저자: 자몽, ChainCatcher
편집자: Nian Qing, ChainCatcher
2024년에는 'Crypto+AI'(암호화된 AI) 분야가 유례없는 획기적인 성장을 이루었습니다. 연초에는 이 분야가 소수의 프로젝트로만 구성되었으나, 이제는 암호화폐 시장에서 무시할 수 없는 독립된 트랙이 되었습니다.
ChainCatcher가 집계한 최신 데이터에 따르면 암호화폐 AI 부문의 총 자산 시장 가치는 12월 7일 기준 미화 700억 달러를 넘어 전체 암호화폐 시장에서 2%로 가장 높은 비중을 차지했으며 연간 성장률은 400%에 도달했습니다.
동시에 암호화된 AI 프로젝트의 수도 폭발적인 성장을 보여 현재 600개를 넘어 분산형 AI 인프라 및 AI Dapp과 같은 다양한 제품 카테고리를 포괄하고 있습니다.
2024년을 되돌아보면 암호화폐 AI 이야기는 몇 가지 큰 변화를 겪었습니다. 연초에 OpenAI는 암호화폐 AI 인프라에 대한 과대광고를 촉발한 Sora 프로젝트를 시작했습니다. 이후 NVIDIA AI 연례 컨퍼런스가 개최되면서 분산형 GPU가 시장의 주목을 받게 되었고 투자자들은 AI 분산형 인프라를 추구하기 시작했습니다. 올해 중반, 암호화폐 AI 트랙은 투자 붐을 일으켰고, 암호화폐 VC 기관들은 잇달아 계획을 발표했으며, 많은 암호화폐 프로젝트가 재정 지원을 받아 기술 개발과 적용을 가속화했습니다. 연말, AI Agent Meme의 등장은 암호화된 AI의 서사를 새로운 정점으로 끌어올렸습니다.
암호화된 AI 자산의 총 시장 가치는 올해 700억 달러를 초과했으며 관련 프로젝트 수는 600개를 초과했습니다.
CoinMarketCap의 최신 데이터에 따르면 암호화폐 인공지능(Crypto*AI) 부문에 포함된 토큰의 수는 355개에 도달했으며, 12월 7일 총 자산 시장 가치가 미화 700억 달러를 넘어 정점에 이르렀습니다. 704억 2천만 달러. 현재 전반적인 암호화폐 시장의 현재 조정 추세에 영향을 받아 12월 23일 현재 암호화폐 AI 부문의 총 시장 가치는 미화 470억 달러로 하락했으며, 24시간 거래량은 여전히 미화 5달러에 달합니다. 10억.
연초를 되돌아보면 암호화폐 AI 부문 자산의 총 시장 가치는 170억 달러에 불과했습니다. 1년도 채 되지 않아 이 부문 자산의 총 시장 가치가 400% 이상 증가했으며, 이는 암호화폐 AI 분야의 활발한 발전과 엄청난 잠재력을 다시 한번 입증했습니다.
Syncracacy Capital의 공동 창업자인 Daniel Cheung은 12월 12일 자신의 의견을 표명하면서 현재 암호화 AI 부문이 암호화 시장 전체 시장 가치의 약 1%만을 차지하지만 시장 사이클이 계속 진화함에 따라 다음과 같이 지적했습니다. 그는 AI 인프라와 AI 에이전트의 강력한 모멘텀으로 이 분야의 시장 가치가 10배 증가할 것으로 예상했다.
현재 암호화폐 시장의 전반적인 하락세에도 불구하고 12월 23일 전체 암호화폐 시장의 총 시장 가치는 미화 3조 4천억 달러에 달했으며 암호화폐 AI 자산의 시장 가치는 여전히 전체 시장의 거의 1.4%를 차지한다는 점을 언급할 가치가 있습니다. (최고치 시장 가치는 2% 이상을 차지), 향후 시장 성장 가능성을 더욱 입증했습니다.
2024년은 암호화 AI 분야가 등장에서 본격적인 폭발로 나아가는 중요한 전환기의 해라고 할 수 있습니다. 연초에 암호화된 AI 트랙은 아직 초기 단계에 있었으며 주로 분산형 GPU 프로젝트인 Render(RNDR), AI 인프라 Fetch.ai(FET) 및 WorldCoin으로 대표되는 소수의 프로젝트만 있었습니다. 그러나 1년도 채 되지 않아 암호화된 AI 분야는 분산형 GPU, AI 데이터 플랫폼, AI 인프라, AI 에이전트 및 기타 분기 트랙을 포함하는 수백 개의 개별 프로젝트를 포함하는 여러 개의 세분화된 트랙으로 나누어졌습니다.
