序文
AI 開発は、データ、計算能力、アルゴリズム研究の進歩に伴い、近年大きな進歩をもたらしました。特に OpenAI GPT-4 の登場は、基本的な LLM 大型モデルの登場を表し、生産性と生産性の向上を促進しました。社会の効率が変わります。
ただし、GPT-4 に代表されるこれらの大規模なクローズド ソース モデルの欠点も明らかになりました。つまり、集中型モデルには通常、サードパーティの統合に制限があり、集中型モデルに基づく AI エージェントのスケーラビリティと相互運用性が低下します。
したがって、Llama や他の一連のモデルなどのオープンソースの大規模モデルがますます多くの研究者によって求められていますが、オープンソースは透明性を意味するものではなく、多くの課題にも直面しています。
主なジレンマは、オープンソースの AI 開発は、ほとんどの貢献者にとって経済的なインセンティブを提供しないことです。たとえコンテストで何らかの報酬が得られたとしても、それは通常 1 回限りであり、その後の改善や開発作業では、愛情を注ぐ必要があるのです。一定の規模に達し、大規模なフォロワーコミュニティがあれば、収入を得る可能性が高まり、より多くの貢献者が向上を続ける可能性があります。
したがって、Bittensor AI プロジェクトは、web3 トークン マイニングを使用して、オープンソース AI 開発をより持続可能で検証可能かつ効率的にしようとしています。 Yuma Consensus を通じて、研究側の Miner、検証者 Validator、AI プロジェクト側の Subnet Creator のリソースを導入して調整することで、AI 研究全体の透明性と分散化を実現し、誰もが AI の貢献に参加して、ふさわしい報酬を獲得できるようにします。
流通市場でのトークンのパフォーマンスも人々の期待を裏付けており、価格は2023年9月の50米ドル以上から2024年12月には500米ドル以上となり、10倍に上昇しました。
最近、Bittensor の投資家で Digital Currency Group の創設者である彼は、Bittensor エコシステム内のサブネット プロジェクトのインキュベーションを専門とするアクセラレーターである Yuma を設立し、CEO を務め、Bittensor プロジェクトに対する自信と可能性を示しました。
出典: コインデスク
もちろん、どんなプロジェクトでも成功に疑いがないわけではありません。 Bittensor プロジェクトの誕生以来、多くの FUD が存在しました。この記事では、まだ完全には答えられていない多くの疑問を要約し、調査と研究を通じて分散型 AI トラックにおける Bittensor の将来の位置付けと可能性を理解しようとしました。分析。 
ビテンソールとは何ですか？
Bittensor は、カナダのトロント出身のチーム、Jacob Robert Steeves、Ala Shaabana、Garrett Oetken によって 2021 年に設立されました。
Bittensor は、AI 開発者が機械学習モデルやその他の AI 関連の開発を構築および展開するために使用する分散型 AI インフラストラクチャです。多くの Web3 AI プロジェクトは、独自のブロックチェーンをすでに持っているかどうかに関係なく、Bittensor のブロックチェーン「サブテンサー」にアクセスし、そのサブネットになることができます。
サブネットとは何ですか?
サブネットは Bittensor エコシステムの中核を形成します。Bittensor の各サブネットは、独立したインセンティブベースの競争市場です。誰でもサブネットワークを作成し、サブネットワークが実行するタスクをカスタマイズし、インセンティブ メカニズムを設計できます (機械学習に例えると、インセンティブ メカニズムは、モデルのトレーニングを望ましい結果に導くことができるターゲット損失関数として理解できます)。サブネットを作成するには登録料 (TAO で価格設定) を支払うだけで、サブネットの netuid が取得されます。サブネット作成者は、サブネット内で実行中のタスクを引き受ける必要はありませんが、サブネット タスクを操作する権限を他の人に譲渡することに注意してください。
このサブネットを操作するタスクは、既存のサブネットに参加することで、他のユーザーが参加する別の方法を提供します。既存のサブネットに参加する場合は、サブネット マイナーとして、またはサブネット バリデータとして、という 2 つの方法で参加できます。 TAO 建ての登録料を支払うことに加えて (バリデーターである場合は、TAO を誓約する必要もあります)、十分なコンピューティング リソースをコンピューターに提供し、そのコンピューターとウォレットをサブネットに登録するだけで済みます。同時に、このコンピューター上でサブネット ビルダーによって提供されるサブネット マイナー モジュール マイナー モジュールまたはサブネット ベリファイア モジュール バリデーター モジュールを実行します (両方のモジュールは Bittensor API の Python コードです)。
サブネットの競争市場はどのように機能しますか?
