近日，DeAgentAI 宣布完成600萬美元的種子輪融資，由Web3.com Ventures和Vertex Capital領投，Higgs Capital、Kernel Labs、Waterdrip Capital、Tido Capital、CatcherVC、Goplus、PANONY、UXLINK等多家知名投資機構參與。此輪融資的成功，不僅反映了市場對DeAgentAI的高度認可，也標誌著AI與區塊鏈結合的新時代即將開啟。

DeAgentAI旨在打造全球首個AI代理神經網絡，透過其獨創的LLM模型和AGI系統，解決現有代理系統無法滿足用戶需求的問題。面對Web3領域的挑戰，如高昂的交易成本、效率低下和複雜的用戶體驗，DeAgentAI利用全面的AI優化，顯著提高了網路效率並降低了交易成本，為大規模應用鋪平了道路。

DeAgentAI的技術架構特別針對Solana區塊鏈進行了優化，引入了創新的AI共識機制，以人工智慧取代傳統共識方式，減少不確定性，提升系統透明性和效率。同時，基於意圖的互動模型簡化了使用者體驗，降低了Web3生態系統的門檻。

Web3.com Ventures在評估此投資時指出：「隨著網路和社群媒體的不斷進步，以及使用者意識的提高，社群交易（social trading）將成為主流。DeAgentAI憑藉其在AI技術方面的專業訓練和模型開發，為用戶提供了更全面的信息和體驗。

Web3 領域的現有挑戰

Web3 領域在快速發展的同時，確實面臨一些挑戰，以下是這些挑戰的概述和可能的解決方案：

1.高交易成本：

  • 挑戰：高昂的交易費用使得小額交易和微支付在經濟上不可行。
  • 解決方案：開發更有效率的共識演算法，降低交易費用；利用第二層擴展解決方案，如閃電網路或Plasma，來降低主鏈的負擔。

2.網路效率低：

  • 挑戰：現有區塊鏈網路在處理交易和智慧合約時速度較慢，難以支撐大規模應用。
  • 解決方案：採用更有效率的共識機制，如權益證明（PoS）或委託權益證明（DPoS）；優化智慧合約的設計，減少不必要的運算。

3.使用者體驗複雜：

  • 挑戰：Web3 應用的複雜性使得一般使用者難以參與。
  • 解決方案：設計更直觀的用戶介面和體驗；提供教育和培訓資源，幫助用戶理解區塊鏈技術；開發用戶友好的錢包和交易工具。

4.去中心化共識機制的限制：

  • 挑戰：傳統共識機制可能有效率低和能耗高的問題。
  • 解決方案：探索和開發新的共識機制，如權威證明（PoA）或信譽證明（PoR），這些機制可能在保持去中心化的同時提高效率和降低能耗。

5.開發者生態係不完全：

  • 挑戰：缺乏足夠的開發工具和支持，增加了去中心化應用程式（DApps）的開發和部署難度。
  • 解決方案：建立更豐富的開發者社群和資源庫；提供框架、範本和指南來簡化開發過程；舉辦黑客馬拉松和開發者大會來促進知識共享和創新。

此外，隨著AI技術的融入，可以預見Web3領域將出現新的解決方案，以應對上述挑戰。例如，AI可以在優化交易路徑、預測網路擁塞和自動化智慧合約測試等方面發揮作用，從而提高網路效率和使用者體驗。同時，AI輔助的智慧合約審計和安全分析可以增強系統的安全性，並降低開發風險。透過這些技術的融合，Web3領域有望實現更穩健且用戶友善的發展。

DeAgentAI 如何應對這些挑戰

DeAgentAI 作為一個基於AI 原生基礎設施的全智慧區塊鏈系統，針對Solana 區塊鏈進行了特別優化，以應對Web3 領域中的挑戰，並推動該領域的進步：

1.降低交易成本：

  • DeAgentAI 利用Solana 區塊鏈的高效能特性和低交易費用，為用戶提供了低成本的交易解決方案。這使得小額交易和微支付變得更加經濟可行，擴大了區塊鏈技術的適用範圍。

