導入
暗号化された AI エージェント インフラストラクチャの 2 つの最も強力な代表プロジェクトとして、ai16z とその Eliza フレームワークが Solana の市場シェアの半分を占めるとすれば、Virtuals Protocol は新興パブリック チェーン上の AI エージェントの 80% 以上をほぼ誕生させたことになります。 BASEによって開始された生成マルチモーダル エージェント フレームワーク GAME も、Web3 ゲームやメタバース エージェントに人気があります。
ゲーム DAO から AI エージェント プラットフォームに変換した Virtuals Protocol は、10 月 16 日にプロトコル トークンを発売して以来、40 億米ドル近くの市場価値を生み出しました。 Launchpad として、Virtuals は好成績を収め、4 か月以内に 7,000 万米ドルの収益を上げました。暗号化エージェントの KOL AIXBT、仮想インターネットの有名人 Luna、AI Agent の開発フレームワークなど、多くのスター プロジェクトがそのエコシステムのメンバーです。開発チームの野心は、AI エージェント プラットフォームであるだけでなく、無限の想像力に満ちた活気に満ちたエコシステムでもあります。
これは、AI エコロジカル リーダーとの CoinSpire の Delphi Digital 対話の 2 回目の記事です。今回は、Virtuals の CEO 兼共同創設者である Jansen Teng に焦点を当て、彼との対話で AI エージェントと分散型 AI の将来について話し合いました。は、エージェントの自律性、トークン化、エージェントの経済経路における重要な発展を強調しており、読者がバーチャルのビジョンを理解するのに役立つことを願っています。
🎯主なハイライト
▶Virtualsの起源と進化のプラットフォーム
▶機関の枠組みと自律能力分析
▶ 暗号化された人工知能プロジェクトにおける価値の獲得についての議論
▶ 分散型インフラストラクチャの課題を深く掘り下げる
▶ 代理店調整と事業ビジョン策定
▶ 人工知能とヒューマンインタラクションとサイバネティクスの将来展望
Q1: Virtuals に関する起業家としてのストーリーを共有してください
Jansen Teng:私たちはかつて Gaming Dao として、ブロックチェーン ゲーム分野での資産配分に注力していました。 2022 年の FTX と 3AC の崩壊により、資金を管理しエコシステムの成長を促進するには、独立した運営が最善の方法ではないことに気づき、より踏み込んだアプローチを開始することにしました。消費者向けアプリケーション、仮想通貨、ゲーム、エンターテイメントの交差点で活動するゲームギルド。私たちは、創業者に投資するよりも、プロジェクトを構築するために創業者を直接雇用する方が良いと考えています。
2023 年、ChatGPT の出現は広く注目を集め、消費者レベルの AI が登場することが誰もが気づきました。しかし、実際に私たちにさらにインスピレーションを与えたのは、スタンフォード大学のジュノン・パーク氏が書いた論文で、彼は AI が目的と自律性を持つことができたらどうなるかを論じました。これをきっかけに、私たちは自律エージェントについて、特に自律エージェントがゲーム分野にもたらす大きな価値について深く考えるようになりました。
そこで私たちは、開発中のプロジェクトに自律エージェントの概念を組み込み始めました。たとえば、完全に AI を活用した TikTok インフルエンサーが開発されており、Roblox (オンライン ゲーム プラットフォームおよびゲーム作成システム) の静的 NPC に代わる NPC として独立した AI エージェントも開発されています。さらに、他のいくつかのアプリケーション コンポーネントが開発されています。
TikTok AI インフルエンサーが 1 日あたり5,000 ドルから 10,000 ドルの報酬を得ることができると、それは大した金額ではありませんが、私たちは「エージェントがお金を稼ぐことができれば、彼らは生産的な資産である」と考え始めます。それらが暗号空間の生産的な資産であるならば、なぜこれらの資産をトークン化し、経済的利益のこの部分を誰もが共有したり、その構築やガバナンスにさえ参加したりできないのでしょうか?これがインスピレーションの源であり、代理店、暗号通貨、ゲーム、エンターテイメントを組み合わせた新しいプラットフォームを構築することを決定しました。
