AI 산업은 2025년 이후 폭발적인 성장의 새로운 국면을 맞이할 것이며, 중국과 미국이 주도하는 글로벌 AI 경쟁은 더욱 치열해질 것이다. 계속해서 핫머니가 유입되면서 수많은 스타트업과 프로젝트가 생겨나고, 실패도 급증할 것으로 예상된다. 이때 업계는 침착하게 생각해야 합니다. 중앙 집중식 AI 기술에 너무 많이 의존하지 마십시오. 블록체인과 암호화폐를 결합한 분산형 AI는 업계에 새로운 아이디어와 솔루션을 제공할 수 있습니다.

AI 분수령: 디지털 시대의 글로벌 영향력을 위한 전쟁

AI 경쟁은 기업 차원의 행위일 뿐만 아니라 국가 전략의 일부이기도 하다.

미국은 AI의 전략적 중요성을 인식하고 중국 등 국가의 첨단 기술에 대해 엄격한 수출 통제를 시행해 왔다. 이로 인해 중국은 Nvidia의 AI 칩을 대체할 국내 솔루션을 개발하기 위해 Huawei와 같은 회사에 국가 지원 투자가 쏟아지면서 국내 혁신을 강화하게 되었습니다.

2025년에는 중국이 AI 연구개발 노력을 늘릴 것으로 예상되며, 미국도 마찬가지일 것으로 예상된다. 민간과 공공 부문의 자본이 AI 산업에 크게 유입될 것이며, 기업의 연구개발도 마찬가지일 것이다. 급등하다. AI는 전기차, 국방기술, 생명공학, 항공우주 등 핵심 분야에서도 중심 역할을 하게 될 것이다.

치열한 경쟁은 기술 성과의 지속적인 반복을 촉진하고 또 다른 거품을 만들 것입니다.

인터넷 버블이 다시 나타난다?

1990년대 후반과 유사한 닷컴버블의 조짐이 이미 나타나고 있다. 자본의 유입과 지나친 야심찬 약속은 필연적인 실패로 이어진다. 새로운 AI 스타트업이 등장하고 대기업이 불안하게 시장에 진입함에 따라 성급하게 설계되어 약속을 이행하지 못하는 프로젝트가 대거 등장할 가능성이 높습니다.

2025년 AI의 실패는 실제 적용과 장기적인 가치 창출에 대한 집중 부족에서 비롯될 것입니다. 맹목적으로 차세대 발명품을 쫓는 스타트업은 산업보다는 과장된 사고방식에 빠질 수 있습니다. 수많은 애플리케이션과 플랫폼이 등장하겠지만 이러한 애플리케이션은 중복되거나 신뢰성이 부족할 것입니다.

이러한 신뢰 위기는 특히 2C AI 제품에서 우려됩니다. 예를 들어 가정용 AI 개인 비서 로봇 개발은 유망해 보이지만 안전성, 개인 정보 보호, 윤리적 보장이 보장되지 않아 일반 소비자가 안심하고 채택하기는 어렵습니다.

AI의 군사적 영향과 중요성

군사 분야에 AI를 적용하면 광범위한 영향과 복잡한 과제가 발생합니다. 자율 무기, AI 정보 분석, 감시 시스템, 전장 의사 결정 도구의 출현은 현대 군사력에 혁명을 일으켰습니다. 그러나 이러한 기술은 또한 중요한 윤리적, 운영적, 실존적 질문을 제기합니다.

업계 자체는 위험을 줄이기 위해 AI 개발의 기본 프레임워크에 윤리적 고려 사항을 포함함으로써 군사 응용, 의료, 공공 정책과 같은 민감한 분야에서 AI가 미치는 광범위한 영향에 주의를 기울이고 이를 해결할 책임이 있습니다. 과학기술의 급속한 발전과 관련이 있다.

블록체인 및 분산형 솔루션

AI 분야에서 가장 시급한 과제 중 하나는 '블랙박스' 딜레마, 즉 AI 의사결정의 불투명하고 감사하기 어려운 특성입니다. 불변하고 투명한 블록체인 원장은 이를 위한 강력한 솔루션을 제공하며 데이터 수집 및 교육부터 배포 결정까지 AI 수명 주기의 모든 단계를 기록하여 시스템의 감사 가능성과 신뢰성을 보장합니다.

블록체인을 AI 개발에 통합함으로써 투명성을 보장하고 윤리적 지침을 시행하며 독점 통제를 방지하고 AI 산업을 신뢰, 분산화 및 인간 이익의 원칙에 맞출 수 있습니다. 우리는 이러한 노력을 “분산형 AI”라고 부릅니다.

미래를 위한 부름

2025년은 획기적인 발전과 기록적인 투자, 수많은 실패를 가져오는 AI와 분산형 AI의 중추적인 해가 될 것입니다. 그러나 업계가 이러한 과제를 재조정의 기회로 볼 수 있다면 AI는 더욱 강력해지고 집중되며 인간의 요구에 더욱 부응할 수 있습니다.

투자자, 기술 개발자, 규제 기관 및 소비자 모두 AI가 우리 삶에서 수행해야 하는 역할, 즉 인간이 개발할 수 있는 기술뿐만 아니라 이러한 기술을 개발하는 이유와 책임감 있게 기술을 개발하는 방법에 대해 생각할 수 있습니다.

저자: OORT 창립자이자 컬럼비아 대학교 교수인 Dr. Max Li

Forbes에 게재된 원본 기사:

https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2024/11/28/ai-failures-will-spike-in-2025-a-call-for-decentralization-innovation/