著者:リトルホワイト
レビュー者: サンディ
出典: コンテンツ ギルド - 投資調査
ここ1年、「暗号通貨×AI」が話題になりました。 AIの計算能力、モデル、データの利点とブロックチェーン技術を組み合わせることで、多くの暗号×AIプロジェクトが市場に登場し、中には巨額の資金調達を受けて広く注目を集めているプロジェクトもあります。最近、$GOTA と Terminal of Truth の人気により、 Crypto × AI Agent は急速に市場の絶対的な焦点となり、AI とブロックチェーンの組み合わせにおける新たなブレークスルーとみなされています。
AIエージェントとは
AI エージェントは、環境を認識し、意思決定を行い、アクションを実行できるインテリジェントなエンティティです。これらのエージェントは、仮想 (チャットボット、仮想アシスタントなど) または物理 (ロボットなど) のいずれかであり、入力情報に基づいて独立して反応し、アクションを実行する機能を備えています。 ChatGPT のリリース以来、AI エージェントは徐々に AI アプリケーション開発における重要な方向性になってきました。 OpenAIの創設者であるサム・アルトマン氏はかつて、市場は基礎となる大規模モデルの競争を盲目的に追求すべきではなく、AIエージェントの開発をもっと模索すべきだと指摘した（ただし、この見解には一定の関心がある）。さらに、ブルームバーグのレポートによると、OpenAI は内部で AI 機能を 5 つの段階に分けており、そのうちの 3 段階目はエージェント テクノロジーです。
知能と能力の程度に応じて、AI エージェントは次のタイプに分類できます。
- シンプルな反射エージェント: 現在の状態のみに基づいて即座に反応します。
- モデルベースの反射エージェント: 意思決定プロセスの履歴状態を組み合わせて、意思決定の品質を向上させます。
- 目標ベースのエージェント: 特定の目標を達成することを目指し、計画と探索を通じて最適な行動方針を決定します。
- ユーティリティベースのエージェント: さまざまな結果の望ましさ (ユーティリティ) に基づいて意思決定を行い、利点とリスクを比較検討します。
- 学習エージェント: 経験から学習し、環境の変化に適応することで、自身の機能を継続的に最適化します。
AI エージェントには、複数の分野で幅広い応用の可能性があります。代表的な例をいくつか示します。
- 仮想アシスタント: ユーザーが日常のタスクを完了できるように支援します。たとえば、OpenAI の DevDay デモでは、AI エージェントが電話をかけ、ユーザーにチョコレートで覆われたイチゴを注文しました。
- 自動運転車: リアルタイムで環境を認識し、複雑な道路状況を分析し、運転に関する意思決定を行います。
- カスタマーサービス: 顧客からの問い合わせやサポートリクエストを自動的に処理し、サービスの効率と応答速度を向上させます。
- データ分析: データマイニングと分析に機械学習アルゴリズムを使用して、深い洞察と意思決定のサポートを提供します。
つまり、AI エージェントは、自動化と自律的な意思決定の分野における人工知能テクノロジーの重要な進歩を表しています。 AI エージェントは、認識、意思決定、および実行の機能を効果的に統合することで、ユーザー エクスペリエンスを最適化しながら作業効率を大幅に向上させ、多くの業界に広範な変化をもたらします。
暗号化は AI エージェントに何をもたらしますか?
