Reddit が公開した最新のホワイトペーパーを読んでみると、確かに自動化された AI 実行が EVM ナラティブに統合されており、これは Ethereum エコシステム全体の AI トラックのギャップを埋めることに相当することがわかりました。それは理にかなっています。では、なぜ並列 EVM を AI とシームレスに統合できるのでしょうか?その背後にある論理と技術的原理は何ですか?私の理解を簡単に説明させてください:

1) 「Parallel EVM」の物語は、古くて扱いにくいEVMエコシステムがSolanaやSuiなどの高性能チェーン技術のイテレーションとのギャップを埋めるための重要な戦いとして常に特徴づけられてきました。そのため、SeiとMonadの2億2,500万ドルという巨額の資金調達に対する市場の期待が高まり、Parallel EVMは前例のない高みにまで押し上げられました。

それに比べて、同じくパラダイムが主導するパラレルEVMパブリックチェーンであるReddioは、はるかに控えめなようです。誇大広告による資金調達、ICO、KOLラウンドなどの市場の期待はありません。テストネットワークの安定した数万のTPSデータを誇示し続けているだけです。公式スナップショットが最近発表されましたが、彼らが最初にステージに上がり、Ethereum エコシステムにおける並列 EVM の生態学的ニッチ価値を検証したいと考えていることは明らかです。

2) では、なぜ並列 EVM は Ethereum エコシステムの技術的なボトルネックを効果的に補完できるのでしょうか? 簡単に言えば、EVM の元々のシングルスレッド実行 + トランザクション順序でのシリアル実行は、固有の制限です。並列 EVM は、最新のハードウェア (CPU、GPU) の並列コンピューティング機能を活用し、一部の I/O 非同期ストレージ処理、状態アクセス最適化処理などを組み合わせることで、大規模なバッチ トランザクションの同時実行を実現します。

Reddio のホワイト ペーパーで明らかにされた技術的な実装ロジックは、おおよそ次のとおりです。Reddio は GPU ノードで構成された実行ネットワークを持ち、CUDA「コーディング トランスレータ」を介して、一般的な EVM オペコード プログラムを GPU で計算できる複雑な集中コンピューティング タスクに変換します。さらに、その他の I/O 非同期ストレージ最適化、状態アクセス管理最適化、楽観的同時実行制御などが追加され、トランザクションを並列処理する機能を実現しています。

3) 並列 EVM は基本的に「ハードウェア」のパフォーマンス上の利点を活用するため、AI アプリケーションのシナリオでは当然、大規模な並列コンピューティングと集中的なコンピューティング処理が必要になります。強力なハードウェア セットは、並列 EVM と AI アプリケーションのシナリオの両方で使用できます。このようにして、並列 EVM + AI の物語想像空間の別の層が開かれます。 並列EVMチェーンは、チェーン上に大規模なAIモデルを展開し、スマートコントラクトがAIを直接制御およびスケジュールできるようにします。同時に、ZK、TEEなどの関連データプライバシーおよび検証可能性機能などを適用して、ブロックチェーンとAIのネイティブ統合を実現します。たとえば、AI リアルタイム推論、AI オラクル、オフチェーン AI 取引戦略最適化など。