モデレータ: アレックス、Mint Ventures リサーチ パートナー

ゲスト: Max、YouTube チャンネル「Max's Blockchain Space」のホスト、Lydia、元 Mint Ventures 研究員、現在 Particle Network で研究員として勤務

アレックス：今日は注目を集めているCrypto AIトラックについてお話します。長年にわたり暗号AIの軌跡に注目してきた二人の研究者をお招きしました。 1人は、YouTubeチャンネル「Max's Blockchain Space」のホストであるMaxです。もう 1 人はリディアです。彼女は Mint Ventures の元研究者で、現在は Particle Network で研究者として働いています。暗号 AI に加えて、彼女が引き続き注力している分野はチェーン抽象化です。ゲストのお二人に自己紹介をお願いします。

マックス: 皆さんこんにちは、私の名前はマックスです。私は Web2 で航空宇宙エンジニアとして働いていますが、夜や週末には暗号通貨の研究者として活動し、それを YouTube に投稿したり、Substack で研究レポートを書いたりしています。この暗号AIの強気市場で私が最も楽しみにしている物語についてここでお話しできることをとてもうれしく思います。ありがとうございます。

リディア: 皆さんこんにちは、私の名前はリディアです。私は昨年末から AI トラックに注目してきました。AI とチェーン抽象化は、このサイクルのアプリケーション層における 2 つの最も重要な新しい物語です。今日皆さんとお話しできることをとてもうれしく思います。

暗号AIを理解する

アレックス: 今日はこのテーマについて話すのにふさわしい時期だと思います。 1 つ目は、今日、暗号 AI の多くのプロジェクトが非常に良好な成長を遂げており、最近では従来の AI 分野でも多くの製品の進歩が見られるということです。 OpenAI は ChatGPT の Pro バージョンを正式にリリースしましたが、価格は突然月額 200 ドルになりました。 Sam Altman も、過去 12 日間に多くの製品機能をリリースする必要があります。 Web3 の世界における Crypto AI トラックに関する開発と洞察をいくつか見てみましょう。最初のトピックは、Crypto AI トラックについてどう思いますか? Crypto AI トラックが解決しようとしているビジネス上の問題は何だと思いますか?これらの問題の緊急性はどれくらいですか?

Max : Crypto AI が登場した理由は、2 つの主な問題を解決するためだと思います。 1つ目の問題は、人間性の観点から見ると、集中型AI自体に解決すべき問題がいくつかあるということです。たとえば、検閲の問題や、さまざまな中央集権化によって引き起こされるいくつかの問題に遭遇することになります。 Crypto AI は Crypto を追加します。これには分散化の効果があり、一般の人々が望んでいることにより一致した実践が可能になります。もう 1 つ興味深いと思うのは、インセンティブの仕組みを追加することです。暗号の最も重要な代表はそのトークンです。このトークンを使用すると、すべての分散型 AI がこのインセンティブ メカニズムを使用して、さらにさまざまな試みを行うことができます。たとえば、後で説明する Bittensor という、私がとても気に入っているプロジェクトがあります。トークン メカニズムを使用してさまざまなサブネットを作成し、各サブネットがさまざまなことを調査する責任を負います。このようにして、オープンソース、つまりオープンソースコードがつながります。オープンソースは誰もがやりたいと思っていることです。オープンソースを行う際にすべての AI 研究者が遭遇する最大の問題は、オープンソースの進歩に報いる方法がないことです。これをクリプトやトークンに結び付けることで、各企業が研究結果を私有化するのではなく、このオープンソースのものを研究し続けることに報酬を与えることができるでしょう。 OpenAI 自体と同様に、彼らも AI をオープンにしたいと考えていますが、現在はクローズ AI に近いものになっています。つまり、そのモデルを使用するには料金を支払う必要があるかもしれませんが、ビジネス モデルをサポートできる収益モデルを見つける必要があるだけであるため、これは避けられません。したがって、Crypto AI が実行している、または実行できる最も重要なことは、Crypto と Token を使用して、オープンソース モデルに報酬を与え、オープン性に報酬を与え、分散化の発展に報酬を与えるインセンティブ メカニズムに変えることができることだと思います。

アレックス：分かりました。暗号報酬の使用は、従来の世界における現在の AI 開発の道とはまったく異なる道であるように思えます。なぜなら、主流の大規模モデルのほとんどがクローズドソースであることは事実ですが、実際にはオープンソースのものはそれほど多くないからです。そして今、多くのアナリストが、一部のオープンソース モデルは必然的にクローズド ソースに移行する可能性があると述べているのを目にします。トークンの存在により、Web3 の分野では多くの AI がオープンソースに挑戦し、多角的に開発できるとともに、優れたインセンティブ手法を備えていることが保証されています。リディアはこの問題についてどう思いますか?

リディア: 実際のところ、ビジネスの問題に関しては、主に暗号レベルで、その答えは私にとって特に明確ではないと思います。 「AIによる効率化、そして暗号化による公平性」という言葉がありますが、実はよく考えてみると、現段階ではビジネス価値の観点から、改善の緊急性は低いことがわかります。公平性を確保するよりも効率が大幅に向上すること。このとき、私はいつも Alex が 2022 年に Web3 の根底にある価値について書いた記事のことを思い出します。そこで言及された 1 つの点が私に大きな影響を与えました。それは、Web3 の根底にある価値は何なのかということです。より大きな自由とより安価な信頼が得られます。優れた Web3 プロジェクトは、自由と信頼の点で従来のサービスの欠点を見つけて、より競争力のあるソリューションを提供する必要があります。暗号 AI について話しましょう。AI にはより大きな自由が必要ですか?技術実装の観点から見ると、コンピューティングリソースやデータ供給にも限界があるため、AIの自由度は限られています。倫理的な観点から見ると、私たちにとって真に自由な AI を想像することは困難です。 AI の信頼のコストは現在高すぎますか?私はそうは思わない。先ほどオープンソースとクローズドソースの問題について言及されましたが、多くの人がデータのブラックボックスについて言及するでしょう。しかし一方で、これに関心を持つのは専門家、学者、メディア関係者であり、一般ユーザーではありません。一方で、オンチェーン ソリューションを使用すると、現時点ではコストが高くなるように思えます。今申し上げた言葉は少し悲観的に聞こえるかもしれませんが、既存の課題を解決し、ビジネス価値を発揮するという観点からの言葉です。暗号 AI はまだ非常に初期段階にあります。また、ソーシャルメディア上で、A16z のパートナーが言ったことを言っている人も見かけました。多くの重要なテクノロジーは、最初は高価なおもちゃのように見えます。したがって、現在のCrypto AIの最大の価値は、現在の商用レベルの代替手段に直接反映されるのではなく、むしろ物語レベルに反映されるのではないかと私は考えています。それは人々の想像力を広げ、暗号と AI、一見無関係に見える、しかし非常に最先端でユニークな 2 つのテクノロジーが、すべての人の心の中で衝突するようになりました。したがって、これら 2 つのテクノロジーが解決するのに最も適している問題は、現在ではなく未来​​にあるのかもしれません。

Alex : Lydia の意見は、純粋に効率の向上と製品の機能の向上という観点から見ると、おそらく現在の Web3 や Crypto AI の方がパフォーマンスとコスト削減の点で優れており、それよりも優れているということです。すでに比較的成熟したインターネット ビジネスの世界では、中国の AI 製品と比較するとギャップがあります。彼らが提供するソリューションの一部については、現段階でいくつかの差し迫ったビジネス上の問題を解決できるかどうかは不明のようです。ただ、彼らはクリプトと交差する別のソリューションを提供するというだけで、長期的には非常に最先端の実験になるかもしれないので、私たちは今そのような段階にいます。

