원제: Bittensor = AI 비트코인?
원래 저자: S4mmyEth, 분산형 AI 연구
원문 번역: zhouzhou, BlockBeats
편집자 주: 이 기사에서는 블록체인 기술을 통해 중앙 집중형 AI 기업의 독점을 깨고 개방적이고 협력적인 AI 생태계를 촉진하고자 하는 분산형 AI 플랫폼인 Bittensor에 대해 설명합니다. Bittensor는 서브넷 모델을 채택하여 다양한 AI 솔루션의 등장을 허용하고 TAO 토큰을 통해 혁신을 장려합니다. AI 시장은 성숙했지만, Bittensor는 경쟁 위험에 직면해 있으며 다른 오픈소스 AI 프레임워크의 영향을 받을 수 있습니다. 우리는 서브넷을 심층적으로 연구하고, 그 응용 프로그램과 개발 잠재력을 분석하며, Bittensor가 분산형 AI의 미래를 어떻게 촉진할 수 있는지 주목할 것입니다.
다음은 원래 내용입니다. (더 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 원래 내용을 재구성했습니다.)
첫 번째 Bittensor 반감기가 2025년 11월에 다가오면서 비트코인의 역사적 가격 주기를 반영할 수 있다는 추측이 커지고 있습니다. 다만 이번에는 인공지능을 핵심으로 합니다.
소개
AI의 성장은 OpenAI, Google, Meta와 같은 중앙 집중화된 기관이 주도해 왔습니다. 이러한 기업은 놀라운 기술 발전을 이룩하는 동시에 AI 개발, 데이터 액세스, 수익 창출에 대한 엄격한 통제력을 유지하고 있습니다.
바로 여기서 Bittensor(TAO)가 등장합니다. Bittensor는 기존 비즈니스 모델을 파괴하는 것을 목표로 하는 분산형 AI 시장입니다. 이 시장은 기여자(컴퓨팅 리소스, AI 모델 또는 데이터 제공자)가 직접 보상을 받을 수 있는 P2P 경제 모델을 구축합니다.
Bittensor는 비트코인 네트워크 인센티브와 유사한 특성을 지닌, AI 혁신에 대한 투명하고 인센티브가 제공되는 접근 방식을 제공합니다.
목표는 AI를 민주화하고 어떤 단일 기관도 기계 지능에 대해 지나치게 많은 통제력을 행사하지 못하도록 하는 것입니다.
이 분석에서는 Bittensor의 작동 방식, 고유한 서브넷 구조, 토큰 인센티브를 살펴보고 이것이 분산형 AI 개발에 가장 매력적인 사례 중 하나일 수 있는 이유를 알아봅니다.
목차
Bittensor란 무엇인가요?
Bittensor 작동 방식
비트코인과의 비교
서브넷 에코시스템
네트워크 인센티브 및 동적 TAO
중앙집중형 AI 기업과의 주요 차이점
결론적으로
Bittensor란 무엇인가요?
Bittensor는 AI 모델의 협업적 개발, 공유 및 개선을 용이하게 하도록 설계된 분산형 블록체인 기반 네트워크입니다.
왜 관심을 가져야 하나요?
OpenAI와 같은 기존의 중앙 집중형 AI 시스템과 달리 Bittensor는 개방형 P2P 생태계를 구축합니다. 참가자는 컴퓨팅 리소스, 데이터, AI 모델 등의 기여에 대해 보상을 받습니다.
Bittensor의 사명은 AI를 민주화하여 더 쉽게 접근할 수 있게 하고 일부 대기업의 통제를 덜 받게 하는 것입니다.
비트코인과의 비교
AI는 사라지지 않을 것입니다. 이는 모든 산업에 통합될 거시적 추세입니다. 여기에 기회가 있습니다. Bittensor가 오픈소스 AI를 위한 핵심 분산형 네트워크가 되고 기관 투자자들이 비트코인의 반감기 메커니즘에 익숙해지면 TAO는 매우 매력적인 투자 자산이 될 수 있습니다.
Bittensor는 비트코인과 유사한 반감기 메커니즘을 사용합니다. TAO의 첫 번째 반감기는 올해 11월에 발생할 것으로 예상됩니다.
비트코인의 첫 번째 반감기는 2012년 11월 28일에 발생했으며, 그 이후로 시장 가치는 13,125배나 급등했습니다.
