コンピレーション|呉朔ブロックチェーン
この号は、Alex の個人 YouTube チャンネルのコンテンツで、最近人気のソーシャル プロダクト Kaito に焦点を当て、その製品戦略、市場背景、開発ロジックについて詳しく説明しています。 Alexon は Ferryboat Research の CIO です。 Kaito が選択した Twitter プラットフォームと、暗号化されたソーシャル データの収集、処理、適用におけるその特徴を分析することで、その高価格の理由と主な利点が説明されます。さらに、同様のプロジェクトの方向性探求を比較し、Kaito が API 呼び出しの最適化、KOL グラフ構築、ソーシャル バインディング メカニズムを通じて従来のデータ サービスの限界をどのように打破し、戦略的変革を成功裡に完了し、独自の市場での地位を確立したかを指摘しました。同時に同氏は、関連業界の実務家の起業家としての経験と見識を共有し、Web3 の製品化と商用化の過程で直面する課題と機会を指摘しました。
暗号トラフィックの取得方法: 配信モードと分裂モードの違い
暗号通貨は、ボラティリティが高く、リスクが高く、財務特性が強い分野です。チャンスを見つけるかもしれないし、元本がゼロに戻る心の準備が必要かもしれない。次に、最初の部分、Kaito および類似製品が主な場所として Twitter を選択する理由について説明します。
まず、消費財業界の観点から見ると、トラフィック構造は一般に、パブリック ドメイン トラフィックとプライベート ドメイン トラフィックの 2 つのカテゴリに分類されます。トラフィックを取得する方法に関しては、配置と分裂という 2 つの主な経路があります。パブリック ドメイン トラフィックには通常、Twitter と YouTube が含まれます。暗号化業界では、Telegram と Discord はプライベート ドメイン トラフィックです。対照的に、プライベート ドメインのトラフィックは追跡が難しく、その構造は比較的単純です。
Reddit や Instagram、TikTok など暗号化業界に徐々に関与しつつあるプラットフォームもありますが、現時点では依然として Twitter と YouTube が最もトラフィックが集中しています。国内環境に置かれる場合は、Xiaohongshu、Douyin、Kuaishou の助けを借りて宣伝する必要がある場合があります。また、Bilibili などの草を生むプラットフォームを利用し、最終的には電車やビエンチャンを通じたサイト内での宣伝が必要になる場合があります。その後、トラフィックは変換と再購入のために WeChat などのプライベート ドメインに転送されます。
一般に、仮想通貨業界のトラフィック獲得方法は比較的単純です。これは、現在の業界段階では配信ロジックが十分なパフォーマンスを実現できないためです。これにより、主に分裂と分配に焦点を当てた、交通生態全体に対する比較的単一の取得方法が得られます。
さまざまな地域でのユーザー獲得コストと核分裂の影響の比較
2 年以上前、私たちは独自のツール製品を開発していたときに、デリバリー戦略を試しました。私はテストに数万ドルを投資しましたが、具体的なデータを公開するのは不便ですが、明らかな結果として、アメリカのユーザーを獲得するコストはベトナムのユーザーを獲得するコストの約 10 倍です。ただし、ベトナムのユーザーの核分裂率はアメリカのユーザーの核分裂率よりも大幅に高いです。これは、アメリカのユーザーが核分裂の促進に積極的に参加する傾向が低いことを示しています。たとえば、ランディング ページを作成して広めるというアクションは比較的少ないです。
暗号通貨業界全体で、トラフィックを獲得する方法は最終的には 2 つしかない、流通と分裂しかないと私は考えています。これら 2 つの方法は本質的に分裂の一種ですが、適用ロジックが異なります。販売では、宣伝のために KOL (Key Opinion Leader) または KOC (Key Opinion Consumer) に依存する傾向があり、彼らに製品を提供して、彼らはそれを個人投資家または個人ユーザーに配布します。
