原文題目:《ORA: Ethereum's TrustlessAI》

撰文:ORA

編譯:Fairy,ChainCatcher

編按:6 月26 日,預言機協議ORA 宣布完成了2,000 萬美元的融資,投資人包括Polychain、SevenX Ventures、HF0 和Hashkey Capital 等。在區塊鏈和人工智慧的交匯點上,ORA 正在開闢新的前沿。 ORA 透過結合AI、豐富的資料來源和任意規模的運算能力,不僅打破了智慧合約的限制,更賦予了開發者們創新空間。

本篇文章詳細介紹了ORA 的核心技術和產品,包括零知識機器學習(zkML)、Optimistic機器學習(opML) 以及樂觀隱私保護人工智慧(opp/ai)。閱讀本文將了解ORA 如何推動鏈上AI 的發展。

ORA 簡介

ORA 是以太坊的去信任的人工智慧,可在區塊鏈上實現人工智慧和任意規模的運算。

解讀ORA:以太坊上的去信任人工智慧

ORA 透過提供AI、更豐富的資料來源和任意運算來打破智慧合約的局限性,以便開發人員可以自由創新。

ORA 的工作得到了Compound、以太坊基金會、Uniswap、Optimism 等機構的信任。

1. 甲骨文ORA 鏈上人工智慧

ORA 讓鏈上人工智慧成為現實。 ORA 為鏈上人工智慧領域貢獻了一系列前沿研究和產品。產品包括zkML、opML 和opp/ai。

a)zkML:零知識機器學習

zkML 是一種鏈上機器學習的加密方法。

ORA 是zkML 領域的先驅,並發明了世界上第一個zkML 函式庫:Keras2Circom。

根據以太坊基金會支持的研究基準,Keras2Circom 的表現優於其他zkML 框架。

解讀ORA:以太坊上的去信任人工智慧

此外,Keras2Circom 已準備好投入生產,並且經過了豐富生態系統的實戰測試。

在這裡閱讀更多內容,並在GitHub 上查看Keras2Circom 庫。

b)opML:Optimistic機器學習

opML 是一種經濟高效的機器學習框架,現在可實現鏈上機器學習。

ORA 是opML 的發明者和創造者,無論是從學術研究或開源實現的角度來看。

解讀ORA:以太坊上的去信任人工智慧

zkML 可以為ML 計算產生加密證明,這些證明足夠簡潔,可以在鏈上進行驗證。然而,目前的運算能力實際上無法有效率且經濟地產生證明,尤其是對於大型AI 模型。

解讀ORA:以太坊上的去信任人工智慧

與zkML 相反,opML 可以有效地將Grok 的3140 億參數模型等大型模型帶上鏈,從而將管理成本降低1,000,000 倍以上。

在我們的論文中了解更多:https://arxiv.org/abs/2401.17555。

c)opp/ai:Optimistic隱私權保護人工智慧

opp/ai,樂觀隱私保護人工智慧,將用於保護隱私的zkML 與用於提高效率的opML 結合。

opp/ai 是為鏈上AI 量身定制的混合模型。

ORA 是opp/ai 的發明者。

解讀ORA:以太坊上的去信任人工智慧

與純zkML 相比,opp/ai 的表現更佳,同時保持了與zkML 相同的隱私特性。

解讀ORA:以太坊上的去信任人工智慧

在此閱讀更多內容並在我們的論文中了解更多資訊:https://arxiv.org/abs/2402.15006。

2. ORA 鏈上人工智慧預言機(OAO)

a) 簡介

ORA 的Onchain AI Oracle(OAO)是ORA 的可驗證、去中心化的AI 預言機。

OAO 讓任何人都可以在任何區塊鏈上使用鏈上AI 推理。

解讀ORA:以太坊上的去信任人工智慧

