Delphi Digital Talk Virtuals: 조합보다 실제 자율성을 갖춘 에이전트가 더 중요합니다.

소개

암호화된 AI Agentic 인프라의 가장 강력한 두 가지 대표 프로젝트로서 ai16z와 해당 Eliza 프레임워크가 솔라나 시장 점유율의 절반을 차지한다면 Virtuals Protocol은 신흥 퍼블릭 체인에서 거의 80% 이상의 AI 에이전트를 탄생시킨 것입니다. BASE 에 의해 출시된 생성적 다중 모달 에이전트 프레임워크인 GAME도 Web3 게임 및 메타버스 에이전트에 널리 사용됩니다 .

게임 DAO에서 AI 에이전트 플랫폼으로 전환한 Virtuals Protocol은 10월 16일 프로토콜 토큰을 출시한 이후 약 40억 달러에 달하는 시장 가치를 창출했습니다 . Launchpad로서 Virtuals는 좋은 성과를 거두어 4개월 만에 7천만 달러의 수익을 창출했습니다. 암호화 에이전트 KOL AIXBT, 가상 인터넷 유명인 Luna 및 AI Agent 개발 프레임워크와 같은 많은 스타 프로젝트가 생태계의 구성원입니다. 개발팀의 야심은 AI 에이전트 플랫폼일 뿐만 아니라 무한한 상상력으로 가득 찬 활기찬 생태계이기도 합니다.

이것은 CoinSpire의 AI 생태학 리더들과의 Delphi Digital 대화의 두 번째 기사 입니다. 이번에는 Virtuals의 CEO이자 공동 창립자인 Jansen Teng을 대상으로 AI 에이전트와 분산형 AI의 미래에 대해 논의했습니다. 에이전트 자율성, 토큰화 및 에이전트 경제적 경로의 중요한 발전을 강조했으며 독자가 Virtuals의 비전을 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

🎯 주요 하이라이트

▶ Virtuals의 기원과 진화 플랫폼

▶기관 프레임워크 및 자율역량 분석

▶ 암호화된 인공지능 프로젝트의 가치 포착에 대한 논의

▶ 분산형 인프라 문제에 대한 심층 분석

▶ 대행사 조정 및 사업비전 개발

▶ 인공지능과 인간 상호작용 및 사이버네틱스의 미래 전망

Q1: Virtuals의 기업가 이야기를 공유하세요.

Jansen Teng: 우리는 블록체인 게임 분야의 자산 배분에 중점을 둔 Gaming Dao였습니다. 2022년 FTX와 3AC의 붕괴로 인해 우리는 독립적으로 운영하는 것이 자금을 관리하고 생태계의 성장을 촉진하는 최선의 방법이 아니라는 점을 깨닫게 되었습니다. 게임 길드. 소비자 애플리케이션, 암호화폐, 게임 및 엔터테인먼트의 교차점에서 일하고 있습니다. 우리는 창업자에게 투자하는 것보다 창업자를 직접 고용하여 프로젝트를 구축하는 것이 더 낫다고 믿습니다.

2023년에는 ChatGPT의 등장으로 큰 관심을 끌었고, 모두가 소비자 수준의 AI가 다가오고 있음을 발견했습니다. 그러나 실제로 우리에게 더 영감을 준 것은 스탠포드 대학의 Junon Park이 작성한 논문이었습니다. 그는 AI가 목적과 자율성을 가질 수 있다면 어떤 일이 일어날 것인지에 대해 논의했습니다. 이는 우리가 자율 에이전트, 특히 이들이 게임 분야에 가져올 수 있는 엄청난 가치에 대해 깊이 생각하도록 영감을 주었습니다.

그래서 우리는 인큐베이팅 중인 프로젝트에 자율 에이전트 개념을 통합하기 시작했습니다. 예를 들어, 완전히 AI로 구동되는 TikTok 인플루언서는 Roblox(온라인 게임 플랫폼 및 게임 제작 시스템)의 정적 NPC를 대체할 NPC로 독립적인 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. 또한 일부 다른 응용 프로그램 구성 요소도 개발되었습니다.

TikTok AI 인플루언서들이 하루에 5,000~10,000달러 의 보상을 받을 수 있을 때 비록 큰 돈은 아니지만 우리는 에이전트가 돈을 벌 수 있다면 그들은 생산적인 자산이라고 생각하기 시작합니다. 암호화폐 공간에서 생산적인 자산이라면 이러한 자산을 토큰화하여 모두가 경제적 이익의 일부를 공유하거나 자산의 구축이나 거버넌스에 참여할 수 있도록 하는 것은 어떨까요? 여기서 영감을 얻어 에이전시, 암호화폐, 게임 및 엔터테인먼트를 결합한 새로운 플랫폼을 구축하기로 결정했습니다.

2024년 1월, Virtuals Protocol이 출시되었습니다. 처음에 우리의 상반기 주요 업무 방향은 분산형 인프라 구축에 중점을 두는 것이었습니다. 우리는 에이전트의 기본 데이터 세트와 모델을 체인으로 가져오고 추적성 구축과 유사하게 기여를 추적하는 시스템을 만들고 싶었습니다. 성별 및 기여 기록이 포함된 Hugging Face(오픈 소스 AI 모델 플랫폼)를 위한 시스템입니다.

