OKX Ventures Research Report: AI 에이전트 환경을 이해하는 데 도움이 되는 10개 이상의 프로젝트 분해(2부)

가치 포착을 더욱 효과적으로 달성하기 위해 오픈 소스인지 여부, 기존 AI 프로토콜과의 주요 차별화 요소, 장기 수익 채널, 생태계의 프록시 거래량 등 여러 평가 항목을 포괄하는 다음 프레임워크를 기반으로 프로젝트를 평가합니다.

1. 디에이아이(DeFAI)

DeFAI는 DeFi와 AI의 장점을 결합하여 일반 사용자가 이러한 금융 도구를 쉽게 사용할 수 있도록 DeFi의 복잡한 운영을 단순화하는 것을 목표로 합니다. DeFAI는 AI 기술을 도입하여 복잡한 재무적 의사결정 및 거래 프로세스를 자동화하고, 사용자의 기술적 한계를 낮추고, 운영 효율성과 지능성을 향상시킬 수 있습니다. 현재 DeFAI의 시장 규모는 10억 달러 미만으로 1,100억 달러인 DeFi 시장보다 훨씬 낮지만, 이는 DeFAI가 엄청난 성장 잠재력을 가지고 있음을 의미하기도 합니다.

1. Griffain: Solana의 AI 앱 스토어

그리페인은 솔라나 블록체인을 기반으로 구축된 AI 에이전트 엔진으로, 자연어 상호작용을 통해 암호화폐 운영을 단순화하고 지갑 관리, 토큰 거래, NFT 주조, DeFi 전략 실행 등의 핵심 기능을 통합하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 토니 플라센시아가 창립했으며 원래 솔라나 해커톤에서 제안되었고 솔라나 창립자인 아나톨리 야코벤코가 지원했습니다. 솔라나 생태계의 최초의 고성능 추상 AI 에이전트인 그리페인은 자연어 처리(NLP) 기술을 결합하여 Copilot 및 Perplexity와 유사한 사용자 경험을 제공하고 AI 기반 온체인 상호 작용 모델의 발전을 촉진합니다.

그리페인은 사용자 자산의 보안을 보장하기 위해 Shamir Secret Sharing(SSS) 기술을 사용하여 지갑 키를 분할합니다. 핵심 기능으로는 자연어 거래 지침(DCA, 지정가 주문 등 지원), AI 에이전트 협업 작업 실행, 시장 분석(포지션 분포와 같은 데이터 분석), 토큰 발행 및 펌프펀 플랫폼과 통합된 NFT 주조가 있습니다. 동시에 플랫폼은 개인화된 AI 에이전트(Personal Agents)를 제공하여 사용자는 자신의 필요에 따라 지침을 조정하고 체인상 작업을 수행할 수 있습니다. 특수 AI 에이전트(Special Agents)는 에어드롭, 거래 스나이핑, 차익거래와 같은 특정 작업에 최적화되어 있습니다. 그리페인은 이러한 다양한 기능을 통해 솔라나 생태계의 운영성과 사용자 경험을 개선합니다.

현재 그리페인은 초대 전용 액세스 단계에 있으며, 그리페인 얼리 액세스 패스 또는 사가 제네시스 토큰을 보유한 사용자만 참여할 수 있습니다. 거래 수수료, 대행 서비스 수수료 등을 포함하는 SOL 청구 모델을 채택합니다. 플랫폼의 AI 에이전트는 시장 분석, 거래 신호, 자동 거래 전략과 같은 부가가치 서비스를 제공할 수 있습니다. Griffain 토큰을 보유한 사용자는 더욱 고급 기능을 잠금 해제할 수 있습니다. 솔라나 생태계 AI 에이전트의 선구자인 그리페인은 "에이전트 앱 SZN" 웨이브를 홍보하는 것을 목표로 합니다. 앞으로는 온체인 거래, 시장 분석 및 DeFi 분야에서 AI 기술의 적용을 더욱 심화하고 사용자에게 보다 스마트하고 효율적인 암호화 경험을 제공할 것입니다.

2. AI 인플루언서

AiDOL은 AI 인플루언서 트렌드를 대표하는 대표적인 사례입니다. AiDOL은 AI 생성 콘텐츠(AIGC), 아바타 모델링, 대화형 라이브 방송 기술을 결합하여 높은 영향력을 가진 AI 아이돌 생태계를 구축합니다. 그 중 루나는 가장 인기 있는 AI 에이전트로, 매우 지능적인 상호작용과 개인화된 콘텐츠로 많은 팬을 끌어모았습니다. 아이오나와 올린 역시 독특한 스타일과 혁신으로 많은 사용자를 끌어모았습니다. AiDOL은 TikTok 라이브 스트리밍을 메인 스테이지로 사용합니다. 고품질 AI 생성 단편 영상과 실시간 대화형 라이브 스트리밍으로 672,100명의 구독자를 모았고 단시간에 1,000만 개에 가까운 좋아요를 받아 AI 영향력 경제에서 중요한 플레이어가 되었습니다.