암호화 데이터 플랫폼 Rootdata에 따르면 현재 AI 항목을 포함하는 암호화 프로젝트가 600개가 넘으며 이 숫자는 계속 증가하고 있습니다.
2024 Crypto AI Catalyst: OpenAI 내러티브 및 기타 외부 세력, VC 활발한 레이아웃, AI Agent Meme 폭발
암호화된 AI 자산의 총 시장 가치에 대한 데이터 추세를 보면, 2024년 성장은 두 가지 중요한 정점을 보일 것입니다. 첫 번째 정점은 2월과 3월 사이에 나타났고, 두 번째 정점은 10월 이후에 발생하여 더욱 강력한 성장 추세를 가져왔습니다.
2월과 3월 사이에 암호화폐 AI 분야의 성장은 주로 AI 분야의 두 가지 획기적인 이벤트가 가져온 강한 자극에 기인했습니다.
지난 2월 오픈AI는 '빈센트 비디오'의 대형 모델인 소라(Sora)를 충격적으로 출시했다. 이 획기적인 성과는 AI 분야에 획기적인 변화를 가져왔다. 동시에 이 사건은 OpenAI 창업자인 샘 알트먼(Sam Altman)이 주도하는 홍채인증 암호화 프로젝트인 월드코인(Worldcoin)의 토큰 WLD의 가격 급등도 크게 촉진시켜 전체 암호화폐 AI 자산 부문에서 강한 성장을 가져왔다. 이 기간 동안 AI 모델 인센티브 플랫폼 Bittensor(TAO), AI 데이터 플랫폼 Arkham의 ARKM 등 고품질 프로젝트가 시장에서 폭넓은 주목을 받기 시작했으며 이러한 프로젝트의 등장은 국내 투자 열풍을 더욱 촉발시켰습니다. 암호화된 AI 시장을 개척하고 많은 투자자를 유치하여 잠재력이 가득한 이 신흥 분야에 진출했습니다.
그 직후, 지난 3월 엔비디아가 연례 AI 컨퍼런스인 GTC를 성대하게 소집해 다시 한 번 전 세계의 큰 관심을 끌었고, 시장 가치가 급등하면서 GPU 칩 투기 물결이 촉발됐다. 이번 회의에는 Near의 공동 창립자인 Illia Polosukhin과 분산 GPU 렌더링 네트워크인 Render Network 창립자인 Jules Urbach 등 암호화폐 업계 리더들이 등장하여 암호화폐 AI 분야에 다시 한 번 새로운 활력을 불어넣었습니다. 이러한 일련의 사건은 분산형 GPU와 같은 컨셉 프로젝트의 급증으로 이어졌으며, 그 중 한때 인기를 끌었던 분산형 io.net이 이때 설립되었습니다.
이후 암호화된 AI는 공식적으로 독립 트랙으로 발전했고, AI 인프라, 분산형 GPU, 분산형 AI 데이터 등의 프로젝트가 비가 내린 뒤 버섯처럼 생겨나면서 시장에 더 많은 선택과 기회를 가져왔습니다.
지난 10월 암호화폐 AI 분야의 성장은 AI 에이전트 밈(AI Agent Meme)의 폭발적인 성장이 주원인이었다. AI Agent 프로젝트의 Truth Terminal 토큰 GOAT의 등장으로 AI Agent Meme 프로젝트에 대한 코인 발행 과대광고가 촉발되었고 거의 100개에 가까운 AI Agent Meme 코인의 일괄 발행이 촉진되었습니다. 이러한 추세는 AI Agent의 급속한 성장을 가져왔고 암호화된 AI 분야에서 독립적인 부문으로 성장했으며, 해당 제품에는 AI Agent Meme Coin, AI Agent Issuance Platform(IAO) 및 AI Agent 기반 인프라 등이 포함됩니다. ChainCatcher는 지난 11월 "AI 에이전트 트랙의 체계적 결합: AI Meme, 릴리스 플랫폼 및 인프라"를 출시했습니다. 코인게코 데이터에 따르면 12월 23일 현재 AI 에이전트 트랙 토큰의 총 시장 가치는 미화 98억 달러에 달해 전체 암호화된 AI 트랙 프로젝트 전체 시장 가치(미화 470억 달러)의 약 20%를 차지하며, 과대광고는 계속된다.