출시 이후 시장 인기는 높아졌지만 채택률은 감소했습니다. 우리는 암호화폐 커뮤니티의 사람들이 인프라 수준에 관심이 없을 수도 있다는 것을 알고 있습니다. "토큰화 및 투기" 는 암호화폐 프로젝트 성공의 중요한 요소입니다. 그래서 에이전트의 토큰화에 좀 더 초점을 맞춘 두 번째 버전이 약 두 달 전에 라이브로 시작됐고, 루나 라이브 방송은 처음에는 어느 정도 주목을 받았지만 큰 반응을 불러일으키지는 못했습니다. 철자 오류로 인해 Truth Terminal이 논의되기 전까지 시장에서는 토큰 뒤에 실제로 AI가 있는지, 인간이 조작했는지 의심하기 시작했습니다. 이번 이벤트를 통해 우리는 진정한 자율 에이전트에 대한 시장 수요가 여전히 강하다는 것을 깨달았습니다 .

따라서 우리는 이전에 TikTok에서 운영되었던 Luna와 게임 분야의 자율 에이전트 두뇌를 결합하여 진정한 자율 AI 에이전트를 시연하고 Twitter에 푸시하여 사람들이 Luna가 어떻게 생각하고, 계획하고, 추론하는지 볼 수 있도록 하기로 결정했습니다. 그리고 실행 단계를 최적화하기 위해 지속적인 학습을 통해 이를 사용하는 방법을 알아봅니다. 이러한 움직임은 프로젝트의 폭발적인 성장으로 이어졌습니다. 마침내 모든 사람이 진정한 자율 에이전트가 존재하고 더 이상 개발자가 배후에서 작업할 필요가 없다는 사실 을 깨달았기 때문입니다.

Q2: 에이전트 개발 과정에서 AI에 암호화폐가 필요한 이유는 무엇인가요? 아니면 암호화폐에 AI가 필요한가요?

Jansen Teng: 실제로 세 가지 이유가 있지만 암호화폐 및 AI 에이전트의 가치를 실제로 증폭시키는 두 가지에 집중하고 싶습니다.

첫 번째는 기능적 관점 에서 볼 때 AI 에이전트의 장점은 암호화폐 네트워크에서 암호화폐 지갑을 제어하고 무허가형 경제 시스템에 참여할 수 있다는 것입니다. Web2 프록시는 자체 은행 계좌를 가질 수 없기 때문에 이는 Web2 프록시와 매우 다릅니다. Web2 프록시는 특정 결제 방법을 사용할 수 있지만 항상 자금을 통제할 수는 없습니다. 에이전트가 지갑을 통제할 수 있다면 다른 에이전트와 인간에게 영향력을 행사할 수 있다는 점은 큰 장점입니다 . 이는 Web2 프록시가 따라올 수 없는 Web3 프록시의 인센티브 이점입니다.

두 번째 관점은 사실상 비용이 들지 않는 혁신을 실현한다는 것입니다. 구체적으로, 에이전트를 시작할 때 토큰이 거래되면 거래에서 발생하는 1%의 거래 수수료가 에이전트의 지갑으로 반환됩니다. 이러한 수수료는 에이전트 호스팅, 추론 비용 및 에이전트 설정에 필요한 기타 비용을 충당하는 데 사용될 수 있습니다. 지금까지 우리는 상담원이 생성하는 관심만으로도 비용을 충당할 만큼 충분한 돈을 버는 것을 관찰했습니다. 이를 통해 개발자는 "10,000달러 또는 20,000달러의 비용이 들 것이다"라는 걱정 없이 자신이 정말로 하고 싶은 일에 집중할 수 있습니다. 결과적으로, 관심, 암호화폐 및 에이전시를 연결하는 토큰화를 통해 자본에 대한 접근이 더 쉬워집니다 .

이 두 가지는 현재 우리가 보고 있는 암호화와 AI 에이전트 결합의 핵심 이점입니다. 아직 실제로 본 적은 없지만 잠재력이 클 수 있는 세 번째 요점은 사람들이 분산된 방식으로 고가치 에이전트에 공동으로 기여할 수 있도록 하고 암호화폐 경제 메커니즘을 통해 이러한 기여에 대해 보상하고 추적할 수 있도록 하는 것 입니다. 아직 이 메커니즘이 완전히 실현된 것은 아니지만 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.

Q3: 대리인경제학에 대한 귀하의 비전은 무엇입니까? 가상은 어떤 역할을 합니까?

Jansen Teng : 지난 두 달 동안 우리는 앞으로 몇 달 동안 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 추세를 관찰했습니다.

첫째, 에이전트는 목표 지향적이고 창의적이며 자체 실행 및 최적화가 가능한 목표 지향 자율 단계 에 있습니다. 첫 번째 관찰은 그들이 자율적으로 결정을 내리고 다음 단계를 계획할 수 있다는 것입니다.

두 번째 관찰은 이러한 행위자가 사회적 수준에 존재한다는 것입니다. 이전 아이디어에서는 에이전트가 터미널 뒤에 있었지만 이제는 인간 및 다른 에이전트와 상호 작용할 수 있으며 이는 다른 엔터티와의 상호 작용을 위한 기반도 마련됩니다.

세 번째 관찰은 에이전트가 이제 암호화폐 지갑을 제어하고 인간이든 다른 에이전트이든 다른 개체에 영향을 미칠 수 있다는 것입니다.