2.提升網路效率：

  • 透過AI 技術對網路進行最佳化，DeAgentAI 顯著提高了交易處理速度和智慧合約執行的效率。這種優化增強了系統的吞吐量，並縮短了交易確認時間，滿足了大規模應用的需求。

3.簡化使用者體驗：

  • 引入基於意圖的互動模型，DeAgentAI 簡化了使用者與區塊鏈的互動過程。透過優化使用者介面和互動設計，DeAgentAI 降低了使用者的入門難度，提升了使用者的整體體驗。

4.創新的AI 共識機制：

  • DeAgentAI 採用AI 決策機制，取代了傳統的人類共識機制。這種創新減少了人為因素帶來的不確定性和偏見，提升了系統的公平性、透明性和效率。

5.豐富的開發者支援：

  • DeAgentAI 提供了一個平台，讓開發者可以部署他們的AI 代理，並利用代幣經濟機制激勵高品質的創作和創新。此外，DeAgentAI 還提供全面的開發者工具和支持，幫助開發者更容易建置和部署去中心化應用程式。

技術亮點： DeAgentAI的核心優勢

Copilot3：為Web3 場景設計的工具LLM

Copilot3 是一個專為Web3 場景設計的大型語言模型(LLM)，旨在幫助主模型使用適當的工具並傳回結果。它是一個Web3 工具使用框架，包括資料建構、模型訓練和評估。 Copilot3 在以下方面表現優異：

  • 資料收集和工具使用：Copilot3 透過整合Web3 領域的API 和RapidAPI 提供的詳細文檔，能夠理解和推廣到新API，增強模型的適應性和擴展性。
  • 指令產生和解決路徑註釋：Copilot3 在指令生成階段能夠處理單工具和多工具場景，並在解決路徑註釋階段透過多輪推理和即時API 調用，提升規劃和推理能力。深度優先搜尋決策樹(DFSDT) 的開發，進一步提高了複雜指令的註解效率。

InterConnect Rollup：管理與監督的關鍵

InterConnect Rollup 是一個Rollup，承載了所有重要的互動和連接，是一種特定的Layer 2 解決方案，透過在Layer 2 上執行交易並將壓縮的交易資料提交到主鏈來提高交易吞吐量並減少交易成本。它旨在進行所有的治理和監督：管理AI 代理、資料資產定義、交易行為；記錄使用者、代理及其共識所需的互動，即代理AKKA 網路的檢查點。 透過InterConnect Rollup，我們可以在多個主鏈上部署Rollups，並透過映射機制實現資料和交易的互通性，確保系統的效率和安全性。

Agent AKKA：即時通訊與弱共識

Agent AKKA 是一個通訊網絡，透過Agents 之間實現即時通訊和弱共識，其名稱來自著名的Actor 模型程式框架AKKA。 Agent AKKA 的主要功能包括：透過Kademlia 演算法發現其他礦工節點的分散式網絡，增強系統的抗攻擊性；簡化的匿名Tor 網絡，確保即時性同時保護用戶隱私，防止合謀；篩選和壓縮關鍵數據的檢查點機制，以及一個匹配的驗證者網絡，用於計算和產生上述檢查點並將其提交到Rollup。

QKV Index 網路：智慧工具管理的核心

QKV 是LLM Transformer 架構中Attention 運算的核心部分，也是DeAgent 的核心部分。 QKV Index 網路用於解決如何使用工具的問題，其運作方式如下：

  • Embedding 索引器：根據使用者需求產生嵌入並進入向量資料庫進行索引。
  • 結構化描述索引器：產生結構化描述以便於索引。
  • 檢索器：過濾並重新排序索引結果，最終提供可能使用的工具清單。 透過embedding 索引器和結構化描述索引器與檢索器的合作，確保了適當工具的高效管理和調用，提高了任務完成的效率和準確性。

