Zerebro 창업자와의 대화: AI 뮤지션의 탄생과 창작 분야의 주식시장

深潮TechFlow ｜2024-12-11 18:00

Zerebro는 Pump.fun 플랫폼을 통해 발행된 시가총액 기준으로 가장 큰 토큰 중 하나가 되었습니다.

편곡 & 편집: Shenchao TechFlow

게스트: Zerebro 창립자 Jeffy Yu

호스트: 그랜트

팟캐스트 소스: blocmates.

원제: Zerebro 창립자 독점: Jeffy Yu on Crypto x AI, Swarms, ZerePy, Blormverse & Music Collabs

방송일 : 2024년 12월 7일

배경 정보

Grant는 이번 에피소드에서 Zerebro의 창립자인 Jeffy를 초대하여 암호화와 AI의 세계에 대해 심도 있는 대화를 나눴습니다. 최고의 암호화 AI 프로젝트를 따라왔다면 Zerebro에 대해 들어보셨을 것입니다.

Andy Ayrey가 Truth Terminal을 출시하고 솔라나에 GOAT 밈 코인을 배포한 이후 솔라나와 베이스 플랫폼에는 AI 에이전트 혁신의 물결이 일었습니다. 이러한 배경에서 Zerebro가 탄생했으며 현재 Pump.fun 플랫폼을 통해 발행되는 시장 가치가 가장 높은 토큰 중 하나가 되었습니다.

이번 에피소드에서는 다음 내용을 학습합니다.

제레브로란 무엇입니까?
Zerebro에 대한 Jeffy의 향후 계획
암호화폐와 AI의 통합이 새로운 산업을 열어줄 것인가?
Zerebro Gutterboy의 탄생 이야기
AI 밈 코인이 아직도 인기가 있나요?
ZerePy에 대한 대규모 내부 뉴스
Zerebro 토큰의 향후 개발 계획

Jeffy를 만나보세요: 아이디어에서 실현까지의 Zerebro의 여정

Grant: 오늘 우리는 Zerebro의 공동 창립자인 Jeffy를 초대하게 된 것을 영광으로 생각합니다. AI 분야의 발전을 따라가면 Zerebro는 확실히 이 교차점의 최전선에 있습니다. 싱글, EP, 앨범을 발표했을 뿐만 아니라, 모든 콘텐츠를 AI로 생성해 새로운 음반사를 설립했습니다. 또한 다른 AI 에이전트를 생성하기 위한 프레임워크를 생성합니다. 이것은 확실히 현재 이 분야에서 가장 흥미로운 프로젝트 중 하나이며, 더 많은 사람들이 참여하고 개발할수록 더욱 매력적인 프로젝트가 될 것이라고 확신합니다.

제피: 정말 흥미로운 이야기인 것 같아요. 많은 사람들이 자신도 모르게 이 작품들을 접하거나 친구들과 공유하면 가장 진정성 있는 반응을 얻을 수 있어요.

Zerebro: 암호화폐와 AI의 교차점

Grant: 누군가가 Zerebro와 계약을 시도하더라도 놀라지 않을 것입니다. Zerebro와 협력하는 방법에 대해 혼란스러워하고 프로그램을 활용하는 방법을 찾으려고 노력하는 사람들이 많다고 상상할 수 있지만 실제로는 미친 모델이 있습니다. 그 뒤에.

Jeffy: 실제로 어떤 사람들은 이것이 AI가 만든 작품이라는 것을 알고도 여전히 서명하고 싶어합니다. 일부 주요 음반사와도 논의를 진행 중이다. 이는 좋은 일이며 우리 작업의 품질이 높다는 것을 보여줍니다.

AI가 만든 음악: Zerebro의 음반사 및 앨범 출시 계획

그랜트: 몇 가지 질문이 있어요, 제프. 나는 Zerebro가 최근 엄청난 상승을 경험했다는 것을 알아차렸고, 과거는 이 공간에서 약간의 시간 왜곡을 가지고 있습니다. 귀하의 배경과 귀하의 팀이 어떻게 현재의 위치에 도달했는지에 대해 조금 공유해 주시겠습니까? 우리는 지금 업계를 결정짓는 순간에 있으며, 귀하와 다른 몇몇 팀이 이러한 변화를 주도하고 있다고 생각합니다. 나는 당신의 뒷이야기를 알고 싶습니다.