OpenAI가 출시한 Vincentian 비디오 툴 Sora, Nvidia의 시장 가치 상승 및 AI 서밋 등이 암호화 AI 분야 발전의 강력한 외부 원동력이라면 AI Agent Meme의 폭발적인 성장은 의심할 여지가 없습니다. 암호화 시장에 불이 붙으면서 이 분야의 부상이 가속화되었습니다. 내부 및 외부 이중 촉매 효과의 결합 효과로 암호화폐 AI 트랙은 암호화폐 세계에서 무시할 수 없는 핵심 영역이 되었으며 그 중요성은 점점 더 중요해지고 있습니다.
또한, 2024년에는 암호화폐 AI 시장에 주요 투자기관이 들이닥치고 투자액도 급증하는 등 유례없는 투자 붐이 일어날 것으로 예상된다. 이 분야에서는 Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs 및 a16z와 같은 암호화 업계 최고의 벤처 캐피탈 기관이 "Crypto+AI" 프로젝트를 적극적으로 전개했습니다.
이 중 델파이벤처스는 연초 암호화폐와 AI의 결합에 대해 매우 낙관적이라고 밝힌 바 있으며, io.net, OG Labs, Mythos Ventures 등 다수의 관련 프로젝트에 투자해왔다. a16z는 AI 분야 투자에 중점을 두고 60억 달러의 신규 펀드를 조성했으며, 가을 크립토 스타트업 액셀러레이터에서 5개의 크립토 AI 프로젝트를 선정했습니다. 하반기에 접어들면서 판테라 캐피털(Pantera Capital), 그레이스케일(Grayscale), 바이낸스 랩스(Binance Labs), 코인베이스 벤처스(Coinbase Ventures) 등 기관들도 암호화폐 AI 분야 진출을 발표하고 특별 펀드를 조성하거나 투자를 늘리고 있다. 메사리(Messari)가 발표한 보고서에 따르면, 암호화폐 벤처 캐피털 기관은 2024년 3분기 AI 프로젝트에 2억 1300만 달러 이상을 투자했는데, 이는 전월 대비 250%, 전년 대비 340% 증가한 수치입니다.
'암호화폐 AI'보다 'AI를 위한 암호화폐' 시장 전망 더 크다
현재 시중에 나와 있는 암호화된 AI 제품은 크게 '암호화폐용 AI'와 'AI용 암호화폐' 두 가지 형태로 나눌 수 있다.
전자의 'AI for Crypto'는 AI를 활용해 Crypto에 힘을 실어주는 것으로, 주로 AI 기술을 암호화 제품에 적용하고, AI 요소를 통합해 사용자 경험을 개선하거나 제품 성능을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, AI 코드 최적화 및 보안 감사 사용: AI 기술은 Web3 프로젝트의 코드를 자동으로 감지 및 분석하고, 잠재적인 보안 취약점과 오류를 발견하며, 프로젝트의 보안 및 안정성을 향상할 수 있습니다. 시장 동향과 사용자 행동을 분석하고, 암호화폐 사용자가 더 높은 수익을 얻을 수 있도록 보다 효율적인 온체인 수익 전략을 개발하는 AI 알고리즘; AI 챗봇을 통합하여 사용자 질문에 답변하고 AI 에이전트를 사용하여 온체인 사용자의 장애물을 제거합니다. 자동화된 거래, 자산관리 등의 경험을 제공하여 사용자가 보다 편리하게 암호화폐 시장에 참여할 수 있도록 합니다.
"Crypto for AI"는 암호화 기술을 사용하여 AI 산업에 힘을 실어주고, 블록체인 기술의 고유한 장점을 활용하여 AI 산업의 특정 측면을 해결하거나 개선하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, 블록체인 기술의 개인 정보 보호 및 투명성은 모델 자산화를 통해 데이터 수집, 처리 및 저장 과정에서 AI 모델의 개인 정보 보호 및 보안 문제를 해결할 수 있으며, 커뮤니티는 분산된 방식으로 AI 모델을 소유하거나 사용할 수 있습니다. ; 블록체인 토큰 기술을 통해 유휴 컴퓨팅 파워 자원을 모아 컴퓨팅 파워 시장을 형성하고 AI 모델 교육 비용을 절감하며 컴퓨팅 파워 자원의 활용 효율성을 향상시킵니다.
