著者: J1N、Techub ニュース
序文
著者が今日共有したKuzco は、LLM 大規模言語モデルの提供に特化したコンピューティング パワー マイニング ネットワークで、今年、 ニューヨークの a16z プロジェクトによって開始された Crypto Startup Accelerator (CSX) 秋のアクセラレータ プログラムに選ばれました。このプログラムは 8 週間以内に少なくとも 50 万米ドルの a16z の投資を受け、a16z 運用チームからの指導とサポートを受けます。現在、プログラム終了まで約2週間となっております。
Kuzco プロジェクトはまだ非常に初期段階にありますが、io.net と同じ GPU コンピューティング ネットワークの分野に属していますが、開発の方向性は異なります。強力な財政的支援と背景により、io.net は Kuzco よりも早くユーザーへのエアドロップを完了し、Binance、Coinbase、Bybit などの主流の仮想通貨取引所への上場に成功し、より大きな市場露出を獲得しました。
正直に言うと、著者は個人的に io.net のマイニングに参加しました。このプロセス全体は、グラフィックス カードを「寝かせてお金を稼ぐ」ようなものです。グラフィックス カードをアイドル状態にしておくと、自動的に収益が発生します。電気代はあまりかかりません。各マイニングマシンは 1 日あたりわずか 1.2 キロワット時の電力を消費し、3 か月間の合計電気代はわずか 10.8 米ドルです。中古グラフィック カードの減価償却費とインターネット ツールの一部を合わせると、コストは軽く 100 ～ 200 ドルになります。最終的に4,000ドルの利益が得られたこのプロジェクトは、どう見ても左足と右足で上に向かって螺旋を描くような「空中城塞」のようなものです。
その後のトークン価格の下落がこれを証明しました。なお、著者は「価格は7割急落：AIコンピューティング電力レンタルバブルはいかにして崩壊したのか？」と題した記事もまとめている。 」とありますが、この記事もAIコンピューティングパワー市場のバブルをさらに反映しています。リース市場の価格であれ、プロジェクトトークンの下落であれ、市場はこれらのプロジェクトの真の価値を修正しており、この価格修正は市場の法則に沿っており、将来はより合理的な方向に発展する可能性があることを示しています。方向。
Kuzco のマイニング メカニズムは、以前の人気プロジェクト io.net とは大きく異なります。 io.net は「空中の城」です。グラフィックス カードを取り付けるだけで簡単に数十倍の収入を得ることができますが、その背後にあるサポートの実際の価値は明らかではありません。一方、Kuzco はより現実的で、a16z によってサポートされています。私は数週間かけて、単一カード、複数カード、さまざまなシステムの構築など、マイニング マシンのさまざまな構成を注意深くテストしました。これらの実践を通じて、バブルだけで支えられた偽りの繁栄ではなく、ユーザーに真の価値を提供するマイニングプロジェクトを皆さんに理解していただけるよう、その実践経験を皆さんと共有していきたいと思います。
LLM 大規模言語モデル コンピューティング パワー マイニング ネットワークの提供に特化
Kuzco は、Solana エコシステムの分散型 GPU ネットワークであり、個々のユーザーのアイドル状態の GPU リソースを利用して、大規模な言語モデル (Llama3、Mistral、Phi3 など) に効率的で安価なコンピューティング サービスを提供することを目的としています。ユーザーは、OpenAI 互換 API を通じてこれらのモデルを使用できます。 Kuzco の分散アーキテクチャは、アイドル状態のコンピューティング リソースを統合して大規模な言語モデルの運用を可能にすると同時に、報酬メカニズムを通じてコンピューティング パワーを提供するマイナーのモチベーションを高めることができます。
プロジェクトの運営状況
10 月 21 日の時点で、Kuzco プロジェクトには 2,000 台のオンライン GPU マイニング マシンがあり、最大数は 6,000 台に達します。最も一般的に使用される GPU モデルには、3090、3060 などが含まれます。現在、マイナーには KZO ポイントが与えられていますが、これらのポイントはまだ収益化できず、プロジェクトはまだトークン経済モデルを発表していません。著者は、a16z アクセラレータ計画の進展に伴い、将来的にはさらに新しい開発やアップデートが行われる可能性があると推測しています。
導入方法
公式のハードウェア要件