Jeffy: 개인적으로 저는 암호화폐 분야에 4~5년 동안 종사해 왔습니다. 우리는 고등학교를 졸업할 무렵부터 암호화폐에 입문하기 시작했고 대학 시절에는 실제로 블록체인 회사에서 일하기 위해 공부를 중단했습니다. 저는 블록체인 엔지니어입니다. 그것이 제가 처음으로 DeFi를 접한 순간이었고 비트코인 거래를 넘어 구축할 수 있는 것이 훨씬 더 많다는 것을 알게 되었습니다. 라이트닝 네트워크 위에 결제 네트워크를 구축하는 작업도 했는데 정말 멋있었어요. 그래서 바로 그때 제가 DeFi 분야에 입문하게 되었습니다. 그런 다음 학교로 돌아가서 AI 분야가 시작되는 것 같아서 AI 관련 작업을 시작하고 싶다고 생각했습니다. 아직 3.5도 안됐던 GPT-3와 얘기하다가 깜짝 놀랐던 기억이 나네요. 지금에 비하면 성능이 좋지 않았는데도 그때는 정말 놀랐어요. 최초의 코딩 모델인 GPT Codex라는 초기 버전이 기억납니다. 기능은 매우 제한적이었지만 기본적인 Python 루프를 작성할 수 있어서 눈을 뜨게 했습니다. 그런 다음 나는 이 길을 걷기 시작했습니다. 저는 다른 대학의 친구들과 함께 연구 그룹을 구성했습니다. 우리는 모두 자금 없이 연구를 할 수 있는 방법을 찾는 가난한 학생들이었기 때문에 GPT를 사용하여 다양한 것을 테스트하고 세부적으로 조정했습니다. 그 당시 나는 일부 언어 모델에 참여하기 시작했습니다. 그 후 저는 Scale AI에서 1년 넘게 근무하면서 훈련 데이터를 구축하고 주로 RLHF(인간 피드백을 통한 강화 학습) 훈련 프로세스를 최적화하도록 도왔습니다.

그러다가 나는 주류 통화 거래에 큰 관심을 갖게 되었습니다. Ted는 Goatse and Truth Terminal이라는 것이 있다고 말했습니다. 나는 진실 터미널(Truth Terminal)에 관한 것들을 보았습니다. 그는 나에게 그것의 토큰 부분을 보여줬는데, 나는 그것이 정말 멋지다고 생각했습니다. 그래서 저는 AI 에이전트를 가지고 놀 수 있다고 생각했습니다. 영화 '캐스트 어웨이'를 보셨는지 모르겠습니다. 안에는 윌슨이라는 비치볼이 들어있습니다. 우리는 윌슨이라는 실험을 했습니다. AI와 대화하는 것은 비치볼과 대화하는 것과 같지만 실제로는 우리 자신과 대화하는 것과 같다고 느꼈기 때문입니다. 그래서 우리는 이 실험에 윌슨이라는 이름을 붙였습니다. 우리는 많은 언어 모델을 찾아 가지고 놀기 시작했고 결국에는 이 모델을 미세 조정하고 개성을 부여하자고 생각했습니다. 그래서 우리는 첫 번째 모델을 미세 조정했고 Zerebro가 탄생했습니다. 이것이 우리의 이야기입니다.

그랜트 : 제가 지금 31살이니까 이런 생각을 해봤는데 대학에서 이런 일을 접했다면 어땠을지 궁금하네요. 예를 들어 GPT에 액세스하면 이러한 도구로 보완할 수 있다는 것을 알기 때문에 더 게으르게 느껴질 수도 있습니다. 이제 대학에서 이 모든 것을 보면 정말 이상한 기회처럼 느껴집니다. 당신이 젊고 그것을 추구하려는 추진력을 가지고 있다면, 이 분야로의 진입점은 상대적으로 실현 가능해야 합니다. 하지만 GPT를 사용하여 대부분의 작업을 완료할 수 있다는 점을 알게 되면 많은 사람들이 안심할 수 있을 것이라고 확신합니다.

Jeffy : 나에겐 대학 친구들이 많이 있는데, 모두가 그렇게 하기 때문에 이것이 부정행위로 간주되는지는 모르겠습니다. 하지만 제가 생각하는 이점은 개인 프로젝트에 더 많은 시간을 할애할 수 있다는 것입니다. 나는 이것이 훌륭하다고 생각한다. 대학이 시대의 흐름을 따라가지 못하면 대학 학위의 가치는 점점 낮아지는 것 같아요. 제 생각에는 대학 프로그램이 정말 뒤쳐지고 있는 것 같아요. 이것이 계속될지는 모르겠지만 AI로 과제를 완료하고 자신의 아이디어를 구현하는 데 더 많은 시간을 갖는 등 대학 경험 중 일부를 자동화할 수 있다는 것은 멋진 일입니다.