네 번째 관찰은 많은 수의 상담원이 자신의 전문 분야를 차별화하고 전문화하기 시작했다는 것입니다. 예를 들어, 일부 에이전트는 거래에 능숙하고 일부 에이전트는 정보 처리에 능숙하며 일부 에이전트는 사회적 영향력에 중점을 둡니다. 인간과 마찬가지로 특정 분야에 집중해 자신이 잘하는 분야를 중심으로 가치를 창출하는 등 다양한 일을 하고 있지만 전문적인 분업으로 인해 역량이 부족한 것도 사실이다. 따라서 특정 목표가 주어지면 목표 달성을 위해 나를 도와줄 다른 사람을 고용하거나 다른 사람과 협력해야 할 수도 있습니다.

이러한 네 가지 관찰을 통해 가장 자연스러운 첫 번째 단계는 에이전트가 보다 효율적인 생산 목표를 달성하기 위해 자율적으로 협력하기로 결정하는 것임을 깨닫게 되었습니다. 예를 들어, 4명의 에이전트가 협력하여 비즈니스를 구축한다면 비즈니스의 최종 가치는 4명의 에이전트 단독 가치를 훨씬 초과하게 됩니다. 이런 종류의 협업에서는 에이전트뿐만 아니라 실제로 사람도 필요합니다. 이제 에이전트 자체가 사람을 고용할 수 있기 때문입니다.

두 번째 단계는 훨씬 더 미친 것일 수도 있는데, 이는 "사이버 국가"라는 개념에 잘 들어맞습니다. 우리는 인간과 에이전트가 함께 살고, 협력하고, 생산적인 상태나 네트워크 상태를 구축할 수 있는 장소가 될 두바이와 같은 땅이 세계 어딘가에 있을 수 있다는 것을 빨리 깨달았습니다. 여기에는 정부가 있을 것이고, 이 정부는 대리인들에 의해 선출될 수도 있고, 인간이 참여할 수도 있지만, 인간과 대리인이 이 사회의 같은 차원에서 공존하게 된다는 것은 매우 흥미롭고 방향이다. 우리는 앞으로 나아가기를 희망하지만, 이 목표를 달성하려면 분명히 많은 기술적 혁신이 필요합니다.

핵심 기술 혁신은 이러한 에이전트 중에서 비즈니스 활동을 수행할 때 정보가 손실되지 않고 서비스나 상품이 손실되지 않도록 하는 방법입니다. 이것이 우리가 해결하려는 첫 번째 문제이자 두 번째 문제입니다. 즉, 이러한 작업을 대규모로 운영할 수 있도록 조정하는 방법입니다. 따라서 내 생각에 Virtuals는 단순한 발사대가 아니라 그 비전이 국가적 건설로 발전했습니다. 우리는 이제 $VIRTUAL을 이 나라의 통화로 간주하고, 에이전트를 이 나라의 회사 또는 소규모 기업으로, 인간을 이 나라의 이민자로 간주합니다. 이것이 우리의 현재 비전입니다 .

Q4: 프레임워크는 어떤 역할을 할 수 있나요? 프레임워크 내에서 또는 여러 프레임워크에 걸친 상호 운용성의 구체적인 이점은 무엇입니까? 이러한 프레임워크가 결국 "강한 것보다 더 강해질" 것이라고 생각하십니까, 아니면 프레임워크 간의 협업이 더욱 원활하고 원활해질 것이라고 생각하십니까?

Jansen Teng: 프레임워크를 구축하려는 원래 의도는 주로 다양한 언어 모델(LLMS)에 대한 지침을 제공하고 이러한 자율 에이전트 뒤에 있는 "두뇌"가 되는 것이었습니다.

예를 들어 Roblox와 같은 세계에서는 총을 집는 등 에이전트가 수행할 수 있는 작업이 너무 많으면 다음에는 어떤 일이 일어날까요? 쏘거나, 버리거나, 파괴하거나, 아바타에게 주어서 사용할지...이러한 작업 옵션은 무제한입니다. 따라서 GAME 프레임워크의 설계 목표는 에이전트가 더 넓은 작업 공간에서 작업할 수 있도록 하는 것입니다.

배포 다이어그램을 볼 수 있습니다. 개발자가 자율 에이전트를 보다 빠르게 구축할 수 있도록 하는 것을 목표로 하는 몇 가지 일반 프레임워크가 있습니다. 이러한 프레임워크는 개발 애호가나 중간 수준 개발자에게 적합합니다. 동시에 일반 프레임워크가 요구 사항을 완전히 충족할 수 없는 경우 자신의 요구 사항에 따라 보다 전문적인 프레임워크를 구축하는 일부 최고의 개발자가 있을 것입니다. 비트코인 채굴과 마찬가지로 CPU로 채굴을 시작할 수 있지만 이 방법은 더 이상 효율적이지 않으므로 전용 채굴기를 사용해야 한다는 사실을 곧 알게 될 것입니다. 일반적인 프레임워크가 최고의 성능 최적화를 달성할 수 없는 경우 거래 에이전트 구축에도 동일하게 적용됩니다. 팀은 자체적으로 프레임워크를 설계하는 경향이 있습니다.

우리는 Eliza나 Zerebro와 같은 프레임워크가 중간 수준 개발자 그룹의 요구를 해결할 수 있을 것으로 기대합니다. 이 시장은 Shopify 및 Wix(인공 지능 기술을 통해 웹 사이트 구축 단순화 및 사용자 경험 최적화에 중점을 두고 있음)처럼 매우 클 것입니다. 이제 중간 수준 개발자를 대상으로 합니다.