Project Kuzco は、Mac、Windows、Linux オペレーティング システム上で実行でき、さまざまなハードウェア構成をサポートします。最小システム要件は、16 GB の実行メモリ、30 GB の利用可能なディスク容量、および少なくとも 10 MB/秒のネットワーク帯域幅です。 Kuzco は、少なくとも 8GB のビデオ メモリを備えた NVIDIA (N カード) および AMD (A カード) グラフィックス カードをサポートしています。一般ユーザーの N カードの最小要件は GTX750 であり、ほとんどのプロフェッショナル コンピューティング グラフィックス カードがそれをサポートしています。
ただし、AMD グラフィックス カードは互換性が悪く、特に AI タスクのパフォーマンスが N カードほど良くないため、著者は計算能力マイニングに A カードを使用することはお勧めしません。 A カードを使用する必要がある場合は、公式の互換性サポート リストを確認する必要があります。 AI の分野では、「AMD、NO!」と言わざるを得ません。
著者の 5 カード プラットフォーム、マザーボード Huazi Z490
著者はいくつかのハードウェアのマイニング効率をテストしましたが、ネットワークの変動により、効率パフォーマンスが変動する可能性があります。
GTX1070: 20 トーク/秒
RTX2060: 30 トーク/秒
RTX2070S: 40 トーク/秒
RTX3080: 80 トーク/秒
RTX4060Ti: 50 トーク/秒
RTX4070S: 70 トーク/秒
M2：20トーク/秒
M3: 30 トーク/秒
単位: Avager Tokens / Second (1 秒あたりに完了するトークン計算の平均量)
マイニングマシンの稼働状況をリアルタイムで監視
導入方法
Kuzco は、ユーザーがダウンロードしてマイニングを開始できるクライアント アプリケーションを提供していますが、この方法は不安定なことがあり、オフラインになって自動的に再起動しない場合があります。著者は、より安定したアプローチとして、Linux システムまたは Windows WSL (Windows Subsystem for Linux) 環境を使用して、コマンド ライン (CLI) または Docker コンテナーを通じてマイニングを開始することを推奨しています。複数のグラフィックス カードを使用する必要がある場合は、マルチカード マイニング用に Linux の Docker コンテナを通じて GPU を指定できます。たとえば、GPU0 を指定するには、「docker run --rm --runtime=nvidia --gpus '"device=0"' -d kuzcoxyz/worker:latest --worker <workerid> --code <code>」と実行します。複数の GPU
複数のカードを使用してマイニングする場合は、次のハードウェア面に注意してください。
電源: 電源は重要であり、保存することはできません。 「1元＝1ワット」を基準に購入し、金メダル電源を使ってみるのがおすすめです。マイニングの場合、グラフィックス カードの数に応じて 1500 W ～ 2000 W の電源を選択するか、複数の電源を使用しますが、複数の電源を使用する場合は、通常の電源を供給するためにマザーボードに接続するための追加の起動ラインが必要です。そうしないと正常に起動できません。
消費電力情報
ワイヤ:高電力消費環境では、電源コードが損傷しやすいため、著者はより高品質の電源コードを使用することをお勧めします。さらに、モジュール電源のブランドが異なると使用するワイヤ インターフェイスも異なるため、汎用的に使用することはできません。異なるブランドのケーブルを使用すると、デバイスが損傷したり焼けたりする可能性があります。したがって、互換性を確保するには、ケーブルが電源のブランドと一致している必要があります。
老朽化して損傷した電源コード
マザーボード: マザーボードの各チャネル (x1、x8、x16 に関係なく) は 1 つのグラフィックス カードのみをサポートします。たとえば、複数のチャネルが複数のグラフィックス カードをサポートできます。イーサリアムのマイニング時代に人気があった B85 マザーボードは良い選択です。
著者がイーサリアムのマイニングに参加した際に残したB85プラットフォームは廃棄されました。
CPU : 複数のタスクを同時に処理する必要があるため、CPU のスレッドが多いほど優れています。 Dockerを利用してマイニングを開始すると、初期段階では多くのCPUリソースを占有します。複数のグラフィックス カードを使用する場合は、1 つずつ順番に起動する必要があります。そうしないと、システムがクラッシュしたりフリーズしたりする可能性があります。
若い人は i9 に行くべきであり、体面を保つためだけに e5 に行く必要はありません。
グラフィック カード: 1 つの Docker プロセスは約 6 GB のビデオ メモリを占有します (公式ドキュメントには 8 GB と記載されていますが、実際には 6 GB で実行できます)。グラフィック カードに 12 GB のビデオ メモリがある場合、1 つのグラフィック上で 2 つの Docker プロセスを実行できます。カード。マイニング中、グラフィックス カードの作業負荷は 50% ～ 90% を占め、グラフィックス カードの温度は合理的かつ安全に 85 度以内に維持する必要があります。