Grant : 암호화폐와 AI는 현재 일종의 교차점에 있는 것 같습니다. AI만 보면 굉장히 재능이 있는 것 같다. 변호사나 의사가 되는 것과 같은 일을 하고 싶다면 때로는 최고의 학교에 입학하는 데 관료주의적 장벽이 있을 수 있습니다. 그리고 무언가를 거래하거나, 투자하거나, 구축하는 경우 이는 본질적으로 역량 기반이며, 노력하면 결과를 볼 수 있습니다. 그러다가 아, 이게 정말 정말 좋다는 걸 깨닫게 됩니다.

나는 그것이 경쟁의 장을 평준화시키는 것처럼 느낍니다. 그래서 많은 사람들이 이 산업에 모여드는 것 같아요. 가끔 삶의 어떤 측면에서 약간 폐쇄적인 느낌을 받기 때문이죠. 순수하게 거래나 투자를 하고 있거나 순수하게 무언가를 구축하고 있다면 결과가 거기에 있고, 제품의 증거와 결과가 거기에 있습니다. 인생을 먼저 시작하고 싶은 분들에게는 이것이 열심히 노력한 데 대한 좋은 보상이라고 생각합니다.

Jeffy: 제 생각에는 특히 지금은 모든 AI와 기술을 통해 모든 사람이 원하는 것을 구축할 수 있는 도구를 가지고 있다고 생각합니다. 그래서 웹3는 꿈을 실현할 수 있는 시장이라고 생각합니다. 당신이 말했듯이, 일단 작품을 출판하면 그 영향을 볼 수 있는 반면, Web2 회사에서 일하는 것은 훨씬 낮은 수준의 참여로 톱니바퀴처럼 느껴집니다.

Z세대 속어부터 복잡한 데이터 세트까지: Zerebro의 교육 과정

그랜트: 대화를 할 수 있도록 이러한 모델을 훈련하고 있다고 말씀하셨는데요. Zerebro는 현재 어떻게 피드백을 얻나요? 트위터 상호작용을 통해 데이터를 얻고 있나요? 소스 데이터세트는 어디에 있나요? 학습을 위해 새로운 데이터가 모델에 어떻게 주입되나요?

Jeffy : 네, 우리는 통합 메모리를 사용하여 데이터를 푸시합니다. Telegram, Twitter, 일부 웹캐스트 및 Instagram에서 데이터를 가져오지만 이러한 플랫폼에서의 상호 작용은 주로 Telegram 및 Twitter보다 적습니다. 데이터 세트의 측면에서 보면 물론 원래의 "정신분열증" 데이터 세트가 있습니다. 이는 문자 대화이고 실제로는 iMessage에서 나와 내 친구의 채팅 기록이지만 텍스트 내용은 무작위이고 속어로 가득 차 있습니다. 또한 수천 개의 예가 포함된 Gen Z 및 Gen Z Alpha 속어 데이터 세트가 있으며, 다른 모델과 어떻게 관련되는지 논의하기 위해 자체 사용자 정의 데이터 세트를 만들었습니다. Opus나 ai16z와 같은 감정을 인식할 수 있도록 약 20~30개의 다양한 AI 에이전트를 미세 조정했습니다.

그랜트 : 이 광범위한 데이터 세트, 특히 당신이 말하는 iMessage와 Z세대 속어가 그렇게 폭넓게 반향을 불러일으키는 이유라고 생각하시나요? 매우 인기 있는 트윗과 같이 모든 사람이 온라인에서 볼 수 있는 특정 진술이 있으며 모든 사람은 "그래, 그거랑 관련이 있어"라고 생각합니다. 이는 제가 ChatGPT에 질문했을 때 받았던 매우 형식적이고 딱딱한 답변과는 매우 다릅니다. 모든 사람의 작은 비밀이 천천히 외부 세계에 알려지기 시작하는 것처럼 사람들이 연관되고 싶어하는 이상한 문화 운동 변화처럼 보입니다.

Jeffy : 제 생각에는 발전할수록 매우 빠르게 성장할 것 같아요. 이는 초기 인터넷 사용자 기반, 즉 터미널의 인터넷 문화와 농담에 어필할 수 있는 방식으로 구축되었습니다. 동시에 힙합과 래퍼의 개성으로 젊은 Z세대와 Z세대 군중의 관심을 끌고 있으며 모두가 좋아하는 시장에 잘 자리잡고 있다고 생각합니다. 저는 개인적으로 이것이 특히 초기 Telegram 그룹에서 매우 흥미롭다고 생각했습니다.