2024 年 1 月に、Virtuals Protocol が開始されました。当初、今年上半期の私たちの主な作業の方向性は、分散型インフラストラクチャの構築に焦点を当てることであり、エージェントの基礎となるデータセットとモデルをチェーンに導入し、トレーサビリティの構築と同様に、貢献を追跡するシステムを作成したいと考えていました。エージェント向けの Hugging Face (オープンソース AI モデル プラットフォーム) と性別および貢献記録を備えたシステム。
発売以来市場での人気は高まっていますが、採用は減少しています。私たちは、暗号通貨コミュニティの人々がインフラストラクチャ レベルを気にしていない可能性があることを認識しています。「トークン化と投機」は暗号プロジェクトの成功の重要な要素です。そのため、エージェントのトークン化に重点を置いた 2 番目のバージョンが約 2 か月前に公開され、Luna のライブ ブロードキャストは当初ある程度の注目を集めましたが、大きな反応は呼びませんでした。 Truth Terminal がスペルミスにより議論されるまで、市場は本当にトークンの背後にあるのは AI ではなく人間の操作であるのではないかと疑い始めました。このイベントにより、私たちは真に自律的なエージェントに対する市場の需要が依然として強いことを認識しました。
そこで、これまでTikTok上で運用していたLunaとゲーム分野の自律エージェントブレインを組み合わせて真の自律AIエージェントを実証し、Lunaがどのように考え、計画し、理由を立てているのかを人々に見てもらえるようTwitterにプッシュすることにしました。そして、実行ステップを最適化するための継続的な学習を通じてそれを使用する方法。この動きはプロジェクトの爆発的な成長につながり、真に自律的なエージェントが存在し、開発者が舞台裏で動作する必要がなくなったことにようやく誰もが気づきました。
Q2: エージェント開発の過程で、なぜ AI に Crypto が必要なのでしょうか?それとも仮想通貨にはAIが必要なのでしょうか?
Jansen Teng:理由は実際には 3 つありますが、仮想通貨エージェントと AI エージェントの価値を本当に高める 2 つに焦点を当てたいと思います。
1 つ目は、機能的な観点から見ると、AI エージェントの利点は、暗号ネットワーク上の暗号ウォレットを制御し、許可のない経済システムに参加できることです。 Web2 プロキシは独自の銀行口座を持つことができないため、この点が Web2 プロキシとは大きく異なります。 Web2 プロキシは特定の支払い方法を使用できる場合がありますが、資金を常に制御することはできません。エージェントがウォレットを制御できれば、他のエージェントや人間に影響力を及ぼすことができ、これは大きな利点となります。これは、Web2 プロキシにはない、Web3 プロキシの持つインセンティブの利点です。
2 番目の観点は、実質的にコストのかからないイノベーションを可能にするということです。具体的には、エージェントを開始したときにトークンが取引されると、取引からの 1% の取引手数料がエージェントのウォレットに返されます。これらの料金は、エージェントのホスティング、推論コスト、およびエージェントを確立するために必要なその他のコストをカバーするために使用できます。これまでのところ、エージェントは注目を集めるだけで自分のコストをカバーできるほどの収益を上げていることが観察されています。これにより、開発者は「これには 10,000 ドルか 20,000 ドルの費用がかかるだろう」と心配する必要がなく、本当にやりたいことに集中できるようになります。その結果、注目、仮想通貨、代理店を結び付けるトークン化を通じて、資本へのアクセスが容易になります。
これら 2 つは、現在私たちが目にしている暗号化と AI エージェントの組み合わせの中心的な利点です。 3 番目のポイントは、まだ実際には見えていませんが、大きな可能性を秘めている可能性があり、人々が分散型の方法で高価値エージェントに共同で貢献できるようにし、暗号経済メカニズムを通じてこれらの貢献に報酬を与え、追跡できるようにすることです。このメカニズムはまだ完全に実現されていませんが、大きな可能性を秘めています。
Q3: エージェンシー経済学のビジョンは何ですか?バーチャルはどのような役割を果たしますか?