TAO가 앞으로 13,000배까지 성장할 것으로 생각하나요?
절대 그렇지 않습니다. 그건 미친 짓이죠. 현재 시가총액은 29억 달러(가격: 342달러)이며, 오늘날 우리는 2012년보다 훨씬 성숙한 시장에 있다는 것이 분명합니다. 그러므로 네트워크의 현재 상태에서는 많은 투기적 요소가 가격에 반영되었다고 할 수 있습니다.
그러나 Bittensor 네트워크의 협력적이고 오픈 소스적인 특성은 개발이 매우 빠르게 진행되고 폭발적인 성장을 보인다는 것을 의미합니다.
서브넷의 모든 개발, 인센티브 또는 혁신은 다른 서브넷에 복제될 수 있으므로 전체 생태계의 수준이 향상됩니다.
알파 토큰(서브넷 토큰) 중 하나가 몇 배로 성장할 가능성이 더 크다고 주장할 수도 있지만, 잘못된 토큰을 선택할 위험도 있습니다. 그러면, 이것이 어떻게 작동하는지 자세히 살펴보겠습니다.
Bittensor는 어떻게 작동하나요?
Bittensor는 TAO를 기반으로 하는 머신 인텔리전스 마켓플레이스로 운영됩니다. mogmachine이 만든 Tao Stats 웹사이트는 현재 존재하는 70개 서브넷에 대한 멋진 대시보드를 제공합니다.
TAO 생태계를 인덱싱하는 것은 쉬운 일이 아니므로, 이와 같은 사용자 인터페이스(UI)를 통해 데이터를 의미 있는 방식으로 집계하여 분석할 수 있습니다. TAO 생태계의 주요 참여자는 다음과 같은 범주로 나눌 수 있습니다.
궁극적으로, Bittensor 서브넷 AI 모델을 활용하여 제품을 만드는 애플리케이션 개발자와 최종 사용자에게서 가치가 발생합니다. Cookiedotfun은 최근 Bittensor를 활용하는 일부 에이전트를 강조하는 대시보드를 출시했습니다.
현재 12개만 나열되어 있지만 Bittensor를 활용하는 애플리케이션이 늘어나면서 이 숫자는 늘어날 것으로 예상됩니다.
그러나 대시보드는 Bittensor를 활용하는 에이전트에만 적용되며, 향후 시장에 진출함에 따라 점차적으로 추가될 예정입니다. 많은 프로토콜도 AI 통합을 위해 Bittensor를 사용합니다.
서브넷 에코시스템
서브넷 1(루트 서브넷)은 텍스트 프롬프트에 전담되며 OpenTensor Foundation이 소유하고 있습니다. 현재 지분이 있는 TAO의 대부분을 보유하고 있으며 총 시가총액은 20억 9천만 달러입니다. 2023년 10월에는 네트워크가 서브넷을 더 추가하여 확장되었으며, 현재는 재단 외부의 제3자가 소유한 서브넷이 총 69개입니다. 다음은 Crucible Labs의 old samster가 작성한 이러한 서브넷에 대한 훌륭한 분석입니다.
각 하위 네트워크는 특정 AI 관련 작업에 초점을 맞추고 참여자가 협력하고 경쟁하는 독립적인 시장 역할을 합니다. 애플리케이션을 구축하는 경우 해당 서브넷 중 하나가 AI를 통해 제공하는 솔루션을 향상시킬 수 있습니다. 일부 사람들은 TAO의 서브넷을 "가속화된 가상 머신"에 비유하며, 특정 서브넷에 대한 입찰이 미래에 높은 활동 기회를 가져올 수 있다고 믿습니다. hmalviya9는 최근 KAITO 에어드롭에 대한 열풍과 함께 Subnet 5(OpenKaito)를 기회로 지적했습니다.
하지만 서브넷 토큰을 구매하기 전에 각 서브넷의 방출 메커니즘과 핵심 가치 제안을 이해해야 합니다. 현재 70개 서브넷의 총 시가총액은 7,250만 달러입니다. 서브넷을 등록하려면 현재 408 TAO(약 151,000달러)가 필요하며 이제 환불이 불가능합니다.