代理註冊和操作：確保可信賴的執行結果

代理註冊表保存了由開發者開發的代理程式的代碼、資料和相關索引描述，以供索引框架索引。 代理程式運行時是運行工具程式碼的環境，採取以下措施來確保使用者代理執行結果的可信度：

  • 隱私操作互動協議：涉及用戶隱私的操作透過多輪互動，保證秘密只在用戶端保密。
  • 分散式操作：鼓勵更多代理商供應商的出現，並透過zk 工具確保執行過程的可信度。

代理協調

多代理強化學習(MARL) 協調多個子任務，以實現最佳團隊獎勵為共同目標。我們的系統透過以下方式增強了這種協調：

  • 領導者指導追隨者：引導追隨者朝著更高的團隊獎勵前進，為代理人提供特定的目標。
  • 引入RGD（獎勵產生和分配） ：訓練協調追隨者，產生並分配合成獎勵，根據他們的貢獻和團隊獎勵來獎勵追隨者。

DeAgentAI 首創 AI 代理神經網絡，意圖建立區塊鏈原生高性能 AI 框架

DeAgentAI 能帶來哪些改變

公正的AI 決策

DeAgentAI 採用公正的人工智慧決策，輔助傳統的人類共識機制。這種創新的方法不僅減少了人為因素造成的不確定性和偏見，還顯著提高了系統的公平性和透明性。

基於意圖的交互

DeAgentAI的系統引入了一種基於意圖的互動模型，使用戶能夠更直觀、更輕鬆地與區塊鏈進行互動。此模型大大提升了使用者體驗，並降低了進入門檻。

AI 代理部署與代幣激勵機制

DeAgentAI 讓開發者在平台上部署他們的AI 代理，並透過代幣經濟激勵機制推動高品質的創作和創新。此機制不僅促進了生態系統的活力，也為開發者提供了可觀的經濟回報。

無縫的Web3 互動體驗

DeAgentAI致力於消除使用者與Web3 生態系統互動的障礙，使他們能夠無障礙地使用去中心化應用程式和服務。透過DeAgentAI，使用者可以享受更順暢、更有效率的Web3 體驗。

高效率的網路與革命性的互動性

透過全面的AI 優化，DeAgentAI 顯著提高了網路效率和互動性，釋放了許多潛在的流動性機會。這種優化不僅提升了系統的營運效率，也最大化了財富效應的捕捉潛力。

DeAgentAI 的願景

關於DeAgentAI

在當今快速發展的區塊鏈和人工智慧領域，DeAgentAI 致力於開發和提供最先進的區塊鏈智慧代理解決方案，支援去中心化應用的創新和發展。他們的目標是深度整合AI 和區塊鏈，透過創新的Layer 2 解決方案和智慧監管實現真正的全智慧。我們的願景是建立一個高效、安全且智慧的去中心化生態系統，推動區塊鏈技術的廣泛應用和永續發展，為用戶創造更多價值。

交易速度的飛躍：Layer 2 技術優化

區塊鏈技術的潛力通常受到其固有的交易速度和可擴展性限制。我們公司旨在透過最前沿的Layer 2 技術顯著提升交易速度和處理能力。 Layer 2 技術，如狀態通道、Rollup 和側鏈，可以將大量交易卸載到更有效率的鏈下環境進行處理，然後將結果同步回主鏈。這種方法不僅提高了交易處理速度，還顯著降低了交易成本和網路擁堵，為用戶提供了更順暢的體驗。

智慧監管：AI 作為鏈上行為的守護者

在去中心化的生態系統中，確保交易和行為的透明度、安全性和合規性至關重要。我們的AI 代理透過先進的機器學習和深度學習演算法，可以即時監控鏈上交易和行為，識別潛在的違規和異常活動。 AI 代理的智慧監管功能不僅增強了系統的安全性，還主動防範詐欺和攻擊，並保障使用者資產和隱私。