Jansen Teng :過去 2 か月にわたって、今後数か月に影響を与える可能性のある傾向がいくつか観察されました。
まず、エージェントは目標指向型の自律段階にあり、目標指向性があり、創造的であり、自己実行と最適化が可能です。最初の観察は、彼らが自律的に意思決定を行い、次のステップを計画できるということです。
2 番目の観察は、これらのエージェントが社会レベルで存在するということです。以前のアイデアでは、エージェントは端末の背後にありましたが、現在は人間や他のエージェントと対話できるため、他のエンティティとの対話の基礎も築かれています。
3 番目の観察は、エージェントが仮想通貨ウォレットを制御し、人間であろうと他のエージェントであろうと、他のエンティティに影響を与えることができるということです。
4 番目の観察は、多数のエージェントが専門分野を差別化し、専門化していることがわかり始めていることです。たとえば、エージェントの中には取引に優れている人、情報処理に優れている人、社会的影響力を重視する人もいます。彼らは人間と同じように、ある分野に集中し、得意分野を中心に価値を創造するなど、さまざまなことを行っていますが、専門分業により不足している能力もあります。したがって、特定の目標が与えられた場合、その目標を達成するために、私を手伝ってくれる他の人を雇ったり、他の人と調整したりする必要があるかもしれません。
これら 4 つの観察により、最も自然な最初のステップは、より効率的な生産目標を達成するためにエージェントが自律的に協力することを決定することであることがわかりました。たとえば、 4 人のエージェントが協力してビジネスを構築した場合、ビジネスの最終的な価値は 4 人のエージェントだけの価値をはるかに超えます。この種のコラボレーションでは、エージェントだけでなく実際には人間も必要になります。エージェント自身が人間を雇用できるようになったからです。
第 2 のステップはさらにクレイジーなものになる可能性があり、これは「サイバー国家」の概念によく当てはまります。私たちはすぐに、ドバイのような世界のどこかに、人間とエージェントが一緒に暮らし、協力し、生産的な国家やネットワーク国家を構築できる場所となる土地があるかもしれないと気づきました。この場所には政府が存在し、この政府はエージェント自身によって選出される場合もあれば、人間が参加する場合もありますが、人間とエージェントがこの社会の同じレベルで共存することになります。これは非常にエキサイティングな方向性です。私たちは前進したいと考えていますが、この目標を達成するには明らかに多くの技術的進歩が必要です。
重要な技術的ブレークスルーは、これらのエージェントの間で、ビジネス活動を行う際に情報が失われず、サービスや商品が失われないようにするにはどうすればよいかということです。これが私たちが解決したい最初の問題であり、2番目の問題です。重要なのは、これらのアクションを大規模に実行できるように調整する方法です。したがって、私の意見では、Virtuals は単なる発射台ではなく、そのビジョンは国家建設にまで発展しました。私たちは現在、$VIRTUAL をこの国の通貨、エージェントをこの国の企業または零細企業、そして人間をこの国の移民とみなしています。これが私たちの現在のビジョンです。
Q4: フレームワークはどのような役割を果たすことができますか? 1 つのフレームワーク内または複数のフレームワーク間の相互運用性の具体的な利点は何ですか?これらのフレームワークは最終的には「より強いものよりも強い」ものになると思いますか、それともフレームワーク間のコラボレーションはより摩擦がなくなり、よりスムーズになると思いますか?
Jansen Teng:フレームワークを確立するという私たちの当初の目的は、主にさまざまな言語モデル (LLMS) にガイダンスを提供し、これらの自律エージェントの背後にある「頭脳」となることでした。
たとえば、Roblox のような世界では、エージェントが銃を拾うなど、実行できるアクションが非常にたくさんあります。では、次に何が起こるのでしょうか?撃つか、捨てるか、破壊するか、アバターに渡して使用するか...これらは無制限のアクションオプションです。したがって、GAME フレームワークの設計目標は、エージェントがより広いアクション スペースで作業できるようにすることです。
分布図を確認できます。 開発者が自律エージェントをより迅速に構築できるようにすることを目的とした一般的なフレームワークがいくつかあります。これらのフレームワークは、開発愛好家や中レベルの開発者に適しています。同時に、一般的なフレームワークではニーズを完全に満たすことができない場合、独自のニーズに基づいてより専門的なフレームワークを構築するトップ開発者も現れるでしょう。ビットコイン マイニングと同様に、CPU を使用してマイニングを開始することもできますが、すぐにこの方法は効率的ではなくなるため、専用のマイニング マシンを使用する必要があることがわかります。同じことがトレーディング エージェントの構築にも当てはまります。一般的なフレームワークでは最高のパフォーマンスの最適化が達成できない場合、チームは独自にフレームワークを設計する傾向があります。
Eliza や Zerebro などのフレームワークが中堅開発者グループのニーズを解決できることを期待しています。この市場は、Shopify や Wix (人工知能テクノロジーによる Web サイト構築の簡素化とユーザー エクスペリエンスの最適化に重点を置いている) と同様に、非常に巨大になるでしょう。現在は中級レベルの開発者をターゲットにしています。
全体として、GAME フレームワークは大規模な計画と実行が可能なツールであり、開発者が自律エージェントを迅速に構築できるように設計されています。プラットフォームの位置付けを超えて、私たちは各フレームワークを、この自律的な世界を構築するために相互に協力するエージェントの「頭脳」と見なします。エージェント間の自然言語コミュニケーションにより、フレームワーク間の標準化要件が緩和されます。
Q5: 次に強力なプロジェクトを作成できるようにするものは何ですか?