Lydia : はい、もう一つ付け加えさせていただきたいのですが、それはこの曲をどう見るかということです。最初から、私はそれが長期にわたる外生的な物語であるように感じました。長期的に言えば、GPTに代表される世代のAI、特にコンシューマAIが私たちの現実世界に大きな影響を与えているからです。まさにゲームチェンジャーです。 chatGPT が数日で 100 万人を突破し、2 か月で月間アクティブ ユーザー数が 1 億人を突破したことについて誰もが話題になるでしょう。実際、数字を見る必要さえありません。周りの人がどれくらいの頻度で AI を使用しているかを見れば十分です。私が卒業したとき、GPT は 2022 年末にバージョン 3.5 がリリースされ、クラスの全員が 1 か月以内にそれを使用したことを覚えています。私が今年 2024 年に卒業するときには、盗作のチェックだけでなく、AI のチェックも行わなければならないことになります。そして、AI のチェックは非常に高価で、一度に少なくとも 100 ～ 200 ドルかかります。資本市場の観点から見ると、OpenAI の評価額は 1,000 億、NVIDIA の時価総額は 1 兆で、発売されるたびに基本的に大手メディアの見出しを占めます。そのため、その変化は本当に急速すぎ、徹底的すぎます。この経験を経て、AI は一時的なトレンドではなく、間違いなく長期的な物語となり、次の世紀には最も重要な哲学的テーマの源になる可能性さえあると感じています。それは長期的であると同時に、外因性でもあります。先ほど、仮想通貨と AI は誕生後は全く関係がないと言いましたが、才能のレベルでは依然として競争関係が存在します。 2022年から2023年にかけての仮想通貨の弱気相場では、この分野におけるAIの魅力が仮想通貨を打ち砕いた。二人がどのようにしてお互いに力を与え合ったのかを私たちが語り始めたのは今年になってからでした。最終的な分析では、DeFi や NFT などの暗号ネイティブの物語、または GameFi などの変化の物語と比較すると、AI は外部の物語です。また、本日初め、Worldcoin、Render、Near などの AI ナラティブ資産の価格が AI 業界の状況に基づいて完全に変動したこともわかります。市場は会合前には上昇するが、会合が始まるとすぐに下落する。したがって、長期的な外生的な物語が暗号 AI についての私の最初の理解であると思いますし、私は今でもこの考えを持っています。

アレックス: リディアは、クリプト トラックの人気の大部分は、ビジネスの世界における AI 自体の急速な拡大と、人間社会に対する長期的かつ深刻な影響によるものだと考えています。その後、この流行は暗号化サークルにも伝わり、多くのプロジェクトの人気と注目に貢献しました。マックスはこれについて何か付け加えることはありますか?

マックス: リディアが言ったことは、実際に私が思っていたこととほぼ同じだと思いますが、もっと真剣に彼女と話し合いたいことが 1 つあります。 AI は Web2 にすでに存在する外部のものであるとおっしゃいましたが、私たちは当初、Crypto と AI は無関係なものだと思っていましたが、突然一緒になったのです。しかし、別の視点から見ると、2020年のDeFi夏以降、クリプトがAIに対して強い需要を持っていると思うのはクリプトAIだけだと思います。たとえば、GameFi について話すとき、GameFi は Crypto のインセンティブ メカニズムをゲームに追加する場所です。しかし、Crypto は GameFi にとって最高の飾りです。今日、GameFi は Crypto を去りました。Crypto のインセンティブ メカニズムが優れているため、人々はこのゲームをプレイしません。ゲームが楽しいからです。したがって、これは私にとってケーキの飾りです。 DeFiにとっては、これは別のレベルにあると彼らは考えるでしょう。一部の国では一部の銀行サービスの使用が制限されている場合があるため、DeFi を使用する必要があります。その後、この製品が登場し、CryptoはDeFiに対して厳しい需要を持っています。 DeFiにおける暗号の役割は疑いの余地がなく、存在しなければならないものです。これが、長い間、人々がDeFiにおけるブロックチェーンの役割について尋ねたとき、人々はDeFiがProduct Market Fitに完全に準拠した製品であると考える理由だと思います。そして、暗号AIは、非常に多くの物語を見た後、DeFiに次いでフォローできると私が考える2番目の強い需要です。理由は今おっしゃったとおり、2022年から2023年にかけてOpenAIのChatGPTの登場を見て、LLMのAIモデルについてみんなが議論し始めたんです。これは実際にはまだユーザーによって使用される非常に初期の段階にあります。 AIの進歩と利用に伴い、中央集権化の問題が必ず見つかるでしょうが、まだ発見されていません。おそらく 100 年か 200 年にわたって存在してきた金融業界の金融システムとは異なり、金融システムには問題があることがすでにわかっています。金融システムにいくつかの問題があることに気づいたのは、2008 年の金融津波でした。このシステムは解決されるべきです。だからこそ、誰もがDeFiが私たちに必要なものだと感じているのです。 Crypto AIも同じ立場だと思います。ただ、ユーザーの AI への露出や馴染みが金融システムほどではないため、Crypto AI について「本当に Crypto AI が必要だ」と真剣に考えている人を見たことがありません。暗号 AI の物語において暗号がなぜ難しい要件であるかというと、多くのことをインセンティブ メカニズムを追加することによって実装する必要があるからです。今おっしゃったように、もっと効率化したいのであれば、既にそれができる具体的なプロジェクトはいくつかあると思います。たとえば、分散型コンピューティングはしばらくの間開発されてきました。分散型コンピューティング能力と集中型コンピューティング能力を比較すると、パフォーマンスのボトルネックがいくつか克服されている限り、基本的に分散型コンピューティング能力が最初の需要であることがわかります。高すぎるため、またはその他の理由から、現在でも集中型のコンピューティング能力を使用したい、または AWS やその他の Microsoft Azure などの製品を使用したいとは言わないでしょう。私は、暗号 AI が業界から抜け出して開発を続けたいのであれば、従来の製品よりも効率的で、優れており、安価である必要があると真剣に信じています。人々は単に「分散化をサポートしたい」という理由だけで Crypto AI を使用するのではなく、元の製品よりも優れているからです。これが暗号 AI がこれからやろうとしていることです。このプロトタイプが徐々に出現するのがわかりますが、Meta が毎回無料の 35 億 LLM モデルをリリースするとは期待できません。私たちはこれを構築し続ける方法を見つける必要があります。これは引き続き取り組んでいく必要があると思います。

アレックス：分かりました。 Max から得た 1 つのポイントは、現在の AI 製品の多くは非常に初期段階にあり、そのパフォーマンスと機能が集中型 AI に匹敵しないように見えることを実際に認めているということです。しかし、あなたは、AI が金融と同じように人類の文明やビジネスに影響を及ぼし、それは非常に広範囲に及ぶ波であるという洞察を示しました。 AI は始まったばかりですが、AI が発展するにつれて、現在はあまり明らかになっていない問題のいくつかが将来的により深刻になるだろうと予測しています。暗号分野では、このようにしてこれらの問題を解決することが非常に必要です。

Crypto AI トラック内のプロジェクトの分類

アレックス: 最初の質問について、ゲストの 2 人がいくつか議論しましたが、これは非常に良いことだと思います。なぜなら、私たちは一貫した意見を持たず、より多様な視点を提供できるからです。それでは、2 番目の質問であるトラックについて話しましょう。 Crypto AI は比較的大規模なトラックであるため、その中にはさまざまな種類のプロジェクトを解決するためのさまざまなビジネス モデルが存在します。 Crypto AI トラックの理解に基づいて、これらのトラック内のプロジェクトを分類したい場合、どのようなロジックに従いますか?