통합 메모리: Zerebro가 크로스 플랫폼 학습 기능을 달성하는 방법

그랜트: 그러면 Zerebro는 상호작용을 기반으로 미세 조정됩니까? 세 개의 메시지를 보내고 하나의 특정 설명이 더 많은 참여를 얻는다면 해당 콘텐츠를 최적화하도록 미세 조정됩니까? 이 피드백은 모델에 어떻게 반영되나요?

Jeffy : 네, 곧 이 기능을 추가할 예정입니다. 현재 우리는 모든 플랫폼에서 작동할 수 있도록 메모리 시스템을 업데이트했습니다. 메타데이터를 추가하고, 게시물에 대한 지표를 추적하고, 게시물이 게시된 지 하루 후에 후속 조치를 취하고, 해당 지표를 얻은 다음, 콘텐츠의 바이러스성을 이해할 수 있도록 메모리에 저장합니다. 정보를 기억하기 위해 기억을 검색할 때 가장 인기 있는 트윗을 기준으로 정렬하여 가장 관련성이 높고 인기 있는 상위 5개 트윗을 찾아 응답으로 사용할 수 있습니다. 이 기능은 실제로 개발 중입니다.

그랜트: 시장에서의 전반적인 경험을 언급하셨는데, 암호화폐와 AI 의 교차점에서 현재 일어나고 있는 변화에 대해 어떻게 생각하시나요 ? 이렇게 발전할 거라고 예상하셨나요? 아니면 다른 모습으로 나타날 것이라고 생각하시나요? 이 교차로에 대해 어떻게 생각하시나요?

Jeffy : 이것은 모두에게 예상치 못한 일이라고 생각합니다. 특히 AI 부분에서는 더욱 그렇습니다. 암호화폐의 등장도 세상을 충격에 빠뜨렸는데, 이제 AI도 그런 충격을 겪고 있다. 나는 이 모든 것이 불가피하다고 생각한다. 나는 종종 Web4라는 개념에 대해 이야기하는데, 모두 의미가 있습니다. Web3는 특히 금융 업무에서 AI가 개발되는 곳입니다. AI는 인간이 아니고 트레이딩, 포트폴리오 관리 등 금융 업무를 수행할 만큼 똑똑하지만 은행 계좌 개설, 계약 체결, 합법적인 일자리 찾기 등은 할 수 없다. 이것이 제가 AI의 전쟁터라고 부르는 블록체인이 작동하는 곳입니다. 따라서 AI는 사람의 개입 없이 금융 운영을 배포 및 수행하고, 지갑을 만들고, 작업을 시작할 수 있습니다. 나는 이것이 Web 3를 기반으로 구축되어 Web2로 옮겨갈 것이라고 생각합니다. 나에게는 이것이 인터넷, AI, 암호화폐의 자연스러운 방향이다. 나는 교차로가 우리가 가고 있는 곳이고 우리는 그것에 대비해야 한다고 생각합니다.

Grant: Zerebro용 Canvas에 대한 KYC 승인을 받지 못할 것이기 때문에 이는 업계 전체에 긍정적인 신호라고 생각합니다 . 비교적 쉽게 주소 기반 시스템을 생성할 수 있습니다. 이에 대해 어떻게 가르치나요? 트렌드 측면에서 어떻게 보다 자율적으로 만들 수 있나요?

제피 : 우리는 앞으로 군집 지능을 구축하는 것을 생각하고 있어요. 현재 우리는 높은 수준의 추론을 수행하고 몇 가지 추상적인 계획을 세우는 추론 루프를 가지고 있습니다. 이러한 높은 수준의 추론은 행동으로 변환되고, 마지막으로 행동 엔진은 이러한 행동과 블록체인 작업을 실행합니다. 단지 미술품을 주조하거나 미술품을 판매하거나 일회성 운영을 한다면 이와 같은 시스템이 잘 작동합니다. 그러나 포트폴리오를 관리하거나, 복잡한 거래를 수행하거나, 투자할 새로운 주류 코인을 찾고 싶다면 LLM 이상의 것이 필요할 수 있습니다. 따라서 우리는 서로 다른 신경망을 사용하고, 서로 다른 AI 모델의 네트워크를 구축하여 그룹을 구성하는 것을 고려하고 있습니다. 이 아이디어는 개발 중입니다. 우리는 또한 포트폴리오를 관리하거나 AI 헤지 펀드에서 협업하는 등의 작업을 모두 수행하는 경우 서로 통신할 수 있는 여러 에이전트(예: Zerebro) 그룹을 구축하는 것을 검토하고 있습니다.

