作者：NEST爱好者-九章天问
刚接触区块链的人，往往陷入一个迷惘，到底用怎样的经济学语言来描述区块链的意义。有些人说是成本，但是并没有看到因为有了区块链，对哪个行业的成本有所改观；同样有人说是信任，也没看到信任在区块链下可量化的描述，于是很多人转而认为区块链的价值在于不可篡改。这些都是非常表层的理解，用经济学的语言，区块链本质上改变了委托代理关系中的代理风险。
代理风险无处不在。你委托别人帮你办件事，他没有履行；你寄放在别人那里的东西没有看管好；或者你付费的服务，最后出了差错，都是代理风险。真正让人担忧的，是你的资产委托给别人，造成了巨大的亏损，比如我们投资基金，我们投P2P等等。代理风险是代理人没有能力或者没有按照规则履行委托代理关系的风险。以上这一切看起来很平常，和区块链没有关系；但实际上，区块链真正的意义就在这里：通过公共账本、去中心化共识实现代理风险的算法化，即代理风险隐含在代码里，而代码一开始就是开源且确定的，因此代理风险是完全已知的。这是区块链真正的价值，去信任即是指去一般意义上的代理风险：对人、对机构的信任风险。降低成本就是规避了各种逆向选择的风险，从而带来社会成本的下降。所以区块链本质是一个委托代理框架的问题，技术的变革带来了委托代理的革命，我们不再把核心风险放在某个第三方机构上，代码即是法律，代码即是主要风险。
我们可以举几个例子来说明这件事。先说业内最知名的比特币，在理想的情况下，我们无论是保存资产还是转移资产，都不存在依赖任何第三方的问题，这也是很多人说的，通过密码学保证了“私有财产神圣不可侵犯”。这里面不是没有风险，比如代码也是有可能出错的（虽然经过10年检验，但不能说是毫无可能），但代码一开始就是开源的，对每个人而言，这种风险是完全告之且不可修改的（分叉除外）；更重要的是，这个过程中，某个个体或者机构对BTC的转账没有任何影响的可能，我们可以可信的完成点对点的支付。这一重大的技术创新，完全改变了过去的经济模型，将我们带到了信赖算法而不是个体的新时代。
在看看另外一个著名的区块链项目USDT，发行在以太坊上的数字美元。虽然USDT在区块链上，但是保证USDT价值的系统却是链下的，即由发行方Tether公司承诺每一USDT等于一美元。虽然Tether公司为保证这一承诺有效做了很多工作，比如对银行账户进行托管、审计等等，但是整个过程要真正的顺利执行，我们必须相信Tether公司、审计机构、托管银行等等，这和BTC完全相信算法有很大的差异。虽然用了区块链，但是其价值包含了巨大的代理风险，一旦Tether公司等不兑付，USDT就变成一串代码，而不是一美元。
区块链行业有一类特殊的资产，叫做平台币，体现了某个交易所平台的手续费减免、交易定价、利润返还等价值。这一类资产，比如BNB，作为币安平台的token，它不管是否使用了区块链技术，本质上和USDT一样，包含了巨大的代理风险，即币安交易所可以更改、撤销甚至更换体现在该token上的价值。我们能怎么办？唯有相信币安了。
除此之外，还有一类特殊的资产，比如MakerDAO的稳定币DAI。本质上，它是一个稳定型期权，通过ETH抵押生成的DAI，是一个基于ETH的期权，它有着严格的定价公式，这符合我们心中没有代理风险，只有算法风险的设计。但是DAI也存在一个问题，决定它风险价值的价格变量，是人为输入的，该价格没有很好的验证机制，只是通过几个内部节点不定期输入，我们平仓的依据，就是这些所谓节点的输入价格，很显然，这种风险不是算法的，而是需要相信这些节点不作恶或者不出错，虽然maker有回滚机制，但又引入了回滚的信任风险：谁来确定需要回滚？凭什么信任他们？
通过以上分析，我们可以稍微总结一下：即在区块链世界里，一个完整的价值交互流程，只要有一个环节有代理风险，那么它其实就是和BTC不同源的，即我们还是引入了人的风险，而不是代码风险。所以在区块链世界里，去中心化的成色和代理风险是一个硬币的两面，是不同的表述方式，前者是一个感性的描述，后者才是理性的定义，我们用去代理风险来度量去中心化程度，是完全合适的。不仅可以以此去判断一个系统的去中心化程度，还可以挖掘哪些领域的代理风险可以用区块链的方式解决，这样才能真正进入区块链的应用时代。
在一个充满代理风险的世界，我们建立了一整套基于法律、制度等等的激励体系，以维持委托代理结构的有效性，从而使得这个世界能够正常运转。但其代价也是巨大的，想象一下各种企业丑闻，监管腐败，这是过去模型的必然风险，无论我们的激励机制设计得多么好，都无法消除这一根本风险，可以说人类社会的进化就是不断变换模型来应对代理风险的故事。然而，由区块链技术带来的这一次变革，对代理风险的消解最为彻底，不再需要信任任何第三方，不管是权威、英雄还是圣人，而只需相信代码！相信算法！这是一次金融史上的耀眼时刻，值得我们深入而全面的挖掘，但大部分人并未回过神来，以为只是一次小尝试，且很快妥协在传统模型之中，让人慨叹。
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