リディア: 非常に一般的な分類方法は、Crypto が AI を強化するか、AI が Crypto を強化するという 2 つの主な考え方です。現在、Crypto を強化する AI が増えています。これは、Crypto プロジェクトが AI 属性を追加する方法を見つけていることを意味します。過去には、API にアクセスして、プロジェクトに関する質問の一部に答えるチャットボットの Web3 バージョンを作成したり、AI を使用して Web3 プロジェクトのコードを改善したり、AI がプロジェクトの策定に参加したりしたかもしれません。収益戦略。現在、AI エージェントがコインを発行していますが、これらは AI がもたらす効率の向上や公平性とはほとんど関係がありませんが、新しい物語を求めるプロジェクトの欲求と関係があります。 2 番目のアイデアは、Crypto が AI を強化する場合、上限は確かに高くなりますが、実装と証明がより困難になり、より多くの時間がかかるだろうというものです。 AIを強化するというCryptoの方向性の聖なる記念碑は、CryptoがAIテクノロジースタックに深く入り込み、そのプライバシーと透明性を強化できることですが、実装サイクルはもう少し長くなる可能性があります。したがって、現時点では、Crypto が改善する機会がある AI 業界の特定の側面から開始することが重要です。たとえば、Max 氏は、GPU の製造は、アイドル状態のコンピューティング リソースを集約して刺激し、削減する Crypto の能力に焦点を当てることができると述べました。データ市場やアルゴリズム市場では、自由の観点から製品の市場適合性を見つけたいと考えています。しかし、上で述べたかもしれませんが、この分野の需要を現段階で証明するのは特に簡単ではないと考えています。 IO の GPU 使用率データを見ると、個人ユーザーの割合が実際には比較的小さいことがわかります。個人ユーザーの GPU レンタル収入の合計は、1 日あたり約 1,000 米ドルになる可能性があります。この部分では、現在の限界点、または例外は、Coinbase と Base が AI エージェントと支払いというこの方向に取り組んでいることであると思います。もちろん、支払い属性はおまけであるため、AI エージェントが十分に優れていて十分に役立つことが前提となります。これらは私がそれを分類する2つの方法です。

Max : 大きく分けて3つのトラックに分けています。 3 つのトラックは、アーキテクチャ層、リソース層、アプリケーション層です。アーキテクチャ レイヤーは、基礎となるアーキテクチャに似ており、この基礎となるアーキテクチャ上でさまざまな AI プロジェクトを開発でき、さまざまなリソース レイヤー プロジェクトやアプリケーション レイヤー プロジェクトをこのアーキテクチャ レイヤー上に構築できます。ブロックチェーンについて詳しく知っている場合は、ブロックチェーンをレイヤー 1 ブロックチェーンと、アーキテクチャー層と呼ばれるその他のインフラストラクチャーとして考えることができるでしょう。 Bittensor、Near、Sahara などは、アーキテクチャ レイヤーに含める傾向があります。アーキテクチャ層が構築されると、その上にリソース層が存在し、このアーキテクチャ層の上に構築されます。それがコンピューティングパワー、データ、モデルなど、さまざまなAI開発に必要となるリソースであり、その上に構築されるものはリソースレイヤーと呼ばれます。 Akash や Render などのいくつかのサンプル プロジェクトは、分散型コンピューティング能力を提供します。また、分散型データを提供できる Vana などのプロジェクトは、リソース レイヤーと呼ばれます。リソース層とアーキテクチャ層のうち、Cに近く、ユーザーが利用するものをアプリケーション層と呼びます。ここに AI エージェントを配置します。これはユーザーが本当に必要とするものに近いものです。たとえば、DeFi の使用を高速化するために、アプリケーション層に配置します。ということで、メイントラックはこの3つです。暗号 AI のナラティブは登場したばかりであるため、誰もがそれを適切に分類する方法をまだ知らず、コンセンサスを得る方法もありません。しかし、このセクター構造は、現在の仮想通貨トラックとより共鳴すると思われる分類です。

暗号AIの機会と課題

Alex : そうですね、Crypto AI トラックのトラックの種類に関する 2 つの分類方法を交換したところです。より詳細な問題について話しましょう。最初のトピックで実際に議論したこの問題は、Crypto AI の現在のニーズが確認されているかどうかです。実際、これは多くの人がナラティブレベルで暗号 AI トラックに挑戦するための核心点でもあると思います。彼らは、Crypto AI が、Depin や GameFi など、PMF が発見されていない以前の多くのトラックに非常に似ていると考えています。これは、純粋な物語の誇大宣伝のポイントであるか、あるいはリディアが先ほど述べたように、ビジネスの注目の的である可能性があると考えています。 Web3 への移行は投機的な機会をもたらします。彼らはこれが事実だと考えています。このトピックの性質について、私たちは明確な答えを出しません。しかし、私たちが知っていることは、現時点で暗号 AI が間違いなくいくつかの課題に直面しているということです。最初の質問は、現在暗号 AI が直面している主な課題は何だと思いますか? 2つ目は、課題に加えて、実はここ1～2年、Web3 AIにしろ外部AIにしろ、開発スピードはまだまだ速いと思っています。今後 1 ～ 2 年で、暗号 AI にはどのような業界や物語の機会が生まれるでしょうか?

マックス: 主な課題はあなたの言ったことと同じだと思います。実際、私はリディアの意見に非常に同意します。現時点では、Crypto AI は時期尚早だと思います。たとえば、Bittensor の市場価値が 50 億ドルに達したのは、投機によるものかもしれません。 Product Market Fit を見つけるか、実際に使用できるアプリケーションを見つける必要があると思います。これらを開発できるアプリケーションはまだほとんどありません。これらのアプリケーションを見ると、いくつかのことはまだ非常に初期段階にあるとさえ思います。多くのことは、ビジョンを持っているすべての人に属しており、その後、そのビジョンを推測したいものに変えます。先ほど話した 3 つのトラックを使用して、さまざまな課題について話すことができると思います。リソース層は現在、比較的成熟しています。Web2 でも同じものが開発されていますが、Crypto を使用して新しい形に変換されています。たとえば、分散型コンピューティング能力は非常に古い歴史であり、IO や Akash などのプロジェクトや、さまざまな分散型コンピューティング能力を備えたプロジェクトが登場していることがわかります。先ほどリディアが言ったように、IO には現在、個人投資家が少なく、個人ユーザーが増えていますが、実際には、これは各分散型コンピューティング能力の焦点と異なる関係があると思います。おそらく、Akash のような組織をターゲットにしていると思います。両方を見ると、プロジェクトが異なればビジネスモデルも異なります。リソース層は比較的成熟していると思いますが、効率性やその他の面で、それを開発する機会が不足しているだけかもしれません。リソース層についてはあまり心配していません。アーキテクチャ層の話に戻りますが、アーキテクチャ層のものは誇大広告であると思います。つまり、これは将来急速に発展する可能性があり、検証する必要があると誰もが考えていることを意味します。 Bittensor の場合、トークン インセンティブ メカニズムを使用して、各サブネットが独自の AI モデルを最適化できるようにします。これは実際には回転フライホイールであり、通貨価格が高くなるほど、各ノードに支払う金額も高くなります。トークンの値が大きいほど、各ノードは独自の AI モデルを最適化する必要が高くなります。しかし、今日通貨価格が下落すると、死のスパイラルのような感覚が生じ、インセンティブメカニズムがもはや継続できなくなることを意味します。したがって、これは注意すべきことです。アプリケーション層に関しては、AI エージェントは現在でも非常に人気がありますが、Lydia と私は Twitter でそれについて話したようですが、Defi プロセスや一部の Gamefi を本当に簡素化できるアプリケーションはまだ少ないと思います。私がこれまで見てきた AI エージェントは、よりミームのようなものです。つまり、仮想キャラクターがその上で踊っているのが見え、そのトークンを使って彼にいくつかのトークンを送り、別のことをするように依頼することができます。遊び心のある性質とミーム的な性質を好みます。このことについては、すべての人の注意をこの場所に向けることができると思います。その結果、AI エージェントの将来の開発により、チェーン上での使用の一部と Defi での使用の一部が簡素化される可能性があると誰もが真剣に考え始めるようになります。