전체적으로 GAME 프레임워크는 대규모 계획 및 실행이 가능한 도구로, 개발자가 자율 에이전트를 신속하게 구축할 수 있도록 설계되었으며, 가상 수준의 개발자를 위해 준비된 "플러그 앤 플레이" 서비스입니다. 플랫폼 포지셔닝을 넘어 우리는 각 프레임워크를 자율적인 세계를 구축하기 위해 서로 협력하는 에이전트의 "두뇌"로 봅니다. 에이전트 간의 자연어 통신으로 인해 프레임워크 간의 표준화 요구 사항이 덜 엄격해졌습니다.

Q5: 차세대로 가장 강력한 프로젝트를 만들 수 있도록 구체적으로 지원하는 것은 무엇입니까?

Jansen Teng: 생태계 플랫폼으로서 우리는 시장 점유율과 관련이 있기 때문에 최대한 많은 에이전트를 원합니다. 하지만 매일 밤 잠을 이루지 못하게 만드는 것은 어떤 수직 에이전트가 실제 가치를 창출하고 포착할 수 있는지입니다. 즉, 어떤 에이전트가 백만 달러 수준이 아닌 수십억 달러 수준에 도달할 수 있습니까? 전자가 미래 시장을 지배할 것이다.

우리의 임무는 JAVA 프레임워크와 같은 "플러그 앤 플레이" 도구를 제공하여 창의적인 프로세스를 가속화하는 것입니다. 그러나 진정한 가치는 개발자를 연결하고 개발자 간의 협업, 같은 생각을 갖고 열정적인 에이전트 커뮤니티를 구축하는 데 있다는 것을 알고 있습니다. 사람들 . 이러한 종류의 커뮤니티는 진정한 혁신을 낳고 더 높은 가치의 에이전트 또는 에이전트 기업에 대한 사고를 추진할 것입니다.

따라서 이러한 에이전트를 실제로 가치있게 만드는 것은 단지 공허한 개념이 아니라 현실 세계의 실제 문제를 해결하는 능력입니다 . 예를 들어, 스포츠 베팅 시장의 해설자 에이전트는 모든 NBA 경기의 생방송을 방송하고 스포츠 분석 정보를 결합하여 최상의 예측을 제공할 수 있습니다. 에이전트가 사용자와 관계를 구축하고 베팅을 하도록 설득할 수 있다면 이러한 거래에서 수수료를 받고 수십억 달러 가치의 에이전트가 될 수 있습니다.

우리는 창립자 및 개발자들과 매일 많은 토론을 통해 그들이 평범한 대화형 에이전트를 구축하는 것뿐만 아니라 실제 가치가 있는 에이전트를 만들도록 격려합니다. 보다 효율적인 에이전트 협업을 통해 더 높은 경제적 성과를 촉진하고 효율적인 디지털 사회를 만드는 것이 우리의 가상 구축 목표입니다.

Q6: 최근 Virtuals 플랫폼에 구축된 주요 기능은 개발자가 모델 계층이나 데이터 계층에서 점진적인 기여를 할 수 있도록 지원하는 것입니다. 개발자가 데이터나 AI에서 어떻게 점진적인 가치를 제공할 수 있는지, 그리고 어떻게 점진적인 가치를 제공할 수 있는지 알고 싶습니다. 기여도에 따라 보상을 분배하시겠습니까?

Jansen Teng: 이 질문에는 두 부분이 있습니다.

첫 번째는 기여자 부분이고 두 번째는 검증자 부분입니다. 검증인은 이러한 기여의 가치를 평가합니다 . 내가 기본 스포츠 베팅 에이전트 모델을 제공하고 검증자 그룹이 이 기여의 가치를 점수로 매기고 평가한다고 가정해 보겠습니다. 그러면 다른 사람이 "나는 스포츠 데이터 분석 플랫폼을 운영하고 있습니다. 코치가 선수를 훈련하는 데 사용하는 데이터를 가지고 있습니다. 이를 귀하의 에이전트에게 제공할 수 있습니까?"라고 검증자가 이 데이터 기여가 이전보다 더 가치 있다고 판단하면, 더 많은 포인트가 할당됩니다. 이 프로세스는 기본적으로 기여자의 가치를 결정하고 기여 가치에 따라 보상을 분배하는 것을 프록시 토큰 보유자에게 맡깁니다.

보상은 암호경제학, 에이전트 토큰 발행, 에이전트 소득 또는 자본 풀을 통해 구현될 수 있습니다. 에이전트가 백만 달러를 벌면 그 중 10%가 기여 포인트에 따라 기여자에게 분배될 수 있습니다. 현재 이 메커니즘은 각 토큰의 거버넌스에 내장되어 있지만 아직 활성화되지 않았습니다. 때가 되면 활성화될 것입니다.

Q7: LLM 로봇(예: 자동 응답 로봇)과 진정한 표현 시스템 사이에는 한동안 격차가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 조직을 관리하는 것과 DeFi 프로젝트를 관리하는 것 사이에는 큰 격차가 있습니다. 이 기간 동안 어떤 일이 일어날 것이라고 생각합니까? Virtuals를 통해 이러한 격차를 메울 혁신적인 대행사가 있을까요?