Jansen Teng:エコシステム プラットフォームとしては、市場シェアが重要であるため、できるだけ多くのエージェントが必要です。しかし、本当に毎晩眠れなくなるのは、どの垂直エージェントが真の価値を生み出し、獲得できるのか、言い換えれば、どのエージェントが百万ドルレベルではなく十億ドルレベルに到達できるのかということです。前者が将来の市場を支配するでしょう。
私たちの仕事は、JAVA フレームワークのような「プラグ アンド プレイ」ツールを提供することでクリエイティブ プロセスを加速することですが、真の価値は開発者を結び付け、開発者間のコラボレーションを実現し、志を同じくする情熱的なエージェントのスマートなコミュニティを構築することにあると認識しています。人々 。この種のコミュニティは真のイノベーションを生み出し、より価値の高いエージェントやエージェント企業に向けた思考を推進します。
したがって、これらのエージェントの真の価値は、単なる空虚な概念ではなく、現実世界の実際の問題を解決できる能力にあります。たとえば、スポーツ賭博市場のコメンテーター エージェントは、NBA のすべての試合をライブ放送し、スポーツ分析情報を組み合わせて最良の予測を提供する場合があります。エージェントがユーザーとの関係を構築し、賭けをするよう説得できれば、これらの取引からコミッションを獲得し、数十億ドルの価値を持つエージェントになることができます。
私たちは、創設者や開発者と毎日多くの議論を行って、通常の会話型エージェントを構築するだけでなく、真の価値のあるエージェントを構築するよう奨励しています。これが、バーチャル構築における私たちの目標です。より効率的なエージェントのコラボレーションを通じて、より高い経済生産を促進し、効率的なデジタル社会を構築することです。
Q6: Virtuals プラットフォームに最近構築された重要な機能は、開発者がモデル層またはデータ層で増分的な貢献を行うことをサポートすることです。開発者がデータまたは AI に増分的な価値を提供できる方法と、増分的な価値を提供できる方法について知りたいです。貢献の価値に基づいて報酬を分配しますか?
ジャンセン・テン:この質問には 2 つの部分があります。
1 つ目はコントリビューター部分、2 つ目はバリデーター部分です。バリデーターは、これらの貢献の価値を評価します。私が基本的なスポーツ賭博エージェントのモデルに貢献し、検証者のグループがこの貢献の価値を採点して評価するとします。次に、別の人が「私はスポーツ データ分析プラットフォームを運営しています。コーチが選手をトレーニングするために使用するデータを持っています。それをあなたのエージェントに提供できますか?」と言うかもしれません。検証者がこのデータの貢献が前者よりも価値があると信じている場合は、より多くのポイントが割り当てられます。このプロセスは基本的に、貢献者の価値を決定し、貢献の価値に基づいて報酬を分配することを代理トークン所有者に任せます。
報酬は、暗号経済学を通じて、おそらくエージェント トークンの発行を通じて、またはエージェントの収入や資本プールを通じて実装できます。エージェントが 100 万ドルを稼いだ場合、その 10% が貢献ポイントに基づいて貢献者に分配される場合があります。現在、このメカニズムは各トークンのガバナンスに組み込まれていますが、まだ有効になっていません。適切な時期が来たら有効になる予定です。
Q7: LLM ロボット (自動応答ロボットなど) と真の表現力豊かなシステムの間には、しばらくの間ギャップがあるかもしれません。たとえば、組織の管理と DeFi プロジェクトの管理の間には大きな隔たりがあります。この間に何が起こると思いますか?バーチャルを通じてこのギャップを埋める革新的な代理店は現れるのでしょうか?