業界と物語の機会という点では、今は良い時期にあると思います。たとえば、ビットコインが 100,000 を超えたばかりで、米国の規制政策の緩和と相まって、仮想通貨に対するみんなの注目が仮想通貨界に集まりました。米国の新大統領はホワイトハウス、上院、下院の再選挙を含めて就任し、プロクリプトとなった。この状況下で、仮想通貨の分野にもっと注目が集まると、さまざまなことを試す機会、時間、リソースが増えるでしょう。人類にとって本当に価値のあるものを試行錯誤の中で見つけ、それが存続できるかどうかは市場に判断してもらうことが常に必要だと思います。しかし、私たちは非常に良い時期に来ており、少なくともSECが法廷に行って訴訟を起こし、対決するよう法廷ビラをあちこちに配布している時期ではありません。ですから、今は非常に良い時期に来ていると思います。AI は Web2 に多くの注目を集めていますが、この注目を Crypto に向けて、より強力なビルダーがより有用なプロジェクトを構築できるようにすることはできるでしょうか。

アレックス: マックスは北米にいるべきだと言いましたが、今日、トランプ大統領が暗号化分野の責任者にデビッド・サックスを任命したという新しいニュースがありましたね。ついに政府に、暗号化エコシステムを管理し、暗号化エコシステムを抑圧するのではなく開発を支援する政策部門の責任者が誕生しました。これも素晴らしいニュースです。リディアにもう一度彼女の見解、現在の課題のいくつか、そして今後 1 ～ 2 年での良い業界や物語の機会について語ってもらいましょう。

リディア: 私たちの話では、Crypto AI トラックは初期段階にあるということですが、さらに詳しく説明すると、Gartner のテクノロジー成熟度曲線のピーク期に近づいているのではないかと思います。私たちは現在、市場が非常にFOMO的で供給側が活況を呈している段階にいますが、状況はさまざまです。このトラックの中で比較的成熟したものは Agent です。これは最近普及したばかりですが、C サイドに非常に近く、Web2 の成熟したテクノロジを多数使用できるため、最も確立されているようです。課題という点では、市場のセンチメントと技術の進歩の間にミスマッチがあるのではないかと思います。なぜそうなってしまうのかというと、個人的にクリプトにいる人たちは、研究、投資、プロジェクトのいずれにおいても、AIについての知識があまりなく、まだ全員で教訓を作り上げている段階にあると感じているからです。これは、暗号 AI プロジェクト、特に疑惑に関連する議論について、あまり詳細で行きつ戻りつした議論を私が見たことがないという事実につながります。エージェントはその一例ですが、誰もそれを暴露していません。これはあまり役に立たず、言論の自由などの約束された自由を満たしていないようです。これは業界の長期的な発展にとって必ずしも良いことではありません。ルナを例に挙げると、ライブ配信を見た人は、歌ったり踊ったりすることもない非常に粗末な二次元アニメのキャラクターだと思うかもしれませんが、価格は上がり続けています。 、だから尋ねないでください。それから他のプロジェクト関係者がそれを見て、「みんなそんなに頭がおかしいの?」と尋ねました。それから私はあなたのために同じものを作りますが、どうせあなたには違いが分からないでしょう。以前は、ミーム推測の異なるオンチェーン バージョン間にシャントがありましたが、現在では、エージェントの推測にシャントがある場合、実際には同じエージェント フレームワークの下にシャントが存在します。これらのエージェントの能力には基本的にあまり差別化がなく、主にTwitter投稿を行うため、本質的には何度も投げられるコイン発行テーマとなります。最大の課題は、感情と実際のテクノロジーの進歩との間のミスマッチだと思います。もちろん、これは今後も確実に存在するでしょう。それは、この 2 つの勢力の段階をどう見るかということです。

将来の機会に関しては、産業の観点から、Max フレームワークに戻って、これらの分野のそれぞれのコストと需要を検討できると思います。たとえば、AI 開発の 3 つの主要な要素はコンピューティング能力、データ、アルゴリズムであることは誰もが知っていますが、ユーザーが同じリソースを取得するためのコストを大幅に削減できるかどうかが主な需要源です。エージェント関連のプロジェクトは、フィクションから離れて現実に向かっていく必要があると思います。私自身の修士論文はバーチャル デジタル ピープルに関するものでしたが、研究の過程で、Web2 デジタル ピープルは最初はこれに非常に似ていて、ショート ビデオのインターネット セレブなどの IP の形で人気が出てきたことがわかりました。彼らに続いて、インターネットの有名人、広報担当者、アイドル、ホスト、その他の IP タイプのデジタル人々は PMF を見つけることができず、多くのリソースが無駄にされています。それどころか、過去 2 年間、バーチャル デジタル ピープルをニュース メディアであまり見かけませんでしたが、私たちが目にしたのは、美団やタオバオなどの電子商取引プラットフォームでライブ配信をするデジタル ピープルがますます増えているということです。 、そしてそれらは非常に生き生きとしていて、多くの人にはそれがまったく見えません。この種の機能的なデジタル人々は、現実の人々と比較して PMF を実際に発見しました。つまり、仕事を離れているときは電源コードで十分であり、長期的にはコストが非常に低くなります。暗号化に対応して、AI エージェントはどのようにして仮想から現実に移行できるのでしょうか? 前の質問の分類の最初のカテゴリーである暗号化に力を与える AI から、その効率向上をさらに深く掘り下げるのがより自然な方向だと思います。 、どの Crypto プロジェクトが最もエレガントな方法で AI を統合し、製品エクスペリエンスを真に向上させることができるかを確認します。たとえば、チェーン上のソルバー層について簡単に説明します。これは AI を使用して、市場の現在の資金の流れを分析し、予測します。これにより、資金は SOL から BASE へ、あるいはその逆に流れるでしょうか。事前に割り当てられ、清算されるため、資産フローの効率が大幅に向上します。エンドユーザーにもたらされる経験は、この製品が非常に高速で非常に安いということであり、これは他の製品での私の経験を超えています。これは業界ですが、物語のレベルから、非暗号 AI の世界、特に学術フォーラムではなくマスメディアで議論される種類の世界の進歩に注目することを強くお勧めします。これは、AI の外生的な物語的属性であると私が考えていたことに遡ります。最近はCryptoが好調でAIは少しおとなしいので、Crypto AIはAI AgentFiの完成に相当しますが、今後市場環境が変化したり、AI AgentFiの成長規模が限定的になったりした場合はCryptoになります。トピックを見つけるには AI に戻る必要があるかもしれません。私が特に注目しているのは、ディープフェイクなどの倫理に関わる話題です。こういうことはまだ掘り起こされていないのではないかと思います。どのモデルがどのテクノロジーのイテレーションであるかを優先しない理由は、Web3 の人々はそこまで深く理解していないと思うからであり、倫理に関することは一般的な感情的な経験であり、AI に関して言えば、倫理を考慮すると、暗号通貨にはオープン性と透明性という本質的な利点があるため、大騒ぎになる可能性があります。