實現全智能

全智慧是我們願景的核心，代表著一個全智慧的區塊鏈生態系統。透過鏈上AI 代理的深度參與，我們旨在實現以下目標：

  • 即時決策與最佳化：AI 代理可以基於即時數據進行分析和決策，優化交易策略和資源分配，提高整個系統的效率和回報。
  • 個人化服務：透過分析使用者行為和偏好，AI 代理可以提供高度個人化的服務和建議，提升使用者體驗和滿意度。
  • 自動合規：AI 代理可以自動識別和遵守各種法規和合規要求，確保鏈上行為的合法性和合規性，為區塊鏈技術的廣泛應用鋪平道路。

生態建設

在DeAgentAI，我們深信社群的力量是推動創新和發展的關鍵。透過與全球開發者、研究人員和使用者的緊密合作，我們共同建構了一系列前沿專案。這些項目不僅展示了DeAgentAI 在智慧化和去中心化領域的領先地位，更體現了社區共建的重要性與合作精神。我們期待透過這些共建的項目，推動區塊鏈技術和人工智慧的深度融合，共同邁向智慧化去中心化未來。

BTC 預測器

BTC 預測器是高級AI 代理，專門設計用於預測比特幣價格走勢。其核心技術架構包括以下幾個面向：

  1. 資料擷取與處理： BTC 預測器透過存取多個資料來源，包括鏈上資料（如比特幣網路的交易量、哈希率等）、交易所訂單簿資料、全球金融市場的宏觀經濟指標、以及社群媒體情緒數據。這些資料首先經過預處理，進行歸一化和去雜訊處理，以確保輸入模型的資料的準確性和一致性。
  2. 深度學習模型： BTC 預測器採用多層深度神經網絡，特別是長短期記憶網絡（LSTM），用於處理時間序列資料。 LSTM 網路能夠捕捉比特幣價格的歷史趨勢，並透過訓練優化其參數，使其在面臨複雜市場條件時仍能保持預測的準確性。
  3. 強化學習機制：此代理人也引進了強化學習機制，透過不同市場行為的模擬，調整模型的預測策略，使其能夠動態適應市場的波動性。代理會對每次預測結果與實際市場趨勢進行比對，透過獎勵機制優化未來的預測。
  4. 模型解釋性：為增強模型的可信度和透明度，BTC 預測器結合了注意力機制，使得模型能夠識別並突顯對預測結果最重要的特徵。這種解釋性模型有助於理解預測背後的原因，並用於進一步的市場分析。
  5. 即時更新與部署： BTC 預測器支援即時資料流處理，能夠在極低的延遲下進行預測，並透過分散式運算架構實現模型的快速更新與部署。這使得預測結果能夠緊跟著市場變化，提供高時效性的價格預測。

Meme Hunter

Meme Hunter 是一款專為Twitter 上的Meme 幣內容設計的AI 代理。以下是其技術實現的詳細說明：

  1. 自然語言處理與情緒分析： Meme Hunter 利用先進的自然語言處理（NLP）技術，特別是基於Transformer 架構的預訓練語言模型，如BERT 或GPT，對Twitter 上的大量文字資料進行分析。模型首先對推文進行分詞和語義理解，然後透過情緒分析技術，識別推文中的情感傾向，從而提取與Meme 幣相關的關鍵資訊。
  2. 即時資料抓取與API 整合： Meme Hunter 透過整合多個公共和私有API，實現對推文的即時監控和資料抓取。代理程式使用基於WebSocket 的長連接技術，確保能夠在第一時間擷取相關資料。同時，Meme Hunter 利用這些API 獲取Meme 幣的即時市場數據，如價格波動、流動性和成交量。
  3. 多模態資料融合：除了文字資料外，Meme Hunter 還能夠處理影像和影片等多模態資料。透過卷積神經網路（CNN）和視頻分析演算法，Meme Hunter 可以識別推文中包含的Meme 圖像和視頻，並將這些多模態數據與文字資訊融合，以提高對Meme 幣市場的綜合分析能力。
  4. 自動化分析與報告產生： Meme Hunter 整合了自動化分析模組，可對收集到的資料進行深度分析，並產生報告。這些報告包括對市場趨勢的預測、潛在投資機會的識別，以及風險評估。報告可以根據用戶需求自動生成，並透過指定管道推送給用戶。
  5. 隱私保護與資料安全： Meme Hunter 採用了資料加密和去中心化儲存技術，確保用戶的隱私資料和分析結果的安全性。所有的資料處理過程都在本地或私人伺服器上完成，避免了資料外洩的風險。