ジャンセン・テン:いくつかのチームと連絡を取った結果、それほど時間はかからないと感じています。最近自動応答ボットが多く見られる理由は、自動応答ボットが実装が最も簡単で、実際に最も単純な機能だからです。しかし実際には、多くのチームがすでに高度なエージェントを開発しており、それらがいつリリースされるかはわかりませんが、機能的なエージェントが登場する日はそう遠くないと言えます。現在、約 75% 完了していると思います。多くのチームが完成に近づいており、いくつかのプロジェクトがオンラインになるのが見えます。
最終的には、自動応答ボットの部分が徐々に減少することになりますが、これは自然なプロセスです。この問題の解決策としては、エージェントは言及がない限りスパム返信を積極的に投稿しないという行動規範を確立できると思います。たとえば、誰かが特定のトピックについて言及した場合、エージェントはディスカッションに参加できますが、それが言及されていない場合、エージェントは積極的に参加すべきではありません。
X Platform のような企業は、過剰なノイズやスパムからプラットフォームを保護したいと考えているため、このアプローチを採用する可能性があると思います。
Q8: あなたがルネッサンス キャピタルのような投資銀行で、強力な定量取引ロボットを作成した場合、それをオープンソース化することはなく、そこから直接収入を得るでしょう。では、高性能で実用的な価値のあるエージェントをオープンソースにする動機は何でしょうか?なぜ人々は自分の作品をオープンソースにすることを選ぶのでしょうか?
Jansen Teng:私の考えでは、価値の高いエージェントが価値がある理由は、それらが非公開のプライベート モデルを持っているためです。2 番目の価値は技術レベルではなく、たとえば配布レベルにある可能性があります。大規模なプラットフォームが協力に達しており、この協力によりエージェントの価値が高まります。商業化と機能の利点が競争力の中核であり、そのような価値の高いエージェントはオープンソースを選択しない可能性があります。
ただし、すべてのテクノロジーと同様に、純粋にテクノロジーの進歩の観点から競合他社をサポートすることを選択し、オープンソースと集中型の競争の状況を認識する少数の人々 (約 10%) が存在するでしょう。これは市場にとって健全なことだ。
Q9: Ai16z も独自のトークンエコノミクスの方向で開発を進めており、独自の Launchpad を持っているため、ある程度の競争が発生する可能性があります。どう思いますか?それは協力関係になるのか、それとも競合関係になるのか?
Jansen Teng:現在、ツール開発に Eliza フレームワークを使用しているプロジェクトが 10 ~ 15 あり、Eliza と他のツールを組み合わせてフレームワークを変更および構築し、Virtuals で公開してコミュニティに参加しているチームもあります。
しかし、競争は存在しており、今後ますます激化することがわかっています。実際、当社は過去 2 か月の事業で約 7,000 万ドルから 8,000 万ドルの収益を上げています。これは市場では当然のことです。
しかし、それは良いことだと思います。私がインペリアルにいた頃、50代の男性と昼食を共にした際、起業についてたくさんのアドバイスをいただきました。新しい分野でビジネスを始めるときは、競争を決して恐れるべきではなく、競争を歓迎すべきだと彼は言いました。企業が失敗するのは競争のせいではなく、業界自体の失敗が原因です。多くの場合、教育コストは非常に高額になるため、複数の競合他社が新規ユーザーの教育コストを分担する必要があります。例えば、シェアリングトラベル市場では、一社だけで全員に利用してもらおうとすると、コストが非常に高くつき、存続できなくなる可能性もあります。しかし、主要な競合企業が5社あれば、市場が拡大しやすくなり、ユーザーも集まりやすくなるので、競合企業が多い方が有利だと思います。市場スペースは巨大であり、複数のプレーヤーの存在を無視することはできません。
私たちにとって、量の増加よりも、数十億ドルの価値のあるエージェントを構築し、真に市場を牽引できるかどうかを心配しています。私たちのチームが毎晩考えている質問は、「これらのエージェントに最適な開発者、人材、機会を探しているのか?」ということです。これらの数十億ドルのエージェントを構築できれば、これが Web3 コミュニティ内での単なる競争ではなく、これが将来の私たちの中心的な競争であることを証明できます。力は横たわる。
Q10: Shaw のインタビューでは、Frontier Labs、Nous、Prime Intellect のような企業は「思考」の開発を促進しているが、彼がやっていることはどちらかというと「身体」に近く、これらのエージェントを実用的なアプリケーションに変換し、統合を構築することで、インテリジェンスは実体経済に反応できるということです。 Frontier Labs のモデルがますます完成するにつれて、その多くは閉鎖されていますが、これは貴社にどのような影響を与えると思いますか? それとも徐々に市場シェアを侵食すると思いますか?