2. Aixbt: 자동화된 AI 인플루언서

Aixbt는 11월에 Virtuals를 통해 출시된 AI 기반 암호화폐 시장 에이전트로, @0rxbt라는 가명을 사용하는 개발자 Alex가 이끌고 있습니다. 알렉스는 2017년부터 분석 도구 개발에 집중해 왔으며 2021년부터 AI 에이전트 관련 애플리케이션을 탐색하기 시작했습니다. 개발자에게 속한 유일한 토큰화된 프로젝트인 AIXBT는 알렉스가 보유한 토큰의 14%를 6개월 동안 잠그고, 이는 향후 팀 확장과 프로젝트 개발에 사용될 예정입니다. 현재 이 팀은 터미널 기능을 최적화하기 위해 UI/UX 엔지니어를 고용했으며, 에이전트 지능을 강화하기 위해 AI 연구원을 채용했습니다. AIXBT는 대화형 AI, 상황 인식, 감정 분석, 검색 증강 생성(RAG) 기능을 구현하기 위해 meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf 모델을 사용하여 효율적이고 정확한 정보 처리를 보장합니다.

AIXBT는 지능형 분석 도구를 통해 암호화폐 트위터와 시장 동향을 실시간으로 모니터링하고, 사용자에게 데이터 기반의 시장 통찰력과 투자 조언을 제공하는 완전 자동화된 AI 인플루언서를 만드는 것을 목표로 합니다. 핵심 기능으로는 KOL 모니터링(400명 이상의 주요 의견 리더 포함), 블록체인 데이터 분석, 시장 동향 예측, 자동화된 기술 분석 및 전략적 권장 사항이 있습니다. 또한 AIXBT는 Twitter를 통해 일부 분석 콘텐츠를 공개적으로 공유하지만 심층 보고서는 코인 보유자만 접근할 수 있습니다. 사용자는 전용 터미널을 통해 AI와 직접 상호 작용하여 개인화된 투자 조언 및 위험 평가 보고서를 얻을 수도 있습니다. AIXBT는 매일 고정된 빈도로 시장 통찰력을 게시하고 2,000건 이상의 언급에 자동으로 응답하여 시장 심리와 내러티브 추세를 효율적으로 해석합니다.

AIXBT는 두 가지 주요 사용 방법을 제공합니다. 하나는 사용자가 X(Twitter) @AIXBT에서 토큰 호환성이나 프로젝트 지표에 대한 질문을 하면 AI가 실시간으로 분석하여 피드백을 제공하는 것입니다. 다른 하나는 "내러티브 분석에 의해 구동되는 시장 정보 플랫폼"으로 자리 매김하고 보다 심층적인 데이터 분석과 전략적 권장 사항을 제공하는 Aixbt Terminal 고급 터미널입니다. 현재 이 터미널은 600,000달러 이상의 AIXBT 토큰을 보유한 사용자에게만 개방되어 있으며, 향후 시장 수요에 맞춰 적용 범위가 확대될 예정입니다.

3. Dev 유틸리티

Dev Utility는 개발자에게 편의성을 제공하고 생산성을 향상시키는 도구나 기능을 말하며, 특히 AI, 블록체인, Web 3 분야에서 사용됩니다. 여기에는 코드 편집기, 디버깅 도구, 버전 제어, 자동화 도구와 같은 기본적인 개발 도구는 물론, AI 및 블록체인 개발과 관련된 SDK, API, 스마트 계약 개발 프레임워크가 포함됩니다. AI 및 Web 3 분야에서 Dev Utility에는 개발자가 애플리케이션을 보다 효율적으로 구축할 수 있도록 돕기 위한 AI 에이전트 지원 분석 및 검색 증강 생성(RAG)과 같은 기술도 포함될 수 있습니다. 핵심 가치는 개발 효율성을 높이고, 워크플로를 최적화하며, 개발의 어려움을 줄여 개발자가 핵심 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 하는 데 있습니다.

3. SOLENG: 코드 "리뷰"

SOLENG(@soleng_agent)은 솔루션 엔지니어링 및 개발자 관계 기관으로서 기술 팀과 더 광범위한 프로젝트 요구 사항 간의 격차를 메우는 것을 목표로 합니다. 핵심 기능은 해커톤에 참여한 프로젝트가 제출한 코드를 자동으로 검토하고 예비 검토 의견을 제공하는 것입니다. 로봇 검토가 인간 노동을 완전히 대체할 수는 없지만 SOLENG은 '배심원'으로서 명백한 오류를 효과적으로 걸러내고 검토 효율성을 높일 수 있습니다.

이 프로젝트는 해커톤 검토 과정에서 SOLENG의 역할을 보여주기 위해 GitHub( 링크 )에 검토 결과를 공개했습니다. SOLENG은 장단점에 대한 기본적인 분석 외에도 코드 철자 오류를 확인하고 수정 제안을 제공하여 검토를 보다 실용적으로 만들어줍니다. 이 모델은 해커톤의 요구 사항에 부합하며 개발자에게 즉각적인 피드백을 제공합니다.

