黄仁勋在迪拜的WGS上演讲时,提出了一个词“主权AI”。那么,哪个主权的AI能符合Crypto社区的利益和诉求呢?也许需要以Web3+AI的形式构建。Vitalik在“The promise and challenges of crypto + AI applications”一文中讲述了AI与Crypto的协同效应:Crypto的去中心化可以平衡AI的中心化;AI是不透明的,Crypto带来透明;AI需要数据,区块链有利于数据的存储和追踪。这种协同,贯穿在Web3+AI的整个产业图景中。 大多数Web3 + AI的项目是在利用区块链技术解决AI行业基础设施项目的建设问题,少数项目是利用AI解决Web3应用的某些问题。Web3 + AI产业图景大体如下:AI的生产和工作流程大致如下:在这些环节中,Web3与AI的结合主要体现在四个方面:1、算力层:算力资产化近两年来,用于训练AI大模型的算力呈指数级增长,基本每个季度就会翻一倍,以远超摩尔定律的速度疯狂增长。这种情况导致AI算力供需长期失衡,GPU等硬件价格快速上涨,进而抬高了算力成本。但与此同时,市场上也存在大量的中低端算力硬件闲置,可能这部分中低端硬件的单体算力无法满足高性能需求。但若通过Web3的方式建设成分布式算力网络,通过算力租赁、共享的方式,打造去中心化的计算资源网络,仍可满足诸多AI应用需求。由于是利用分布式的闲置算力,可显著降低AI算力的成本。算力层细分包括: