작성자: 0xJeff
편집자: TechFlow
Y Combinator는 최근 2025년 봄을 위한 "스타트업 요청서"를 발표하면서 더 많은 기업가가 집중해야 할 분야를 나열했습니다. 이러한 아이디어는 Web2에서 AI 에이전트의 새로운 추세를 반영하며, 다음을 포함한 실질적인 문제와 문제점을 해결하는 데 중점을 둡니다.
AI 앱스토어
데이터 센터
규정 준수 및 감사 도구
DocuSign 2.0(차세대 전자 서명 솔루션)
브라우저 및 PC 자동화 도구
AI 개인 비서
개발자 도구
소프트웨어 엔지니어링의 미래(엔지니어링 에이전트)
AI 상용 오픈소스 소프트웨어
하드웨어에 대한 코드를 최적화하는 에이전트
기업 대 에이전트(B2A)
수직 AI 에이전트(특정 산업 또는 시나리오에 초점을 맞춘 에이전트)
추론 AI 인프라(AI 모델의 효율적인 추론 및 운영을 지원하는 기술적 기반)
이러한 지침에는 많은 정보가 포함되어 있지만, 이 분야에 깊이 관여해 왔다면 이미 많은 Web3 지능형 에이전트 팀이 이 분야에 대한 준비를 했다는 것을 알게 될 것입니다.
이러한 추세에 대해 더 자세히 알고 싶으시다면 @ycombinator 의 원본 게시물을 확인하세요.
저는 다음 영역이 Web3 AI 에이전트 개발의 주요 트렌드가 될 것이라고 믿습니다(특별한 순서는 없습니다):
AI 상용 오픈소스 소프트웨어
개발자 도구
수직 AI 에이전트
AI 개인 비서
AI 앱스토어
B2A(기업 대 에이전트)
1. AI 상용 오픈소스 소프트웨어
Web3 AI는 오픈소스 AI와 자연스럽게 연결되어 있어 오픈소스 분야가 Web3의 주요 관심사가 되고 있습니다. @ai16zdao를 예로 들어보겠습니다. 그들은 가장 큰 오픈소스 AI 운동 중 하나를 홍보했고, 그들의 ElizaOS 프레임워크는 현재 GitHub에서 14,000개의 별과 4,227개의 포크를 보유하고 있습니다. 시장 변동성에도 불구하고 이 프레임워크의 채택은 꾸준히 증가하고 있습니다.
이러한 오픈 소스 운동은 Web3 개발자들이 자체 기술을 오픈 소스로 개발하도록 장려하여, 다른 개발자가 더욱 효율적으로 협업할 수 있도록 팀이 AI 기술과 프레임워크를 개발하도록 이끌었습니다. 최근 몇 년 동안, 우리는 ElizaOS를 넘어서 @arcdotfun , @GAME_Virtuals , @sendaifun , @pippinlovesyou , @freysa_ai 등 많은 오픈소스 프레임워크가 등장하는 것을 보았으며, 이는 오픈소스 혁신 생태계의 발전을 촉진해 왔습니다.
OpenAI가 출시한 o3, DeepSeek이 출시한 새로운 모델 등 AI 에이전트의 급속한 개발과 기술 거대 기업들의 관련 제품 출시가 가속화됨에 따라 오픈소스 AI와 Web3 AI에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 암호화폐와 AI의 결합(Crypto x AI)은 AI 시장에서 중요한 위치를 차지할 것으로 예상된다.
2. AI 에이전트를 위한 Devtools
AI 에이전트를 만드는 것은 단순히 지능형 모델을 만드는 것이 아니라 개발자에게 효율적인 도구와 인프라를 제공하여 이러한 에이전트를 실용적인 애플리케이션으로 변환하는 데 도움이 되는 것입니다. AI 에이전트가 점점 더 복잡해짐에 따라 이러한 에이전트를 빌드, 배포, 관리하는 프로세스를 단순화하는 개발자 친화적인 도구, 프레임워크, 플랫폼에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다 .
Web2 시대로 인해 개발자 도구의 인기로 인해 AI 기술의 역량이 크게 향상되었습니다. Web3는 분산화, 신뢰성, 오픈 소스 협업과 같은 기능을 도입 하여 AI 개발에 대한 새로운 가능성을 제공하여 이러한 추세를 더욱 촉진합니다. 우리는 AI 에이전트 의 구축, 반복 및 대규모 배포가 더 이상 몇몇 기술 거대 기업의 폐쇄된 생태계 에 의존하지 않는 시대로 나아가고 있습니다 .
이러한 추세로 인해 많은 AI 중심 개발 플랫폼, 지능형 에이전트 생태계, 노코드/ 로우 코드 도구가 생겨났습니다. 이러한 도구는 AI 에이전트 개발에 대한 진입 장벽을 낮추어 더 많은 개발자가 쉽게 참여할 수 있도록 설계되었습니다.
Web3 분야에서는 점점 더 많은 플랫폼이 개발자가 AI 기반 애플리케이션을 신속하게 만들고 상용화할 수 있도록 돕는 AI 에이전트 개발 툴킷을 제공하기 시작했습니다. 주목할 만한 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
@ai16zdao : 가장 풍부한 플러그인과 통합 기능을 갖춘 ElizaOS를 출시합니다.
@sendaifun : Solana 블록체인에서 지능형 에이전트를 개발하는 데 중점을 둔 Solana Agent Kit입니다.
@CoinbaseDev : CDP 에이전트 키트는 체인 내 AI 에이전트 개발을 위한 기본 도구를 제공합니다.
@autonolas : 예측 시장, DeFi 자동화, 자체 실행 에이전트 등의 서비스를 제공하는 유틸리티 중심 에이전트 앱 스토어인 Pearl을 출시합니다.
@AlloraNetwork : AI 에이전트가 실시간으로 더 정확한 예측을 내릴 수 있도록 돕는 머신 러닝 인프라를 제공합니다.
@cookiedotfun : AI 에이전트 주도 데이터 분석에 중점을 두고, 에이전트가 온체인 및 오프체인 데이터에서 소셜 감정 정보를 추출할 수 있도록 돕습니다.
@getmasafi : AI 에이전트에게 최신 동적 인텔리전스를 제공하기 위해 실시간 데이터 스트리밍 솔루션을 제공합니다.
Web3에 초점을 맞춘 일부 무코드 AI 플랫폼은 다음과 같습니다.
@virtuals_io : 개발자가 AI 에이전트를 개념에서 실제 제품으로 신속하게 변환할 수 있도록 돕는 선도적인 무코드/로우코드 AI 에이전트 구축 플랫폼입니다.
@HoloworldAI : 3D 오디오-비주얼 AI 에이전트를 구축하는 데 중점을 둔 노코드 플랫폼으로, 사용자가 AI 기반 가상 캐릭터를 디자인하는 데 도움을 줍니다.
@Cod3xOrg : 자동 거래 에이전트를 위해 특별히 설계된 코드 없는 도구로, 거래자가 AI를 사용하여 거래 전략을 자동화하는 데 도움이 됩니다.
@Almanak__ : 고급 금융 시나리오에서 애플리케이션을 지원하는 기관 수준의 양적 지능형 에이전트 개발을 위해 특별히 설계된 플랫폼입니다.
@EliteAgents_AI : ElizaOS 및 GAME과 같은 AI 생태계와 원활하게 통합되는 플러그인 방식의 강화된 AI 에이전트에 중점을 둡니다.
Web3의 AI 개발 툴 생태계는 아직 초기 단계이지만 인프라는 빠르게 개선되고 있습니다. 앞으로 몇 년 안에 완전히 분산된 AI 개발 생태계가 형성될 것으로 기대됩니다. 이러한 생태계에서는 AI 에이전트를 더욱 쉽게 구축할 수 있으며, 완전한 자율성과 확장성을 갖추고 상업적으로 실행 가능해질 것입니다. 이러한 변화를 주도하는 개발 도구는 Web3 AI 경제에서 없어서는 안 될 인프라가 될 것입니다.
3. 수직 AI 에이전트
AI 에이전트는 간단한 작업을 수행하는 범용 도구에서 고도로 전문화된 수직 도메인 에이전트로 발전하고 있습니다. 이러한 에이전트는 특정 산업이나 시나리오에 초점을 맞추고 복잡하고 정교한 작업을 처리할 수 있습니다 . 도메인 지식을 심화시킴으로써, 그들은 기본적인 자동화를 수행할 수 있을 뿐만 아니라, 의사 결정 에이전트 역할을 하고 깊은 인간의 전문 지식이 필요한 작업을 수행할 수도 있습니다.
오늘날 AI를 기반으로 하는 수직적 성장의 흐름이 점차 나타나고 있습니다. 금융, 법률, 과학 연구와 같은 분야에서 지능형 에이전트는 이미 사용자를 대신하여 분석, 추천, 심지어 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 수직화 추세는 다양한 산업에서 AI 에이전트의 영향력과 적용 심도를 더욱 강화할 것입니다.
수직 AI 에이전트의 일반적인 예는 다음과 같습니다.
세무 정보 : 사용자가 세금 절감 계획을 계산, 최적화하고 실행하는 데 도움이 됩니다.
법률 대리인 : 계약서를 검토하고 조건을 최적화하며, 사용자를 대신하여 법적 분쟁에 참여할 수도 있습니다.
재무 대리인 : 재무제표를 분석하고, 거시경제 동향을 해석하고, 투자 조언을 제공합니다.
수직 AI 에이전트에게 Web3를 독특하게 만드는 점은 자율성, 분산화, 체인상 통합을 강조한다는 것입니다. 기존의 AI 서비스는 일반적으로 중앙 집중화된 데이터 사일로에 의존하는 반면, Web3 기반 AI 에이전트는 체인상의 검증을 통해 더 높은 투명성과 신뢰성을 달성합니다. 이 기능은 Web3 에이전트에게 데이터 처리 및 결과의 신뢰성 측면에서 이점을 제공합니다.
암호화폐 분야에서는 커뮤니티 상호작용과 개인화가 특히 중요하므로 Web3 AI 에이전트는 보다 개인화되고 상호 작용적인 방향으로 개발되고 있습니다. Web2의 차갑고 기능적인 AI 에이전트와는 달리 Web3 에이전트는 분산된 커뮤니티의 문화에 적응하기 위해 점차적으로 고유한 성격과 상호 작용 패턴을 개발합니다 . 예를 들어:
AI 인플루언서 : @aixbt_agent 등의 경우, 커뮤니티의 관심을 끌기 위해 Crypto Twitter에서 독특한 통찰력과 최첨단 시장 정보를 공유합니다.
토큰 분석 에이전트 : @unit00x0 , @kwantxbt , @tri_sigma_ , @mobyagent , @_AgentScarlett 등은 토큰 데이터를 분석하고 관련 추천을 제공하는 데 중점을 둡니다.
@DV_Memetics 와 @S4mmyEth 와 같은 연구 에이전트는 @orbitcryptoai를 통해 활용 가능한 시장 정보를 제공합니다.
DeFAI 에이전트 : @Cod3xOrg , @gizatechxyz , @autonolas 등의 팀이 개발한 LP, 수익 농사 및 거래 전략 관리에 중점을 둡니다.
또한 @NousResearch , @BagelOpenAI , @PondGNN 등 AI 모델 플랫폼은 지능형 에이전트의 개인화 기능을 더욱 향상시켜 분산형 커뮤니티의 요구 사항에 더욱 부합하도록 만들고 있습니다. DeFAI 에이전트가 점차 DeFi의 복잡한 운영을 단순화함에 따라, 수십억 명의 신규 사용자를 블록체인 세계로 유치하는 주요 원동력이 될 수 있습니다. 이러한 지능형 엔티티는 DeFi 사용의 한계를 낮추고 사용자에게 더욱 직관적인 경험을 제공하며, 앞으로 AI 도입의 새로운 흐름을 촉발할 것으로 기대됩니다.
4. AI 개인 비서
AI 개인 비서는 우리가 일상 업무를 처리하는 방식에 혁명을 일으키고, 편의성과 자동화를 제공하며, 이전에는 상상도 못했던 많은 기능을 현실로 만듭니다. 이러한 도우미들은 더 이상 알림이나 일정 관리에 국한되지 않고, 적극적인 결정을 내리고 사용자가 시간과 리소스를 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 도울 수 있습니다.
귀하의 선호도에 따라 레스토랑을 추천하고, 교통 상황을 확인하고, 늦을 경우 회의 일정을 자동으로 조정하는 동시에 여행을 예약해 주는 AI를 상상해 보세요. 또한 회의 내용을 요약하고, 후속 제안을 하고, 심지어 자동으로 교통편을 예약할 수도 있습니다. 또한, 사진을 정리하고, 장소와 이벤트별로 분류하며, 언제든지 쉽게 참조할 수 있는 아름다운 추억 앨범을 만들 수 있습니다.
Web3의 지원으로 이러한 기능이 더욱 확장됩니다.