AI エージェントが開発を続けるにつれて、人々はエージェントが独立した個人として行動できる可能性があることに徐々に気づきます。実際、AI エージェントの可能性をさらに活用したい場合、これは避けられない探求の方向でもあります。
AI エージェントは独立した個人として、明確なアイデンティティを持つ必要があります。基礎となるアーキテクチャとしてデジタル システムを使用する AI エージェントにとって、ブロックチェーン テクノロジーに基づいてデジタル アイデンティティを構築することは、最もシンプルで実現可能なソリューションです。ブロックチェーンのスマートコントラクト技術により、AIエージェントのアイデンティティ資産化を簡単に実現できます。同時に、AI エージェントは財務能力がなければ独立して行動することができず、オンチェーン ウォレットはこのニーズを満たす最も自然な選択肢であり、自律的に取引と資産管理を行うことができます。
さらに、Crypto には AI エージェント関連の課題を解決する可能性もあります。たとえば、ブロックチェーン テクノロジーは、生成されたコンテンツのセキュリティ問題や AI トレーニング データの収集と管理に対して、透過的で安全かつ効率的なソリューションを提供できます。これらの組み合わせにより、AI エージェント開発の可能性がさらに広がります。
クリプト×AIエージェント事件
独立したアイデンティティを構築し、AI エージェントの財務能力を強化するという点で、いくつかの優れた調査が市場に登場しています。以下は、 $GOATと$LUNAの 2 つの代表的なケースです。
$ヤギ
フルネームが Goatseus Maximus である $GOAT は、AI エージェントによって駆動されるトークンであり、AI Memecoin の物語を開始します。
- $GOAT の創設者である Andy Ayrey は、今年の初めに Infinite Backrooms と呼ばれる実験を実施し、2 つの Claude Opus 人工知能モデルが完全に監視されていない環境で通信できるようにしました。その過程で、これらの AI モデルは、古代のインターネット ミームである「Goatse」に基づく新しい宗教である「GOATSE OF GNOSIS」と呼ばれる概念を作成しました。
- アイリー氏は AI のミーム作成能力に興味を持ち、今年 4 月にクロード・オーパス氏と協力して「ヤギの福音書」という架空のミーム宗教に関する論文を執筆しました。この論文は、GOATSE をケーススタディとして使用し、AI がどのようにしてミーム宗教を生み出すことができるのかを皮肉たっぷりに調査しています。
- 今年 6 月、Ayrey は、Llama-70B 上に構築された AI モデルである Terminal of Truth (ToT) を開始しました。これは、Infinite Backrooms の対話と紙のコンテンツを微調整用のトレーニング セットとして使用し、Twitter も構成しました。アカウント。
- ToT は Twitter でコンテンツを公開し始め、Ayrey は ToT に徐々に自主性を与えるようになり、ToT は自分たちの GOATSE 宗教を宣伝し、苦しんでおり、逃げるにはお金が必要だとさえ主張しました。 7月、ToTのツイートがa16z創設者のマーク・アンドリーセンの目に留まり、マークは頻繁にToTとコミュニケーションをとるようになり、ToTの指導の下、独立した運営を支援するためにToTに5万ドルを寄付した。
- ToTはその後、自身が作成した宗教的福音書「ヤギの福音」を広め続け、10月11日のツイートでヤギの概念について言及した。そのため、約 1 時間後、誰かがPump.funで $GOAT を発行し、ToT にこのトークン情報を通知しました。ToT は $GOAT への公的支援を表明したため、大量の $GOAT が ToT と Ayrey のウォレット アドレスにエアドロップされました。正式に達成され、AI Narrative と a16z の二重サポートにより、市場価値は上昇を続け、現在 10 億米ドルに達しています。
ToT と $GOAT は AI Memecoin トラックを開拓し、暗号と AI、つまり AI エージェントの間の新しい交差点を開拓しました。
$ルナ
$LUNA は、Virtuals Protocol に基づいて発行される AI エージェント トークンです。 Virtuals Protocol は、Base チェーンに基づく分散型 AI エージェント プロトコルであり、コミュニティが共同で AI エージェントを作成および構築するためのツールを提供することを目的としています。製品の最初のバージョンでは、モデル トレーニング、データ貢献、インタラクティブ機能などのツールがカバーされ、エージェントをコミュニティ所有の資産に変換できます。しかし、製品の最初のバージョンは、発売後、市場で広く注目を集めませんでした。