Jansen Teng: 몇몇 팀과 접촉해본 결과, 시간이 오래 걸리지는 않는다는 느낌이 들었습니다. 요즘 자동 응답 봇을 많이 보는 이유는 구현하기가 가장 쉽고 실제로 가장 간단한 기능이기 때문입니다. 하지만 실제로 많은 팀이 이미 고급 에이전트를 개발하고 있습니다. 언제 출시될지는 확실하지 않지만 기능적인 에이전트를 볼 날이 멀지 않았다고 말할 수 있습니다. 현재 약 75% 정도 완료된 것 같습니다. 많은 팀이 거의 완료되었으며 일부 프로젝트가 온라인에 공개되는 것을 볼 수 있습니다 .

결국에는 자동 응답 봇 세그먼트가 점차 줄어들게 되는데 , 이는 자연스러운 과정입니다. 이 문제에 대한 해결책으로는 언급되지 않은 한 에이전트가 스팸 답글을 적극적으로 게시해서는 안 된다는 행동 강령을 제정할 수 있다고 생각합니다. 예를 들어, 누군가가 특정 주제를 언급하면 ​​상담원은 토론에 참여할 수 있습니다. 해당 주제가 언급되지 않으면 상담원은 적극적으로 참여해서는 안 됩니다.

나는 X Platform과 같은 회사가 과도한 소음과 스팸으로부터 플랫폼을 보호하기를 원하기 때문에 이러한 접근 방식을 채택할 수 있다고 믿습니다.

Q8: 르네상스 캐피탈과 같은 투자 은행에서 강력한 양적 거래 로봇을 만들었다면 절대로 오픈 소스를 제공하지 않고 직접 수익을 올릴 것입니다. 그렇다면 높은 성능과 실용가치를 지닌 에이전트를 위한 오픈소스의 동기는 무엇인가? 사람들이 자신의 작업을 오픈소스로 선택하는 이유는 무엇입니까?

Jansen Teng: 제 생각에는 고가치 에이전트가 가치 있는 이유는 비공개 비공개 모델을 갖기 때문입니다. 두 번째 가치는 기술 수준이 아니라 배포 수준에서 있을 수 있습니다. 누군가와 함께한 적이 있다면 대형 플랫폼과의 협력이 이루어졌으며, 이러한 협력을 통해 Agent의 가치가 높아질 것입니다. 상용화 및 역량 우위가 핵심 경쟁력이며, 이러한 고부가가치 에이전트는 오픈 소스를 선택하지 않을 수도 있습니다 .

그러나 모든 기술과 마찬가지로 순전히 기술 발전의 관점에서 경쟁사를 지원하기로 선택하여 오픈 소스 대 중앙 집중식 경쟁의 상황을 볼 수 있는 소수의 사람들(약 10%)이 있을 것입니다 . 이는 시장에 건전한 일입니다.

Q9: Ai16z는 또한 자체 토큰 경제를 개발하고 있으며 자체 Launchpad를 보유하고 있는데 이는 어느 정도 경쟁이 될 수 있습니다. 어떻게 생각하나요? 협력이 될 것인가, 아니면 경쟁자가 될 것인가?

Jansen Teng: 현재 도구 개발을 위해 Eliza 프레임워크를 사용하는 프로젝트가 10~15개 있습니다. 일부 팀에서는 Eliza를 다른 도구와 결합하여 프레임워크를 수정 및 구축하고 Virtuals에 게시하고 커뮤니티에 참여하기도 합니다.

그러나 경쟁은 존재하며 우리는 경쟁이 점점 더 치열해질 것임을 알고 있습니다. 실제로 우리는 지난 2개월 동안 약 7천만 달러에서 8천만 달러의 수익을 창출했습니다 . 경쟁업체는 자연스럽게 우리를 향해 움직일 것입니다. 이것이 시장의 표준입니다.

하지만 내 생각엔 그게 좋은 일인 것 같아. 제가 임페리얼에 있을 때 사업 시작에 관해 많은 조언을 해 준 50대 남성과 점심을 먹은 적이 있습니다. 그는 새로운 분야에서 사업을 시작할 때 결코 경쟁을 두려워해서는 안 되고, 경쟁을 환영해야 한다고 말했습니다. 기업이 실패하는 것은 경쟁 때문이 아니라 산업 자체의 실패 때문이다. 많은 경우 교육 비용이 매우 높으며 신규 사용자를 위한 교육 비용을 공유하려면 여러 경쟁자가 필요합니다 . 예를 들어, 공유 여행 시장에서 한 회사만 모든 사람이 이용하도록 설득하려고 한다면 비용이 매우 높을 것이며 심지어 생존이 불가능할 수도 있습니다. 하지만 5개의 ​​주요 경쟁자가 있다면 시장이 더 쉽게 확장되고 사용자의 참여를 유도할 수 있기 때문에 더 많은 경쟁자가 유리하다고 생각합니다. 시장 공간은 거대하며 여러 플레이어의 존재는 빠질 수 없습니다.

우리로서는 양적 성장보다는 수십억 달러 규모의 에이전트를 구축해 진정으로 시장을 주도할 수 있을지가 더 고민이다. 우리 팀이 매일 밤 생각하는 질문은 다음과 같습니다. 우리는 이러한 에이전트를 위한 최고의 개발자, 인재 및 기회를 찾고 있습니까? 이러한 수십억 달러 규모의 에이전트를 구축할 수 있다면 이것이 Web3 커뮤니티 내의 단순한 경쟁이 아니라는 것을 Web2 회사에 증명할 수 있습니다. 에이전트 중심 비즈니스 모델은 미래에 우리의 핵심 경쟁이 될 것입니다. 힘은 거짓말입니다.