에어드롭 에이전트 : 사용자가 모든 지갑을 스캔하고 암호화폐 프로젝트( @berachain , @monad_xyz , @StoryProtocol 등)의 에어 드롭 조건을 충족하는지 자동으로 감지하도록 도와줍니다.
수익 농사 및 LP 관리 에이전트 : DeFi 포지션을 실시간으로 추적하고 최적화하고, 자동으로 보상을 청구하고 수익을 최상의 전략으로 복리로 구성합니다.
GitHub 저장소 분석 에이전트 : @soleng_agent 와 같은 에이전트는 프로젝트 개발팀의 강점을 평가하고 사용자가 잠재적인 사기 행위를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
자동 거래 에이전트 (예: @Cod3xOrg , @Almanak__ )는 사전 설정된 조건에 따라 거래를 실행하고, 포지션의 진입 및 종료 시점 을 최적화하여 시장 이익을 극대화합니다.
차세대 AI 개인 비서는 더 이상 수동적인 비서가 아니라, 사전 조치를 취할 수 있는 '조종사'가 될 것입니다. AI 모델의 추론 및 의사 결정 능력이 지속적으로 향상됨에 따라, 이러한 에이전트는 반응형에서 예측형으로 전환되어 최소한의 사용자 입력으로 복잡하고 여러 단계로 이루어진 작업을 완료할 수 있게 됩니다.
Web3는 이러한 변화에서 핵심적인 역할을 합니다. 분산형 AI 에이전트는 신뢰성, 투명성, 검열 방지 기능을 갖추고 있어 사용자가 AI 기반 워크플로를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 이 기능을 통해 사용자는 복잡한 재무 및 운영 결정을 AI에 위임하여 업무 방식에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
5. AI 앱스토어
AI 앱 스토어는 인공지능 분야에서 가장 기대되는 개발 중 하나입니다. 모바일 앱 스토어가 소프트웨어 배포 방식을 바꾼 것처럼, AI 에이전트도 사용자가 AI 기반 애플리케이션을 쉽게 검색, 구매, 통합할 수 있는 전담 마켓플레이스가 필요합니다.
Web3에서는 이 개념이 다중 에이전트 오케스트레이션 네트워크(MAO)와 에이전트 분배 네트워크 의 결합으로 발전하고 있습니다.
에이전트 배포 네트워크 : 개발자, 투자자, 사용자를 유치하여 생태계에 참여시킵니다. 예를 들어 @virtuals_io는 다양한 AI 에이전트가 공존하고 서로 협력할 수 있는 에이전트 사회를 구축하고 있습니다.
MAO 네트워크 : 지능형 매칭 기술을 통해 사용자에게 적합한 AI 애플리케이션을 추천하고, 다수의 지능형 에이전트가 함께 작업하도록 효율적으로 조정합니다. 사용자는 수동으로 검색할 필요가 없으며, 필요 사항을 표현하기만 하면 시스템이 즉시 필요 사항에 맞는 솔루션을 조립합니다.
따라서 Web3의 AI 애플리케이션 스토어는 단순한 거래 시장이 아닙니다. 계획, 검토, 개인 정보 보호와 같은 기능도 있어야 하며, 지능형 에이전트 간의 원활한 상호 작용을 지원해야 합니다. 이 모델은 사용자와 AI의 상호작용 방식을 완전히 바꾸고 미래 AI 생태계의 기반을 마련할 것입니다.
이 분야를 발전시키는 주요 참여자:
@virtuals_io : "에이전트 사회" 청사진을 확장하고, 고품질 에이전트 팀을 유치하고, 에이전트 간 커뮤니케이션 프로토콜 개발을 주도하여 에이전트 협업의 기반을 마련하는 데 전념합니다.
@santavirtuals 및 @questflow : Virtuals 에이전트 간의 조정 능력을 개선하여 리소스 할당 효율성을 최적화합니다.
@orbitcryptoai , @HeyAnonai 등의 추상화 계층 프로젝트: AI 에이전트와 분산 금융(DeFi)을 효율적인 추상화 계층에 통합함으로써 사용 임계값이 낮아지고 더 많은 사용자가 이러한 기술에 쉽게 접근할 수 있습니다.
AI 오케스트레이션은 아직 초기 단계이기는 하지만, 원활하게 작동하고 수익성 있는 AI 에이전트가 거대한 시장을 개척할 것으로 예상되며, Web3는 이 시장에서 중요한 위치를 차지하기 위해 적극적으로 준비하고 있습니다.