PCIE アダプター ケーブル: x1 ～ x16 PCIE アダプター ケーブルを使用し、x1 をマザーボードに接続し、x16 をグラフィックス カードに接続することをお勧めします。 40 シリーズのグラフィックス カードを使用する場合は、x16 延長ケーブルを使用する必要があります。
ネットワーク接続の品質: ネットワーク接続の品質は、マイニングの効率に大きな影響を与えます。著者のテストでは、シンガポールを使用しているネットワーク ノードが香港のノードよりも多くのコンピューティング タスクを受け取っていることがわかりました。つまり、より優れたネットワーク ノードを選択すると、マイニングの効率が向上する可能性があります。
マイニング中に不具合が発生した場合は、まずマザーボードやソフトウェアの動作状況を確認する必要があります。ソフトウェア レベルで問題が発生した場合は、ターミナルのエラー メッセージを確認することで判断できます。メモリ エラーであるため、コンピュータを再起動する必要があるか、公式ファイルの更新とローカル マイニング マシンのエラーが原因である可能性があります。コードの更新が間に合わなかった場合、解決策はノードを交換するか、コードを更新することです。
実行エラー
ハードウェア レベルで、マイニング マシンの電源をオンにできない場合は、まずマザーボードの障害ライトを確認します。 ASUS マザーボードを例に挙げると、最も一般的に発生するのは VGA の白色ライトです。これは、グラフィックス カードの電源に問題があることを示します。これが発生した場合は、PCIE とグラフィックス カードの電源ケーブルを再接続してみてください。ただし、場合によっては白いライトが点灯しても、マシンは正常に動作することがあります。
要約する
著者は io.net を「空中の城」、つまり市場価値が著しく過大評価されていると呼んでいますが、評価額 10 億ドルで 4,000 万ドルの調達に成功しました。しかし、io.net がオンラインになった後、多くの模倣ディスクが出現し、その製品とその模倣ディスクの資金は厳密な検証に耐えることができませんでした。これは、io.net の成功がすべてのプロジェクトで簡単に真似できるものではないことを示しています。
この観察に基づいて、著者はより実用的な価値のある採掘プロジェクトを探してきました。ついに著者はクスコを発見した。 Kuzco は最初に a16z によってインキュベートおよびサポートされ、その信頼性と可能性がさらに高まりました。次に、Kuzco のマイニング メカニズムは実際に GPU を通じてコンピューティング パワー サービスを提供します。
さらに重要なことは、Kuzco の分野では、現在、大規模言語モデル (LLM) が一般に最も広く使用されている AI 製品であり、世界中の無数の人々がこれらのモデルを毎日使用しており、これらのモデルには膨大なコンピューティング能力が必要です。サポート。このような膨大な需要に対してコンピューティング能力を提供することは非常に意味があるだけでなく、実際の商業的価値もある、と著者は考えています。したがって、Kuzco は注目に値するプロジェクトです。
さらに、GPU コンピューティング パワー ネットワークへの参加コストは比較的低く、特に 40 シリーズ グラフィックス カードは中古市場での価格が安定しており、減価償却費も低いため、購入する価値があります。ただし、カードのレンタル費用は中古のグラフィックス カードを購入するよりもはるかに高いため、著者はグラフィックス カードのレンタルを選択しないように注意しています。同時に、Kuzco のエアドロップのインセンティブは不透明であり、カードが無謀に大規模にレンタルされるとリスクが高くなります。
さらに、マイニングマシン自体はKuzcoのマイニングに使用できるだけでなく、高リスクのアルトコインに直接投資するよりも安定性と信頼性が高く、実用的な価値があります。このマイニング マシンは優れたスケーラビリティを備えているため、Kuzco のマイニングに加えて、他の GPU プロジェクトのマイニングにも使用できます。また、ブロックチェーンのノード検証ツールとなり、いくつかのスクリプトやサービスを実行して収入を増やすために使用することもできます。これは、Kuzco が採掘されなくなった場合でも、マイニング マシンは依然として価値を生成し続けることができることを意味します。
最後に、1 日のマイニングからどのくらいの利益が得られるのかという質問が多くありますが、この質問に対する明確な答えはありません。最終的な利益がいくらになるかを正確に知ることは、プロジェクト チーム以外にはできません。マイニングの収益には大きな不確実性があり、予想よりも非常に高い場合も低い場合もあるため、どれだけの収益が得られるかを事前に判断することは不可能です。