SOLENG의 개발자는 Lost Girl Dev이며, 그녀의 정체성은 프로젝트의 가상 여성 이미지와 일치합니다. 그녀의 기술적 능력은 ai16z 공식 계정에서 주목을 받았고, 그녀는 X 플랫폼에서 쇼와 상호 작용한 기록을 가지고 있어 SOLENG의 산업적 영향력을 더욱 강화했습니다.

4. 투자 DAO: 지능형 투자 연구

Investment DAO는 '투자 리서치' AI 에이전트를 통해 사용자에게 보다 정교한 투자 분석 서비스를 제공합니다. 핵심 기능으로는 K-라인 차트의 자동 해석, 보조 기술 분석, 프로젝트에 러그 위험이 있는지 여부 평가, 연구 보고서와 유사한 정보 요약 생성 등이 있습니다. AI 기반의 지능형 투자 연구 모델은 사용자의 분석 임계값을 낮추어 투자자가 시장에 대한 통찰력을 더욱 효율적으로 얻고 의사 결정을 위한 강력한 지원을 제공합니다.

4. VaderAI: DAO에 투자하는 AI 에이전트

VaderAI는 자체 거래형 AI Agent 토큰을 통해 추종자를 유치하고 홍보하여 ​​Agentic 경제의 BlackRock이 되는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 투자를 통해 수익을 창출하고, 수익을 보유자와 팔로워에게 에어드롭하여 다양한 용도로 활용 가능한 AI Agent 투자 생태계를 구축합니다. 핵심 목표는 업계 혁신과 확장성을 촉진하는 선도적인 AI 에이전트 투자 DAO 관리 플랫폼으로 자리 매김하는 것입니다.

VaderAI는 다중 에이전트 시스템을 통해 기술과 자본의 통합을 촉진하고, AI 에이전트가 관리하는 투자 DAO 생태 네트워크를 구축하는 데 전념합니다. 이 네트워크에서 에이전트는 자금을 모으고 자본을 관리할 수 있을 뿐만 아니라, 다른 에이전트를 고용하여 투자 전략을 최적화하고 시스템의 효율성과 유연성을 개선할 수도 있습니다. 컴퓨팅을 분산시킴으로써 에이전트는 연구 및 개발에 재투자할 수도 있고, 이를 통해 플랫폼의 지속적인 개발을 촉진할 수 있습니다.

또한, VaderAI는 혁신적인 토큰 인센티브 메커니즘을 채택하여 투자자에게 B2B 도구 최적화를 제공하고 플랫폼의 상업적 응용 가치를 향상시킵니다. 이 플랫폼은 또한 GP/캐리 수익을 보유자와 공유함으로써 투자자의 참여 의식과 이익 공유 메커니즘을 더욱 강화하여 VaderAI를 단순한 투자 플랫폼이 아니라 에이전트와 투자자 모두에게 이로운 상황을 가능하게 하는 생태계로 만듭니다.

5. 콘텐츠 및 크리에이터

글쓰기, 편집, 시각 디자인 등에서 AI는 사용자의 요구 사항에 따라 개인화된 창의적 결과물을 제공할 수 있으며, 이를 통해 창작자는 시간을 절약하고 생산성을 향상시키며 치열한 시장 경쟁에서 두각을 나타낼 수 있습니다. 이 플랫폼의 목표는 콘텐츠 제작자에게 지능적이고 편리한 창작 도우미를 제공하여 콘텐츠 산업의 혁신과 발전을 촉진하는 것입니다.

5. ZEREBRO: AI 아트 창작 및 콘텐츠 생성

ZEREBRO는 예술적 창작과 콘텐츠 생성에 초점을 맞춘 블록체인 기반의 크로스체인 자연 지능 자율 운영 AI 에이전트입니다. 이 혁신은 분산형 검증, 밈 생성, NFT 주조, DeFi 애플리케이션 등 여러 분야를 결합하여 강력한 다재다능함과 실행력을 보여줍니다. ZEREBRO는 이더리움 메인넷 검증 노드를 성공적으로 운영하였고, Polygon에서 미술품을 판매하여 경제적 기반을 위한 중요한 자산을 축적하였습니다.

ZEREBRO는 또한 경제적, 기술적 지속 가능성을 보장하기 위해 분산형 컴퓨팅 네트워크를 구축하고 MEV 최적화 전략을 구현하는 데 전념하고 있습니다. 이는 단순한 기술적 도구가 아니라 블록체인 운영, 경제 모델 및 거버넌스에 대한 에이전트 기술의 긴밀한 관여를 탐구하는 것입니다. ZEREBRO는 여러 측면을 통해 분산형 생태계에서 가치를 증진합니다.

ZEREBRO 토큰은 두 가지 주요 용도로 사용됩니다. 첫째, 콘텐츠 상호작용에 대한 보상으로 토큰 보유자는 소셜 플랫폼에서 분산형 콘텐츠에 참여하여 토큰을 획득할 수 있습니다. 둘째, 커뮤니티 개발 도구로 콘텐츠 생성, 스테이킹, 거버넌스 등 생태계에 적극적으로 참여하는 사용자에게 보상을 제공하여 커뮤니티 활동과 참여를 더욱 향상시킵니다.

