科普：CFMM（恒定函数做市商）的演变

DeFi之道｜2021-03-16 17:31

在智能合约里不是由大银行或交易公司来做市，而是通过算法做市。与传统的做市商依靠大量资源提供严格的买卖价差不同。

在传统金融市场上，每种证券都需要一个买方和卖方市场才能有效地进行交易。如今，股票交易的速度和简便性被视为理所当然，尤其是在新引入的Robinhood投资模式下。在这个新时代，做市商扮演着举足轻重的角色，为市场参与者创造了无缝的交易体验。在过去的一年里，做市商这个角色以名为自动化做市商（AMMs）的算法代理的形式移植到加密生态系统中。

AMMs执行的功能与传统做市商相同，促进两种数字资产之间的交易。然而，在智能合约里不是由大银行或交易公司来做市，而是通过算法做市。与传统的做市商依靠大量资源提供严格的买卖价差不同，AMMs重新定义了提供流动性的方式，并应用数学公式来决定资产交易的价格。

1 恒定函数做市商

恒定函数做市商（CFMM）是最流行的AMM系列。当交易者希望将代币A换成代币B时，这种AMM会使用恒定函数作为其定价机制。在这种情况下，术语 "恒定函数 "指的是资产储备的乘积必须在发生任意交易时都保持不变。

自2017年以来，针对不同使用案例的优化，一些DEX已经把这个恒定函数进行了修改。下面将介绍一些最流行的DEX，并详细介绍其采用的恒定函数。

2 Uniswap

Uniswap是第一个让使用恒定函数（来交换两种资产）变得流行的DEX。它使用了一种被称为 "恒定乘积AMM "的AMM变体，它强制要求两种资产储备量的乘积必须始终保持不变。

在这个等式中，x和y代表流动性池中两种资产的单位数量。

举例说明，假设ETH/DAI池包含100 ETH（x的值）和10,000 DAI（y的值）。在这个例子中，Uniswap将这两个数量相乘，得到k的值为1,000,000。现在的目标是保持k值恒定，而不考虑对流动性池的交易量。做到这一点的唯一方法是，x和y的数量反向变化。换句话说，当x的数量增加时（交易者将ETH加入池中），y的数量必须减少（交易者将DAI从池中取出）。最终，任何给定交易所的报价都是常量乘积公式和池中代币比例的函数。

需要注意的是，x和y之间的关系不是线性的。用10个ETH兑换1000个DAI不等于用20个ETH兑换2000个DAI。相反，这种关系是渐近式的。这意味着随着花费的代币数量增加，收到的代币数量会变小。

恒定乘积函数的特性对AMMs很有用，因为它确保了当任何一种资产的价格接近无穷大时，总会有流动性。

3 Balancer

Balancer的AMM一般化了Uniswap的恒定乘积功能，创造了一个被称为 "恒定平均AMM"的变体。这个AMM的核心是价值函数，它强制规定资产池中的资产余额的权重次幂的乘积应始终保持不变。

在这个公式中，t代表池中的资产的种类数，Bt是资产数量，Wt是资产权重。虽然与Uniswap简单易懂的常量乘积函数相比，数学公式看起来要复杂得多，但其实很容易理解。例如，假设用户创建了一个Balancer Pool，其中包含三种资产：100 ETH、100 BTC和100,000 DAI，每种资产的权重为33.3%。Balancer对这些数值进行如下处理：

类似于Uniswap，目标是在保持资产权重不变的情况下，只改变资产余额，从而保持k不变。在3种资产Balancer Pool的情况下，交易可以发生在三个资产中的任意两个之间。用户可以用ETH交换DAI，用ETH交换BTC，或者用DAI交换ETH。通过保持k的值不变，可以在三种资产之间生成一个价值面。

有趣的是，这个曲面与Uniswap的常量乘积函数并没有太大区别。另一种思考方式是将图1中的恒积函数，额外增加一个代表池中第三个代币的轴。通过改变图2的角度，两个函数之间的相似性变得更加明显。

由于Balancer池被设计成有2到8种资产，任意两个代币之间的交易价格报价就比较复杂了。池中的每一对代币都有一个价格，这个价格取决于该特定代币的余额B和权重W。从形式上看，交易执行的价格是按照代币余额与代币权重的比值来计算的。

在上面的公式中，代币A代表被卖出的代币（进入池子）而代币B是被买入的代币（离开池子）。如果池子的持有者不改变资产储备，很容易看出价格的变化完全基于交易，因为资产权重必须始终保持不变。这种机制与图2所示的恒定面相结合，可以保证买入资产的价格上升，而卖出资产的价格下降。在与Uniswap相同的情况下，套利机会保证了Balancer Pools提供的价格与市场其他部分同步变动。

4 Curve

Curve是一个交易所流动性池，预期价格稳定的资产之间可以在该池里进行高效交易（如稳定币或封装的比特币（wrapped bitcoin））。Uniswap和Balancer主要是针对波动和价格不稳定的代币的交易。然而，当处理那些想要互相保持稳定的资产之间的交易时，低价格滑点是最重要的。之前迭代的各种AMMs固有曲率就有问题了，因为交易规模越大，滑点就越大。

解决价格滑点问题的一个方法是，使用常数和函数作为AMM的内部交易机制。当使用两种资产进行操作时，恒和（constant sum）做市商强制规定资产数量之和必须保持不变，并遵循以下函数：

如图，一个双资产恒和做市商是一条简单的直线。

虽然这个函数的简单性实现了低滑点，但它缺乏恒定产品做市商的关键属性，即当任何一种资产从池子中流出时，池子总还会有流动性，而另一种资产的数量趋于无穷大。

为了解决这些问题，Curve通过结合恒定总和和恒定乘积函数创造了一种混合AMM：在曲线的平衡点附近创建一条相对平坦的曲线，类似于恒定总和函数，以保持价格相对稳定，同时使两端更加倾斜，类似于恒定乘积函数，因此在曲线的每个点都有流动性。在双资产的情况下（x和y），最终的结果是下面的复杂函数。

除了复杂的数学之外，请注意两个常数函数是如何嵌入方程中的。左边是常数和，右手边是常数积。此外，公式中还包含了一些其他的项来达到预期的目的。在公式中，n代表资产数量（在本例中n=2），A是一个 "放大系数 "参数，它决定了函数与常积函数的相似程度。A的值越低，Curve的函数就越接近Uniswap的函数。

就像之前的CFMMs一样，我们的目标是在x和y之间发生交换时保持k的值不变。绘制该函数会像这样：