艺术领域正在以一种新的形式引起全世界的关注，即不可替代的代币，通常称为NFT。尽管NFT市场目前是以艺术品和游戏为中心，但随着各行业大规模的数字化成为常态，NFT覆盖的领域也随之扩张，这一概念已经逐渐扩展到合同、租约、协议等现实世界文档的溯源应用中。

那么，到底是什么让NFT获得了如此广泛的关注呢？主要是因为它的稀缺性和溯源功能。首先需要了解一个事实——NFT的核心是“不可替代的、不可互换的”，这意味着在区块链上铸造的这些数字资产是完全独一无二的。因此，这些具有稀缺性的资产一旦被持有，或者存放在钱包里，价值就会增加。

NFT领域具有无限的可能性，因为它是具有溯源功能图片、文档。正如JPEG和PDF在互联网上极高的传播频率，NFT的传播跟它们一样容易，并且还比它们多添加了一个全新的数据验证层。NFT持有者甚至可以通过智能合约将授权费（royalties）编码写入到他们的NFT中，这样一来，持有者每次在任何市场上出售他持有的任何一个NFT时，每一笔授权费都会被累计记录。多亏了区块链，所有的交易记录都得以存储，并可供公众查看。NFT使得追踪所有权和真实性成为可能，这是革命性的，赋予了艺术家、收藏家、策展人和投资者新的运营能力。

但是，使用NFT就没有任何问题吗？尽管在追踪所有权方面NFT体现出很高的安全性，但盗版NFT的问题一直在恶化。所有权认证是NFT的核心，但许多市场并没有很好地完善跨平台查证作品的功能，因此无法确保作品是由原始创作者提交的。很多造假者到处搜索其它艺术家的作品，在不同的平台上铸造它们，并声称它们是自己的。虽然NFT这种艺术形式原本应该促进艺术家的自主权，但偷盗者却在利用在线图像的易复制性牟利。

去年12月，一名叫Loish的数字艺术家发布消息称，她在OpenSea上搜索自己的名字时，搜索结果显示有132个NFT是用她的作品铸造的，而她从未授权过。


在帖子中，她还描述到，“（谈一谈）我的NFT体验感？我不得不花费数小时申诉被侵犯版权的情况，但毫无用处，因为这些平台几乎没有回应。一周后，我又得重新申诉一遍，因为有更多我的艺术作品被骗子们上传到平台上。”Loish就是这样莫名其妙地被别人把她的作品铸造成NFT并收取版税，然后被迫浪费无数个小时尝试报告侵权行为，但往往没有任何结果。

Loish在解释她的愤怒时说，“我希望这些平台能够建立一套更快、更直观的申诉版权侵权的机制以及一个验证系统，这样人们就不能随便上传别人的作品”。

在铸造艺术品NFT的市场中，和Loish一样遭遇的人很多，这些艺术家也发现自己的作品被大量盗版牟利。由于NFT是一个新兴领域，还处于发展初期，确实会有很多类似Loish的案例出现。那么，这一切的解决方案是什么呢？

Quoth的设计正是为了解决这个问题。Quoth的团队早在NFT市场爆发之前就看到了其潜力，并一直在稳步开发一个平台来作为所有NFT的身份验证系统，使得用户能够跨链、跨平台搜索和验证NFT。

Quoth将帮助各领域的收藏家在任何链的任何市场上验证NFT的原创性，阻止盗版复制，从而使原创得到支持。为了完成这一目标，Qouth研发了用于NFT领域身份验证和搜索的产品，该产品的研发、应用及迭代需要大量的数据支持，这就必须确保该产品的市场不仅局限于区块链中，而是要拓展到加密世界以外的市场。