サブネット競争がどのように機能するかは次のとおりです。あなたがサブネットマイナーになることを決めたとしましょう。サブネット検証ツールは、完了するためにいくつかのタスクを割り当てます。サブネット内の他のマイナーも同じ種類の作業のタスクを受け取ります。すべてのサブネットマイナーはタスクを完了した後、結果をサブネットバリデーターに送信します。
次に、サブネットバリデーターは、サブネットマイナーによって送信されたタスクの品質を個別に評価し、ランク付けします。サブネットマイナーとして、作業の品質に基づいて報酬 (価格は TAO) が与えられます。同様に、他のサブネットマイナーもパフォーマンスに基づいて対応する報酬を受け取ります。同時に、高品質のサブネットマイナーがより良い報酬を確実に受け取るようにすることで、サブネットバリデーターにも報酬が与えられ、サブネット全体の品質の継続的な向上が促進されます。これらすべての競争プロセスは、サブネット作成者によって作成されたコード インセンティブ メカニズムに基づいて自動的に完了します。
出典: Subnet Creator がインセンティブ メカニズムを定義する手順
インセンティブ メカニズムは、最終的にはサブネット マイナーのパフォーマンスを判断します。インセンティブが適切に調整されている場合、サブネットマイナーが競争して必要なタスクを継続的に改善するという好循環が形成されます。
逆に、インセンティブの設計が適切でないと、サブネット全体の品質に悪影響を及ぼし、公正なマイナーの意欲をそぐ悪用やショートカットにつながる可能性があります。
各サブネットマイナーの具体的な作業は、サブネット作成者の本来の目的によって異なり、より変更可能またはより具体的なものになる可能性があります。たとえば、サブネット 1 のマイナーのタスクは、サブネット バリデーターによって送信されたテキスト プロンプトに応答し、最良のプロンプト完了結果を与えることです。または、サブネット 47 のマイナーのタスクは、ストレージを提供することです。
各サブネットワークには、分散型 AI トレーニング、検証可能な推論など、特定の AI 分野における技術的困難を克服しようとしたり、AI に必要なインフラストラクチャやリソースを提供したりするなど、独自の研究と商品化の方向性もあります。 GPU 取引市場またはデータ注釈サービス、またはユーザーが AIGC ディープフェイク テクノロジーを識別するのに役立つサブネット (サブネット 34 - BitMind など)。
現在、Bittensor には 55 を超えるサブネットがあり、この数はまだ増加しています。
出典:IOSG ベンチャーズ
サブテンサーブロックチェーンの役割
明らかに、ブロックチェーンとプロジェクトトークン TAO がこの一連のコンテストで大きな役割を果たしました。
まず、Subtensor ブロックチェーンは、すべてのサブネットの主要なアクティビティを台帳に記録します。さらに重要なことは、Subtensor ブロックチェーンは、サブネット マイナーとサブネット バリデーターへの報酬配分を決定する役割を担っていることです。 Yuma Consensus (YC) と呼ばれるアルゴリズムは、ブロックチェーン サブテンサー上で継続的に実行されます。各サブネットバリデーターは、すべてのサブネットマイナーの作業品質をランク付けし、各サブネットバリデーターのすべてのランキングが一緒に送信され、YC アルゴリズムへの集合入力として提供されます。一般に、異なるサブネット内のバリデーターのランキングは、異なるタイミングで Subtensor に到着しますが、Subtensor の YC アルゴリズムは、すべてのランキングが到着するまで (通常は 12 秒ごとに) 待機し、YC アルゴリズムはすべてのバリデーターのランキング入力に基づいて報酬を計算します。バリデーター。これらの報酬 (TAO 建て) は、サブネットマイナーとサブネットバリデーターのウォレットに入金されます。 Subtensor ブロックチェーンは、YC アルゴリズムをサブネットごとに独立して継続的に実行します。
YC コンセンサス アルゴリズムでは、主に 2 つの要素が考慮されます。1 つは、各サブネット バリデータによって維持される重みベクトルです。重みは、サブネット マイナーの実行履歴に基づいて表されます。各サブネットバリデーターは、この重みベクトルによってすべてのサブネットマイナーをランク付けします。 2 番目の要素は、バリデーターとマイナーごとのステークの量です。オンチェーンの Yuma コンセンサスは、この重みベクトルと誓約数を使用して報酬を計算し、サブネットバリデーターとサブネットマイナーに分配します。