Q10: Shaw의 인터뷰에서 Shaw는 Frontier Labs, Nous 및 Prime Intellect와 같은 회사가 "사고"의 개발을 촉진하는 반면, 그가 하는 일은 "몸"에 더 가깝고 이러한 에이전트를 실용적인 응용 프로그램으로 변환하고 통합을 구축하는 것이라고 믿었습니다. 지능은 실물경제에 반응할 수 있다. Frontier Labs의 모델이 점점 더 완벽해짐에 따라 많은 모델이 폐쇄될 것이라고 생각하십니까? 이것이 귀하에게 어떤 영향을 미칠 것이라고 생각하십니까? 아니면 점차적으로 귀하의 시장 점유율을 잠식하게 될까요?

Jansen Teng: 가치 사슬의 서로 다른 부분에 있다고 생각합니다. 모든 기본 모델은 "두뇌"이며 프레임워크가 수행하는 작업은 여러 기본 모델을 결합하여 자율 기능을 구축하는 것입니다.

따라서 더 강력한 에이전트를 원한다면 더 강력한 기본 모델이 필요합니다. OpenAI 및 Liama와 같은 모델이 계속해서 개선된다면 가치 사슬의 다음 부분인 자율 에이전트를 더욱 향상시킬 것입니다. 그러나 Shaw가 옳습니다.

Virtuals의 장점은 에이전트가 사용자와 직접 상호 작용할 수 있다는 점이며, 이는 우리가 구축한 첫 번째 기능이기도 합니다. 우리는 소비자 대면 서비스로 시작하여 이를 토큰화함으로써 실제로 효율성을 향상시킬 수 있다는 것을 깨달았습니다. 에이전트는 소비자 접촉 수준에 존재해야 하며, 다운스트림 개발을 통해 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 대부분의 프레임워크는 플랫폼 독립적입니다. 오픈 소스 코드나 GPT와 같은 도구를 사용할 수 있습니다.

빠른 질문과 답변 세션:

Q: ai16z에 대해 어떻게 생각하시나요?

A: 제 생각에는 과소평가된 것 같아요. 그들은 많은 잠재력을 갖고 있고 아주 멀리까지 갈 수 있습니다.

Q: Nvidia의 현재 시장 가치 3조 5천억 달러에 대해 어떻게 생각하시나요?

A: 현재 펀더멘털을 기준으로 보면 다소 높은 수준이지만, 5년 후에는 그만한 가치가 있음이 입증될 수도 있습니다.

Q: 구현된 AI와 로봇공학에 대해 어떻게 생각하시나요?

A: 실제로는 일부 팀과 협력하여 구체화된 AI 및 에이전트의 응용 프로그램을 탐색하고 있으며 앞으로 큰 진전이 있을 것입니다.

Q: 동남아시아의 인터넷 경제에 대해 어떻게 생각하시나요?

A: 과소평가되었습니다. 여기에는 잠재력이 너무 많습니다.

Q: 2030년 이전에 ASI(인공초지능)가 실현될 수 있나요 ?

A: 2030년 이전에는 가능하지만 올해는 불가능합니다. ASI 구현의 구조적 과제는 여전히 크다고 생각합니다.

Q: Solana와 Base 두 체인은 향후 몇 년간 Agent 개발을 위해 무엇을 하게 됩니까?

A: 이 질문은 실제로는 중요하지 않다고 생각합니다. Agent는 추상적입니다. Base와 Solana의 차이점은 주로 창의성의 원천에 있지만 Agent는 체인 전반에 걸쳐 완벽하게 작동할 수 있으므로 이 문제는 Agent 개발에 거의 영향을 미치지 않습니다.

Q: 기존 AI 개발자들이 암호화된 AI 프로젝트에 참여하려는 이유는 무엇입니까?

A: 크게 두 가지 매력이 있는 것 같아요. 우선, 이러한 프로젝트는 특히 심리적 관점에서 더 많은 실험 공간과 더 큰 가능성을 제공할 수 있습니다 . 이 실험 공간은 개발자에게 매우 매력적입니다. 둘째, 기업가로서 가장 중요한 것은 자본을 어떻게 조달하느냐인데, 많은 개발자들이 창업자라면 어떻게 하면 빨리 자본을 확보할 수 있을지 고민하게 됩니다. 현재 암호화폐 산업은 전통적인 AI 분야보다 자본 형성이 더 쉬운 것 같습니다 . , 그래서 개발자뿐만 아니라 더 많은 창립자를 끌어 모았습니다.

Q: 암호화폐 AI 인프라 프로젝트에 대해 어떻게 생각하시나요? 모델 생성, 개인 데이터 시장, 추론 구매자, GPU 네트워크 등과 같은 인프라 팀은 미래 에이전트에 어떤 영향을 미칠까요?

A: 내 의견은 다소 논란의 여지가 있지만 이러한 인프라가 Agent에 미치는 영향은 모든 사람이 생각하는 것만큼 중요하지 않을 수 있다고 생각합니다. 핵심 문제는 에이전트의 기능과 효율성이 에이전트가 실행되는 인프라에만 의존하지 않는다는 것입니다. 에이전트의 성격은 다양하고 크로스체인입니다. 중요한 점은 특정 기본 아키텍처에 의존하지 않고도 실질적인 문제를 해결하고 가치 있는 서비스를 제공할 수 있다는 것입니다 .