이는 단일 에이전트에 서비스를 제공하기 위해 Virtuals io 토큰을 LP에 잠그는 것과 비슷합니다. 하지만 이 경우 각 서브넷은 실제 애플리케이션에서 효율성을 개선하는 데 활용할 수 있는 고유한 가치 제안을 보유합니다.
따라서 서브넷은 생존력을 유지하기 위해 강력한 가치 제안을 가져야 합니다. 특정 서브넷 토큰을 서둘러 구매하면 해당 서브넷이 점차 사라지고 그에 따라 가격도 떨어질 수 있습니다.
예제 서브넷
여러분이 알고 있는 일부 서브넷은 다음 모놀리식 애플리케이션에서 나왔습니다.
- Open Kaito ai(서브넷 5): KAITO에 대한 AI 알고리즘 지원을 제공하는 데 사용됩니다.
- 스포츠 텐서(서브넷 41): askBillyBets와 같은 에이전트에 전원을 공급하는 데 사용됨
- Synth(Subnet 50): 암호 자산 가격 책정에 대한 예측 분석을 위해 Modenetwork의 DeFAI 솔루션에 통합됨
네트워크 인센티브
TAO 토큰 인센티브는 "유마 컨센서스" 모델을 기반으로 배포됩니다. 이 모델은 서브넷 활동에 따라 보상을 분배하고, 각 서브넷을 더욱 촉진하여 구축하는 애플리케이션에 실제 가치를 창출합니다.
Dynamic TAO(2025년 2월 13일 출시)는 보상 경제를 미세 조정하는 데 사용되는 새로운 계층으로, 이전의 "비트코인 반감기" 메커니즘에만 의존하지 않고도 발행을 보다 유연하게 만들고 전체 네트워크 활동에 연결합니다.
서브넷은 더 많은 TAO를 획득하기 위해 알파 토큰(서브넷 토큰)에 대한 실제 수요를 창출해야 하며, 이를 통해 유틸리티가 성공을 주도하는 경쟁 환경을 조성해야 합니다.
이에 대해 더 포괄적으로 이해하고 싶다면 0xprismatic의 기사를 읽어보세요.
중앙집중형 AI 기업과의 주요 차별화 요소
OpenAI와 같은 회사에 도전하기 위해 분산형 대안을 개발해야 하는 이유는 무엇입니까?
궁극적으로 중앙 집중형 모델은 불투명한 블랙박스, 내부 팀, 분산된 환경에서의 솔루션 개발에 의존합니다. 분산형 모델은 더 큰 투명성을 제공하고 더 많은 참여자가 협력적인 방식으로 참여할 수 있습니다. 보다 포괄적인 비교는 다음과 같습니다.
결론적으로
Bittensor는 중앙 집중형 제어에서 벗어나 보다 개방적이고 동료 중심의 생태계로 AI 개발에 있어 패러다임의 전환을 나타냅니다. 네트워크의 하위 네트워크 모델은 전문화된 AI 솔루션의 출현을 허용하는 반면, TAO의 인센티브 구조는 가장 유용하고 혁신적인 하위 네트워크만이 번창하도록 보장합니다.
동적 TAO가 도입되면서 이 프로토콜은 이제 현실 세계의 유용성과 참여를 보상하는 적응형 경제 모델을 갖추게 되었습니다. 그러나 투자자와 개발자는 뛰어들기 전에 서브넷을 신중하게 평가해야 합니다. 가장 강력한 프로젝트만이 장기적으로 가치를 유지할 수 있기 때문입니다.
첫 번째 Bittensor 반감기가 2025년 11월에 다가오면서 비트코인의 역사적 가격 주기와 유사할 수 있다는 추측이 커지고 있습니다. 다만 이번에는 AI가 중심에 있습니다. 하지만 시장이 성숙했다는 점, 우리는 이제 막 초기 AI 붐을 경험하고 있다는 점, 그리고 다른 오픈소스 AI 기여자가 동등하게 가치 있는 프레임워크나 네트워크를 만들어 TAO 토큰에 축적된 가치가 감소할 수 있는 위험이 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
Bittensor가 궁극적으로 분산형 AI의 중추가 될지, 아니면 단순히 선구적인 실험으로 기능할지는 알 수 없지만, 이는 이미 AI 거버넌스, 접근성, 혁신의 미래에 대한 중요한 논의를 촉발했습니다.