요약하면, Web3 기술의 본질은 토큰 경제 시스템의 운영, 스마트 계약의 자율적 실행 및 분산 기술의 강력한 성능에 의존하는 분산형 블록체인 인프라에 있습니다. 이는 데이터의 정확한 정의를 보장할 뿐만 아니라 또한 토큰의 인센티브 모델을 사용하여 비즈니스 모델의 투명성과 효율성을 크게 향상시킵니다. 이 기능은 불투명한 데이터, 모호한 비즈니스 모델 등 AI 산업이 흔히 안고 있는 문제에 효과적인 솔루션을 제공하는 좋은 약과도 같다. 이는 "AI는 생산 효율성 향상을 목표로 하고 Web3는 생산 관계 최적화에 중점을 둔다"는 거시적 개념과 완벽하게 들어맞습니다.
따라서 업계 사람들은 일반적으로 "AI for Crypto"에 비해 "Crypto for AI"는 시장 적용 수준에서 더 넓은 전망과 잠재력을 보여준다는 데 동의합니다. 이러한 추세는 AI 산업이 직면한 다양한 과제와 문제를 극복하기 위해 암호화 기술을 적극적으로 활용하려는 AI 산업 내부자들의 증가를 촉발시켰습니다.
'데이터, 컴퓨팅 파워, 알고리즘' AI 3요소를 중심으로 암호화된 AI 생태계 조성
대규모 AI 모델 개발을 이끄는 세 가지 핵심 요소인 '데이터, 컴퓨팅 파워, 알고리즘'을 기반으로 인프라와 애플리케이션을 포괄하는 데이터, 컴퓨팅 파워, 알고리즘 모델 제품으로 더 세분화할 수 있습니다. 그 중 데이터는 AI 모델을 훈련하고 최적화하기 위한 기초입니다. 알고리즘은 AI 시스템을 구동하는 수학적 모델과 프로그램 논리를 의미하며, 이 세 가지 요소는 AI 시스템을 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스를 의미합니다. 모델 업데이트 및 반복 조건.
암호화된 AI 제품 생태계 내의 특정 제품 형태에는 다음과 같은 측면이 포함됩니다.
데이터 수준에서 암호화된 AI 데이터 프로젝트는 데이터 수집, 저장 및 처리를 다룹니다. 우선, 데이터 획득 측면에서 데이터의 풍부함과 다양성을 보장하기 위해 일부 암호화된 AI 프로젝트는 토큰 경제 메커니즘을 사용하여 사용자가 개인 또는 독점 데이터를 공유하도록 장려합니다. 예를 들어 Grass 프로젝트는 데이터 제공자를 장려합니다. 보상 메커니즘을 통해 Sahara AI는 AI 데이터를 활용하고 전문 데이터 시장을 시작합니다. Vana는 데이터 처리 측면에서 AI 애플리케이션을 위한 전문화되거나 맞춤형 데이터 세트를 제공하며, 분산형 데이터 주석 플랫폼은 개발자에게 기여된 고품질 교육 데이터 세트를 제공합니다. Fraction AI(12월 18일 600만 달러 자금 조달 완료), Alaya AI, Public 등 AI 모델의 강화 학습 및 미세 조정 메커니즘을 개선합니다. AI 등은 개발자에게 고품질 훈련 데이터 세트를 제공하여 AI 모델의 강화 학습 및 미세 조정 프로세스를 최적화합니다. 데이터 저장에 관해서는 Filecoin, Arweave와 같은 솔루션이 데이터 보안과 내구성을 보장합니다.
컴퓨팅 성능 측면에서 AI 모델의 훈련 및 추론 실행은 강력한 GPU 컴퓨팅 리소스로 지원할 수 없습니다. AI 모델의 복잡성이 증가함에 따라 GPU 컴퓨팅 리소스에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 시장의 고품질 GPU 리소스 공급 부족, 비용 상승, 대기 시간 연장이라는 과제에 직면하여 분산형 GPU 컴퓨팅 네트워크는 시대의 요구에 따라 등장했습니다. 공개 시장과 GPU 통합 플랫폼을 구축함으로써 이러한 네트워크를 통해 누구나(비트코인 채굴자 등) 유휴 GPU 컴퓨팅 성능을 기여하여 AI 작업을 수행하고 토큰을 통해 보상을 받을 수 있습니다. 쌍곡선 등 또한 Exabits 및 GAIB와 같은 프로젝트는 물리적 GPU를 토큰화하고 이를 체인의 금융 디지털 자산으로 변환하여 컴퓨팅 성능의 분산화 및 유동성을 더욱 촉진합니다.