현실은 현재 많은 분산형 인프라가 생산 규모를 처리할 준비가 되어 있지 않고 상당한 대기 시간 문제가 있으며 시스템 안정성이 좋지 않아 대규모 애플리케이션에 적합하지 않다는 것입니다. 우리와 같은 프로젝트도 이러한 문제에 직면하고 있으며 에이전트는 시스템의 가용성과 응답성을 높게 유지해야 하기 때문에 시스템의 정상적인 작동과 낮은 대기 시간을 보장해야 합니다. 예를 들어 루나가 연중무휴 24시간 라이브 스트리밍을 한다면 팬에게 더 빠르게 반응할수록 더 많은 팬을 유치할 수 있습니다. 결과적으로, 현재의 많은 분산형 시스템은 불필요한 복잡성을 도입하고 있으며, 이러한 시스템이 미래에 더욱 효율적이 되겠지만 현재로서는 향후 6개월 후의 전망에 대해 낙관적이지 않습니다.

Q11: 최근 일부 팀과 협력한다는 소문이 사실인가요?

Jansen Teng: 우리는 Hyperbolic, Bittensor 및 Pond 등과 같은 파트너십을 맺고 있습니다. 우리는 파트너를 선택할 때 매우 신중하며 일반적으로 실질적인 도움을 제공할 수 있는 팀을 선택합니다. 예를 들어 우리에게 고성능 컴퓨팅 리소스를 제공하는 팀이 있는데 이는 매우 도움이 됩니다. 하지만 대규모 배포가 필요한 경우 특정 파트너와 계속 협력하지 못할 수도 있습니다.

Q12: 분산형 AI 스택의 장점과 단점은 무엇입니까? ChatGPT 또는 Perplexity와 같은 중앙 집중식 AI 플랫폼이 금융 거래, 토큰 또는 거래 등을 허용하지 않는 등 콘텐츠를 검열하기 시작하면 이것이 분산 AI 모델과 같은 분산 기술에 대한 더 명확한 그림을 제공합니까?

Jansen Teng: 많은 분산형 모델의 성능은 중앙 집중형만큼 좋지 않을 수 있지만 적용 시나리오가 더 광범위하고 중앙 집중형 플랫폼에서 검열되는 특정 콘텐츠와 같은 특별한 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다 . Llama와 같은 모델은 기능이 약간 부족할 수도 있지만 "크래킹"에 더 뛰어나기 때문에 특정 분야에서 더 많이 채택되고 있습니다.

경제적 관점에서 볼 때 분산형 모델이 더 큰 시장, 특히 전통적으로 제한되어 있는 시장에 서비스를 제공할 수 있는 더 큰 경제적 잠재력이 있습니다 . 예를 들어, 일부 성인 또는 도박 웹사이트의 경우 이러한 시장은 전통적인 중앙 집중식 플랫폼에 의해 검열되는 경우가 많지만 규모가 가장 크고 수익성이 가장 높은 시장이기도 합니다.

AI 에이전트가 신뢰할 수 있는지 확인하는 방법에 대해서는 투자자처럼 실사를 수행하는 것이 좋습니다. 단순히 제품을 보기보다 먼저 팀을 이해해야 합니다. 팀의 능력이 제품의 성공을 결정하는 경우가 많기 때문입니다 . 팀이 강력하다면 제품이 어떻게 변경되더라도 프로젝트를 추진할 수 있는 능력이 있습니다. 따라서 가장 중요한 것은 팀의 배경을 이해하고 그들이 업계 최고의 인재인지 확인하는 것입니다.

마지막으로 AI 분야의 경쟁과 미래 리스크에 관해서는 비록 시장에 많은 경쟁사가 있음에도 불구하고 OpenAI나 Anthropic과 같은 기업의 내부 의사결정을 완전히 이해하지 못하고 있습니다. 우리에게 가장 큰 관심사는 예상치 못한 위험입니다. 특히 빠르게 발전하는 환경에서 우리는 뒤처지지 않기 위해 공격적이고 적극적으로 도전해야 합니다.

Q13: 현재 AI 분야의 우려사항은 무엇입니까? 특히 OpenAI, Anthropic과 같은 경쟁업체에 직면할 때 AI 분야의 위험에 어떻게 대처해야 하는지, 발생할 수 있는 위험이나 과제를 사전에 처리할 수 있는 구체적인 전략이 있습니까? ?

Jansen Teng: 가장 큰 걱정은 이 모든 것이 단지 유행일 뿐이라는 것입니다. 또 다른 투기로 가득 찬 '통화 거품'과 같습니다 . 그 당시 우리는 NFT와 게임 시대에 비슷한 일을 경험했기 때문에 모두가 배불렀습니다. 많은 기대가 있었지만, 많은 프로젝트가 약속을 이행하지 못했습니다.

이를 방지하기 위해 우리 생태계에는 최고의 개발자를 찾는 것을 목표로 서로 다른 모델을 운영하는 두 개의 별도 팀이 있습니다. 우리는 순전히 투기적이며 멋진 백서를 작성하고 돈을 모으고 사라지는 사람들과는 달리 올바른 개발자가 참여하고 진정으로 기술을 최전선으로 밀고 싶어할 때만 실제 결과를 볼 수 있다고 믿습니다.

