだ開発段階にあります。
Prometheus-X は、分散型 AI トレーニングも促進します。しかし、このソリューションはブロックチェーン技術に基づいたものではありません。分散型 AI トレーニングをユーザーに依存するという点では、まだ初期段階にあります。
既存の小規模な AI トレーニングの状況を見ると、分散型 AI トレーニング モデルの必要性と重要性が理解できます。大規模な LLM プロジェクトの一部でも、Reddit とそのコンテンツとデータを使用してモデルをトレーニングする契約を結んでいます。これらの取引額は年間 6,000 万米ドルを超えます。したがって、AI トレーニング モデルの市場は巨大であり、需要が増加しています。
Viralmind の潜在的な市場規模の推定:
AI 市場全体の価値は数兆ドルに達しますが、Viralmind はその中で比較的小さいながらも非常に重要な部分、つまりトレーニングのみを捉えています。その LAM は、将来人間が AI、特に AI エージェントとどのように対話するかを形作る上でも重要な役割を果たすでしょう。 AIエージェント市場は2030年までに470億ドルに成長すると予想されています。
その市場のわずか 1% を獲得するだけでも、4 億 7,000 万ドルを意味します。さらに、分散型 AI エコシステムの市場価値はわずか 60 億米ドルであり、急速に成長すると予想されています。
財務分析
Viralmind プロトコルの中核は VIRAL トークンです。主な特徴は次の 2 つです。
- ユーザー指向の LAM トレーニング インセンティブ メカニズム
- コンテストに参加するために賭けられた VIRAL トークン
これらのモデルのトレーニングの一環として、発行された VIRAL トークンをさらに無料またはステーキングのコンテストに参加するために使用できます。前者では、ユーザーはトレーニング ジム ライブラリから報酬を受け取ります。これらの報酬は、タスクを完了したユーザーに配布されます。ステーキング コンテストでは、ユーザーは以下を受け取ることができます:
報酬 = (ユーザーが入金した賭け金の合計 + 負けたユーザーによって没収された賭け金) - 5 ～ 10% のプロトコル手数料。これは財務省に送金されます。
さらに、ユーザーが無料コンテストに参加するには、ウォレットに一定量の VIRAL トークンを保持する必要があります。これにより、VIRAL トークンに別のユーティリティ層が追加されます。
VIRAL トークンの詳細:
- 循環供給量：965,888,531
- 最大供給量: 1,000,000,000
- 時価総額: 1,400万ドル
- 総保有者数：3,000名
- スマートウォレットホルダー: 5
- KOL/VCウォレットホルダー: 22
- クジラ: 86
AI 市場のリーダーである AIXBT トークンの詳細:
- 時価総額: 5億7,300万ドル
- 循環供給量: 855,612,732
- 最大供給量: 1,000,000,000
VIRAL/AIXBTの時価総額比率 ⇒ 2.4%
より広範な AI エコシステムにおける限られたシェアを考慮すると、プロジェクトが開始されたばかりの時点で 2.4% という市場比率は「健全」です。さらに、非流通トークンの売り圧力は、総売り圧力の 3 ～ 4% に過ぎません。これは VIRAL トークンの強力なファンダメンタルズを浮き彫りにし、今後数週間/数か月でそのパフォーマンスをさらに強化します。
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