算力的去向之一：元宇宙 + 去中心化渲染
在整理 2022 年所有获得融资的公链项目之后，我们对细分的元宇宙公链方向进行进一步挖掘。
新公链赛道中，不乏一些公链试图为 PoW 算力找到新用途，这种用途不再是用于维护网络安全，而是生成证明、执行具体业务等。
一个数量正在逐渐增多的业务方向是：基于元宇宙应用场景的去中心化渲染。这类公链定位于元宇宙相关的垂直应用场景，提供基于算力的、符合 Web3 逻辑的、2D/3D 渲染类服务。
除了去年拿到融资的新公链 Caduceus、Portalverse Network，该领域中还有去年宣布成立的元宇宙公链 iPolloverse，以及最早涉及这一概念的早期老牌项目 Render Network，我们对以上公链进行整理：
传统的渲染服务依赖于高性能的 CPU 或 GPU，被称为“算力的老本行”之一。
“渲染”可简单理解为“图形+算力+基础设施”，传统的算力渲染是 Web2 层面的成熟市场之一。GPU 渲染市场中，渲染指特效制作时“把建模完成的 3D 图形，在设定好诸多参数后通过一系列的计算所生成某种视觉风格图像的过程”。被渲染物体在纹理、材质、纹理、灯光、全局光照、着色器、镜头模糊、精深等需求不同，需要不同视觉风格，但无论何种形式的图形渲染，均需要耗费大量的算力。
渲染服务的传统行业包括了电影，电视，动画，游戏，建筑 / 室内设计，广告 / 影视 / 包装，学术研究，医疗，会展等等。
不同的应用场景对渲染质量、精度、速度的需求区别大，需要不同的 CPU / GPU 解决方案：比如，影视作品类产品要求效果真实，往往采取预渲染 / 线下渲染的形式，保障画质效果，但速度极慢；而游戏及 AR 展示类需要交互，需要进行实时渲染，对帧率要求高，但对画质细节要求低。
离线渲染：更多用于影视特效、3D 效果图、CG 动画、家装设计等场景。
实时渲染：主要应用于云游戏、AR/VR、视频直播特效、云创作等对低时延和互动性要求较高的场景。
在对真实场景的极致追求中，AI 、虚拟现实、3D 游戏等场景很难实时渲染出全真模型。
有趣的是，一些场景渲染基于技术方案的不同，不同的硬件设备可实现不同特点的渲染方案，例如：传统的 OctaneRender（已被好莱坞合作渲染公司 OTOY 收购）基于 GPU 的物理渲染引擎，使用 NVIDIA 的 RTX 光线跟踪 GPU 进行硬件加速。
有了 Web3 基础设施的介入，去中心化的分布式网络能够让更多参与者加入这样的生态，如 CPU/GPU 矿工，以及需要渲染服务的个人创造者，对元宇宙/ VR / AR 类场景赋予新的机会。
在一定程度上，去中心化渲染有潜力对传统渲染进行突破：现有的 Web2 游戏需要广泛使用有交互的图片，在 PC 运行游戏时，显卡就将在后台进行大量图片渲染，以形成连续的视觉效果（游戏动画），当渲染的图片质量太高或动画转场过于频繁，图片数量大幅增加，显卡算力跟不上将导致卡顿及延迟，尤其对于实时渲染而言。Web2 云游戏一直难以解决高延迟和高成本的问题，Web3 渲染基础设施在高精仿真、实时渲染上具备优势。
例如：赛道早期头部项目 RNDR 渲染网络在最新发布的 ipad pro 中提到，当 ipad 本地算力不足时，会借助 Render Network 上云端的算力来帮助渲染。
目前已有的 Web3 渲染基础设施中，主要通过 Tokenomics 激励生态用户贡献闲时显卡算力，以更分布式的个人 GPU 节点形成距离每个用户更近的边缘运算云渲染网络。并平衡渲染任务发起方和算力提供方，在保证渲染服务性价比的情况下，给予 GPU 矿工收益，保持生态可持续。
同时，这类平台还需要提供更贴近应用层的服务，在生态中更好地引入创作者这一 Web3 中的关键角色。以早期的 RNDR 渲染网络为例，其提出了“创作者”（需要额外 GUP 算力的 3D 图像创作者）和“节点提供者”（拥有闲置 GPU 算力的用户）两个角色。以追求渲染的低成本、走向大众。
元宇宙公链作为 Web3 的基础设施，能够更好地支撑整个链上生态。
例如：以公链网络架构 iPolloverse 为例，该网络架构共有四层：从低到高分别是 Meta 算力层、网络层、渲染层和生态层。公开信息中，其测试网已经达到 1 个 GPU 支持 500 个用户。
从赛道早期头部项目 Render 、再到元宇宙渲染概念的新公链来看，该赛道的供给侧充足，即 GPU 算力端已被诸多基础设施占据，这种新类型的矿业涉及众多角色，其中还包括 GPU 云服务商等。
因此，下一个更需要观察的是元宇宙渲染的需求端：
参照组成元宇宙的三个基础参数：Avatar（人数/角色），NFT 资产，基础设施。去中心化渲染网服务在以上三个参数均可触及。
从共享 GPU 算力角度来看，这种基于基于边缘计算的概念并非最新，但元宇宙概念在 2022 年的崛起，以及 GameFi、链游 等应用场景的落地，为去中心化渲染提供了新的应用场景和行业规模预期。元宇宙渲染公链作为有实际应用场景的基础设施，将是接下来渲染需求端发展的关注重点。
此外，从复杂计算的角度来看，在元宇宙场景之外，一些仍会用到复杂计算的概念及场景还在增多，例如，RNDR 正在测试 ChatGPT API 提供算力。这些新概念包括 AI 算力、蛋白质模拟、天气运算等，这些需要大量算力的框架打开了新的想象。