Bittensor API は、サブネット上のバリデーターの意見と Subtensor ブロックチェーン上の Yuma コンセンサスを送信し、接続する役割を果たします。さらに、同じサブネット内のバリデーターは同じサブネット内のマイナーにのみ接続し、異なるサブネット内のバリデーターとマイナーは相互に通信して接続することはありません。
出典: ビテンソ
バリデーターのゲーム理論
サブネットバリデーターまたはサブネットマイナーとして参加するには、まず登録してステーキングする必要があります。登録とは、目的のサブネットにキーを登録し、サブネットの UID スロットを取得することを意味します。UID スロットは、サブネットの検証権限を表します。サブネット検証者は同時に複数の UID スロットを持ち、複数のサブネットを検証できますが、TAO の量を一度ステーキングすることで、複数の UID スロットを選択して複数のサブネットを検証できることに注意してください。 (再ステークの概念と同様です)。
したがって、最大限の報酬を得るために、検証関係者はすべてのサブネットに検証サービスを提供することを選択する傾向があります。ただし、すべてのステーキングバリデーターが実際にステーキングサービスを提供する権利を持っているわけではありません。プレッジ数に従ってランク付けされたサブネット内の上位 64 のバリデータのみが、サブネットの実際の検証権限を持っているとみなされます。これにより、賭け金の量が高いしきい値となり、悪事を行うコストが増加するため、バリデーターが悪事を行うリスクが軽減されます (サブネットに重みを設定するには、少なくとも 1000 TAO が必要です)。プレッジの数を増やすために、各バリデーターは良い評判と実績を確立し、より多くの TAO 委託プレッジを引き付けてプレッジ数を増やし、サブネットの上位 64 のバリデーターになるよう努めます。
サブネットバリデーターとサブネットマイナー (マイナーの実行にステーキングは必要ありません) がキーをサブネットに登録すると、マイニングを開始できます。
ユニークなトークンインセンティブエコノミー
TAO トークンの報酬はすべて、ビットコインと同様に新しく鋳造されます。 Bittensor の $TAO は、ビットコインと同じトークンエコノミクスと発行曲線を持っています。 TAO の供給量: 総供給量は 2,100 万個に制限されており、4 年ごとに半減します。
Bittensor は、事前に採掘された TAO トークンや ICO を必要とせず、公正なローンチから始まります。現在、ネットワークは 1 日あたり 7,200 の TAO を生成し、ブロックごとに 1 つの TAO が生成され、ブロックは約 12 秒ごとに生成されます。ビットコインと同様のプログラムによる発行計画に従い、トークンの総供給量は 2,100 万に制限されています。
ただし、Bittensor は、総供給量の半分が分配されると発行率が半分になるという独自のメカニズムを導入しています。この半減期は約 4 年ごとに発生し、2,100 万個の TAO トークンがすべて流通するまで、残りのトークンの各半減期が続きます。
TAO はビットコインの発行曲線と理念を採用していますが、そのリサイクルメカニズムにより、この曲線は積極的に動的であり、ビットコインのように完全に固定されているわけではありません。
リサイクルの仕組み：
現在のサイクルでの毎日のトークン発行量は 7,200 TAO (2009 年 1 月から 2012 年 11 月までのビットコインの最初のサイクルと同じ) です。
ただし、一定数の動的 TAO が毎日キー (再) 登録を通じてリサイクルされます。
マイナーまたはバリデーターになるには、キーをネットワークに登録し、その他の GPU およびコンピューティング能力の要件を満たす必要があります。登録には TAO をリサイクルする必要があります。つまり、一定量の TAO を支払ってネットワークに戻す必要があります。
キー（再）登録ごとに、流通している供給から TAO が削除され、プロトコルの発行プールに戻され、将来再びマイニングできるようになります。