分裂とは、効率的な分裂メカニズムを設計することによって、ユーザーが積極的に参加するように引き付ける一連のアクティビティを作成することです。例えば、カイトのヤップ島遠征はその典型である。ユーザーは自分の「スマート フォロワー」の数を示すなど、Crypto Twitter (CT) アカウント データの一部を共有し、NetEase Cloud の年間プレイリストや消費請求書と同様のゲームプレイを形成します。基本的に、これらのメカニズムの目的は、ユーザーによる自発的な共有を通じて分裂を達成し、それによってより多くのトラフィックを獲得することです。
この背景知識を説明すると、プライベート ドメインではなく Twitter をメイン プラットフォームとして選択した理由が理解できると思います。プライベート ドメインの最大の問題は、すべてのコンテンツを標準化された方法で取得することが困難であり、プライベート ドメイン内のコンテンツに対して効果的な重み付け評価を実行することが難しいことです。たとえば、コミュニティが Kaito に関するものばかりの場合、データの真の価値と影響を正確に評価することはできません。同時に、プライベート ドメイン プラットフォームの分散型の性質により、関連データを完全に取得することが非常に困難になります。このため、これは優先事項ではありません。
Kaito が主なプラットフォームとして Twitter を選んだ理由
YouTube などの公共プラットフォームでは、コンテンツは通常、長いビデオの形式で表示されます。たとえば、私が今録画しているようなスタンドアップ ビデオやインタビューである場合もありますし、チュートリアルやインタラクティブ コンテンツ、さらにはマイニング マシンの操作ガイドに重点を置いている場合もあります。このようなコンテンツは制作や視聴に時間がかかることが多く、詳細な説明や学習が必要なテーマに適しています。したがって、このコンテンツ キャリアは本質的に、当面のイベントや話題のトピックによって引き起こされるシナリオには適していません。
通常、これらの長いビデオ コンテンツは、PoW (Proof of Work) 関連のトピックを扱うのに適しています。そこで、YouTube や Farcaster にも Kaito の監視と分析ロジックを導入しようとしましたが、最終的に効果的に観察できるターゲットは通常 Kaspa や Helium などのプロジェクトであり、一部の短期的に人気のあるミーム トークンの場合、パフォーマンスは次のとおりであることがわかりました。完全に悪い。
対照的に、Twitter は、特にソーシャル データが非常に集中している環境では、データ プラットフォームとして自然に適合します。ほぼ全員のマーケティング予算が Twitter に集中しており、高いコンセンサスを形成しています。同時に、Twitter のソーシャル グラフも非常に透明性が高く、たとえば、ウォッチ リスト、インタラクション (エンゲージメント) の数などのデータはすべて明示的な形式で表示されます。 YouTube のようなプラットフォームでは、ファンの関係や交流の明確な詳細を取得するのは困難です。
結局のところ、Twitter を主要なプラットフォームとして選択した理由は、それが最適なソリューションだったからです。その透明なソーシャル グラフと一元化されたトラフィック構造は、明らかな利点をもたらします。それに比べて、YouTube のようなプラットフォームでは、同様の関係ネットワーク データを取得するのは非常に困難、または不可能です。したがって、私たちもKaitoもTwitterをメインポジションとして選択することを好みます。
Kaito の価格が高い 2 つの主な理由: API コストと規制上の制限
当時、Twitter はまだマスク氏に買収されておらず、システムにはグレーゾーンがいくつかありました。たとえば、完全に準拠しているわけではありませんが、教育アカウントやその他の方法を使用してデータを取得することは、初期段階では一般的です。 Kaito のような初期のプロジェクトでは、最初はこれらの非公式な手段を通じてデータを取得するという同様の戦略を採用していたのではないかと思います。しかし、製品化が始まると、このアプローチはもはや使用できないことが明らかになりました。
2年前に資金調達を完了して製品を発売したとき、マスク氏はTwitterを買収した後、多くの非正規チャネルもブロックした。商用 API の使用コストは非常に高く、呼び出し数が増加するにつれて、このコストは減少するのではなく直線的に増加します。