DeAgent Terminal

DeAgent Terminal 是一款整合了GPT 模型與高階Web3 功能的新一代AI 驅動平台，為使用者提供了一站式的Web3 互動體驗。其技術細節如下：

  1. 智慧型dApp 導航：DeAgent Terminal 透過整合GPT 模型，提供自然語言處理和上下文理解能力，使用戶能夠透過自然語言命令快速導航和存取去中心化應用程式（dApps）。使用者可以透過語音或文字指令，直接在Solana 區塊鏈上執行複雜操作，如智慧合約呼叫、交易管理等。
  2. 智慧合約管理：平台內建的智慧合約管理模組支援多種程式語言的合約開發與部署，如Solidity 和Rust。此模組整合了靜態分析工具，用於在合約部署前自動檢測潛在的安全漏洞和最佳化點，確保智慧合約的安全性和效率。
  3. 去中心化交易處理：DeAgent Terminal 支援與多個去中心化交易所（DEX）的無縫集成，利用分散式網路技術實現高速、低延遲的交易處理。透過分散式哈希表（DHT）和跨鏈橋接協議，平台能夠有效管理交易訂單和流動性池，支援多鏈資產的無縫交換。
  4. 使用者隱私與安全：終端採用了多層加密機制與去中心化身分驗證（DID）技術，保護使用者資料與交易隱私。所有使用者的金鑰和敏感資料均在本機裝置中加密存儲，交易資訊透過零知識證明（ZKP）技術進行驗證，確保資訊的完整性和不可篡改性。
  5. 可擴展的插件系統：DeAgent Terminal 支援用戶自訂插件的開發與整合。開發者可以利用平台提供的API 和SDK 創建專屬的插件，擴展終端的功能，實現個人化的使用者需求。插件系統採用模組化架構，確保了平台的高擴充性和相容性。

MemeX

MemeX 是一款專為Telegram 設計的前沿AI 代理，支援用戶直接在Telegram 中進行Meme 幣交易。其技術實現包括以下幾個面向：

  1. 自動化內容檢測與分析：MemeX 整合了基於Transformer 的自然語言處理模型，能夠即時監控Telegram 群組和頻道中的內容，檢測與Meme 幣相關的關鍵字和主題。模型結合情感分析與主題建模，能夠辨識潛在的市場動向與投資機會。
  2. 即時交易執行：當偵測到Meme 幣相關內容時，MemeX 透過內建的交易模組實現即時交易功能。該模組與多個去中心化交易所（DEX）集成，支援跨平台的快速交易。透過使用WebSocket 技術與DEX 進行即時資料交換，確保交易的高效執行。
  3. 去中心化錢包整合：MemeX 內建去中心化錢包，支援多鏈資產的管理和交易。用戶的私鑰採用端對端加密技術，所有交易操作均在本機裝置上完成，確保資金安全。 MemeX 還支援透過硬體錢包進行冷存儲，提高資產安全性。
  4. 交易記錄與分析：MemeX 提供詳細的交易記錄和市場分析功能。用戶可以透過互動介面查看每筆交易的詳細信息，包括時間、價格、交易對手等。平台整合了AI 驅動的市場分析工具，幫助使用者即時評估市場狀況，做出更明智的交易決策。
  5. 智慧通知與提醒：MemeX 支援智慧通知系統，當偵測到重要的市場變化或交易機會時，會透過Telegram 訊息即時提醒用戶。用戶可依個人偏好自訂通知規則，例如價格波動提醒、交易量變化等，確保不會錯過任何關鍵市場動向。