Alex : OK、ここで 2 つの意見を付け加えたいと思います。先ほど 2 つのトピックについて説明しました。最初のトピックは、なぜもう一度このトピックについて説明する必要があるのでしょうか。なぜなら、最近多くの友人がこの件について私に相談しに来るからです。クリプトに投資している多くの人が私たちに「AIエージェントについてどう思いますか? もちろん次の大きな波だと思いますか?」と尋ねます。主な理由は、このトラックのプロジェクトが最近非常に増えており、比較的新しいプロジェクトであるためです。これまでの私たちの見解は、実は今お二人の先生がおっしゃったことと似ていますが、これは大きなミームトラックの下にあるテーマであり、株式取引のテーマと同じように、テーマは常に変化していると考えています。それは必ずしもビジネス モデルに画期的な進歩があったことを意味するものではなく、単にこの主題が市場で認識されるようになったということを意味します。なぜそんなことを言うのですか？なぜなら、マックスも含め、今リディアが言ったように、現在の AI エージェントはビジネス モデルとして新しい製品を提供するのではなく、従来のインターネットの世界で実際に実行できることを行うことに重点を置いているからです。たとえば、ネットワーク全体から情報を収集して、購入できるトークンを推奨することができます。推奨の理由は何ですか? 1 時間に 1 つのメッセージを送信する場合もあれば、1 日に複数のメッセージを送信する場合もあります。そして、たまたま流通市場が最近非常に盛り上がっていて、実際にいくつかのトークンがすごいと思っていて、非常に強力な AI ロボアドバイザーであるように感じられます。 。しかし、実際には、この問題は製品として見ると魔法ではなく、これまでにも多くのことが行われてきただけであると私たちは感じています。誰もがこの問題を大騒ぎしているので、これは少し前に非常に人気があった私たちのDesci分散型科学研究や、私たちのリスさえも政治家や政治ジャンルを大騒ぎしているのと似ていると思います。ただ、注目がここに向けられているので、それが産業レベルでどの程度のブレークスルーをもたらすかについて話すのではなく、誰もがそれについて推測しています。私はそれがそのような概念ではないと思います。

先ほど述べたもう 1 つの物語は、実際には今後 1 ～ 2 年間に大きな物語があると思います。今年後半を含む今年前半で、マスク氏とサム・アルトマン氏はともに、2025年にはAGI、いわゆる汎用人工知能が誕生すると信じていると述べた。 Sam Altman 氏が本日明らかにした製品計画によると、25 年以内には OpenAI の AI Agent 製品も登場するはずです。その時点では、2024 年の AGI 製品について一般の人々が十分に準備できていない可能性が非常に高いと思います。実際、私たちの多くはこの GPT 製品を、むしろツールとして使用しているからです。写植をしたい、記事を書きたい、または使用できる画像を作りたい。それはむしろ補助的な意思決定であり、人間によく似た知的エージェントに完全にはなっていません。私たちはまだそのような瞬間に遭遇していません。しかし、そのような瞬間は2025年か2026年に来る可能性が高いと思います。その瞬間、その人の労働価値、ひいては存在価値が大きく左右されることになる。したがって、この種の経済的、商業的な影響が人間レベルに及ぶと、誰もが AI を重視し、危機感を抱くようになります。その時までに、あふれるほどの注目と市場の注目が、仮想通貨の世界の AI に大きな投機的価値をもたらすはずです。したがって、長期的には、Wordcoin トークンの成長余地は非常に大きいはずだと考えました。 Wordcoin が解決したいことの 1 つは、実際の人間といわゆる AI エージェントをどのように識別するかということですが、この問題は現在あまり重要ではないようです。識別のため？しかし、おそらく2025年以降には、経験的に大きな危機感が生まれるのではないかと思います。彼らは、この価値が本当の価値になったかのように感じるでしょう。さらに、多数の AI エージェントの出現により、人件費が非常に低いレベルに下がり、多くの人々、特に多くのホワイトカラーの仕事が失われる可能性があります。その際、Wordcoinが重視するいわゆるユニバーサルインカムは、すべての人にお金を分配し、生存の基礎収入を確保するという点が、多くの人にとって価値のあるポイントとなるだろう。したがって、この物語は、今後 1 ～ 2 年で社会に影響を与える非常に重要なポイントになる可能性があると思います。

注目すべき暗号AIプロジェクト

Alex : より具体的なトピックについて話しましょう。実際、私たちのチャンネルをフォローしている人の多くは仮想通貨投資家です。彼らは、あなたが現在知っている AI プロジェクトのうち最も価値のあるものを 2 人のゲストが 1 つまたは 2 つ選ぶかどうかを知りたいと考えています。注意してください、どれをお勧めしますか？推奨する理由と、このプロジェクトが直面する可能性のある潜在的なリスクについて教えてください。

リディア: 最初に思いついたのは、ビッテンソールの価格が新高値に近づいているのを見ましたが、今日は新高値を更新するかもしれません。今日はその技術的なアーキテクチャと特定のトークンエコノミーについては説明しません。実際、このチームとこのプロジェクトについて私が最も感銘を受けたのは、彼らの物語のスキルが非常に一流であるということです。これは常に言及される側面であるように感じますが、実際には多くの人がその本当の重要性を認識していません。私は YouTube で Bitensor のビデオをたくさん見ましたし、コミュニティやソーシャル メディアでのコメントも見ました。彼らのチームが提示するイメージは、開発者にとって特に喜ばしいものです。つまり、彼らは非常に親切で誠実であると同時に、非常に野心的です。鹿のような無邪気な目で、私が何か素晴らしいことをするつもりだよ、あなたは私をサポートするつもりですか?と言っているように感じます。このため、多くの開発者はノーと言うことが難しくなります。そして、彼らのチームの主要メンバーの何人かがハイエクのファンであるはずであることがわかります。彼らは多くのビデオで自由市場と新自由主義に関するハイエクの見解を引用しており、それを独自のトークンエコノミーの設計やそのプロセスにも利用しています。リソースの割り当てでは、このやや実験的なアプローチを意識的に借用します。これは、資本市場や新自由主義に関心のある投資家に非常に人気があります。そして、その印象を強めるために、生放送やドキュメンタリー、各種オフライン集会など、さまざまな活動を行っています。このチームのイメージと、彼らのやっていることは短期的には改ざんできず、それが最前線にあるという事実が、多くの著名な機関研究者や投資家を含め、ビッテンソールには多くのファンと質の高さを持っていると感じています。 Twitter では、経験豊富な AI または Web3 開発者が、Bittensor エコシステムに参加したことを大々的に発表します。ビッテンソールのオフライン集会は毎回、伝道活動のように新たなファンを惹きつけ、それが価格にも反映されます。これが最初の物語能力です。