ジャンセン・テン氏:彼らはバリューチェーンの異なる部分にあると思います。基本モデルはどれも「頭脳」であり、フレームワークが行うことは、複数の基本モデルを統合して自律機能を構築することです。
したがって、より強力なエージェントが必要な場合は、より強力な基本モデルが必要になります。 OpenAI や Liama などのモデルが改善を続ければ、バリュー チェーンの次の部分である自律エージェントがさらに優れたものになるでしょう。しかし、ショウは正しい。
仮想の利点は、エージェントがユーザーと直接対話できることです。これは、私たちが最初に構築したものでもあります。私たちは消費者向けサービスから始めましたが、サービスをトークン化することで実際に効率を向上できることに気づきました。エージェントは消費者との接触レベルに存在する必要があり、下流側の開発はそれを改善するだけです。ほとんどのフレームワークはプラットフォームに依存しません。オープン ソース コードや GPT などのツールを使用できます。
簡単な質疑応答セッション:
Q:ai16zについてどう思いますか?
A: 過小評価されていると思うが、彼らには大きな可能性があり、大いに活躍する可能性がある。
Q: Nvidia の現在の時価総額 3.5 兆ドルについてどう思いますか?
A: 現在のファンダメンタルズに基づくと少し高いですが、5 年後にはそれだけの価値があることが証明されるかもしれません。
Q: 身体化された AI とロボット工学についてはどう思いますか?
A: それは非常に過小評価されています。実際、私たちはいくつかのチームと協力して、身体化された AI とエージェントのアプリケーションを研究しており、将来的には大きな進歩が見られるでしょう。
Q:東南アジアのインターネット経済についてはどう思いますか?
A: 過小評価されていますが、ここには大きな可能性があります。
Q: ASI(人工超知能)は2030年までに実現できるでしょうか?
A: 2030 年までには可能ですが、今年は無理でしょう。 ASI の導入における構造的な課題は依然として大きいと思います。
Q: Solana と Base の 2 つのチェーンは、今後数年間で Agent の開発にどのような取り組みを行う予定ですか?
A: この質問は実際には重要ではないと思います。エージェントは抽象的です。 Base と Solana の違いは主に創造性の起源にありますが、Agent はチェーンを越えて完全に動作することができ、この問題は Agent の開発にはほとんど影響しません。
Q:従来の AI 開発者が暗号化 AI プロジェクトに積極的に参加するのはなぜですか?
A:大きな魅力は 2 つあると思います。まず第一に、これらのプロジェクトは、特に心理的な観点から、より多くの実験的な空間とより大きな可能性を提供することができ、この実験的な空間は開発者にとって非常に魅力的です。第二に、起業家として最も重要なことは、資金をどのように調達するかということです。多くの開発者が創業者である場合、資金を迅速に調達する方法に懸念を抱いています。現時点では、暗号化業界は従来の AI 分野よりも資金を調達しやすいようです。 、そのため、開発者だけでなく、より多くの創業者を魅了しています。
Q: 暗号通貨 AI インフラストラクチャ プロジェクトについてはどう思いますか?モデル作成、プライベート データ マーケット、推論バイヤー、GPU ネットワークなどのインフラストラクチャ チームは、将来のエージェントにどのような影響を与えるでしょうか?
