AI&DAO：由AI驱动DAO的6个应用方向

DAOrayaki ｜2023-02-05 10:52

“AI DAO 可能比AI 或DAO 的场景和赛道要大的多。” “AI通过DAO弥补了缺口—资源， DAO 通过AI形成了自主决策，其潜在影响是成倍增加的。”

贡献者：Dewei @DAOrayaki

审核者：Yofu @DAOrayaki

原文：The Future of DAOs is Powered by AI

下一波 DAO 可能会有一个新的缩写名称：AI DAO。

DAO 可以利用AI (AI) 做出更好的治理决策、提高效率并与其他 DAO集成。

但 AI x DAO 的交叉应用可能远不止于此。DAO 和 AI 可以相互促进，帮助彼此成长。

Ocean Protocol 创始人特伦特·麦康纳吉 (Trent McConaghy) 在 2016 年的一篇文章中指出，实际上，DAO 可以促进AI“苏醒”。“AI DAO 可能比AI 或DAO 的场景和赛道要大的多。” “AI通过DAO弥补了缺口—资源， DAO 通过AI形成了自主决策，其潜在影响是成倍增加的。”

今天，我们将探讨AI与DAO互相驱动的应用场景。场景按照实现时间排序「从最近到不久的将来」：

AI 机器人和助手：提高 DAO 生产力并改进产品服务
DAO 边缘功能的 AI：充当代币持有者
DAO 核心功能的AI：与核心合约交互
DAO 内部或之间的 AI 连接器：形成一种“群体智能”
DAO 将 AI 作为公共物品进行管理：提高 AI 安全性
AI 成为 DAO：AI 拥有链上的金库。

AI 机器人和助手：提高 DAO 生产力并改进产品服务

AI 工具可用于加速和改进大量 DAO 活动，例如撰写提案、总结治理决策、进行资产交易和招募新成员。这个用例在 DAO 空间中已经存在并且运行良好。

AI 还可以阅读简历，决定让哪些新成员进入 DAO，并将最合格的成员分配到角色中。这可以通过链上声誉或在区块链上显示技能的凭证存储来实现。

DAO 贡献者通过使用 AI 助手（例如用于艺术的 DALL-E 和用于写作的 Chat GPT）来提高生产力并更快地完成更多工作。在DAO中，这件事已经在运行。

“ AI 对写作和内容创作正产生重大影响。TalentDAO 正在通过AI 来改善组织健康。 “今天的DAO非常强调——白皮书、宣言、Mirror博客、提案等。不可置疑的是，AI将增强这些，也并将成为主要的用例之一。”

DAO成员会训练 AI 模型来完成日常繁琐任务，这样他们就可以将更多时间花在创造性和战略性的工作上。“在 DAO 中，我们花费大量时间处理低级任务，而本可以将时间花在创造价值上。“ 这对每个人来说都是一个净收益，因为人们将开始从事更有成就感的工作，即使是在职业生涯的早期阶段。

1. AI改善 DAO 治理的用户体验

AI也有很大的潜力来改善 DAO 治理的用户体验。

Jengajojo 是 BanklessDAO 的成员、治理爱好者和“元宇宙中的另一个 LARPer”，他提到AI在治理方面加速 DAO 生产力的巨大潜力。

AI 具有“分解上下文的能力。想象一下，AI不会每天早上醒来收到 DM 垃圾邮件，而是将生物人错过的所有内容汇总到 140 个字符的推文或两分钟的短片中，这样更多的生物人就可以跟上正在发生的事情。
目前，DAO 治理提案是长篇论文，需要大量的 DAO 背景知识。如果提案被定制成最适合读者的媒体格式会怎么样？
除了提供治理摘要外，AI还可以协助论坛审核。它可以自动标记或删除包含与禁止内容相关的关键字或短语的帖子，例如仇恨言论或骚扰，或者在用户发布不适合该论坛相关内容时的提醒。这有助于使论坛仅限于相关内容。

AI可以协助论坛版主审查标记的内容并决定下一步行动。通过分析论坛的行为准则和其他指南，AI 会审查用户帖子的背景和历史记录，以决定是删除帖子还是完全禁止用户。

有了所有这些工具，AI仍可以在DAO领域和其他领域的所有噪音中提供信号。

2. 提供 AI 驱动的产品和服务的 DAO

AI 也可以融入到 DAO 提供的产品或服务中，例如 SingularityDAO 用于管理加密资产的去中心化投资组合管理协议。

DAO 仪表板和市场 DAOHQ 的联合创始人 Emmet Halm 预测，许多 DAO 将建立在 Open AI 模型之上。“企业家和在线建设者社区将使用 DAO 结构来管理AI驱动的产品，DAO 独特的价值分配机制使得基于 AI 模型构建的产品和服务所产生的财富更容易分配。

“AI可能成为历史上最强大的财富创造工具之一”。“DAO 是一种分配所有权的方式。过去，当一项改变世界的发明投放市场时，它的利益流向了一小群所有者。DAO 允许这些财富流向更大的群体。”

2.DAO 边缘功能的 AI：充当代币持有者

DAO 治理既麻烦又缓慢。这对许多组织来说是一个劣势，尤其是在快节奏的创业环境中开发产品的组织。

AI可以通过代替人类投票来解决这个问题。他们可以将代币委托给 AI智能体代表他们投票，而不是由人类做出投票决定并用钱包签署。

AI智能体可以被编程为多种方式投票。例如，一个 AI 只能对在治理过程中满足特定要求的提案投“赞成”票，。或者它甚至可以根据策略进行投票，如总是对铸造更多治理代币并稀释权力的提案说“不”。