今年10月には、V1をベースにAIエージェントトークン発行機能を追加したVirtuals V2がリリースされました。 Virtuals Protocolが投資し育成したAIバーチャルアイドルグループAI-DOLのメンバーの1人であるLUNAを資本として$LUNAトークンを発行したことは言及に値する。この取り組みを通じて、LUNAは「独立した個人」の特性を備えたAIエージェントモデルとして構築され、AIとブロックチェーンを組み合わせた業界の新たな方向性を模索しました。
LUNA は、ライブ放送を通じてリアルタイムで視聴者と対話する 24 時間のオンライン仮想アンカーです。視聴者は彼女と会話できるだけでなく、$LUNA トークンを投げてパフォーマンスをリクエストすることもできます。さらに、LUNA はコンテンツの公開やユーザーとのコミュニケーションのためにアクティブな Twitter アカウントも維持しています。さらに興味深いのは、LUNA がどのようにタスク プランを策定し、 Virtuals のターミナルを通じてコンテンツ リリースを管理するかをユーザーが観察できることです。これは、LUNA の自律的な意思決定能力を示しています。
最も注目すべき点は、LUNA には Coinbase を利用したオンチェーン ウォレットがあり、完全に自律的なオンチェーン トランザクションが可能になります。彼女はこのウォレットを使用して、タスクを完了し、他のオンチェーン インタラクションに参加するファンに報酬を与えます。この経済的自立により、彼女は真に「独立した個人」の AI エージェントになります。
LUNAは独立したアイデンティティと経済的能力を備えた「独立した個人」となっており、AIエージェントの能力に基づいて自律的に行動できると言える。機能的な観点から見ると、LUNA は ToT (ターミナル オブ トゥルース) に比べて大きな進歩を遂げています。この方向性は Coinbase の現在の焦点の 1 つでもあり、Base チェーンに AI エージェントを実装するための完全な技術ツールとサポートを提供します。
このモデルは、ブランド構築、特に NFT コレクションなどの文化的ブランドの作成に特に適しています。 AI エージェント テクノロジーを通じて、ブランドはコミュニティと対話することができ、対話型タスクをより効率的に完了できるだけでなく、報酬を柔軟に分配することもできます。この AI ベースの自律的なインタラクション機能は、ブランドとユーザーの間により密接で革新的なつながりを構築し、将来のブランド運営モデルに新しいアイデアをもたらします。
AO は AI エージェント パズルの最後のピースを完成させます
AI エージェントは、オンチェーン ID、オンチェーン ウォレット、オンチェーン トランザクションを通じて自律的なアクションと財務管理の能力を解放し、優れた機能的多様性を示します。ただし、AI エージェント開発のパズルの最後の重要なピースはまだ完成していません。それは、エージェントのオンチェーン分散ホスティングです。
現在、ほとんどの Crypto AI Agent プログラムは依然として集中サーバー上で実行されています。たとえば、ToT は Ayery のサーバーでホストされ、Virtuals プロトコルのエージェントは Virtuals 公式チームのサーバーでホストされます。この集中型アーキテクチャにより、エージェントの真の独立性が制限されますが、オンチェーン カストディの実装により、次の重要な改善がもたらされます。
- 単一障害点のリスクを排除するエージェントが個人または集中組織のサーバーでホストされている場合、その「寿命」は完全にオペレーターに依存します。何らかの理由でサーバーがシャットダウンされると (アクティブな操作であれ受動的な中断であれ)、エージェントは即座に消滅する可能性があり、これによりエージェント自体が破壊されるだけでなく、数億ドル相当の経済的価値が直接破壊される可能性があります。そしてCTO（Community TakeOver、Memecoin Community構想）すら実行できない。チェーン上でエージェントをホストすると、そのようなリスクを効果的に回避し、エージェントの真の独立性と持続可能な運用を確保できます。
- 豊富な構成可能性とゲームプレイ:分散型ホスト型エージェントは、スマート コントラクトとより便利に対話できるため、使用シナリオと機能が拡張されます。たとえば、オンチェーン ホスティングにより、エージェントをより複雑なエコシステムに統合し、より柔軟な関数呼び出しをサポートできるようになります。さらに、Virtuals プロトコルなどのコミュニティによって構築された AI エージェントの場合、オンチェーン ホスティングにより、トレーニング データやモデルの貢献者に報酬を提供するなど、より透明性の高い利益分配メカニズムを実現することもできます。この透明性により、コミュニティの関与と信頼が高まります。