リサイクルされた TAO は動的であるため、このメカニズムにより、計画された 4 年の半減期が遅れます。より多くのキーが（再）登録されたり、TAO リサイクル コストが増加したり、他のサブネットが解放されたりすると、リサイクルされた TAO が大幅に増加する可能性があります。
また、新規入会者だけでなく、以下の理由により登録を抹消された方も登録可能です。
- マイナーにとって、そのモデルと推論は他のマイナーと比べて十分な競争力がありません。
- バリデーターの場合、一貫して正しい重みを設定できなかったり、発行を維持できなかったり、キーに十分な TAO (自己委任 + 他の委任者の共有) がなかったりします。
これらの要因自体も、登録需要の伸びをさらに悪化させるでしょう。
リサイクルされた TAO の数 = 各サブネット内の登録 (または再登録) キーの総数 * 平均登録 (または再登録) コスト)
したがって、最初の半減期は、当初は発売後 4 年後に予定されていたが、5 ～ 6 年、あるいはそれ以上に延期される可能性がある。すべてはTAOの発行とリサイクルのバランスにかかっています。
Bittensor ネットワークは 2021 年 1 月 3 日にオンラインになり、taostats からのトークンリサイクルデータによると、予定されていた半減期日は 2025 年 11 月に延期される見込みです。
出典: https://taostats.io/tokenomics
dTAOとは何ですか？
dTAO は、Opentensor/Bittensor ネットワークによって提案された革新的なインセンティブ メカニズムであり、分散型ネットワークにおけるリソース割り当て効率の低さの問題を解決することを目的としています。バリデーターが手動で投票してリソース割り当てを決定する従来の方法とは異なり、dTAO は、リソース割り当てをサブネット ネットワークのパフォーマンスに直接リンクする市場ベースの動的調整メカニズムを導入し、それによって報酬分配の公平性と効率を最適化します。
コアメカニズム
市場ベースの動的なリソース割り当て
動的 TAO の割り当てメカニズムは、サブネット トークンの市場パフォーマンスに基づいています。ネットワーク内の各サブネットは独立したトークンを持ち、その相対価格によってサブネット間の TAO 発行の分配率が決まります。市場情報が変化すると、この割り当て比率は動的に調整され、リソースが効率的で潜在的なサブネットに確実に流れるようになります。
組み込み流動性プール設計
各サブネットは、TAO とサブネット トークン (サブネット/TAO トークンのペア) で構成される流動性プールで構成されます。ユーザーは、サブネット トークンと引き換えに TAO を流動性プールに抵当に入れることができます。この設計は、ユーザーに高性能のサブネットへの投資を奨励し、ネットワーク全体の開発を間接的にサポートします。
公平なトークン配布メカニズム
サブネット トークンは、チームが長期的な貢献と構築を通じて徐々にトークン シェアを取得する必要があることを保証するために、「フェア ローンチ」モデルを通じて段階的に配布されます。このメカニズムにより、トークンがすぐに売り切れてしまうリスクが回避されると同時に、チームが技術の向上とエコロジーの構築に集中することが奨励されます。
ユーザーとバリデーターの役割のバランスを取る
動的 TAO のリソース割り当ては、市場によって決定されるだけでなく、バリデーターとユーザーによっても影響を受けます。検証者は、ベンチャーキャピタリスト（VC）と同様に、チームの技術的能力、市場の可能性、実際のパフォーマンスを厳密に評価する必要があります。ユーザーはTAOをステークして市場取引に参加することで、サブネットの市場価値の形成をさらに促進します。
経済モデル分析
現在の経済的支援
データによると、現在のネットワークのサブネットは 1 日あたり平均約 47,000 ドルの報酬を受け取り、これは平均年間サポート約 1,700 万ドルに相当します。この資金規模は、従来の AI スタートアップのシードラウンドの中央値 (約 300 万米ドル) およびシリーズ A 資金調達 (約 1,400 万米ドル) よりもはるかに高く、サブネットの急速な開発を強力に後押しします。
将来性
Bittensor の現在の年間予算は 13 億米ドルに達すると予想されており、これは OpenAI や Anthropic などの集中型 AI 研究機関に匹敵します。ダイナミックTAOの開始により、将来のTAOの新規発行は主にサブネットトークンの流動性プールに流れ、エコシステム内での資本と価値の循環がさらに促進されます。