価格が高い 2 番目の理由は、Twitter の規制上の制限です。企業が商用 API を使用している場合でも、月あたりの呼び出し数には上限があります (具体的な数は思い出せません)。これは、製品が特に人気がある場合、通話数の制限により ToC (消費者志向) モデルが持続不可能になることを意味します。最終的に、Kaito も私たちも同じような時点で ToB (エンタープライズ指向) モデルを選択しました。これは、限られた数の通話の経済的価値を最大化するための最良のソリューションです。 Kaitoにとって、これはほとんど他の選択肢のない方向性です。
具体的には、通話量が固定されているため、より大きな経済効果を得るには、ユーザー個人の価値を高めるしかなく、平たく言えば値上げです。そして、これはまさに必要な製品の選択であり、そうでなければビジネスモデル全体を確立することはできません。
遅れは15分程度と聞いておりますが、これは当社とほぼ同じです。遅延が短いほどコストが高くなるということを理解することが重要です。これは、履歴データをより頻繁にスキャンする必要があり、コストが飛躍的に増加するためです。遅延時間の設定は、API 呼び出しの効率と経済的な実現可能性に直接影響します。全体として、API 呼び出しのコストと規制上の制限を考慮すると、Kaito の高い価格設定は正当化されます。
Kaito製品の方向性の進化と選択
次に、Kaito の製品の方向性と、なぜトレンド型の製品から現在の KOL 型の機能に至ったのかについてお話します。まず最初に、ここに小さな結論があります。これは他の人にビジネスの始め方を教えることではなく、私たち自身の経験を共有することです。私たちは複数の方向を試した結果、この一連のロジックに基づいて導き出せる方向が 3 つあることがわかりました。
最初の方向性は、個人使用のための純粋なアルファ ツールです。 Kaito の CEO はポッドキャストで、この方向性も検討していたと述べました。ツールがアルファタイプの目的でのみ使用される場合、開発が進むほど内部使用が目的となり、大規模ユーザーには適していません。私たちも同様の問題に遭遇しました。料金がなければ、ユーザーは有料であれば価値を感じないかもしれません。なぜ自分で使用しないのですか?このような問題があるため、Alpha ツールは一般的に実稼働環境よりも家庭での使用に適しています。
私たちは Kaito と同様のロジックを使用して一連のツールを独自に開発しました。このツール セットを使用すると、プロジェクトが開始される前にプロジェクトを発見できることがよくあります。私たちは、このロジックを使用して取引所用のリスト ツールを作成することを検討しました。たとえば、私はかつて Binance と協力して、リスティングの選択基準を最適化するためにこの一連のツールを無料で提供したいと考えていました。なぜなら、ACTなどの一部のプロジェクトは、Twitterデータ分析に基づく当社の「神の目」ではまったく目立ったパフォーマンスを示していないにもかかわらず、依然として取引所に上場されているからです。この不合理な選択は、データ駆動型ツールがあれば回避できたはずです。
さらに、アルファロジックをクオンツトレーディング戦略に適用することも研究しました。 Badcase で上位 200 または上位 100 のプロジェクトをテストし、テキストマイニング、センチメント分析などに基づいて取引の決定を行います。テスト結果によると、この戦略は時価総額が小さく、感情や出来事によって左右されやすいプロジェクトではより効果的ですが、時価総額が大きいプロジェクトでは効果が限定的であることがわかりました。 Kaito も同様の研究を行ったと思います。結局のところ、同社の CEO はトレーディングのバックグラウンドを持っているからです。この観点から見ると、私たちと Kaito は初期の出発点やロジックには多くの類似点がありますが、最終的に選択する道は異なります。
Kaito のコミュニティ ジャーナリズム ツールとその業界の可能性の探求
現在のモデルの枠組みでは、ミームやNFTなどのいくつかの現象的なトピックは非常に重要です。この一連のロジックで価格改善の可能性を示すことができます。ただし、このような現象は依然として強力な手動介入を必要とするため、標準化されたプログラムトランザクションによって完全に解決することはできません。この特性により、それらは効果的になりますが、標準化が欠けています。 Kaitoが同様の方向性の製品を持っていて、それを自分自身に使用しているかどうかについては、わかりません。