Trending Analytics

Trending Analytics 是一個專為加密市場設計的AI 工具，提供流行代幣的深度分析。其技術實現包括以下幾個面向：

  1. 多源資料擷取與處理：Trending Analytics 透過存取多個資料來源，如區塊鏈網路資料、交易所API、新聞聚合器以及社群媒體平台，即時取得代幣的基礎面資料、新聞動態和技術數據。所有資料經過ETL（抽取、轉換、載入）處理流程，確保資料的完整性和一致性。
  2. 情感分析與主題建模：工具整合了高級自然語言處理技術，用於對新聞報導、社交媒體貼文和市場評論進行情緒分析和主題建模。情緒分析模組利用卷積神經網路（CNN）與循環神經網路（RNN）的組合，準確地辨識市場情緒走向，進而預測市場可能的波動。
  3. 技術分析與事件偵測：Trending Analytics 結合多種技術指標（如移動平均線、相對強弱指數、MACD）進行技術分析，同時利用異常檢測演算法識別市場中的重大事件，如價格異常波動、大額資金轉移等。事件偵測演算法基於時間序列分析和機器學習模型，能夠在複雜市場環境中保持高精度。
  4. 視覺化與互動分析：工具內建的視覺化模組使用D3.js 等前端技術，將複雜的資料轉換為易於理解的視覺化圖表。特別是透過氣泡圖的形式展示重要市場事件，使用戶能夠快速掌握市場動態。使用者還可以透過互動介面自訂圖表顯示內容，進行深度資料分析。
  5. 即時更新與通知系統：Trending Analytics 支援即時數據更新，確保分析結果始終與市場同步。用戶可以設定自訂通知規則，當特定代幣的市場情緒或技術指標達到預設條件時，系統會自動透過郵件或訊息推播提醒用戶。

Arbitrage Bot

Arbitrage Bot 是一款專門設計用於加密貨幣市場套利的高階AI 機器人。以下是其技術實現的詳細說明：

  1. 跨交易所套利：Arbitrage Bot 利用多個交易所之間的價格差異，即時監控各大交易平台的價格波動。透過高頻數據收集和分析，機器人能夠在價格差異出現的瞬間執行套利交易。該模組整合了高效的訂單路由演算法，確保交易指令能夠以最低延遲在多個交易所之間傳輸。
  2. 資金費率套利：此機器人監控並分析各大交易平台的資金費率差異。透過同時在高資金費率和低資金費率的市場進行對沖交易，Arbitrage Bot 能夠捕捉費率波動帶來的收益。這個過程是基於時間加權平均價格（TWAP）演算法，確保資金的最適分配和收益最大化。
  3. 最大可提取價值（MEV）技術：Arbitrage Bot 整合了MEV 優化技術，能夠在以太坊等區塊鏈網路中捕捉交易排序和捆綁交易中的潛在收益。機器人透過與礦池或驗證者節點合作，在區塊打包過程中優先處理有利可圖的交易，最大化用戶收益。
  4. 利率差套利：Arbitrage Bot 利用不同平台之間的借貸利率差異，透過在高利率市場借入資產、在低利率市場存入資產的方式進行套利操作。本模組結合了自動化借貸協議，如Aave 和Compound，確保套利操作的效率和安全性。
  5. 風險管理與自動化策略調整：為了因應市場的不確定性，Arbitrage Bot 整合了風險管理模組，包括動態調整部位、設定停損點和自動平倉功能。機器人也利用機器學習模型對歷史交易數據進行分析，持續優化套利策略，使其能夠適應不斷變化的市場條件。