長期的なインセンティブ
dTAO の設計は、発行量を市場パフォーマンスに結び付けることで、チームがテクノロジーとアプリケーションを継続的に改善することを大いに奨励します。このメカニズムは、店頭取引 (OTC) を通じてすぐに現金を引き出すという短期的な行動も抑制し、ネットワークの長期的な持続可能な発展の基礎を築きます。
影響と意義
リソース割り当ての最適化
dTAO は、市場を通じてリソースの割り当てを動的に調整し、実用性と成長の可能性が高いサブネットワークがより多くのリソースを確実に受け取れるようにします。このメカニズムは、ネットワーク全体の効率を向上させるだけでなく、競争と革新も促進します。
分散型AIエコロジー構築
Bittensor は、分散型 AI ネットワークであるだけでなく、動的な TAO を介した AI ネットワークのインキュベーション プラットフォームでもあります。サブネットワーク間の競争と協力により、分散型 AI エコシステムの開発がさらに促進されます。
エコロジー参加者へのインセンティブ
ダイナミック TAO は、ユーザー、検証者、チームの利益のバランスをとり、すべての参加者が経済的インセンティブ メカニズムを通じてネットワークの成長に貢献できるようにします。
バリデーターの役割の増加
バリデーターはネットワーク内でより重要な役割を果たす必要があります。ベンチャーキャピタルと同様の方法でサブネットの価値と可能性を厳密に評価し、ネットワークリソースの割り当ての科学性と合理性を確保します。
dTAO の開始は、分散型ネットワーク リソース割り当てメカニズムの大きな進歩を示します。市場指向の動的な調整、組み込まれた流動性プールの設計、公平な発行モデルを通じて、dTAO は効率的かつ公平なリソース割り当てを実現します。さらに、AI ネットワーク インキュベーション プラットフォームとして、サブネットワークの開発を強化するだけでなく、分散型 AI ネットワークの将来に向けた新しい開発パスも提供します。
Bittensor 上のエージェント アプリケーション
Bittensor は VC の要人に代表される AI コインであり、大手エージェントの開発者フレームワークのエコシステムで百花繚乱のアプリケーション時代に遅れをとっているとの声も多い。最近の AI エージェントのブームの高まりにより、AI エージェント関連トークンの市場総額は 100 億米ドルを超え、特に Virtuals エコシステムに代表されるプロジェクトは時価総額総額で 50 億米ドルを占めています（ $AIXBT、$VADER、$SEKOIA などの投資および投資調査分析エージェント）、Bittensor は多くの人々の目に取り残されているようです。
しかし実際には、ビッテンソールにはまだ多くの「アルファ」が残っています。多くの人が気づいていないのは、消費者向け AI エージェントの分野における Virtuals/ai16z の成功と、分散型 AI インフラストラクチャにおける Bittensor サブネットの取り組みが相互補完的であるということです。
TVL (Total Locked Volume) とエージェントの影響力が拡大するにつれて、強力なトレーニングと推論インフラストラクチャがより重要になります。
現在、Virtuals と Bitensor は多くの生態学的協力関係を結んでいます。
多くの消費者向け仮想プロトコル エージェントは Bittensor サブネットを利用しており、TAO のコンピューティング能力とデータ エコシステムを活用して、次のような新しい可能性を生み出します。
$TAOCAT
- TAOCAT は、Masa によって Virtuals エコシステム内に構築された人工知能エージェントです。その主な役割は、TAO の忠実な擁護者として機能し、X に関する議論に積極的に参加し、TAO の影響力を代弁することです。
- TAOCAT は、サブネット 42 Mae のリアルタイム データ インフラストラクチャと、Bittensor サブネット 19 によって提供される高度な LLM を利用して、Bittensor サブネット 59 のエージェント アリーナで TAO トークンの配布を競い、トークン化された AI 値キャプチャの新しいパラダイムを作成します。 XはTAO Catの学習データになります。
Bittensor サブネットでサポートされている他のプロジェクトは次のとおりです。