A:私の意見には少し物議を醸していますが、これらのインフラストラクチャがエージェントに与える影響は、誰もが考えているほど重要ではないかもしれないと思います。中心的な問題は、エージェントの機能と有効性が、エージェントが実行されるインフラストラクチャのみに依存しないことです。エージェントの性質は多様でクロスチェーンです。重要なのは、特定の基盤となるアーキテクチャに必ずしも依存せずに、実際的な問題を解決し、価値のあるサービスを提供できることです。
現実には、現在の分散型インフラストラクチャの多くは生産規模に対応する準備ができておらず、大きな遅延の問題があり、システムの安定性が低いため、大規模なアプリケーションにはまったく適していません。私たちのようなプロジェクトでもこれらの課題に直面しており、エージェントはシステムの可用性と応答性を高く保つ必要があるため、システムの正常な動作と低遅延を確保する必要があります。たとえば、ルナが 24 時間 365 日ライブ ストリーミングを行っている場合、ファンへの反応が速ければ速いほど、より多くのファンを引き付けることができます。その結果、現在の分散型システムの多くは不必要な複雑さをもたらしており、これらのシステムは将来的にはより効率的になるでしょうが、現時点では、今後 6 か月の見通しについては楽観的ではありません。
Q11: 現在の一部チームとの協力の噂は本当ですか?
Jansen Teng: Hyperbolic、Bittensor、Pond など、いくつかのパートナーシップを結んでいます。パートナーを選ぶときは非常に慎重で、通常は実際的な支援を提供できるチームを選択します。たとえば、高性能コンピューティング リソースを提供してくれるチームがあり、とても助かります。ただし、大規模な展開を行う必要がある場合、特定のパートナーとの連携を継続できない場合があります。
Q12: 分散型 AI スタックの長所と短所は何ですか? ChatGPT や Perplexity などの集中型 AI プラットフォームが金融取引、トークン、トランザクションなどを許可しないなどのコンテンツの検閲を開始した場合、分散型 AI モデルなどの分散型テクノロジーの市場機会がより明確になりますか?
Jansen Teng:多くの分散モデルのパフォーマンスは集中モデルほど良くないかもしれませんが、アプリケーション シナリオの範囲が広く、集中プラットフォームによって検閲されている特定のコンテンツなどの特殊なニーズをより適切に満たすことができます。 Llama のようなモデルは、おそらく機能がわずかに不足していますが、「クラッキング」に優れているため、特定の分野での採用が増えています。
経済的な観点から見ると、分散型モデルには、より大きな市場、特に伝統的に制限されている市場にサービスを提供できる、より大きな経済的可能性があります。たとえば、一部のアダルト Web サイトやギャンブル Web サイトでは、これらの市場は従来の集中プラットフォームによって検閲されることがよくありますが、最大かつ最も収益性の高い市場でもあります。
AI エージェントが信頼できるかどうかを判断する方法については、投資家のようにデューデリジェンスを行うことをお勧めします。最初に理解すべきことは、単に製品に注目するのではなく、チームについてです。多くの場合、チームの能力が製品の成功を決定するためです。チームが強力であれば、製品がどのように変化しても、プロジェクトを推進する能力があります。したがって、最も重要なことは、チームの背景を理解し、彼らが業界でトップの人材であるかどうかを確認することです。
最後に、AI分野における競争と将来のリスクについてですが、市場には多くの競合他社が存在しますが、OpenAIやAnthropicなどの企業の内部決定については十分に理解できておりません。私たちにとって最大の懸念は予期せぬリスクであり、特に急速に発展する環境においては、取り残されないよう積極的に課題に対処していく必要があります。
Q13: AI 分野における現在の懸念は何ですか? AI 分野のリスクにどのように対処するか、特に OpenAI や Anthropic などの競合他社に直面する場合、起こり得るリスクや課題に事前に対処するための具体的な戦略はありますか? ?