现阶段，Quoth提供的一整套解决方案包括：使钱包和市场能够验证NFT以确保真实性和原创性；使收藏家获取NFT的真实市场价格，而非底价；协助各个市场对NFT项目进行上市前审核，以确保真实性；使收藏者自己可以将资产连接到所有链，通过defi协议获得更高的流动性和收益；促进平台把收藏者的NFT资产安全地连接到其他链上，以获得更多的交易者；帮助NFT持有者将原始NFT拆分成多个链上的NFT来实现最大回报；使未来市场上的用例都使用NFT授权机制，用加密授权方案取代传统版权； 使用AI推荐引擎，用于NFT评估和交易选项算法。

Quoth的技术是可以用于各个领域，尤其是可以延伸到现实世界的，因为它主要通过精密设计的AI索引系统，来验证所有与NFT相关的数据，而AI索引能够广泛的应用到各个领域。AI索引会提取所有相关交易、时间戳、价格变化和创建者信息，以及元数据和数据链接。然后，AI将对数据进行处理和标记，识别数据类型（图像、视频、音频、文本等），执行语义图像描述、图像到文本、声音到文本、视频到文本等服务，并创建数据库，为反向图像、视频和音频搜索做好准备。所有这些信息被提取和存储后，人工智能技术将能够跨链交叉检查数据，从而生成一份溯源报告，并生成分数，以便更容易识别知识产权盗窃。

AI的类目细分是Quoth的关键，这涉及到系统组件的定义，即需要引入的各类软件组件，如区块链模块、OTC模块、DEX、区块浏览器、钱包客户端软件、外部API、SDK等。因此，Quoth的服务器是基于微服务体系结构构建的，包括以下模块：

· API服务——该模块负责用户界面与系统的交互，提供REST API，作为数据验证的供应商，通过表单与数据库、数据验证服务器（通过TCP协议）交互。

· 数据验证服务器——该模块负责处理数据验证请求，采用模块化方法设计，以在未来连接新的数据验证供应商，可支持自动数据处理和手动数据处理。

· 付款处理程序——该服务负责接收付款，采用模块化方法构建，能够集成其他支付供应商，包括加密货币支付。

· 数据发布器——该服务主要是向区块链和IPFS网络发送数据。 

AI索引将被用作数据验证器，它将识别区块链上的NFT，并提取以下数据：合同地址；所有相关交易、时间戳、价格变化和创作者的信息，并连接到元数据中包含的所有数据。然后，AI将对数据进行处理和标记，识别数据类型（图像、视频、音频、文本等），执行语义图像描述、图像到文本、声音到文本、视频到文本等服务，并创建数据库，为反向图像、视频和音频搜索做好准备。

在AI索引技术的基础上，NFT索引工具的第一次迭代将基于训练前的神经网络，用于识别基于深度学习的图像相似度、使用ElasticSearch的基于关键字的搜索功能，以及（某些情况下）基于训练前文本展示模型的相似性搜索（如使用或BERT，取决于其功能）。该工具同样也是使用微服务架构实现，其开发将基于机器学习库(ML libraries)和工具的堆栈（主要基于Python），而这些堆栈都是经过全面的测试的，包括：用于深度学习的TensorFlow/Keras、用于语义索引的Milvus、用于文本处理的SpaCy、Gensim、NLTK、用于数据管理和整体编排的其他数据库。

可见在NFT的身份验证系统方面，Quoth的设计超前于NFT革命，一直在为NFT行业的发展进行全面的基础建设。最重要的是，该平台一直在争分夺秒地建造和强化区块链上验证作品真实性的功能。Quoth除了能让用户轻松搜索不同平台的NFT外，还能协助验证每个NFT的所有信息的来源，确保以NFT形式传递的任何内容既不是欺诈也不是副本。

而这些只是一个开始，NFT将被用于现实世界中很多重要的文档中，无论是医疗记录、房屋翻新、银行贷款、汽车购买等等。通过使用NFT，可以在区块链上全面、完整地保存该资产的所有历史信息，这些都会需要用到Quoth的身份验证和NFT搜索技术。