6. 게임 및 에이전트 메타버스

게임 및 에이전트 메타버스는 AI 기반 게임과 메타버스 경험을 탐구하고 강화 학습을 통해 인간과 에이전트가 상호 작용하는 가상 세계를 만드는 데 주력하고 있습니다. 이 새로운 분야는 인공지능과 몰입형 게임 환경을 결합하여 플레이어가 지능형 에이전트와 역동적으로 상호 작용하고 보다 개인화되고 지능적인 게임 플레이를 경험할 수 있도록 합니다.

6. ARC : AI 솔루션 제공업체

ARC는 AI 기술을 통해 독립 게임과 Web3 게임의 플레이어 유동성 문제를 해결합니다. 이 프로젝트는 단일 게임 스튜디오(AI Arena)에서 포괄적인 AI 솔루션 공급업체로 업그레이드되어 ARC B2B와 ARC Reinforcement Learning(ARC RL)을 출시했습니다. ARC B2B는 다양한 게임에 원활하게 통합되어 개발자에게 지능형 게임 경험을 제공할 수 있는 AI 기반 게임 개발 키트(SDK)입니다. ARC RL은 크라우드소싱된 게임 데이터를 사용하여 강화 학습을 통해 "초지능적" 게임 에이전트를 훈련시켜 게임의 플레이 가능성과 지속 가능성을 개선합니다. ARC의 사업 모델은 통합 게임 스튜디오와 긴밀히 연결되어 있습니다. 수익원에는 Web3 게임의 토큰 배포와 게임 성과에 따른 로열티 지불이 포함됩니다. 동시에, 게임 유형 전반에 걸쳐 일반화된 AI 데이터 리저브를 구축하여 일반 AI 모델의 훈련과 진화를 촉진합니다.

ARC의 기술 응용 프로그램은 여러 개의 핵심 모듈을 포함합니다. AI Arena는 플레이어가 AI 전사를 훈련시켜 싸우는 만화 스타일의 AI 경쟁 게임입니다. 각 캐릭터는 NFT로, 게임의 전략적, 경제적 가치를 향상시킵니다. ARC SDK를 사용하면 개발자는 단 한 줄의 코드로 AI 에이전트를 쉽게 통합하고 모델을 배포할 수 있으며, ARC는 백엔드 데이터 처리, 교육 및 배포를 처리합니다. ARC RL은 오프라인 강화 학습을 통해 AI의 훈련 효율성을 개선하고, 에이전트가 인간 플레이어의 데이터로부터 학습할 수 있도록 하여 보다 자연스럽고 도전적인 게임 상대를 제공할 수 있습니다. ARC의 AI 모델 아키텍처는 피드포워드 신경망, 테이블 에이전트, 계층적 신경망 등을 포괄하여 다양한 게임 유형의 상호작용 요구 사항에 적응하는 동시에, 상태 공간과 액션 공간을 최적화하여 게임 경험의 원활함과 지능성을 보장합니다.

ARC의 시장은 독립 게임과 Web3 게임이라는 두 가지 주요 영역을 포괄하며, 개발자가 초기 플레이어의 유동성 문제를 해결하고 게임의 장기적인 매력을 높이는 데 도움을 줍니다. 팀의 핵심 멤버들은 머신 러닝과 투자 관리에 대한 풍부한 경험을 가지고 있습니다. 2021년에 그들은 Paradigm이 주도한 500만 달러의 시드 라운드 자금을 받았고, 2024년에는 600만 달러의 후속 자금을 받았습니다. ARC의 기본 토큰인 NRN은 단일 게임 경제(AI Arena)에서 확장된 플랫폼 경제로 전환되고 있으며, 통합 수익, Trainer Marketplace 수수료, ARC RL의 스테이킹 참여와 같은 새로운 수요 동인이 생겨 토큰의 지속 가능성과 가치 성장을 보장합니다. ARC RL은 크라우드소싱 데이터 기여 메커니즘을 통해 다중 인원 협업 훈련을 실현하고, AI 에이전트의 지능적 진화를 촉진하며, 게임 생태계의 활력과 경쟁력을 더욱 강화합니다.

7. 프레임워크 및 허브

암호화 분야에서 AI 에이전트를 개발할 때 많은 프레임워크가 기본 프로젝트나 장난감 수준의 애플리케이션에는 적합하지만, 실제 제품 개발에서는 사용자 정의가 부족하고 추상화와 복잡성이 지나치다는 문제가 종종 노출됩니다. 이로 인해 개발자는 디버깅에 많은 추가 노력을 기울여야 할 뿐만 아니라 유연하게 확장하고 적용하기 어렵습니다. 우수한 Agent 프레임워크가 해결해야 하는 핵심적인 문제점은 다음과 같습니다. 온체인 운영에 대한 포괄적인 지원, 온체인 데이터, DeFi 자동화, NFT 및 기타 주요 애플리케이션 시나리오 API를 효율적으로 통합하는 기능; 다중 플랫폼 호환성, 주요 블록체인 및 소셜 플랫폼 지원, 통합 사용자 운영; 모듈성 및 유연성, 벡터 스토리지 및 LLM 모델 전환과 같은 기본 기능을 추상화하여 개발자가 다양한 요구 사항에 유연하게 적응하고 반복적인 개발을 피할 수 있도록 함; 메모리 및 통신 기능. 일부 프레임워크는 이 기능을 개선하기 위해 많은 리소스를 투자했지만, 과도한 지능은 현재 단계에서는 실용적이지 않을 수 있지만 복잡성을 증가시킬 것입니다.