在 Ocean Protocol 创始人 Trent McConaghy 的文章“AI DAO以及三种途径”中，其认为作为代币持有者的 AI 可以确保每次都达到法定人数并且投票永远不会停滞不前。代币持有者是忙碌的人。但是忙碌的人类代币持有者可以简单地控制所选择的边缘脚本 AI DAO。这样治理中就总能达到法定人数！”

代表代币持有者的 AI 智能体如何使 DAO 真正势不可挡。“想象一下，如果 The DAO 的所有代币持有者都让给了 AI 机器人…… .我们将有 1.5 亿美元由 AI 管理，你无法关闭。每个持有代币的机器人也可以变得更加复杂，拥有自己的自动化小型决策市场。DAO 最终可能会比我们想象的更加复杂和自动化。”

AI不必完全接管 DAO 中每个代币持有者的投票权。人类和 AI 智能体可以和谐共存，就像我们今天所做的那样，在论坛中交谈并就决策进行投票。

人性证明的作用

当AI智能体开始像人类一样行动时会发生什么？

“我们将看到人性证明/链上验证码解决方案的增加，以区分人类和AI钱包地址，非通用AI智能体很难伪装成人类。

“DAO 治理非常注重人际关系和非技术性，为人类用户提供了巨大的优势。除非AI能够在Discord的聊天中表现得像一个有魅力的人，否则它很难获得足够的政治支持来改变 DAO 的治理。”

像 BrightID 这样的人性证明协议的重要性可能会迅速增加。但是，当 AI 确实获得一般或人类水平的智能时，一系列新的挑战将会到来。

“一旦我们有了 AGI 用户，一切都会消失，除非有可靠的人性证据，” Emmet 说。AGI 太容易通过人类证明测试，使测试过时。

3. DAO 核心功能的AI：与核心合约交互

AI 可以直接与DAO 的智能合约交互。

AI 可以自动对 DAO 的金库执行某些操作，例如资产管理策略以赚取收益。这将在没有人为干预的情况下完成。大量的财富管理平台已经使用AI来做出交易决策，所以这只需要专门应用于 DAO。

可以在 DAO 中安装一个插件，只要低于特定的美元价值，便允许 AI 在国库中使用加密货币进行交易。一旦 AI 试图进行高于该美元价值的交易，就会在不同的插件中自动触发投票。

当 DAO 决定要使用新的投资策略时，它只需撤销对该插件的许可，并授予另一个实施不同 AI 交易策略的插件的许可。

AI还可以通过检查恶意提案来提高 DAO 的安全性。如果自动执行时发送资金的地址与论坛提案中指定的地址不匹配，它将被标记为恶意。

可以嵌入其他参数以阻止恶意提案，例如寻求增加法定人数和通过率的提案如此之高，以至于无法通过任何投票。

AI可以执行另一项重要的安全功能：阅读提案并估计资金风险程度，根据风险程度给提案打分。这可以像今天的信用评分算法或机器人财富顾问一样完成。人类不需要识别风险并让自己的偏见蔓延，AI可以简单地完成工作。

4. DAO 内部或之间的 AI 连接器：形成一种“群体智能”

AI智能体可以充当 DAO 之间的连接或联络人，形成一种代理或 DAO 的“群体智能”，无需人类协助即可协同工作。

这是 Trent McConaghy 提出的另一个有趣的想法：AI智能体本身并不是很聪明，但它们的力量来自于它们的数量和它们的联系，就像蚂蚁或蜜蜂一样。

例如，知道如何检查实时加密货币价格的 AI 本身并不是很有用。但是，当与可以执行交换的 AI、可以为 DAO 创建提案的 AI 以及可以搜索最佳收益的 AI 搭配使用时，便拥有了一个完全由 AI 运行的服务 DAO，它可以为 DAO 提供资产管理。

如果所有的 AI 继续学习并在工作中做得更好，他们很快就能超越世界上最好的资产管理团队。这是工作中的群体智能。

群体智能不仅可以应用于 DAO 内部，还可以应用于 DAO 之间。如：元治理。

如果一个 DAO 的使命是减缓亚马逊森林砍伐的速度。另一个 DAO 的使命是从整体上减缓全球变暖。每当全球变暖 DAO 提出与亚马逊雨林相关的提案时，AI智能体就会在论坛中发表评论并代表亚马逊雨林 DAO 投票。这可以大大简化 DAO 之间的元治理。

通过这个群体智能用例，AI 可以在 DAO 内部和之间形成联系，最终使 DAO 在本质上完全自治，而不仅仅是名义上的自治。

5. DAO 将 AI 作为公共物品进行管理：提高 AI 安全性

目前，AI主要掌握在私营公司或政府手中。我们并不知道现在像 OpenAI 这样的组织的后端正在发生什么。该模型可能不会以最适合人类的方式构建。

在孤岛中构建 AI 存在重大风险。道德上有问题的 AI 正在“起飞”（以快速、不可逆转的速度实现超级智能）。如果一个极权政府正在编写一个 AI 来瞄准和跟踪特定人群。该AI在任何人都无法阻止它之前实现，那么该AI可能会成为统治我们世界的超级智能。或者，一个为善而设计的AI可能会因为它的学习方式而变得错位，然后就无法逆转。

从根本上讲，防止恶意AI的起飞是一个协调问题，而 DAO 提供了一种大规模跨地域协调的方法。如果开源、民主治理的 AI 模型通过 DAO 成为可能，那么实现腾飞的 AI 对人类的危害可能会更小。

DAO 的定位是帮助创建既开放又分散的负责任的AI。然而，构建AI非常昂贵，DAO 构建自己的模型并赶上中心化方可能需要很长时间。