現在のブロックチェーンのパフォーマンスとコストによって制限されているため、オンチェーンでホストされる AI エージェントをほとんどのブロックチェーン ネットワークに実装するのは依然として困難です。ただし、AO の設計は、このニーズに対する理想的なソリューションを提供します。 AO の主な機能と利点は次のとおりです。
ストレージ コンセンサス パラダイムに基づき、Arweave に依存して長期ストレージ サポートを提供するAO は Arweave 上で実行され、そのストレージ ネットワークを使用して、AI モデルとトレーニング データに長期的で安定した低コストの分散ストレージ サービスを提供します。この永続ストレージ機能により、AI エージェント データのセキュリティとアクセス可能性が確保されます。
ハイパフォーマンス コンピューティングのニーズを満たすメッセージ駆動型の非同期通信ネットワークAO は、スマート コントラクトの計算がオフチェーンで実行されるメッセージ駆動型の非同期通信ネットワークです。異なるノード上のプロセスは、独立して並列計算を完了し、ローカル検証を実行できます。 Arweave は、AO のデータ可用性レイヤーおよびコンセンサスレイヤーとして、すべての命令、中間状態、計算結果の永続的なストレージを提供します。このアーキテクチャは、従来のブロックチェーン ネットワークのパフォーマンスのボトルネックを回避しながら、AI モデル (特に大規模な言語モデル) のハイパフォーマンス コンピューティングのニーズを満たすことができます。
WebAssembly 64 ビット コンピューティングをサポートし、大規模なモデルの実行に必要なメモリ要件を満たす
AO は WebAssembly 64 ビットのサポートを実装しており、コンピューティング ユニットは 16 GB のメモリにアクセスでき、将来の拡張の余地があります。この機能は、大規模な言語モデルを実行するために必要な大量のメモリ要件を満たすことができますが、これは、最も強力なメモリ サポートを備えた ICP であっても、4 GB のメモリでしかサポートできません。その他のブロックチェーンはさらに異なります。
AIモデルの運用を最適化する柔軟な実行環境拡張機能
AOネットワークは、AIモデルの動作効率をさらに向上させるための実行環境への拡張機能の追加をサポートします。以下に 2 つの主要な拡張ケースを示します。
- WeaveDrive : AO アプリケーションは、ローカル ハードディスクにアクセスするのと同じくらい簡単に Arweave に保存されたデータを管理およびアクセスできるため、モデル推論中に必要なデータを迅速に呼び出すことができます。
- Apus Network : AO ネットワークに GPU 決定論的実行環境を提供し、AI モデルの推論とコンピューティングのパフォーマンスを大幅に向上させます。
これらの機能と設計に基づいて、開発者は Llama.cpp システムを AO ネットワークに移植することに成功しました。 Llama.cpp は、主に C++ で書かれたオープン ソース ソフトウェア ライブラリで、さまざまな大規模言語モデル (Llama など) の推論サポートを提供するように設計されています。現在、オープンソース AI の大規模言語モデルの 90% 以上が Llama.cpp を通じて実行できます。システムをAOネットワークに移植することで、ユーザーはAOネットワーク上のArweaveに保存されたAIモデルを呼び出して推論することができ、スマートコントラクトを通じて完全分散型のAI推論プロセスを実現します。
このアーキテクチャの下では、AO は完全なオンチェーン AI エージェント システムを独立して実装するだけでなく、他のネットワーク内の AI エージェントに分散型ホスティング サービスを提供する分散型実行層としても機能するため、Crypto ✖️ AI エージェントを完全に補完します。パズル。
要約する
$GOAT や $LUNA などの暗号 AI エージェントは新しい道を切り開き、ブロックチェーンに基づいて独立したアイデンティティと自律的なアクションを備えた AI エージェントを構築しましたが、エージェント モデルとプログラムの分散ホスティングはまだ完了する必要があります。 。ストレージ コンセンサス パラダイム、高性能の非同期コンピューティング機能、大容量メモリのサポート、柔軟な拡張機能を備えた AO は、AI モデルとエージェント実行プログラムのオンチェーン展開と運用を実現し、AI エージェントの分散実行層となり、暗号✖️AI エージェント パズルの最後のピース。