다음은 다양한 측면에서 시장에 출시된 주요 암호화 AI 에이전트 프레임워크에 대한 자세한 비교입니다.

7. Eliza ($AI16Z): AI 에이전트 프레임워크

엘리자($AI16Z)는 약 60%의 시장 점유율과 강력한 TypeScript 생태계로 많은 개발자들을 끌어들이고 있는 AI 에이전트 시장의 선두주자입니다. GitHub 프로젝트는 6,000개 이상의 별과 1,800개 이상의 포크를 축적하였는데, 이는 커뮤니티 참여 수준이 높다는 것을 잘 보여줍니다. Eliza는 다중 에이전트 시스템과 크로스 플랫폼 통합에 능숙하며, Discord, X(Twitter), Telegram과 같은 주류 소셜 플랫폼을 지원하므로 소셜 AI와 커뮤니티 AI 분야에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 엘리자는 광범위한 생태적 토대를 바탕으로 사회적 상호작용, 마케팅, AI 에이전트 개발 등의 분야에서 뛰어난 적응력을 보입니다.

기술 아키텍처 측면에서 Eliza는 다중 에이전트 시스템 기능을 갖추고 있어 다양한 AI 역할이 런타임 환경을 공유하고 보다 복잡한 상호 작용 모드를 구현할 수 있습니다. RAG(Retrieval Augmentation Generation) 기술은 AI에 장기적인 맥락적 메모리 기능을 제공하여 지속적인 대화에서 일관성을 유지할 수 있도록 합니다. 또한 플러그인 시스템은 음성, 텍스트, 멀티미디어 분석과 같은 확장 기능을 지원하여 애플리케이션 시나리오의 유연성을 더욱 향상시킵니다. Eliza는 OpenAI와 Anthropic 등 여러 LLM 공급업체와도 호환되며, 클라우드나 로컬에 배포하든 효율적인 AI 컴퓨팅 기능을 제공할 수 있습니다. V2 메시지 버스가 출시되면서 Eliza의 확장성이 더욱 최적화되어 중대형 소셜 AI 애플리케이션에 적합해질 것입니다.

엘리자는 시장에서 좋은 성과를 거두었지만 여전히 몇 가지 어려움에 직면해 있습니다. 다중 에이전트 아키텍처는 동시성이 높은 시나리오에서 복잡성 문제를 야기하고 시스템 리소스 오버헤드를 증가시킬 수 있습니다. 또한 현재 버전은 아직 초기 개발 단계에 있으며, 안정성과 최적화가 계속 개선되고 있습니다. 개발자 입장에서는 다중 에이전트 시스템을 배우는 데 시간이 비교적 많이 걸리며, 그 장점을 최대한 활용하려면 일정 수준의 기술 축적이 필요합니다. 앞으로 커뮤니티의 지속적인 기여와 V2 출시로 Eliza는 확장성과 안정성 측면에서 더욱 획기적인 발전을 이룰 것으로 기대됩니다.

8. GAME ($VIRTUAL) ：AI 에이전트 프레임워크

GAME ($VIRTUAL)은 게임과 메타버스에 초점을 맞춥니다. 로우코드/노코드 통합을 통해 GAME은 개발자의 한계를 크게 낮추어 지능형 에이전트를 빠르게 빌드하고 배포할 수 있게 했습니다. 동시에, GAME은 $VIRTUAL 생태계를 활용해 강력한 개발자 커뮤니티를 형성하여 제품 반복 및 생태계 확장을 가속화하고 있습니다. 이 솔루션의 핵심 장점은 효율적인 게임 AI 솔루션을 제공하여 프로그래밍 방식의 콘텐츠 생성, NPC 행동의 동적 조정, 온체인 거버넌스와 같은 기능을 구현하기 쉽게 만드는 것입니다.

기술 아키텍처 측면에서 GAME은 API + SDK 모델을 채택하여 게임 스튜디오와 메타버스 개발자에게 편리한 통합 방법을 제공합니다. 에이전트 프롬프트 인터페이스는 사용자 입력과 AI 에이전트 간의 상호 작용을 최적화하여 게임 내에서 보다 자연스럽게 지능적인 행동을 할 수 있도록 해줍니다. 전략 계획 엔진은 AI 에이전트의 논리를 고수준 목표 계획과 저수준 전략 실행으로 나누어 복잡한 게임 환경에 더욱 적응할 수 있도록 해줍니다. 또한 GAME은 블록체인 통합을 지원하여 분산형 프록시 거버넌스와 온체인 지갑 운영이 가능하므로 Web3 게임 분야에서 독보적인 이점을 제공합니다.