- $AION: 予測結果を予測し、予測市場ベッティングに参加できる最初のエージェント。コピー取引コピー取引機能も間もなく開始されます。
- $SERAPH: 最初のプロジェクトは、デジタル世界を圧倒しようとしている AI エージェントの波を認証するために設計された検証インフラストラクチャに焦点を当てました。
Virtuals と Bittensor の協力は、Bittensor インフラストラクチャに基づいて巨大な実用的な価値を生み出すことができることを証明しています。 AgenTAO (SN62) の正式リリースにより、これは Bittensor 上の自動ソフトウェア エンジニアリング エージェントにとって重要なマイルストーンとなり、すべての Bittensor サブネットは Bittensor 上のエージェントによって徐々に開発されます。将来的には、Bittensor エコシステムからさらに多くのアプリケーション側 AI エージェントが登場するでしょう。
ソース: タオゴッド
結論
Bittesor の将来はエキサイティングであり、イーサリアム ネットワークと同様に、特に Bittesor エコシステムを取り巻く多くの研究機関や投資機関が登場し始めています。 DCG 創設者の命令、ポッドキャスト、ブログ、Bittensor の投資に焦点を当てた OSS Capital など、Paypal ギャングの Bittensor に似た人々のネットワークが形成されています。 Contango、Canonical、Delphi Labs、DCG は最近集会を開催し、Crytpo x AI コミュニティの多くの専門家が Bittensor に依存し、サポートし始めました。したがって、少し前にビッテンソールがカイトのマインドシェアでヴァーチャルズを上回ったとしても不合理ではありません。バーチャルをパスすることは実際には不合理ではありません。
出典: BitMind Bittensor Subet 34
来年 2025 年 4 月、テキサス州オースティンで Bittensor は 300 人以上が参加するエンドゲーム サミット カンファレンスとハッカソンを開催します。特に、より多くのサブネット、バリデーター、マイナーを bittensor エコシステムに導入し、その領域を拡大することに焦点を当てます。
エンドゲームサミット
もちろん、集中型 AI プロジェクトであっても、分散型 AI プロジェクトであっても、最終的な標準はプロダクトに戻ります。
Bitensor エコシステムが出現し、繁栄しています。
出典: Outpost AI Research
最近、Bittensor の創設者は、過去 1 年間の Bittensor のさまざまなサブネットの主な成果を個人的な X にまとめました。
出典: https://x.com/const_reborn/status/1873359385373909008
したがって、今後も Bittensor に期待し、将来 Bittensor からどのような製品やユースケースが登場し、人々が特定の AI 問題に対する解決策を見つけるための最初の選択肢となるかを見てみましょう。
付録
1、https://tengsthoughts.com/p/bittensor-doomed?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=research-bittensor-flawed
2、https://blog.bittensor.com/tao-token-economy-explained-17a3a90cd44e
3、https://docs.bittensor.com/subnets/register-validate-mine#:~:text=To%20participate%20as%20a%20subnet,UID%20slot%20in%20that%20subnet.&text=You%20do %20not%20have%20to、%20on%20the%20Bittensor%20ネットワークを検証します。
4、https://docs.bittensor.com/subnets/checklist-for-validating-mining#:~:text=Keep%20in%20mind%20that%20to,must%20 also%20stake%20enough%20TAO。