検討する価値のある 2 番目の方向は、ニュースと GPT 製品です。これはどういう意味ですか？たとえば、現在の Alva (旧名 Galxe) のような Web3 アシスタントは、Twitter のタイムシェアリング データを統合することですべてのツイートのコーパスを取得し、ChatGPT インターフェイスで処理できます。フロントエンドのプロンプトを調整することで、これらのデータをより直感的な形式で出力できるため、インスタントのコミュニティ ニュースが大量に生成されます。
簡単な例を挙げると、たとえば、「elisa」という大文字と小文字の間の論争を見ると混乱するかもしれません。この時点で、ツールに「大文字と小文字の elisa 間の論争の理由は何ですか? 誰がそれを始めたのでしょうか?」と直接質問することができます。このようにして、ツールは最新のデータに基づいて答えを要約します。元の GPT では、データの有効期限が固定されており、通常は最新 6 か月以内のコンテンツを提供できないため、これを行うことはできません。関連するコーパスを自分でクロールして GPT にフィードし、プロンプトを使用してロジックを要約することのみが可能です。このタイプのツールには大きな可能性があり、さらなる探求に値する方向性です。
現在の視点から見ると、Kaito はこのタイプの製品を模索しているか、同様の方向性を試みているように見えます。先ほど述べた Alva 製品が良い例です。 Rootdataなどの暗号化分野に関連するAPIを呼び出すことで大量の業界データを統合し、ユーザーと業界情報をポイントツーポイントで結びます。ただし、Alva の問題は、データ クリーニングの品質が十分に高くないことです。データ ネットワークへの接続に多くの時間を費やしましたが、データの精度とクリーニングの詳細にはまだ改善の余地があります。対照的に、Kaito の利点はそのデータの正確さにあり、これは疑いの余地がありません。
実際の例として、私はこのタイプのツールを使用して、「elisa」の大文字化に関する議論に関する最近の質問に対する迅速な回答を得ました。このような製品を暗号化業界に適用すると、効率が大幅に向上します。私たちは 2 年以上前に同様のツールを開発しましたが、テストの結果、実際に作業効率が向上することがわかりました。しかし、商品化しようとしたときに直面した中心的な問題は、ユーザーの支払い意欲が十分ではないということでした。このツールは効率を向上させることができますが、核となる問題点には対処していないため、ユーザーの購入意欲が低下します。
さらに、このようなツールの呼び出しコストが高いため (GPT インターフェイスを呼び出すたびに料金を支払う必要がある)、製品の粗利益率は低くなります。したがって、そのようなツールは一定の重要性を持っていますが、その商業化はより大きな課題に直面しています。多くの通話行動は活動を促進することを目的としており、実際の収入を生み出すシナリオは限られており、これらは克服する必要がある問題となっています。一般に、この方向性には大きな可能性がありますが、実際の実装ではさらに最適化と画期的な進歩が必要です。
データの精度とマーケティングにおける KOL マップ構築の役割
これらのツールについて議論するとき、核となる質問があります。「どのようにして収益を生み出すのか?」ということです。 VIPモデルだけで無制限にAPIを呼び出せる場合、大きな利益率を得るのは難しいが、存在意義はある。 Kaito のロジックを直接使用して Twitter データを読み取り、それを使用して「Wu Shuo」やその他の形式のコミュニティ ニュースなどのセルフメディア コンテンツを生成および配信できます。このようなツールは効率を向上させるだけでなく、AI を使用して短いビデオを生成して TikTok で公開したり、Twitter で直接公開したりするなど、プロジェクト関係者が複数のプラットフォームでコンテンツを配布するのにも役立ちます。
このようなプロダクトの方向性はKaitoやGalxeだけが挑戦できるものではなく、Maskのようなプロジェクトが非常に適していると思います。奇妙なことに、マスクはまだこの方向に深く関わっていないようです。マスクチームのメンバーがこれらの提案を聞いたら、ぜひ検討してみてください。