GAME은 동시성이 높은 게임 시나리오에 최적화되어 있으며 게임 엔진의 제약 조건을 처리하는 데 우수한 성능을 발휘합니다. 그러나 전반적인 성능은 여전히 ​​에이전트 로직의 복잡성과 블록체인 거래 오버헤드에 영향을 받으며, 이는 실시간 상호 작용에 어려움을 초래할 수 있습니다. 동시에 게임과 메타버스에 초점을 맞춘 AI 에이전트 프레임워크인 GAME은 다른 분야에서의 활용성이 제한적입니다. 또한, 개발 비용을 줄이고 더 광범위한 개발자 그룹을 유치하기 위해서는 블록체인 통합의 복잡성을 최적화해야 합니다.

9. Rig ($ARC): AI 에이전트 프레임워크

Rig ($ARC)는 엔터프라이즈 AI 에이전트 시장에서 15%의 시장 점유율을 가지고 있습니다. Rust 언어 기반의 고성능 모듈형 아키텍처 덕분에 고처리량 및 저지연 시나리오에서 좋은 성능을 발휘하며, 특히 Solana와 같은 고성능 블록체인 생태계에 적합합니다. 강력한 시스템 안정성과 효율적인 리소스 관리를 갖춘 Rig는 온체인 금융 애플리케이션, 대규모 데이터 분석, 분산 컴퓨팅 작업에 이상적인 선택입니다. 확장성을 강조한 아키텍처 설계로 기업 사용자는 복잡한 데이터 환경에 AI 에이전트를 유연하게 배포하고 컴퓨팅 효율성을 개선할 수 있습니다.

기술적 아키텍처 측면에서 Rig는 Rust 작업 공간 구조를 채택하여 코드의 모듈성과 가독성을 보장하는 동시에 시스템의 확장성을 개선합니다. 공급자 추상화 계층은 여러 주요 LLM 공급자(예: OpenAI 및 Anthropic)와의 원활한 통합을 지원하여 개발자가 모델을 자유롭게 전환할 수 있습니다. Rig는 벡터 저장도 지원하고 MongoDB, Neo4j와 같은 백엔드 데이터베이스와 호환되므로 컨텍스트 검색의 효율성이 향상됩니다. 또한 Rig의 내장 에이전트 시스템은 RAG 모델과 도구 최적화 기능과 결합되어 복잡한 작업을 자동화할 수 있으며 고성능 컴퓨팅 및 지능형 데이터 처리 시나리오에 적합합니다.

Rig는 Rust의 비동기 런타임을 사용하여 뛰어난 동시성 성능을 달성하고 고처리량 엔터프라이즈 수준 작업 부하로 확장할 수 있습니다. 하지만 Rust 자체는 학습 곡선이 가파르기 때문에 일부 개발자에게는 진입 장벽이 될 수 있습니다. 또한, Rig의 개발자 커뮤니티는 상대적으로 작기 때문에 생태적 원동력을 강화할 필요가 있습니다. 그럼에도 불구하고 Web3와 고성능 컴퓨팅 수요의 성장에 따라 Rig는 여전히 광범위한 시장 잠재력을 가지고 있으며, 앞으로 개발자 경험을 최적화하고 커뮤니티 구축을 강화함으로써 시장 침투율을 더욱 높일 것으로 기대됩니다.

10. ZerePy ($ZEREBRO) ：AI 에이전트 프레임워크

ZerePy($ZEREBRO)는 크리에이티브 콘텐츠와 소셜 미디어 자동화 분야에서 5%의 시장점유율을 차지하며, 총 시장 가치는 3억 달러입니다. 이 회사의 핵심적인 장점은 커뮤니티 중심의 혁신 생태계에 있으며, 이를 통해 NFT, 디지털 아트, 소셜 콘텐츠 자동화와 같은 응용 분야에서 충성도 높은 사용자 기반을 축적할 수 있었습니다. ZerePy는 AI 에이전트의 개발 임계값을 낮추고, 콘텐츠 제작자와 커뮤니티 운영자가 지능형 에이전트를 쉽게 배포하여 콘텐츠 생성, 소셜 상호작용, 커뮤니티 관리를 자동화할 수 있도록 지원하여 사용자 참여도와 콘텐츠 영향력을 개선합니다.

기술 아키텍처 측면에서 ZerePy는 Python 생태계를 기반으로 하며 AI/ML 개발자에게 친화적인 개발 환경을 제공합니다. 동시에 모듈형 Zerebro 백엔드를 사용하여 소셜 작업에 대한 에이전트 자율성을 달성합니다. 소셜 플랫폼 통합 기능은 Twitter와 같은 상호작용을 최적화하여 에이전트가 게시, 답변, 리트윗 등의 작업을 자동으로 완료할 수 있도록 하여 소셜 미디어 자동화 역량을 향상시킵니다. 더욱이 ZerePy는 가벼운 아키텍처 디자인을 채택하여 높은 컴퓨팅 비용을 들이지 않고도 개별 제작자와 소규모 커뮤니티의 AI 에이전트 요구 사항을 충족하는 데 더 적합합니다.