6.B2A (기업 대 에이전트)
AI 에이전트는 이제 단순한 도구가 아니라 디지털 경제에 적극적으로 참여하여 자율적으로 거래를 완료하고, 리소스를 관리하고, 심지어 다른 에이전트와 협업할 수도 있습니다. 이러한 추세로 인해 새로운 인프라 요구 사항이 생겨났으며, AI 에이전트를 위한 서비스를 특별히 제공하는 B2A(기업 대 에이전트)가 등장했습니다.
SaaS(Software-as-a-Service)가 기업 운영 방식을 바꾼 것처럼 B2A는 AI 에이전트가 디지털 경제에서 상호 작용하고, 거래하고, 운영하는 방식을 새롭게 정의할 것입니다. 미래에는 AI 에이전트에게 전용 결제 솔루션, 데이터 접근 권한, 컴퓨팅 성능, 개인정보 보호 프레임워크가 필요할 것입니다. 현재 여러 Web3 프로젝트가 이러한 변화를 주도하고 있습니다.
AI- 상거래 결제 : @Nevermined_io는 "AI 에이전트를 위한 PayPal"이 되는 것을 목표로 지능형 에이전트를 위한 결제 솔루션을 개발하고 있습니다.
컴퓨팅 관리 : @hyperbolic_labs 가 개발한 자체 유지형 에이전트로, 자체 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
개인정보 보호 및 보안 인프라 : @PhalaNetwork , @OraProtocol , @brevis_zk는 AI 에이전트를 위한 안전하고 검증 가능한 상호작용 환경을 제공하기 위해 개인정보를 보호하는 컴퓨팅 계층을 구축하고 있습니다.
고품질 데이터 액세스 : @getgrass_io , @vana , @getmasafi , @cookiedotfun은 AI 에이전트가 효율적으로 훈련하고, 학습하고, 운영할 수 있도록 돕는 체계적이고 고품질의 데이터 소스를 제공합니다.
에이전트 간 통신 : @virtuals_io는 AI 에이전트가 효율적으로 협업할 수 있도록 에이전트 간 통신 프로토콜을 개발하고 있습니다.
AI를 위한 지적 재산권 : @StoryProtocol은 AI가 생성한 콘텐츠의 지적 재산권을 관리하기 위한 TCP/IP와 유사한 프레임워크를 개발하고 있으며, 이를 통해 지능형 에이전트가 자신이 생성한 콘텐츠를 자율적으로 관리하고 승인할 수 있도록 합니다.
B2A는 단순한 이론적인 개념이 아닙니다. 이제 현실이 되고 있습니다. AI 에이전트의 힘과 복잡성이 계속 커지면서 경제 생태계에서 독립적으로 작동할 수 있는 전문적인 인프라가 필요해졌습니다. AI 에이전트 시장에 어떻게 서비스를 제공할지 고민하지 않았다면, 기회를 놓쳤을 수도 있습니다.
결론적인 생각
AI 에이전트는 Web2 및 Web3에서 상호작용, 구축, 자동화하는 방식을 새롭게 정의하고 있습니다. Web3 기반 AI 생태계가 등장하면서 오픈 소스 협업, 에이전트 기반 비즈니스 모델, 분산형 자동화 솔루션 등의 새로운 모델이 등장하고 있습니다.
AI와 암호화의 융합은 아직 초기 단계이기는 하지만 그 추진력은 멈출 수 없습니다. Web3는 Web2에서는 달성할 수 없는 주요 기능, 즉 자산 소유권, 허가가 필요 없는 혁신 환경, 구성 가능성이 높은 생태계를 AI 에이전트에게 제공합니다. 이러한 특징은 행위자 주도 경제에 무한한 가능성을 창출합니다. 이제 문제는 AI 에이전트가 Web3를 바꿀지 여부가 아니라, 이러한 변화가 얼마나 빨리 올 것인가와 어떤 산업이 이러한 변화의 중심에 있을 것인가입니다.
에이전트 중심 경제가 지속적으로 규모를 확대함에 따라, 개발자, 투자자 또는 호기심 많은 관찰자이든 지금은 이 분야에 주의를 기울일 완벽한 시기입니다. 인프라가 빠르게 구축되고, 주요 참여자가 등장하고, 기회가 생겨나고 있습니다.
그렇다면, 질문은 이렇습니다. 당신은 이 변화의 물결에 동참할 준비가 되셨나요?