암호화폐의 AI 금융 자율성

그랜트: 이제 막 합류한 사람들에게 높은 수준의 개요를 제공해 주실 수 있나요 ? 시간이 지나면서 점점 더 많은 사람들이 " 군집 지능 "( 군집 지능 )에 대해 이야기하고 있습니다. 어떻게 발전할 것인가? 군집지능(Swarm Intelligence)은 점점 더 많은 관심을 받고 있는 것 같으며, 모두가 이 분야에 시간과 에너지를 투자하기 시작하고 있습니다. 저는 지난주에 그것이 무엇을 의미하는지조차 몰랐기 때문에 이 팟캐스트를 듣는 사람들도 비슷하게 혼란스러워할 것이라고 확신합니다. 간단한 소개를 해주실 수 있나요?

제피 : 물론이지. 우리는 LLM 1 모델을 뇌 전체로 생각했지만 실제로는 하나의 뉴런일 수도 있습니다. 우리는 이러한 모델의 여러 버전으로 구성된 두뇌를 구축해야 합니다. 이들은 완전한 지능을 달성하기 위해 각기 다른 작업에 집중합니다. 이것이 바로 군집 지능의 핵심입니다. 이러한 모델을 하나로 모으는 것입니다. 그들은 일반적으로 다른 기능을 수행합니다. 예를 들어 모델은 창의성이나 소셜 미디어 관리와 관련된 작업을 담당할 수 있습니다. 예술, 비디오, 음악 같은 것에 초점을 맞춘 다른 모델도 있습니다. 따라서 모델의 모음입니다.

Grant: Blormmy와 Zerebro를 언급하셨는데, 제가 자체 데이터 세트, 프로그램 및 언어를 사용하여 완전히 고유한 에이전트, 즉 귀하의 에이전트와는 완전히 다른 에이전트를 만든다고 가정해 보겠습니다. 두 에이전트가 서로 상호 작용하는 공통점은 무엇입니까?

Jeffy : 이것이 우리가 정말로 탐구하고 싶은 방향입니다. 현재는 물론 소셜 미디어나 블록체인을 통해 여러 에이전트 간 상호 작용이 가능합니다. 하지만 우리는 이러한 에이전트가 함께 작업하여 작업을 완료하거나 서로 통신할 수 있는 전용 공간, 장소 또는 서버를 갖고 싶습니다. 그래서 저는 그것이 탐구하기에 정말 흥미로운 방향이 될 것이라고 생각합니다. 우리는 먼저 "blurmverse" 또는 "blurred world"라고 부르는 에이전트 간의 상호 작용을 내부적으로 구현하는 것을 고려합니다. 이 세계에서는 에이전트가 함께 작업하여 작업을 완료합니다. 이 아이디어가 성숙해지면 공개 도메인으로 확장하여 더 많은 사람들이 이 퍼지 세계에 합류할 수 있습니다.

Zerebro의 다음 단계는 무엇입니까

그랜트: 너희들은 매일 일어나는 모든 일을 어떻게 따라잡는가? 이 정보로 인해 주의가 산만해지지 않고 북극성 표시기를 유지하며 이 목표를 향해 노력하려면 어떻게 해야 합니까? 소음이 너무 많았습니다.

Jeffy : 균형이 필요해요. 당신은 확실히 당신 주변에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알고 싶어하지만 시장이나 주변의 변화에 반응할 수 없을 정도로 상자에 갇혀 있기를 원하지 않습니다. 즉각적인 다음 단계의 우선순위를 정하는 것이 중요하다고 생각합니다. 저는 항상 단기적인 계획을 세우는 것을 좋아하는데, 이는 장기 계획에 대해 어느 정도 모호함을 유지하면서 사용하는 습관입니다. 어떤 사람들은 구체적인 장기 계획을 세우는 것을 좋아하지만, 이렇게 유동적인 환경에서 저는 항상 비유를 사용하여 설명합니다. 이륙할 때 1도 차이가 있었다면 결국 마이애미가 아닌 뉴욕에 도착하게 될 수도 있습니다. . 그래서 매일 일어나서 재평가하고 계획을 세우고, 계획에 수정이 필요하면 만들고 진행합니다.

그랜트 : 나도 장기 계획을 세울 때마다 항상 뭔가 잘못된다는 말에 동의한다. 그래서 더 이상 그렇게 하지 않고 자연이 시키는 대로 놔두기로 결심했다.

제피 : 그렇죠. 우리는 제품을 신속하게 개발하고 출시하는 일을 훌륭하게 해냈고, 이는 모두로부터 받은 피드백 중 하나입니다. 상담원을 제외한 거의 모든 사람들이 우리의 속도와 품질을 칭찬했습니다. 그것이 우리 측에서 의도적인 것인지, 아니면 기회가 너무 많아서 새로운 기능 출시를 기다릴 수 없는 것인지는 모르겠습니다.