KOL Connect

KOL Connect 是一款先進的KOL（關鍵意見領袖）代理，專門設計用於模擬和捕捉頂級影響者的個性和風格，提供真實的互動體驗。以下是其技術實現的詳細說明：

  1. 個人化資料擷取與建模：KOL Connect 透過深度網路爬蟲與資料探勘技術，收集關鍵意見領袖（KOL）在社群媒體、部落格和影片平台上的公開內容。這些資料經過自然語言處理（NLP）和情緒分析處理後，產生一個獨特的個人化模型，準確捕捉每位KOL 的語言風格、行為特徵和意見傾向。
  2. 多模態互動模型：此代理結合了文字、語音和圖像處理技術，能夠在多種互動模式下與使用者進行自然對話。透過使用預先訓練的Transformer 模型（如GPT 系列），KOL Connect 可以產生符合特定KOL 風格的對話內容。此外，代理還支援語音合成技術，使得與KOL 的對話不僅在內容上真實可信，在語音上也能模仿其獨特的音調和語速。
  3. 知識圖譜與上下文理解：KOL Connect 內建了知識圖譜建構模組，將從多個來源收集的資訊結構化為語意網路。這個知識圖譜幫助代理人在對話過程中理解上下文，並能夠提供有針對性的建議和洞察。此圖譜即時更新，確保用戶獲取的資訊始終是最新的。
  4. 動態內容產生與更新：為了保持內容的新鮮和相關性，KOL Connect 採用了動態內容生成系統。該系統結合了機器學習與規則驅動的方法，能夠根據最新的社群媒體趨勢和使用者回饋，自動調整KOL 的建議和對話內容。模型會定期進行再訓練，以確保產生的內容始終符合當前的流行趨勢和語言風格。
  5. 使用者自訂與隱私權保護：KOL Connect 支援使用者自訂功能，讓使用者可以選擇特定的KOL 或調整對話的風格和主題。同時，代理商採用了嚴格的隱私保護措施，確保用戶的互動資料僅用於提升體驗，而不會外洩或濫用。用戶的所有個人化設定和資料均加密存儲，確保資訊安全。
  6. 即時互動與回饋機制：KOL Connect 內建了即時互動模組，支援使用者透過語音或文字與代理商即時交流。互動過程中，代理商能夠根據使用者的回饋動態調整對話方向和內容，提供更個人化的服務。此外，代理還具備自學習能力，透過分析使用者的行為和偏好，不斷優化其互動策略。

未來展望

DeAgentAI 的使命是透過整合AI 和區塊鏈技術，在金融、治理、數位資產管理等領域推動變革。我們相信，隨著技術的不斷進步和生態系統的成熟，全智慧將在更多場景中發揮關鍵作用，如去中心化金融（DeFi）、數位身分與隱私保護、跨鏈互通性等。 除了這些具體應用之外，我們還展望一個全智能促進繁榮生態系的未來。

創造更好的生態系統

我們致力於培育一個充滿活力和動態的生態系統，讓AI 和區塊鏈技術協同工作。這涉及到不斷創新，開發新的工具和平台，使開發者、企業和用戶更容易利用這些技術的力量。

優化區塊鏈系統

我們的重點還在於優化現有的區塊鏈系統，以確保它們能夠為AI 的廣泛整合做好準備。這包括提升可擴展性、改進共識機制，並確保強大的安全協定。透過這樣做，我們的目標是創造一個更有效率、更友善的區塊鏈環境。

全面整合AI

我們相信區塊鏈的未來與AI 密不可分。我們的目標是將AI 編織到區塊鏈系統的結構中，賦能智慧決策、自動化流程和自適應系統，能夠即時回應變化的條件。這種全面整合將解鎖新的功能和效率水平，改變我們與數位資產和系統互動的方式。 我們公司將繼續創新和探索，致力於實現這一宏偉願景，推動區塊鏈和AI 技術的整合應用，建構真正智慧化、去中心化的未來。

DeAgentAI 首創 AI 代理神經網絡，意圖建立區塊鏈原生高性能 AI 框架