作者：nobody(Twitter:@defioasis)
编辑：Colin Wu
近期 Gosleep 因 Launchpad 引发关注，这是一款基于 Arbitrum 链上的 Sleep to earn 应用，并在早先获得了 Foresight Ventures 的 200 万美元融资。受 Arbitrum 空投热钱效应，以及公测奖励激励影响，Gosleep 在社区中热议。
Gosleep 将 GameFi+元宇宙+SocialFi 相结合，希望通过 Sleep to Earn 改善都市人生活方式，同时也让使用者享受睡后收入。当用户第一次进入游戏时，会获得一个免费的房间 NFT——这在游戏里是获取经济收益的必备品。房间是可组合的，用户可以通过床、枕头、地毯等摆件 NFT 定制自己的房间风格，并提高自己的经济收益。NFT 按照稀有度可以分成免费、普通、稀有、史诗和传奇五种，NFT 的稀有程度决定了用户在 Sleep to Earn 中获得奖励的极值。
除了稀有度外，Gosleep NFT 还有耐久度、等级等。每次收集奖励后都会扣除 NFT 的耐久度，当耐久度降到 0 时，NFT 无法使用或无法领取奖励，其中免费获取的 NFT 无法修复耐久度。其次 Gosleep 为 NFT 引入了等级属性，NFT 等级高低会影响三个维度，（1）效率：可以产生游戏产出 Token 数量的基础数；（2）舒适度：可以产生治理 Token 的数量，但只有稀有 NFT 才能发挥作用；（3）幸运值：决定 NFT 升级的概率，通过质押治理 Token 可以提高成功率。等级的高低与三个维度的影响呈正相关。为方便用户们进行交易这些 NFT ，Gosleep 提供了一个内置市场，使用内置市场交易需要缴纳 5% 的费用。
Gosleep 采取的是双 Token 机制，分别为游戏产出 Token NGT 和治理 Token ZZZ，其中 NGT 总量无限，主要用于修复、铸造和购买新的 NFT ; ZZZ 为治理 Token，总量 6 亿，用于升级 NFT、购买高级 NFT、质押获利等。
Gosleep 通过绑定用户移动设备的 Apple Health 或 Google Sleep API 检索用户睡眠数据。根据用户在睡眠期间移动设备的使用情况、环境照明、噪音、设备传感器和其他因素来检测用户的睡眠质量，随后根据用户的入睡潜伏期、清醒次数、总清醒时间、睡眠效率、每个睡眠阶段的时间、睡姿等进一步对用户的睡眠进行评分，而评分将会影响到一晚睡眠后的奖励数量。此外，由于使用可穿戴设备记录会对睡眠记录更加精确，Gosleep 对使用诸如 Apple Watch 的可穿戴设备的用户会给予更多的奖励。
通过经济激励，Gosleep 可以让用户有意识地保障自己的充足睡眠时间。另外，通过对用户睡眠数据的分析，Gosleep 能帮助用户制定个性化睡眠改善方案，如更好的睡眠作息表、相关的睡前心理建议等。
整体来看，Gosleep 在 UI/UX 设计算得上良好，但在经济模型与游戏玩法上并未有进一步创新，本质仍与以前爆火的 Stepn、Axie 等 x-to-earn 游戏无异。x-to-earn 在某种程度上也被看成是链游可持续运营的伪命题，过度依赖于团队的市场营销能力，需要依靠更多的新用户维持项目运行。对于游戏产出 Token 缺乏强用例，在游戏的持续进行中往往会出现持续的抛售压力。另外，在熊市与换皮链游充斥的低迷市场，社区对非能免费游玩的 x-to-earn 经济模式有较强的防范意识，参与此类经济模型项目往往会权衡回本周期与获利预期。当前一个普通级别的房间 NFT 地板价需要 0.08 ETH ，而传奇级别的房间 NFT 则是达到了 0.8 ETH，成本不低。不过，Gosleep 免费 NFT 耐久度不可修复的设定，可以帮助用户体验游戏并计算回本与获利周期，以此决定是否要付费进行深度游玩。
此外，P2E 游戏还有一个较难的困境是作弊问题。Gosleep 亦存在作弊可能性，排行榜机制（排名越高，奖励越多）则可能助推作弊动机。Sleep-to-Earn 最大的难点是，无法保证绑定的设备与用户行为的真实关系，因为其本质是睡眠的测定局限于用户绑定的设备。在 Gosleep 对用户进行睡眠记录时，用户可以继续使用非绑定设备或者进行非电子设备活动，而不是实际进行睡眠。即使是用户使用记录更精确的可穿戴设备，Sleep-to-Earn 参加的个体也可以将该绑定设备交给同一屋檐下的其他成员，而不是由设备绑定者参与。不过，在与跑步等行为进行对比，正常人睡眠的差异没有像运动般有专业与非专业之分，因此依靠睡眠作弊获利的回报相对而言有限，作弊对 Gosleep 项目整体伤害性可能较小。
目前，除了 Gosleep 外，Sleep-to-Earn 赛道还有 Sleepagotchi、Snooze 等一些竞品。通过经济奖励鼓励用户自觉地提升睡眠质量（入睡时间、时长等）也许是一门好的叙事，但如何让用户更专注于睡眠而不是睡后奖励这却是一个难点。Sleep-to-Earn 模型的正外部性，可能还是需要落位于对用户睡眠数据分析后的解决方案，比如对睡眠的专业付费咨询，房间环境和物品的布局，甚至是缓解睡眠障碍的枕头、保健品等的研发。睡眠对大脑至关重要，对睡眠的分析与建议，本质离不开大脑，这需要极高的专业能力，且是一个很长的研究周期，对于绝大多数追求短期经济效应的项目而言，并不可能考虑如此长远。
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