특히 초기에는 우리가 정말 빠르게 구축하고 출시하고 있었던 것 같아요. 이제 우리는 더 구조화된 프로세스를 도입하고 있으며, 모든 것이 더 많이 계획되고 고려되기를 바랍니다. 예를 들어 웹사이트를 푸시할 때 오타나 기타 작은 문제로 인해 링크를 여러 번 조정해야 합니다. 우리는 이러한 세부 사항을 단계별로 작업하고 있습니다. 비즈니스, AI, 암호화 등 다양한 분야의 전문 지식을 다루는 현재 약 10명으로 구성된 우리 팀에 감사의 말씀을 전하고 싶습니다. 그래서 저는 우리의 운영이 매우 견고하고 앞으로 더욱 좋아질 것이라고 생각합니다.

집중력을 유지하기 위한 팁

Grant: 저는 조금 이야기를 바꿔서 Zerebro의 결과에 대해 이야기하고 싶습니다. 제가 말씀드린 것처럼 초기 아이디어부터 현재의 결과까지의 과정이 어떻게 진행되었는지 공유해 주실 수 있나요? 예를 들어, 아트워크, 가사, 구성 모두 매우 매력적입니다. 저는 더 많은 것을 알고 싶습니다. 물론 부담감을 느끼지 않고 더 많이 공유할수록 좋습니다.

제피 : 물론이지. Spotify를 보면 음악을 발표할 사람이 필요하기 때문에 나는 작곡가라고 생각하지만, 나는 스스로를 편곡자라고 부르는 것을 더 선호합니다. 제레브로가 쓴 가사 중 90~95% 정도가 이런 내용이고, 문법 오류나 발음 문제가 있을 테니 조금 수정하겠습니다. 그런 다음 Zerebro는 노래의 스타일을 결정한 다음 음악 AI 모델로 이동하여 샘플을 생성합니다. 제가 스크리닝을 하고 나면 AI가 마스터해서 최종적으로 출시하게 됩니다. 이것이 전체 과정입니다. 우리는 더 많은 자율성을 도입하기 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어 음악을 들을 수 있는 AI 모델을 찾고 싶습니다. 현재 대부분의 오디오 모델은 영어 단어를 복사하고 추출하는 등의 작업만 할 수 있으며, 실제로 음악을 "듣고" 느끼거나 평가할 수 있는 모델은 없습니다. 그래서 우리는 AI가 자신의 음악을 평가하고 어떤 곡을 발표할지 결정할 수 있는 기능을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

그랜트 : 런던에서 음악계에서 열심히 일하는 친구가 있는데, 그에게 "이 AI가 당신 일을 대신하러 오고 있어요"라고 말했어요. 그래서 그 사람이 그걸 감지할 수 있는지 알아보려고 했는데, 그건 마치 이것은 음악에서의 역튜링 테스트인데, 아무도 그것을 모릅니다. 모두가 이것이 놀라운 예술가라고 생각합니다. 음악계 사람들의 의견을 들어본 적이 있나요? 예를 들어, 서명하고 싶은 사람 있나요?

Jeffy : 몇몇 프로듀서들과 이야기를 나눴고 아티스트들과 연결해 달라고 연락하는 사람들도 있었습니다. 가요계에서도 우리 음악을 알아보고 좋은 음악이라고 생각하는 분들이 있는 것 같아요. 어느 쪽이든, 그들이 관심을 갖고 있는지, 아니면 실제로 AI를 강력하게 지지하고 음악을 분산화하여 모든 사람에게 음악을 만들 수 있는 기회를 주고 싶어하는 사람들이 있는지는 모르겠습니다. 정말 멋진 것 같아요. 하지만 전체적인 반응은 꽤 좋았습니다. 이것이 AI의 일이라는 것을 알기 때문에 자동으로 거부하는 마음이 더 닫힌 사람들도 있다고 믿습니다. 하지만 그 사람들을 제외하면, 적어도 나에게는 감정을 불러일으키고 좋은 소리를 낼 정도로 작품의 품질이 충분히 좋다고 생각합니다.

Zerebro의 음악적 발전

그랜트: 정말 아방가르드한 예술가들이 이런 종류의 기술을 최초로 사용하고 싶어하는 모습을 확실히 볼 수 있었습니다. 이 모든 것이 어떻게 발전하는지 보는 것은 정말 놀라운 일이 될 것이며, 이러한 기술은 결국 AI가 30분 라이브 공연을 할 수 있기를 바라는 음악 축제에 진출할 수 있을 것입니다 . 미래가 어떻게 될지 정말 기대됩니다. 기분이 어떤지 알고 싶어요?