より現実的と思われる 2 番目の方法は、教育機関による採用です。グレイスケールは今年7月に分散型AIファンドの立ち上げを発表した。当時、プロジェクトの最初のバッチには、Tao、Fil、Near、Render が含まれていました。しかし、当時のタオのシェアは非常に低く、わずか約 3% でした。当時は少し奇妙だと思ったが、すぐに、1か月も経たないうちに、同社はタオ氏に別の信託を与えると発表した。先月、Grayscaleの親会社は別の子会社Yumaを設立し、Bittensorエコシステムの開発に注力しており、Grayscaleの親会社の創設者兼CEOがTaoエコシステムのCEOも務めることを発表した。システムの子会社です。グレイスケールや他の比較的大きな機関の保有の中では、これは前例のない扱いだと思います。そして、タオは非常に若いですが、実際には 2023 年にのみコインを発行したプロジェクトであることを多くの人は知りません。これにより、タオの立場は大きく異なります。

3 点目は、本プロジェクトは大規模な FUD を経験したが、活力を示していることである。これは、世に出るとすぐに人気を博す現在の多くの AI プロジェクトとは異なります。 3月には、サブネットであれ、トークンエコノミーであれ、チームに関するFUDであれ、Twitter上にBittensorを対象とした多くのコンテンツがあったことを覚えている。その価格は3月から7月、8月にかけてずっと下落しており、価格は基本的に3分の2下落し、最低でも200ドル以上となった。しかし、この Pre-AI Agent の波の前、おそらく 9 月に、価格は基本的に急速に反発し、下落し続けることはありませんでした。したがって、このプロセスは、プロジェクトが実行可能であり、開発アイデアがあることを示します。 Bittensor サブネット内のプロジェクトが現在何を行っているかを見ると、3 月に見たものとは大きく異なっていることがわかります。一部の研究者は、Bittensor エコシステム内のさまざまなサブネットの分散に関する研究も行っています。実際、Bittensor エコシステムにはすでに AI エコシステムのプロトタイプが存在します。私がこのプロジェクトについてより懸念している理由の 1 つは、Tao は基本的にそのエコシステム内のさまざまなトークン バスケットを組み合わせた最終的なプレゼンテーションを作成できることです。さらに、その各サブネットは実際には別個のプロジェクトです。 Tao のような熱心で忠実なファンは、基本的にすべての AI プロジェクトを Tao のエコシステムに含めて、Tao を仲介トークンとして使用して統一スケジュールを設定できると感じるでしょう。したがって、これは比較的完全なエコシステムであり、排除メカニズムがあります。たとえば、エージェントが最近非常に人気がある場合、エージェント分野でより競争力のあるプロジェクトが存在し、トークンのキャプチャとトークンの放出において以前は弱かったプロジェクトが排除される可能性があります。したがって、これは古い水を新しい水に置き換える別のプロセスです。

アレックス：分かった、マックスも来てチャットしてもいいよ。マックスがビッテンソールに最も注意を払っていれば問題ありません。あなたの視点を伝えてください。

マックス: ビッテンソールについて真剣に話したいなら、エピソード全体にわたって話せると思います。なぜなら、私自身もビッテンソールに関する研究記事を書いたことがあり、その後、リディアもいくつかの記事を書いたことを覚えているからです。私が最も懸念しているのはビッテンソールに違いありませんが、リディアが今言及しなかったいくつかの点、つまりリスクについて付け加えます。まず、私が Bittensor に注目する理由について話させてください。なぜなら、Crypto to Crypto AI の最も重要な機能はインセンティブ メカニズムであると先ほど述べたからです。つまり、このインセンティブ メカニズムをさまざまな製品の作成に使用でき、分散化されています。それを行うための透明でオープンな方法。 Bitensor は非常にシンプルです。つまり、今日この組み合わせを設定するときは、優れたインセンティブ メカニズムを作成したいだけです。このインセンティブの仕組みをうまくやれば、Cryptoはうまく機能するでしょう。この機能を完了すれば、必ず開発を成功させることができるでしょう。インセンティブメカニズムがうまく機能している限り、より悪いモデルは自然にメインネットワークから移動されるか、より強力な新しいサブネットやより強力なモデルが追加されることは事実によって証明されています。いくつかの強力なコンピューター モデルを宣伝して、より多くのインセンティブを獲得してください。つまり、現在行っていることは、実際にこのインセンティブ メカニズムを確立することであり、その後、今後 5 年、10 年、20 年にわたって、このユマ コンセンサスをコンセンサス メカニズムとして継続し、Bittensor の主要なメイン ネットワークがこの分散型 AI の開発を継続できるようになります。生態系。これは非常に特別なことです、これをやった人は初めてです。それを含むトークンノミクスは、総額2,100万という最大規模となるビットコインの発行をベースとしている。先ほどと同様に、リディア氏も、同社のチームは非常に賢明であると述べましたが、そのほとんどすべての YouTube 動画は非常に専門的ですが、特定の基礎知識がなければ理解できないでしょう。一日中トークンの価格について話してくるわけではなく、遭遇するさまざまな問題を真剣に提起し、それを解決するように指示します。今年だったか昨年だったか、しばらく前に彼らのメインネットワークがハッキングされ、3日か2日以内にすぐに発信元を見つけてすべてを解決したことを覚えています。これはとても力強いことだと思います。

さて、Bittensor の良い点について話した後、そのリスクについて話したいと思います。第一のポイントは、ビットコインのトークンノミクスに基づいて構築されているため、現在の発行率は 20 ～ 30 パーセントであると考えられ、毎日非常に多くのトークンが生成されているということです。トークンの価値は引き続き希薄化していますが、現在の市場センチメントが比較的高いため、価格の変化を感じないかもしれません。 2 番目の点は、Bittensor は現在、分散型エコシステムを構築したいと言っているが、現在のメインネットは実際には Bittensor の背後にあるチームである独自の OpenTensor Foundation によって管理されているということです。したがって、実際には彼らはメインネットのコントロールを持っていますが、将来の彼らの希望は、トークンをステークする人々にこのメインネットのコントロールをプルーフ・オブ・ステークの形で配布し、彼らにコミュニティまたはエコシステムの管理を行わせることです。しかし今のところ、Bittensor は分散型エコシステムを構築したいと考えていますが、実際には非常に集中型のプロジェクトです。これらは、私が言及したい大きなリスクの 2 つです。ビテンソールは魅力的なものです。入ってくるとすぐに、学ばなければならないことがたくさんあることがわかります。現在 50 ～ 60 のサブネットがあり、各サブネットが異なる処理を行っています。 DeepFake の強化された検出を行っている人もいれば、LLM モデルの最適化を行っている人もいます。また、分散型リソース、分散型コンピューティング能力、分散型データなどを行っている人もいます。

ビッテンソール以外にも楽しみや注目すべき点はいくつかあると思います。たとえば、Vana は分散データを行っています。彼らは、将来、LLM のデータがトレーニングに使用されることが増えるにつれて、本物のデータがますます貴重になると信じています。したがって、Vana と同様に、生成するデータを管理するためのインセンティブ メカニズムとしてトークン インセンティブ モデルを使用できます。将来、他の AI アプリケーションがこのデータを使用したい場合は、Varna に一定の料金を支払う必要があります。 Arweaveのようにアーキテクチャ層やAIコンピュータに取り組む企業もあり、こちらも期待できる。また、現在チェーン抽象化を行っている Nier もあり、そのインキュベーター プログラムでもさまざまな AI アプリケーションがサポートされています。これらは楽しみにすべきプロジェクトのいくつかですので、皆さんと共有したいと思います。

暗号AIプロジェクトの評価戦略

Alex : 具体的なプロジェクトについての話は終わったので、今度は投資の経験や方法論について話しましょう。両者とも、これまでに見てきた AI プロジェクトと楽観的だったロジックについて言及しました。これらの考え方を抽象化したい場合、Crypto AI プロジェクトを調査および選択する際にどのような側面を最も懸念しますか?言い換えれば、プロジェクトに投資するかどうかを決めるとき、中心となる要素は何でしょうか? 3 つから 5 つのポイントを挙げるとしたら、どれでしょうか?