Kaito にとって、現在の製品の方向性は、アルファ ツールの道を歩み続けるのではなく、より大きな時価総額に向かって進みたいと考えていることを示しています。アルファ ツールは収益性は高いものの、製品としての可能性が欠けています。これだけに着目すると、社内での使用に限定されてしまい、より大きな市場向けの製品を形成できなくなります。 Kaito は明らかに、KOL グラフの構築に目を向けることで、このボトルネックを突破することを目指しています。
Kaito 製品に興味を持っていた初期のユーザーは、当時私たちのツールに注目していたユーザーのグループとほぼ同じでした。当社の商品は、初期段階では一部の商社やセカンダリーファンドにも販売を推奨されました。これらの商社は収益性を重視していますが、その方向性は「儲かるか儲からないか」のサイクルに陥ってしまいます。これに対し、KOL グラフはマーケティング配信を的確にサポートし、データの正確性により配信効果を向上させ、プロジェクト当事者のマーケティング価値を高めます。
データの正確性が鍵となります。 Twitter データを収集できる企業は市場に数多くありますが、データが正確であるかどうかは別の問題です。 Kaito と私たちの初期のツールは、公開市場で正確な数少ないツールの 1 つです。データの正確性の中核は「データ洗浄」にあり、これは最も困難かつ重要なリンクです。データの収集は比較的簡単ですが、データの重み付けとクリーニングには多くの繰り返しテストと論理調整が必要で、多くの場合、経験と直感の組み合わせが必要です。
たとえば、中国人コミュニティの Crypto Twitter (CT) にはノイズが多いことが多く、軽量化する必要があります。このノイズにより、中国の CT は通常、英語の CT より 24 ～ 48 時間遅れます。データを効果的にクリーニングして調整する方法は「特別なスキル」であり、企業の核となる競争力でもあります。
Kaito は、正確な KOL マップを通じて、プロジェクト関係者が配信戦略を最適化し、配信の精度を向上させるのに役立ちます。本製品は、プロジェクト関係者によるマーケティングの効率化を支援するだけでなく、マーケティング費用の獲得や持続可能なビジネスモデルの形成にも貢献します。この方向を選択することは、市場競争におけるKaitoの賢明な戦略です。
ヤップ島の活動の背後にある戦略的ロジックとフライホイール効果
仮想通貨業界全体で、広告は常に比較的曖昧で非効率な活動でした。現在のマーケティング代理店は本質的にはアドレス帳を管理するための単純なツールであり、その手段も比較的単純です。これに関連して、Kaito が提供するツールは、プロジェクト関係者がどの KOL が投資に値し、どの KOL が投資に値しないかを判断するのに役立ち、データ分析を通じて証拠に基づいた参考資料を提供します。この精度により、広告の効果が大幅に向上します。
Kaito は、正確性とコアサークルという 2 つの重要な指標を通じて KOL の配置を最適化します。正しさとは、KOL の判断が正確かどうか、たとえば、項目が上がった後に関与するのではなく、項目が上がる前に議論したかどうかを指します。 KOL が共有または昇格されるたびに、KOL の判断が正しいかどうかが記録されて重み付けされ、重み付けスコアに影響を与えます。これらはすべて、タイムスタンプとデータ分析ツールを通じて繰り返し検証できます。
コアサークル（Kaitoでは「スマートフォロワー」と呼ばれる）は、KOLの影響力の深さを測定します。アカウントに対話するスマート アカウント (つまり、スマート フォロワー) が多い場合、その重みスコアは高くなります。これは、プロジェクト チームが、多数のファンを持つアカウントだけでなく、真に影響力のある KOL を特定するのに役立ちます。
Kaito のヤップ島キャンペーンは、その戦略的変革の成功を示しています。このキャンペーンでは、無料の KOL 活用によりマーケティング コストが大幅に削減されます。従来のマーケティングでは、KOL に 1 人ずつ連絡し、高額な手数料を支払う必要がありましたが、Kaito はページを直接公開し、重み付けアルゴリズムを通じて KOL に配布報酬を提供します。このアプローチにより、プロセスが簡素化され、データの透明性を通じて信頼性が高まります。このモデルにより、多くの KOL が自発的にプロモーションに参加できるようになり、プロジェクトの迅速な普及に役立ちます。