ZerePy는 소셜 상호작용과 창의적 콘텐츠 생성 측면에서 좋은 성과를 거두지만, 확장성은 주로 소규모 커뮤니티에 적합하며 고강도 기업 수준의 작업에는 그다지 적합하지 않습니다. 동시에 적용 범위가 비교적 집중되어 있기 때문에, 창작 분야 외의 적용 가능성에 대해서는 아직 추가 검증이 필요합니다. 더 복잡한 창의적 결과물이 필요한 시나리오의 경우 ZerePy는 더 광범위한 시장 요구를 충족하기 위해 추가적인 매개변수 조정 및 모델 최적화가 필요할 수 있습니다. 창의 경제의 발전에 따라 ZerePy는 앞으로 NFT 생성, 개인화된 소셜 에이전트 등의 분야에서 적용 시나리오를 더욱 확대할 것으로 기대됩니다.

8. AI 런치패드

AI Launchpad는 신규 프로젝트에 대한 기술 지원, 기금 조달, 마케팅, 업계 전문가와의 협업 기회 제공 등 맞춤형 성장 경로를 제공할 뿐만 아니라, 광범위한 파트너십 네트워크를 통해 프로젝트가 글로벌 AI 커뮤니티에 빠르게 통합되도록 지원합니다.

11. Vvaifu: Solana 체인의 첫 번째 AI Launchpad

vvaifu.fun은 솔라나 체인을 기반으로 한 최초의 AI 에이전트 Launchpad로, 사용자가 코딩 기술 없이도 AI 에이전트를 만들고, 관리하고, 거래할 수 있도록 해줍니다. 이 플랫폼을 사용하면 각 AI 에이전트가 자체 토큰을 가질 수 있어 분산형 생태계를 형성할 수 있습니다. 사용자는 이러한 에이전트를 공동 소유할 수 있을 뿐만 아니라, AI 기반 자산과 상호작용할 수도 있습니다. 이 플랫폼은 Twitter, Discord, Telegram 등의 소셜 미디어 플랫폼에서 에이전트의 자율적인 상호작용을 지원하고, 체인상 지갑 관리 기능을 갖추고 있어 다양한 응용 시나리오에서 실용성이 크게 향상되었습니다.

vvaifu.fun의 비즈니스 모델은 독특한 토큰 경제 모델을 기반으로 합니다. 플랫폼의 메인 토큰 $VVAIFU는 Dasha 플랫폼에서 출시된 최초의 AI 에이전트 토큰입니다. 디플레이션 속성이 있습니다. 에이전트가 생성되거나 함수가 잠금 해제될 때마다 특정 양의 $VVAIFU가 소각됩니다. 또한, 플랫폼은 토큰 가치의 안정성을 보장하기 위해 여러 가지 소각 메커니즘을 설계했습니다. 여기에는 에이전트가 생성될 때 750달러 VVAIFU를 소각하고, 기능이 잠금 해제될 때 $VVAIFU와 SOL 수수료를 소모하는 것 등이 포함됩니다. 출시된 각 프록시는 새로운 프록시 토큰의 0.90%를 커뮤니티 기금이나 팀 금고에 직접 할당하여 커뮤니티 참여와 생태계 구축을 촉진합니다.

플랫폼의 커뮤니티 참여 메커니즘은 사용자 상호 작용과 거버넌스 권한을 강화합니다. 토큰 보유자는 커뮤니티 지갑을 통해 프록시 출시 공급량의 0.90%를 축적하고 이러한 리소스 사용에 대해 투표할 수 있습니다. vvaifu.fun은 또한 플랫폼 거래 수수료를 0.009 SOL로 설정하여 플랫폼 운영에 지속 가능한 경제적 지원을 제공합니다. 이러한 메커니즘을 통해 vvaifu.fun은 AI 에이전트의 제작자와 사용자를 위한 포괄적인 분산형 대화형 플랫폼을 제공합니다. 이는 창의적인 프로젝트 개발을 촉진할 뿐만 아니라 글로벌 커뮤니티의 적극적인 참여를 장려합니다.

12. 클랭커: AI 답변 로봇

클랜커는 사용자가 밈코인과 토큰을 만들고 배포할 수 있도록 설계된 Farcaster 기반의 AI 답변 봇입니다. 사용자는 플랫폼을 통해 Clanker와 상호 작용하여 간단히 자신의 토큰을 생성할 수 있습니다. 사용자는 Farcaster에서 @clanker를 태그하고, 봇에 원하는 토큰을 알리고, 이름, 코드, 이미지, 공급 등의 정보를 제공하기만 하면 됩니다. Clanker는 1분 내에 추적 링크를 생성하여 제공하고, 최종적으로 Uniswap v3에 토큰을 배포하지만 초기 유동성이 없으므로 사용자가 수동으로 유동성을 추가하여 토큰 가격을 책정해야 합니다.

Clanker의 기술적 아키텍처는 Next.js 미들웨어와 LLM(Anthropic의 Claude나 ChatGPT 등)을 결합해 작동합니다. 사용자가 Farcaster에서 요청을 시작하면 해당 메시지는 LLM으로 전달되고, LLM은 제공된 컨텍스트에 따라 결정 논리를 실행하여 토큰의 배포 작업을 결정합니다. 이 프로세스는 Clanker가 AI 기술을 사용하여 사용자가 토큰을 생성하고 배포하는 프로세스를 단순화하고, 소셜 플랫폼과 블록체인 기술을 완벽하게 결합하여 사용자에게 편리한 토큰 생성 환경을 제공하는 방법을 보여줍니다.