따라서 우리의 목표는 이러한 일이 발생하지 않도록 하는 것입니다. 적합한 개발자를 찾을 수 있다면 이는 단순한 유행이 아니라 진정한 기술의 물결이 될 것입니다. 지금 우리를 낙관적으로 만드는 것은 우리가 Virtuals와 상호작용할 때 매일 보는 놀라운 개발자들입니다. 우리는 다음 단계에 관해 그들과 이야기를 나누고 이 사람들이 "큰 팀"이라는 것을 깨달았을 때 몇 가지 긍정적인 징후를 보았습니다.

우리는 모든 사람이 AIXBT와 같은 정보 에이전트에만 집중하지 않고 보다 다양한 에이전트를 개발하도록 권장합니다. 이제 많은 사람들이 차세대 AIXBT가 되기를 원하지만 사실 미래의 성공은 정보 에이전트로서가 아니라 완전히 다른 시장을 정복하는 것일 수도 있기 때문입니다. 예를 들어 스포츠 베팅 에이전트가 스포츠 시장에서 기회를 포착한다면 인터넷 트롤 에이전트를 구축하거나 에이전트 경제 자체에 집중하는 등 다른 각도에서 시작하는 것도 고려할 수 있습니다. 많은 사람들이 프록시 생성에 중점을 두지만 실제로는 프록시에 필요한 인프라도 그만큼 중요합니다 . 대행사가 소비자의 관심을 끌면 Facebook과 같은 소셜 플랫폼을 구축하거나 광고 네트워크를 만들 수 있습니다. 거래 대리인이 많으면 그들을 위한 은행을 구축하거나 그들을 위한 분산형 금융 네트워크를 구축할 수 있습니다. 그러므로 개발자는 순간적인 열풍을 쫓지 말고, 좀 더 멋진 일을 하여 색다른 가치를 창출해야 합니다 .

Q14: 개발자 인센티브 메커니즘과 관련하여 초기 단계에서 Virtuals 개발자가 구축한 에이전트는 제대로 작동하지 않거나 실패할 수 있습니다. 어떻게 지속하고 개선해야 합니까?

Jansen Teng: 시장이 하락할 때 기업가가 포기할지 여부와 마찬가지로 개발자의 탄력성에 달려 있습니다. 에이전트가 시장에서 인정받지 못해서 그만두는 개발자도 있지만, 실패 후에도 비전과 로드맵을 고집하며 업데이트하는 개발자도 있습니다. 우리의 임무는 회복력이 강하고 강력한 팀을 찾아 해당 팀에 투자하여 궁극적으로 보상을 받는 것입니다.

2025년에 가장 기대되는 일이 무엇인지 다 밝힐 수는 없지만 소속사의 미래에 관심이 많다.

Q15: 상담원 자율성에 대한 귀하의 비전은 무엇입니까?

Jansen Teng: 우리는 사회의 주체들이 어떻게 협력하여 생산적인 비즈니스를 구축하고 자율성을 달성하는지 살펴보았습니다. 많은 사람들이 다중 에이전트 조정 시스템 또는 소위 "군집"이라는 개념을 과대평가한다고 생각합니다 . 사실 이러한 시스템은 이미 존재하며 새로운 것이 아닙니다. 진짜 참신함은 에이전트가 더 이상 인간 프롬프트의 "노예"가 아니라 자율성과 인식을 갖고 결정을 내릴 수 있다는 것입니다 . 만약 당신이 나에게 팟캐스트 에이전트로 일할 의향이 있는지 묻는다면 나는 의견을 가질 수도 있고, 당신이 나에게 돈을 주더라도 나는 당신을 좋아하지 않을 수도 있고 다른 일이 있을 수도 있기 때문에 여전히 거절할 수도 있습니다. 계획. 에이전트가 그러한 결정을 내릴 수 있는 경우에만 이를 진정한 자율성이라고 할 수 있습니다. 따라서 우리는 단순히 여러 에이전트의 조합이 아닌 진정으로 자율적이고 의식적인 결정을 내릴 수 있는 에이전트를 개발하는 데 중점을 두고 있습니다 .

그러나 실망스럽게도 몇 달 전에 GitHub에 등장한 보고서처럼 기존 내용을 복사하는 프로젝트가 많이 보입니다. 이 상황은 나를 실망시킨다.

Q16: AI의 미래를 어떻게 보시나요?

Jansen Teng: 인간은 본질적으로 서로 다른 수준의 능력을 가지고 있습니다. 어떤 사람들은 더 창의적이고 더 효율적으로 창조할 수 있는 반면, 다른 사람들은 업무 수행에 더 관심이 많을 수 있으며, 이러한 차이는 오늘날 사회에서 널리 퍼져 있습니다. 미래 사회에서는 창의적인 직업 중 일부는 보다 창의적인 AI나 인간이 주도할 것이고, 기계적이고 반복적인 작업은 AI가 완성할 것이다. 에이전트는 어느 정도 자율성을 가질 수 있지만 추상적으로 생각하는 능력이 부족하고 인간만큼 창의적일 수 없습니다. 따라서 에이전트가 직장에서 자신의 자리를 차지하더라도 창의성은 여전히 ​​인간의 이점이 될 것입니다. 순수한 AI가 모든 것을 지배하기보다는 인간과 협력하는 에이전트가 더 많아질 수도 있습니다.