同時に、ヤップ島のキャンペーンは潜在的なリスク問題にも取り組んでいます。 Twitter が将来 API ルールを変更した場合を考慮して、Kaito は TGE を使用して、すべての CT ユーザーが自分のアカウントをバックエンドにバインドし、データの使用を積極的に許可できるようにします。このアプローチにより、Kaito は TwitterAPI への依存から徐々に脱却し、独自のデータ資産を制御し始めることができます。これにより、Kaito の独立性が高まるだけでなく、需要と供給の間に好循環が形成されます。より多くの CT ユーザーが拘束されると、プロジェクト関係者の関心が高まり、データマッチングのフライホイール効果が形成されます。
最終的に、Kaito はこのモデルを通じて Alimama や Juju Engine に似たビジネス想像力を生み出し、暗号化業界でマーケティング エコロジカル プラットフォームとして成功しました。これまでのところ、この戦略はかなり成功しています。
起業家精神についての考察: 非典型的なエリートの経歴を持つ実践者がどのように突破口を開くことができるか
すべての CT (Crypto Twitter) ユーザーが自分のアカウントを Kaito のバックエンドにバインドすると、将来流通市場に参入するときに、Kaito は「プロジェクトの当事者であっても、CT ユーザーであっても、これらのデータは私のものです」と明確に外部の世界に伝えることができます。この結合動作により、データのコンセンサスや傾向が形成される可能性があります。これがヤップ島キャンペーンの背後にある核となるロジックです。
Kaitoの話題を終える前に、私たち自身について少し話をしたいと思います。 Kaito から資金を調達する前、あるいは同時に同様の製品も開発しました。 2 年以上前、私たちは Alpha ツールと GPT のようなツールの方向性を同時に試しました。当時、業界はどん底にあり、私たちのチームは社交があまり得意ではなく、業界内の知り合いもほとんどいませんでした。私たちの製品は興味深く、可能性を秘めていましたが、それを紹介してくれたのは VC の友人数人だけでした。
当時、私たちは 4 つの VC に連絡し、そのうちの 1 社が投資に前向きでしたが、リード投資家を見つける必要がありました。他の 3 人は単に私たちを無視しました。その理由の 1 つは、私たちの経歴が典型的なエリート起業家のイメージと一致していなかったからです。私たちの製品の背後にあるロジックを理解する代わりに、あるいはその潜在的な価値を想像しようとする代わりに、彼らは単にそれを否決しました。
YouTube などのプラットフォームを通じて、徐々に多くの業界関係者の注目を集めるようになったのはその後になってからです。これらの聴衆のほとんどは、業界の機関や実務者です。それでも連絡をくれたVCにはちょっと恥ずかしかったので過去のことは話さなかった。興味深いことに、その後、私が連絡を取っていた VC の従業員が今では Kaito を称賛しているのをタイムラインで見て、とても感動しました。
私たちは最終的にアルファ ツールの道を選択しました。この選択は、当時の私たちの社会的サークルが限られていたことに関連していました。私たちは、外部の支援なしにToBの製品をうまく商品化することは難しいと考えています。私たちは、自分たちだけで苦労して前進するのではなく、有名なVCから認められ、彼らのリソースを活用して市場拡大を完了したいと考えています。
典型的なエリートの出身ではない起業家にいくつかアドバイスがあります。 VC は、必ずしも製品自体ではなく、つながりや関係に重点を置いています。しかし、私は常に、良い製品はそれ自体を語ることができると信じています。あなたの製品が本当に優れている場合は、それを見せることを恐れないでください。今では、社会的な存在感を築くことの重要性も認識しています。ソーシャルネットワークを通じて、より多くの人と知り合うだけでなく、将来の起業のためにある程度の人気と信頼を蓄積することもできます。
私のビデオを見たり、私の Twitter を閲覧したりする人たちに、エリートの経歴があるかどうかに関係なく、製品が十分に優れている限り、喜んでお手伝いするという信念を伝えたいと思います。優れた製品やアイデアは、豪華な履歴書よりも重要です。あなたが思いついたことが私に認められる限り、私はあなたのリソースを見つけるお手伝いをするために最善を尽くします。