マックス: 私が調査分析をしていたときは、主に5つの構造に分けていました。 1 つ目はチームであり、創設者、その背後に投資した VC、コミュニティなどを含む、プロジェクトを直接構築するグループです。 2つ目は実際の製品、つまり彼らがリリースする製品は何ですか。次に、収益性、将来性、トークン経済モデルなどについて考えます。この5つの中で私が一番大切にしているのはチームです。仮想通貨プロジェクトへの投資は基本的には新しいスタートアップへの投資だと思います。では、新しい会社で最も重要なことは何でしょうか?このスタートアップ、この製品を構築したのはチームです。チームの能力がどれだけ優れているかによって、この製品が Product Market Fit を達成できるかどうか、利益を出せるかどうか、ロードマップを継続できるかどうか、そして再び価値を生み出すことができるかどうかが決まります。したがって、Crypto AI プロジェクトに注目するとき、私が最初に探すのは、その背後にあるチームの創設者が誰であるかということです。創設者が見つかったら、このプロジェクトに投資している人々や VC が誰なのかを調べていきます。 Multicoin やいくつかの有名な VC プロジェクトを比較する場合、彼らは投資する際に一定の調査も行います。その場合、私はその背後にいる VC 投資家を参照するかもしれません。そして、このプロジェクトをサポートするチームのコミュニティもその 1 つです。彼らは一日中通貨価格について話しているのでしょうか、それとも本当にプロジェクトの将来について話しているのでしょうか、私たちが現在どのような困難に直面しているのか、そしてそれをどう解決すべきか。これは実際には非常に二極化したものです。彼らのコミュニティを観察して、このプロジェクトが単に誰もがトークンが上昇することを望んでいるだけで問題ないプロジェクトであるか、それとも彼らが本当にこのプロジェクトを計画していて、このコミュニティに参加して積極的に議論し、問題を解決したいと考えているのかを観察することができます。そしてより良い製品を生み出すこと。彼らは長期的に滞在するのでしょうか、それともただ推測してトークンが上昇した後に去ることを望んでいるだけなのでしょうか。したがって、チームはCrypto AIやDeFiなどだけでなく、すべての暗号通貨プロジェクトに投資していると思います。これが最も重要なことです。チームに実力があるのか​​、サポートしているコミュニティやVCは誰なのか、評判はどうなのか、どのような観点からチームに参加しているのか。

リディア：マックスと私はまったく同じ視点を持っています。私もチームに関しては、主にストーリーを伝え、物事を実行する能力を重視します。 Bitensor は先ほど言及しましたが、一流のナラティブ機能を備えています。もう 1 つは、Virtuals Protocol のトークン $VIRTUAL で、時価総額が 2 週間足らずで 4 倍になりました。私はこのプロジェクトにかなり早くから注目していました。彼らは東南アジアのゲーム組合としてスタートしました。 、私たちがAIを始めたのはこの変革期でした。私が彼らに関連して見た最初のビデオは、マリオが AI によって走り続けることを可能にする小さなゲームを立ち上げたというものでした。これが無限ゲームの仕組みです。 『有限と無限のゲーム』という非常に有名な本があって、当時とても面白かったです。約 2 か月後、エージェント プラットフォームを立ち上げました。つまり、アイデアを持ち、実行する能力がなければならないという、私のチームの美学にぴったりです。チームのこの特性により、プロジェクトが有機的で活力に満ちたものに見えます。他にいくつか例を挙げると、1人はRonin、もう1人はPendleだと思います。これらはおそらく私が理解しているクリプトのトップチームです。したがって、優れたチームは、ゲーム、DeFi、AIのどの方向にいても、物語を捉える鋭い能力を備え、確固たる変革を遂げるとき、最も有利な方向性を見つけなければなりません。そしてそれを実践してください。

なぜなら、投資に関して言えば、私はこのプロジェクトにおけるトークンが何を意味するのかを必ず検討するからです。これはチームが掘り下げた側面でもありますが、このチームはクリプトについての理解を十分に深めていますか? 成長のためであっても、プロジェクトのメカニズム内で何かを行うためにも、クリプトの特性を活用する方法を知っていますか?リソース割り当て作業。ビテンソールの探査は比較的最先端であるとマックス氏は、多くの投資家の目にはそのインフレがリスクまたは問題となる可能性があるとも述べた。しかし、将来的には数十、さらには 1,000 を超えるサブネットを持つ巨大なエコシステムをサポートする必要があるという事実を考えると、毎日大量の排出がなければ適切なインセンティブを提供することは困難になります。おそらくこれは、自由市場についての理解に基づいてチームが行った調査であると思います。その場合、仮想の方がより実用的です。その仮想トークンはプラットフォーム通貨に相当します。上記の AI エージェントへの投機や投資に参加したい場合は、このトークンを購入する必要があります。しかし、この 2 つに共通しているのは、初日からユーティリティがあるということです。暗号AIの物語は架空のものかもしれませんが、このトークンは現実的でなければならないと思います。

もう一つのポイントは、より柔軟かもしれませんが、プロジェクト全体のブランド、カルチャー、コミュニティがクールかどうかを見ます。あまり統一された基準はありませんが、Crypto AI プロジェクトが他のプロジェクトよりもどの点が優れているかを単に示すだけでは、それはクールではないという非常に漠然とした考えがあります。よりクールなプロジェクトでは、「私は非常に異なっており、誰も私と比較することはできません。もしあなたが良いセンスを持っているか、私を高く評価しているなら、自然に私のコミュニティに来るでしょう。」を強調する必要があります。おそらくそういう意味でしょう。

アレックス：分かりました。ここで少し付け加えておきたいのは、Crypto AI の研究であろうと、Web3 分野のいくつかの新しいトラックであろうと、定期的に判断することになると思います。先ほどリディアは、業界の発展曲線、いくつかの主要な革新的プロジェクト、革新的なプロジェクトについて言及しました。たとえば、トラックから見ると、DeFi は最初に登場したときに間違いなく短期的な過度の楽観主義を経験します。そして、そうなるでしょう バブル崩壊後、長期にわたる過度の悲観主義の過程がありました。将来性は非常に高く、プロジェクトの可能性は大きいですが、現時点で短期的な段階にあるかどうかを見極める必要があると思います。過度の楽観主義か、それとも過度の悲観主義が長期にわたって続くか。この曲の商業的価値が本当に明らかであれば、長期的な悲観的な段階から必ず脱却できるだろう。したがって、長期投資家にとって、市場全体がこの路線に関して長期的に過度に悲観的な段階にあるときが、参加するのに最適な時期であると私は考えています。たとえば、2023 年に DeFi プロジェクトや、この種の高品質な L1 プロジェクトを購入するかもしれません。実際、DeFiは今回特に大きな上昇は見られず、最近の上昇は順調ではあるものの、この種のプロジェクトを購入する場合、その商品価値を深く理解しているため、購入する場合は重いポジションを取ることができ、あえて購入することもできます。長期保有する はい、ビジネスの変化は価格の変化ほど大きくないため、毎日価格をチェックする必要はありません。

