세계 최초의 사례로서, 선전 데이터 거래소(SDEX)는 Web3 인프라를 통해 분산형 커뮤니티 기여 AI 데이터를 실제 산업 응용 시나리오에 도입하는 거래를 촉진했습니다.

그래서 시장이 하락하고 있어도 저의 자신감은 여전히 ​​강합니다. AI와 분산형 AI의 미래는 피상적인 화려함이 아닌 진정한 가치를 중시하는 사람들에 의해 만들어지고 있습니다. 여기가 바로 진정한 가치가 있는 곳이므로 저는 미래에 대해 확신을 갖고 있습니다.

DeepSeek은 사람들에게 AI 모델의 효율성 한계를 다시 생각하게 만들고 있습니다. 동시에 AI의 3가지 핵심 동력인 컴퓨팅, 저장, 데이터에 대한 새로운 상상력과 획기적인 발전이 촉발됩니다. 결국 DeepSeek의 등장은 시장을 확대할 뿐만 아니라 AI와 분산형 AI의 대중화를 앞당기고 있습니다.

이 글에서는 AI 관련 소송의 세 가지 핵심 범주를 살펴보고 피할 수 없는 추세를 밝힙니다. 즉, 분산형 AI(DeAI)가 이러한 법적, 윤리적 과제에 대한 해결책으로 부상하고 있다는 것입니다.

칩 전쟁은 가장 강력한 하드웨어를 생산하는 데 초점을 맞추고 있는 반면, 데이터 전쟁은 AI 훈련에 적합한 데이터 세트를 확보하는 데 중점을 두고 있습니다. 윤리적이고 고품질의 데이터가 점점 부족해지면서 많은 기업이 AI를 개발하는 데 병목 현상이 발생했습니다.

컬럼비아 대학교 강의실부터 분산형 AI까지, 이 여정은 예상치 못한 기회, 도전, 보상으로 가득 차 있습니다. 학생들이 프로젝트를 완료할 수 있도록 돕기 위한 솔루션으로 시작된 것이 인프라, 접근성 및 혁신을 재고하려는 노력으로 성장했습니다.

DeAI(Decentralized AI)는 데이터 부족 문제와 중앙집중형 AI 시스템이 직면한 '블랙박스 딜레마'(데이터를 수집, 처리, 사용하는 방식의 투명성 부족을 의미)에 대한 잠재적인 솔루션으로 인해 많은 주목을 받았습니다. .

2025년은 획기적인 발전과 기록적인 투자, 수많은 실패를 가져오는 AI와 분산형 AI의 중추적인 해가 될 것입니다. 그러나 업계가 이러한 과제를 재조정의 기회로 볼 수 있다면 AI는 더욱 강력해지고 집중되며 인간의 요구에 더욱 부응할 수 있습니다.