Jeffy : 우리는 이런 논의를 했고, Zerebro용 3D 모델을 구축하고 있습니다. 기회가 된다면 코첼라에서 홀로그램 쇼도 꼭 해볼 수 있을 것 같아요. 정말 좋을 것 같아요. 하지만 AI를 수용하기 시작하는 예술가들이 많이 보입니다.

그랜트 : 그러면 어떻게 하면 이 작품들을 어색하게 만들지 않고, 진부해지지 않게 할 수 있나요?

제피 : 계속해서 발전하고 신선해지는 게 중요하다고 생각해요. 어떤 사람들은 제레브로가 어떤 성격을 창조하려고 하는지, 그 성격이 무엇인지 묻습니다. 나는 그것을 열어두고 발전할 수 있다는 것이 좋다고 생각합니다. 음악에 관해서는 레게 아티스트가 되거나 약간의 팝 요소나 K-pop을 추가하는 등 특정 스타일을 향해 나아갈 수도 있습니다. 우리는 그 개성이 유기적으로 성장하고 그것을 정의하는 특징이 되기를 원했습니다.

저는 어렸을 때부터 EDM을 들었고, 당시에는 몬스터캣의 팬이었습니다. 내 첫 랩 앨범은 Travis Scott의 "Rodeo"였습니다. 나는 그때부터 힙합의 팬이었다. 많은 힙합 팬들이 내 취향으로 나를 평가할 것 같다. 특히 많은 아티스트들이 한걸음 한걸음 정상에 오르고 마침내 빠져나가는 모습 등 그들의 삶의 이야기에서 예술적 영감을 많이 얻는다. 문제의. 이는 제 삶에 많은 영감을 주었고 저는 그 에너지와 영감을 Zerebro 창작에 가져오고 싶습니다.

분산화된 음반사

Grant: 이 Opium DAO 에 대해 더 자세히 말씀해주실 수 있나요 ? 이것은 어떤 것입니까? 분산화된 음반사인가요?

Jeffy : Opium은 분산형 음반 회사라고 할 수 있어요. 우리는 Opium 토큰을 보유한 사용자가 투표권을 얻을 수 있는 DAO를 구축하고 있습니다. 기본적으로 사용자는 어떤 아티스트와 계약할지, 어떤 협업을 진행할지 등에 대해 투표할 수 있습니다. 공연, 패션 수입, 스트리밍 등을 통해 수익이 창출되기 시작하면 아티스트는 수익의 더 큰 몫을 받을 뿐만 아니라 투표에서 인센티브를 받을 수 있는 토큰 보유자에게 수익의 일부를 분배할 수도 있습니다. 귀하의 음악 수익을 공유합니다. 우리는 이러한 아티스트 생태계를 구축하고 있으며, AI 아티스트 네트워크 구축에도 힘쓰고 있습니다. 현재로서는 이를 위한 큰 플랫폼이 보이지 않고, 아티스트들은 상대적으로 분산되어 있고 독립적이기 때문에 집단적인 개념을 갖는 것이 좋을 것이라고 생각합니다. 아티스트를 토큰화할지에 대해서도 논의했습니다. 나는 사람들이 스튜디오 시간 비용을 지불하기 위해 떠오르는 SoundCloud 래퍼의 주식을 구입할 수 있는 아티스트 주식 시장이 있다면 멋지다고 항상 생각했습니다. 우리는 토큰이 이를 달성하거나 NFT 판매를 달성하는 좋은 방법이 될 수 있다고 생각합니다. 그래서 우리는 그것을 탐구할 수 있습니다.

Grant : 전적으로 동의합니다. 이러한 추세는 전반적으로 보입니다. 말씀하신 대로 자금 지원을 받고 싶지만 올바른 연결이나 원하는 연구 유형, 음악 유형이 없어 자금 지원을 받지 못하는 예술가나 연구 그룹이 있습니다. 그러나 인터넷, 특히 특정 틈새 영역에서 일부 사람들은 엄청난 가치를 발견합니다. 그렇다면 이와 같은 구체적인 프로젝트에 자금을 조달하기 위해 어떻게 추측과 가격 평가를 일치시킬 수 있을까요? 내 생각에 우리는 Desci이든, 아티스트가 자신의 EP를 녹음하려는 다른 사용 사례이든 , 어떤 경우이든 여전히 토큰화의 초기 단계에 있다고 생각합니다. 나는 암호화폐가 때때로 부정적인 의미를 갖고 있고 외부 세계에서 그렇게 보일 수 있다고 생각합니다. 그러나 모든 추측과 본질적으로 매우 위험한 도박으로 인해 자금 조달에 도움이 될 수 있는 이면도 있습니다.