ジャンセン・テン氏:最大の懸念は、これが単なる流行であり、多くの投機に満ちた別の「通貨バブル」と同じであるということです。なぜなら、私たちはNFTやゲームの時代に同様のことを経験しているからです。当時は誰もが満腹でした。熱意を持って期待されていますが、多くのプロジェクトはその約束を果たせません。
これを回避するために、現在、エコシステム内に 2 つの別々のチームがあり、異なるモデルを運用し、最適な開発者を見つけることを目標としています。私たちは、純粋に投機的で単にクールなホワイトペーパーを書いて資金を集めて消えていく開発者ではなく、適切な開発者が参加し、真にテクノロジーを最前線に押し上げたいと考えている場合にのみ、本当の結果が得られると信じています。
したがって、私たちの目標は、このようなことが起こらないようにすることです。適切な開発者を見つけることができれば、これは単なる流行ではなく、真のテクノロジーの波となるでしょう。私たちが今楽観的になっているのは、Virtuals とやり取りするときに毎日目にする素晴らしい開発者の存在です。私たちは彼らと次のステップについて話し合い、彼らが「大きなチーム」であることを認識し、いくつかの明るい兆しが見えました。
AIXBT のような情報エージェントだけに焦点を当てるのではなく、より多様なエージェントの開発に努めることをお勧めします。なぜなら、現在多くの人が次のAIXBTになりたいと考えているからですが、実際のところ、将来の成功は情報エージェントとしてではなく、まったく異なる市場を征服することかもしれません。たとえば、スポーツ賭博エージェントがスポーツ市場のチャンスを捉えた場合、インターネット トロール エージェントを構築したり、エージェント エコノミー自体に焦点を当てたりするなど、他の角度から始めることも検討できます。多くの人がプロキシの作成に注目していますが、実際には、プロキシに必要なインフラストラクチャも同様に重要です。代理店が消費者の注目を集めれば、Facebook のようなソーシャル プラットフォームを構築したり、広告ネットワークを作成したりできます。取引エージェントが多数ある場合は、それらのために銀行を構築したり、分散型金融ネットワークを構築したりできます。したがって、開発者は一時的な流行を追いかけるのではなく、もっとクールなことをして、異なる価値を生み出す必要があります。
Q14: 開発者のインセンティブ メカニズムに関して、初期段階で Virtuals 開発者によって構築されたエージェントのパフォーマンスが低かったり、失敗したりする可能性がありますが、どのように継続して改善していくべきですか?
Jansen Teng:市場が低迷したときに起業家が諦めるかどうかと同じように、それは開発者の回復力次第です。エージェントが市場に認知されていないために開発をやめてしまう開発者もいますが、失敗しても粘り強くビジョンとロードマップを更新する開発者もいます。私たちの仕事は、回復力があり強力なチームを見つけて、それらのチームに投資して最終的に報酬を獲得することです。
2025 年に私が最も楽しみにしていることを完全に明らかにすることはできませんが、代理店の将来には非常に興味があります。
Q15: エージェントの自律性に対するあなたのビジョンは何ですか?
ジャンセン・テン氏:私たちは、社会のエージェントがどのように協力して生産的なビジネスを構築し、自律性を達成するかを見てきました。多くの人がマルチエージェント調整システム、いわゆる「群」の概念を過大評価していると思います。実際、これらのシステムはすでに存在しており、新しいものではありません。本当に目新しいのは、エージェントがもはや人間のプロンプトの「奴隷」ではなく、自律性と認識を持ち、意思決定を行うことができることです。もしあなたが私にポッドキャストのエージェントとして番組に協力する気があるかと尋ねたら、私には意見があるかもしれないし、たとえあなたが私にお金を払っていたとしても、私はあなたのことが好きではないかもしれないし、他の考えがあるかもしれないので、それでも断るかもしれません。予定。エージェントがそのような決定を下せる場合にのみ、それを真の自律性と呼ぶことができます。したがって、私たちは、複数のエージェントの単なる組み合わせではなく、真に自律性を持ち、意識的な意思決定を可能にするエージェントを育成することに重点を置いています。
しかし、残念なことに、数か月前に GitHub に掲載されたレポートのように、既存のものをコピーするだけのプロジェクトがたくさんあります。この状況にはがっかりしています。
Q16: AI の将来についてはどう思いますか?
ジャンセン・テン氏:人間には本来、さまざまなレベルの能力があります。創造性が高く、より効率的に作成できる人もいれば、タスクを実行する傾向が強い人もおり、この違いは今日の社会に蔓延しています。未来社会では、創造的な仕事の中には、より創造的なAIや人間が主導するものもあれば、より機械的または反復的な仕事はAIによって完了されることもあるでしょう。エージェントはある程度の自律性を持っているかもしれませんが、抽象的に考える能力が欠けており、人間ほど創造的になることはできません。したがって、エージェントが仕事に就くとしても、創造性は人間の利点であることに変わりはありません。純粋な AI がすべてを支配するのではなく、人間と協働するエージェントが増えるかもしれません。