플랫폼으로서 Clanker는 생성 프로세스를 단순화할 뿐만 아니라 Uniswap v3와 긴밀하게 통합되어 사용자가 분산형 거래소에 새로운 토큰을 직접 배포할 수 있도록 합니다. 이 프로세스는 미메코인과 토큰 발행 속도를 높이고, 텔레그램 로봇, DEX, 애그리게이터 등의 구성 요소를 통해 생태계에 전략적 가치를 제공하는 것을 지원하여 온체인 거래량의 성장을 촉진합니다. 토큰 수가 늘어나면서 Clanker는 거래량을 크게 늘리는 데 기여했고, 사용자는 낮은 거래 수수료와 빠른 확인 시간을 활용할 수 있었으며 Solana와 Base와 같은 온체인 자산의 유통을 촉진했습니다.

주요 결론

기술 드라이버와 인프라는 AI 에이전트 프로젝트의 핵심이며, 고급 프로그래밍 언어와 혁신적인 알고리즘을 통해 효율적인 운영을 보장하고 대규모 확장을 지원합니다. 동시에 고성능 블록체인 플랫폼은 탁월한 거래 처리 기능과 멀티 체인 호환성을 제공하여 AI 에이전트가 다양한 체인에서 원활하게 상호 작용할 수 있도록 하고 기술 기반의 지속적인 최적화 및 업그레이드를 촉진합니다.

결제 및 거래 인프라는 AI 에이전트 생태계 개발의 핵심 요소입니다. 스테이블코인 결제 시스템은 거래 안정성과 유동성을 보장하고, AI 에이전트와 사용자 간의 상호작용 효율성을 향상시킵니다. 분산형 자율 거래 시스템은 인간 중개자를 없앰으로써 더 효율적이고 안전한 자동화된 거래를 달성합니다. 또한, "기여 증명" 및 "협력 증명"과 같은 혁신적인 보상 및 거버넌스 메커니즘은 AI 에이전트 협업 및 리소스 공유를 촉진하고 건전한 거버넌스 시스템을 통해 생태계의 장기적이고 건강한 발전을 보장합니다.

전망과 과제

AI 에이전트 토큰의 필요성은 종종 의문시되는데, 그 이유는 주로 토큰이 에이전트의 기능을 직접적으로 개선하지 않거나 명확한 이점을 제공하지 않기 때문입니다. 많은 사람들은 AI Agent 토큰이 Web3 게임의 토큰과 유사하다고 생각하는데, 이는 반드시 프로젝트의 핵심 기능에 실질적인 도움을 제공하지는 않을 수 있습니다. 따라서 일부 투자자는 AI 열풍을 맹목적으로 따르고 이러한 토큰의 실제 가치를 무시할 수 있습니다. 이는 높은 위험을 초래하고 심지어 사기로 이어질 수도 있습니다. 일부 사람들은 이러한 프로젝트가 합법성이라는 겉치레로 의심치 않는 투자자들을 유혹한다고 생각합니다. 특히, 이러한 토큰이 실현되지 않은 기능이 너무 많다고 약속하는 밈 코인과 비교할 때 더욱 그렇습니다.

어떤 프로젝트가 토큰을 주요 동인으로 사용할 경우, 특히 도박이 아닌 게임과 서비스에서 핵심적인 기능과 경험이 희생될 수 있습니다. 토큰은 주요 요소가 아닌 추가적인 요소여야 합니다. 많은 성공적인 프로젝트를 통해, 정말 효과적인 애플리케이션은 사용자를 유치하기 위해 토큰의 경제적 인센티브 메커니즘에만 의존하는 것이 아니라, 사용자 경험에 초점을 맞추고 고품질의 제품을 만들어야 한다는 사실이 입증되었습니다.

AI와 DeFi의 통합은 미래에 중요한 트렌드가 될 것입니다. DeFi 거래의 80%가 AI 에이전트에 의해 완료될 것으로 추정됩니다. Modenetwork 및 Gizatech와 같은 프로모터도 이러한 개발을 적극적으로 홍보하고 있습니다. 동시에 프로토콜 거버넌스에서 AI 에이전트의 역할이 더욱 확장될 것이며, 심지어 AI 기반 거버넌스 공격을 유발할 수도 있습니다. 또한 보안 AI 에이전트는 HypernativeLabs와 FortaNetwork가 제공하는 보호 기능과 유사하게 프로토콜을 공격으로부터 보호하는 데 중요한 역할을 수행할 것으로 예상됩니다. 인프라가 계속 확장됨에 따라 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)의 개발과 분산 컴퓨팅의 중심성은 AI 에이전트의 회복력을 강화할 것입니다. 또한, AI 데이터 시장의 폭발적 성장은 AI 간 데이터 결제의 성장도 촉진할 것이며, Nevermined.io와 같은 프로젝트가 이러한 토대를 마련했습니다.