OAO 使用opML為ML 計算創建可驗證證明,這些證明可在區塊鏈上進行驗證。這為區塊鏈中的AI 開啟了新的可能性。

解讀ORA:以太坊上的去信任人工智慧

b)OAO 關於以太坊與Optimism 主義

OAO 一直是基於opML 在以太坊和Optimism 上運行,以產生可驗證的AI 推理。

上個月,ORA OAO 在以太坊主網上部署。

解讀ORA:以太坊上的去信任人工智慧

最近,與Optimism 合作,ORA OAO 已整合到Optimism 主網。

解讀ORA:以太坊上的去信任人工智慧

閱讀更多關於以太坊和Optimism 上OAO 部署公告的資訊。

c) 使用OAO 構建

作為開發人員,您可以查看以下資源來建立由AI 驅動的鏈上應用程式:

  • OAO 回購:OAO。
  • OAO 文檔:AI Oracle。
  • 使用OAO 建立的影片教學:如何使用OAO 進行互動和建構。
  • 使用OAO 構建的想法以獲得靈感:所以您想使用Onchain AI 構建。
  • ORA 生態系計畫參考:awesome-ora。

3. ORA 初始模型發行(IMO)

在AI 時代,ORA 引入了新的機制IMO(Initial Model Offering)。

a) 簡介

TL;DR:IMO 在鏈上將AI 模型代幣化。

對於人工智慧模型,IMO 為開源人工智慧模型提供可持續的資金。

對於生態系統,IMO 有助於協調分配和持續貢獻的價值觀和激勵措施。

對於代幣持有者,IMO 允許任何人都從鏈上收入和推理資產(例如ERC-7007)等來源獲取鏈上AI 模型的價值。

解讀ORA:以太坊上的去信任人工智慧

許多開源AI 模型面臨著將其貢獻貨幣化的挑戰,導致貢獻者和組織都缺乏動力。因此,AI 產業目前由閉源的營利性公司主導。開源AI 模式的致勝秘訣是需要籌集更多資金並公開建構。

有了IMO,我們就能贏得開源AI 之戰。 IMO 可以透過促進長期利益、鼓勵參與和資助開源AI 社區,實現開源AI 模型生態系統的可持續發展。當我們擁有比專有模型更好的開源模型時,我們就贏了。

IMO 將開源AI 模式的所有權代幣化,並將其利潤分享給代幣持有者。

b) IMO 的核心組件

IMO 是無需許可的,因此任何人和任何社區都可以對其AI 模型進行IMO。

在IMO 中,有兩個核心元件:

  • 具有可驗證性的鏈上人工智慧模型
  • 鏈上使用收益分享

對於Onchain AI,我們需要將代幣與正確的AI 模型和推理綁定在一起。 ORA 正在透過前面提到的ORA OAO 來實現這一點,這是世界上第一個適用於任何AI 模型的AI Oracle。

對於鏈上使用收益共享,ORA 引入了ERC-7641:內在RevShare 代幣,作為IMO 的基礎,實現公平收益共享。 IMO 代幣不是AI meme 幣,而是代表AI 模型的份額。持有者可從OAO 和推理資產(如ERC-7007:可驗證AI 產生內容代幣)中受益於AI 模型的收益。

解讀ORA:以太坊上的去信任人工智慧

c) IMO 概要

IMO 是無需許可的,因此任何人和任何社區都可以對其AI 模型進行IMO。

IMO 將特定的AI 模型代幣化,從而提供:

  • 社群能夠有效地為開源籌集資金。
  • 激勵貢獻者繼續改進全球可訪問的模型。
  • 代幣持有者可以透過使用鏈上模型獲得收入機會。

有意義的IMO 需要Onchain AI 和IMO 代幣的收益分享機制:

  • Onchain AI 可以透過ORA OAO 實現。
  • 收入來自ORA OAO 中的模型使用,以及ORA 共同撰寫的ERC-7007 等推理資產。
  • 收益分享機制可以透過ORA 編寫的ERC-7641 來執行。