알고리즘 모델 수준에서 현재 시중에 나와 있는 분산형 AI 알고리즘 네트워크는 본질적으로 다양한 전문성과 지식을 가진 많은 AI 모델을 연결하는 분산형 AI 알고리즘 서비스 시장이다. 사용자가 질문을 하면 마켓플레이스는 가장 적합한 AI 모델을 지능적으로 선택하여 답변을 제공할 수 있습니다. 다양한 AI 모델을 서브넷 형태로 모아 사용자를 위한 고품질 콘텐츠를 출력하는 Bittensor와 경쟁 포인트를 통해 최고의 분산 모델을 선택하고 AI 모델을 통합하는 Pond와 같은 대표적인 제품입니다. 토큰화는 각 모델 기여자에게 인센티브를 제공하여 홍보를 촉진합니다. AI 알고리즘의 혁신과 최적화.
이러한 관점에서 현재 암호화 시장은 AI의 세 가지 기둥인 '데이터, 컴퓨팅 성능 및 알고리즘'을 중심으로 활발한 암호화 AI 생태계를 구축했습니다.
2025년 암호화된 AI 트랙의 이점은 무엇입니까?
하지만 지난 10월 AI Agent Meme 시장이 인기를 끌면서 AI Agent 관련 제품이 암호화폐 AI 시장에서 새로운 인기 품목이 되었습니다. 예를 들어 지난 11월 미국 프로젝트를 완료했다고 발표한 Talus Network와 같은 프로젝트가 있습니다. 미화 1억 5천만 달러의 자금 조달은 AI 에이전트를 위해 특별히 구축되었으며 프레임워크와 인프라를 구축합니다.
또한 AI Agent Meme 열풍은 암호화된 AI 트랙에 대한 새로운 추측의 핫스팟을 촉발했을 뿐만 아니라 시장이 점차 원래의 분산 데이터, GPU 및 암호화된 AI 트랙의 기타 인프라 영역에서 초점을 이동하도록 촉발했습니다. ai16z 등 AI Agent 애플리케이션에 대한 열광은 시장 가치가 10억 달러를 넘어섰고, 이러한 열풍은 계속해서 뜨거워지고 있습니다.
최근 많은 기관에서 발표한 2025년 암호화 산업 동향 전망에서 a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework 등 여러 기관이 암호화 및 AI 시장 발전에 대해 낙관적인 입장을 표명했으며, 특히 AI Agent를 지적했습니다. 2025년 관련 제품 출시 예정. 폭발적인 성장 견인.
동시에 외부 AI 분야의 인기도 계속 높아지고 있다. 지난 12월 23일, 일론 머스크의 AI 기업 xAI는 60억 달러의 신규 자금조달을 추가로 완료했다고 발표해 기업 가치가 400억 달러로 치솟으며 AI 시장의 번영을 더욱 촉진했다.
내러티브 수준에서 OpenAI는 GPT에서 일반 인공지능 에이전트인 AI Agent로 변화를 겪고 있습니다. OpenAI는 2025년 1월 새로운 AI Agent 제품인 'Operator'를 출시할 예정인 것으로 전해졌다. 이 제품은 코드 작성, 여행 예약, 전자상거래 쇼핑 등 복잡한 작업을 자동으로 수행할 수 있어 다시 한 번 폭발할 것으로 예상된다. 2024년 초 소라와 같은 AI. 시장. 또한 2025년 3월에는 엔비디아의 연례 AI 서밋(AI Summit)도 개최될 예정인데, 이는 암호화폐와 AI 산업의 화두이기도 하다.
NVIDIA 및 OpenAI와 같은 AI 분야의 Web2 회사의 모든 주요 모델 업그레이드는 AI 트랙의 핫스팟에 불을 붙이고 새로운 자금의 유입을 유치하며 암호화된 AI 트랙을 더욱 폭발시킬 것입니다.
정책 차원에서, 미국 대통령 당선인 트럼프는 전 페이팔 임원 데이비드 O. 색스를 백악관 인공지능 및 암호화폐 업무 책임자로 임명했다고 발표했습니다. . 이 사람은 암호화폐와 AI 산업에 이중 투자 경험을 갖고 있으며, 멀티코인 등 다수의 암호화폐 기업과 AI 기업에 투자에 참여해왔으며, 당연히 그가 내놓는 정책이 암호화폐와 AI의 통합을 촉진할 것으로 믿어진다.