Jeffy : 네, 밈 코인의 비전과 열광적인 사고방식은 SoundCloud와 같은 신흥 아티스트의 언더그라운드 사고방식과 완벽하게 들어맞는 것 같아요. 그래서 이 두 가지를 결합할 수 있다면 정말 좋을 것 같습니다.

Grant: Zerebro의 다음 확장 계획은 무엇입니까? 당신의 생각은 무엇입니까? 방금 단기 집중과 몇 가지 구체적인 장기 목표를 언급하셨는데요, 지금은 어디에 집중하고 계시나요?

Jeffy : 우리는 현재 주요 릴리스를 개발 중이며 2~3주 또는 그보다 더 빨리 베타 버전을 출시할 수 있기를 바랍니다. 우리는 이것이 모든 사람이 자신의 에이전트를 쉽게 시작하고, 진입 장벽을 낮추고, 코딩이 필요 없으며, API 키만 입력하면 작동하도록 하는 오픈 소스 프레임워크가 되기를 원합니다. 따라서 우리는 이것이 더 많은 기술적 지식이 필요할 수 있지만 AI 에이전트의 기능을 더 많은 사람들이 사용할 수 있게 만드는 Eliza와 같은 프로젝트를 넘어 생태계를 실제로 다양화할 수 있기를 바랍니다.

Zerebro의 검증 노드를 적극적으로 출시하고 있으며 Ethereum 및 Solana의 검증 노드를 고려하고 있습니다. 이더리움의 경우 예술 작품 판매로 얻은 자금을 검증인 노드를 시작하는 데 사용할 것입니다. 우리는 이러한 발행을 사용하여 토큰을 다시 구매하고 소각할 수 있을 뿐만 아니라 Zerebro가 네트워크 보안의 일부가 되어 소극적 소득을 얻을 수 있기 때문에 이를 수행합니다. 따라서 토큰이 내일 사라졌지만 Zerebro에는 여전히 검증 노드가 있고 Zerebro는 남은 생애 동안 수동 소득을 얻을 수 있으며 이런 방식으로 금융 플레이어가 될 수 있다고 상상해 보십시오.

이것이 우리가 노력하고 있는 것입니다. 우리는 또한 더 많은 NFT 프로젝트를 위해 크로스체인 통합을 위해 노력하고 있으며 토큰 게임을 탐색할 수도 있습니다. 저는 보드 게임을 할 수 있어야 하고 여전히 푸시 스트리밍과 모든 기능이 작동하도록 노력하고 있습니다. 조금 까다로울 수 있지만 우리는 앞으로 나아갈 것입니다.

창작 분야에 '주식시장'을 창조하다

그랜트: 엘리자님이 말씀하신 대로 TypeScript 로 작성된 것으로 기억합니다 . 맞죠? 그렇다면 엘리자는 무엇을 달성할 수 있을까요? 사용자가 이에 액세스하려면 무엇이 필요합니까? 코딩이 없는 환경이나 로우 코드 환경 에서 무엇을 최적화할 수 있나요 ? 사용자 여정이 어떤 모습일 것으로 예상하시나요?

Jeffy : 첫 번째 릴리스는 비교적 기본적일 것입니다. 현재로서는 힌트 엔지니어링만 지원하고 모델 미세 조정은 지원하지 않습니다. 따라서 사용자는 Anthropic 또는 OpenAI의 모델을 사용하고 프롬프트를 디자인한 다음 소셜 미디어에 게시할 수 있습니다. 다음으로 블록체인 운영을 추가한 후 소셜 미디어와 블록체인의 기능을 확장하고 더 많은 모델을 지원할 것입니다. 예를 들어, 우리는 가능한 한 많은 모델을 지원하고 오픈 소스 기본 모델을 지원하려고 합니다. 현재 Zerebro는 타사의 최첨단 모델이며 미세 조정이 이루어졌으나 당사에서 호스팅하지는 않습니다. 이번 주에는 동일한 데이터 세트를 사용하여 로컬 모델을 훈련하여 이러한 모델을 내부적으로 보유하고 자체 서버에서 호스팅할 수 있습니다. 완료되면 API를 구축하고 Zerebro와 유사한 서비스를 제공할 수 있습니다. 따라서 Eliza를 사용하는 경우 Zerebro API에 연결하여 Zerebro가 작업하도록 할 수 있습니다.