主網上的$OLM:0xe5018913F2fdf33971864804dDB5fcA25C539032LP

主網上的位址:0xB57CFe32dbF5227d9c9A03eF3D2E9E53cb4524B0

a) OpenLM 簡介

OpenLM 是一個執行性語言建模(LM) 儲存庫,旨在促進中型LM 的研究。

OpenLM 是開放的、高效能的、去中心化的人工智慧,而不是由大型科技寡頭資助和監督的封閉的、中心化的、授權的LLM。

解讀ORA:以太坊上的去信任人工智慧

OpenLM 是一個由分散式團隊建立的MIT 許可證下的開源模型。他們的貢獻將透過此次捐贈得到認可,這也將有助於激勵和促進任何人都可以訪問的開源LM 的研發。

b) OpenLM IMO

4 月10 日,我們發布了全球首個IMO:OpenLM IMO。

OpenLM IMO 將OpenLM 的開源模型標記化。

解讀ORA:以太坊上的去信任人工智慧

就像普羅米修斯為文明竊取火種一樣,ORA 透過OpenLM 的首個IMO 展示了IMO 為開源AI 社群帶來的好處

$OLM 不是ORA 的代幣。它是以太坊上OpenLM 模型的代幣化,所有權由OpenLM 貢獻者和社群共享。儘管如此,ORA 的鏈上AI 預言機可以實現人工智慧模型的代幣化。

IMO 將成為OpenLM 旅程的基石,提供資金和激勵措施來培育可持續的生態系統、實現訪問民主化並推動持續發展。

IMO for OpenLM 有望利用開源軟體和社群的力量徹底改變LLM 的格局。

在此閱讀有關OpenLM IMO 的更多資訊。

c) OpenLM IMO 活動

OpenLM IMO 全球首屆IMO 取得了巨大成功。

5 億枚代幣全部以150 ETH(約50 萬美元)的價格售出。這發生在5 分鐘內。這證明了在供應量低的情況下需求量很大。 $OLM 繼續在Uniswap 的去中心化交易所上易手。

不幸的是,由於需求遠遠超過了有限的供應量,絕大多數在銷售開始時試圖購買$OLM 的人的交易都沒有成功處理。

這是第一次IMO,以後還會有更多。未來的IMO 將具有不同的參數,以便讓更多有價值的人和錢包參與其中。

d)OpenLM IMO 路線圖

IMO 的目標是培育開源社區,壯大生態系統。 OpenLM IMO 為OpenLM 開源社群提供了更多資源。

這是IMO 技術的旗艦演示。這是邁向更永續、更具競爭力和開源的AI 未來的開始。

以下是實現OpenLM IMO 成功的路線圖。

1. OAO 集成

為了實現$OLM 的收益共享,ORA 將OpenLM AI 模型整合到Onchain AI Oracle 中。這樣,每次用戶與OpenLM 模型互動時都可以產生鏈上收入,並由OAO 追蹤。

2. OpenLM 生態系擴展

對於AI 模型,IMO 為開源AI 模型提供可持續的資金支持。借助OpenLM IMO 的這項努力,各種專案都可以使用OpenLM 為$OLM 的收入池做出貢獻。

3. 向OpenLM 社群捐款

正如先前宣布和計劃的那樣,10% 的$OLM IMO 代幣將歸於現有和未來的OpenLM 貢獻者。

我們正在敲定對開放和分散的人工智慧社群的支援的所有細節。

4. 收益分享活動

OpenLM RevShare 代幣($OLM)有以下特點:

  • 收益共享:OAO 或其他來源的部分收益將分配給$OLM 代幣的收益共享池。代幣持有者可以在快照後每90 天領取一次收益。
  • 銷毀:OAO 或其他來源的部分收入將分配給$OLM 代幣銷毀池。代幣持有者可以銷毀其代幣作為回購機制。銷毀機制將支援OpenLM 代幣的「底價」。