AIもそのモデルになるのではないかと思います。私の物理的な経験に基づいて判断すると、これは暗号 AI の第 1 ラウンドであるため、その本当の初年度は 2024 年になる可能性があり、現在は短期的な過度の楽観主義に向けて進歩している段階にあるのかもしれないと思います。まだ頂点には達していないかもしれませんが、弱気相場が到来すると、ほとんどのプロジェクト、特に最初のラウンドの初年度のプロジェクトは、前回と同様に 90%、さらには 95% 以上下落する傾向にあることがわかっています。 DeFi のラウンド、前のラウンドの GameFi と同じ。ただし、AI の発展は GameFi とは異なる可能性があると思います。その長期的な活力は、Ponzi 属性がより高い GameFi よりも長いと思います。したがって、長期的な投資機会の観点から見ると、今回の弱気市場のバブルが崩壊した後、ほとんどの AI プロジェクトは 95% 以上下落すると思います。ですから、もちろん、タオが今 700 から 70 に下がる可能性があるわけではなく、2000 に上昇し、その後 200 または 100 元以上に戻る可能性があります。その時は良い機会かもしれないと思います。

よく使われるAIツールの共有

アレックス: 最後にもう 1 つのトピックについて話しましょう。このトピックは必ずしも Web3 に関連しているとは限りません。今日のメインテーマはAIについてです。ゲストのお二人はきっと日常生活でたくさんのAIツールを使うことになると思います。日常生活や仕事でどのようなツールを使用していますか?それらはどのように使用され、どのような役割を果たしているのでしょうか?

リディア: 私が最もよく使うのは GPT です。用途は主に 2 つあります。実際のところ、ワンピースは特に実用的なものとは何の関係もなく、ただ英語の練習に役立つだけです。言いたいことを伝えます。それを表現する方法を 10 個見つけていただけますか。これは非常に便利だと思います。もう 1 つの役割は、GPT とチャットするのがとても好きなので、私の心理カウンセラーになることです。 GPT が最初に登場したとき、多くの人があらゆることについてチャットするためのチャットボットとして使用していましたが、私は今でも GPT を使用しています。頻繁に頻繁にチャットするため、GPT は私にとってあまり役に立ちません。理解。今は非常に簡単な質問をするだけで、以前に話した内容に基づいて、現在直面している問題の主な原因を推測するのに役立ちます。それは私に特に良い心理的鎮静効果を与えると思います。 2 番目のツールは perplexity で、主に検索に使用されます。この検索は非常に使いやすく、さまざまな Web ページ、特に英語のリソースが非常に包括的です。興味のあるプロジェクトを見つけても、ホワイトペーパーを読む時間がない場合は、まず質問します。つまり、プロジェクト A とプロジェクト B のトケノミクス設計の違い、または違いがあるかどうかを直接尋ねます。 VEメカニズムで。この種の質問を与えると、答えを見つけてくれます。また、ソース元のWebページが表示されるので、よく分からない場合はクリックして参照先のWebページを見ることができ、知識のまとめの効率が上がります。 3 つ目は、私が以前 Alex に勧めたものです。Doubao という小さなプラグインは、主に YouTube ビデオを視聴するときに使用されます。これは、ページの右側にタイムラインを要約することができます。最も聞きたいセクションに移動してください。私が普段使っているツールを3つ紹介します。

Max : 私は ChatGPT のヘビーユーザーです。 ChatGPT は私にとって非常に優れたツールであり、知識を吸収するためのツールとして使用しています。記事を読んだり、ポッドキャストを聞いたりするとき、ChatGPT が要約を行っていると思うので、実際にはほとんどの記事を聞き終えますが、それでも細かい部分は直接聞きたいと思っています。ただし、重要だと思うけど聞く時間がない場合は、20 ページもある PDF を直接貼り付けて、ChatGPT に要約を手伝ってもらいます。これはデータの取得と整理の点で優れたツールだと思います。また、私は普段 YouTube で動画を撮ったり調査レポートを書いたりしているので、テキスト出力する場合、自分の書く記事は自分のスタイルでないといけないと思っているので、ChatGPT に修正してもらうのがあまり得意ではありません。 AIが変更された後も私と同じように感じるように。ただし、画像出力については、ChatGPT にさまざまなシナリオに従って画像を出力するのを手伝ってもらいます。これにより、ビデオや調査レポートなどの表紙を再デザインするためにデザイナーを探す必要がなくなります。最も重要なのはこの 2 つの機能だと思います。将来的には、私自身の投資調査フレームワークをそこに入力し、AI エージェントのように調査レポートを作成できるかどうかを確認し、それについて議論する予定です。まだ研究中です。

Alex : 確かに、私が一番使っているのは GPT だと思います。 GPT が役立つ理由は主に 2 つあります。まず、私は TG チャンネルを持っており、毎週 3 ～ 4 つの投資メモを更新します。今週は、重要だと思われることについてお話します。そしてそれらについての私の考え。なぜなら、それは非常に長くなり、毎回十数のニュース項目が含まれる可能性があるからです。各ニュースのタイトルの前に小さなアイコンを追加して、記事がより豊かに見えるようにしたいと考えています。毎回、自分で整理してくれるので、これは毎日使っているものです。また、本を読んでいると、もっと深く考えたいと思う概念に出会うことが多いのもとても便利だと思う点です。たとえば、少し前に、私は次期米国副大統領、J.D. ヴァンスの自伝『ヒルビリーエレジー』を読んでいましたが、そこにはアメリカの宗教に関連した語彙がたくさん含まれていました。見たときに自分にはあまり関係ないと思ったり、興味はあるけど調べるのが面倒だったりして無視して読み飛ばしてしまっていたことが分かりました。たとえば、新福音主義のように、世俗主義のように。 GPT を使用すると、世俗主義とは何か、新しい福音主義とは何かを直接尋ねることができ、これら 2 つの概念が何であるか、その起源は何であるか、近代から現代までの概念の変化を完全に教えてくれます。とても知識が豊富で、24時間あなたのためにとても忍耐強く働いてくれる先生のように感じます。勉強しながら、無制限の教育リソースを利用できます。さらに重要なのは、これはピアツーピアであり、問​​題は人それぞれ異なります。教育分野におけるGPTの将来性は無限大だと感じています。将来的には、GPT によってさらに多くの仮想人が追加され、仮想空間を介して対話できるようになると、大教室の教師は実際に徐々にその役割を失うと思います。おそらく、誰もがバーチャル教師ともっと交流を持つようになるでしょう。その忍耐力と指導方法は、現在の教師とは比べものになりません。もう 1 つは、リディアが言ったのと同じ、パープレキシティ サーチです。 perplexity を使用してから、長い間 Baidu や Google 検索を使用していなかったことを思い出します。幅広い情報を読み取り、情報源を示した非常に正確な答えを得るのに役立ちます。そこで私も Perplexity の会費を払い始めました。今日、Googleが現在の検索巨人であるというニュースを見ましたが、そのCEOのピチャイ氏も、来年Googleの検索は非常に大きな変化を遂げ、AI中心になるだろうと述べていました。同氏は、人々はこの変化の影響を十分に感じるだろうと述べた。今後の検索は間違いなくAI主導の方向に変わっていくと思います。したがって、その後の AI ツールの使用は、20 年前に誰もがコンピュータを使いこなすことができたかどうかと同じであり、生産性の向上においては同じ価値があると考えています。

本日はゲストお二人の素晴らしく多様で深い考察をありがとうございました。今後も新しいプログラムを企画し、引き続きお二人をご招待できればと思っておりますので、よろしくお願いいたします。