摘要：据财联社 9 月 20 日报道，今日，上海嘉定在安亭打造的汽车元宇宙基地“元创湾”正式揭牌。根据安亭汽车元宇宙产业规划目标，到 2025 年，汽车元宇宙小镇初具雏形，实现产业规模超过 1000 亿元；培育产值超过 100 亿元的头部企业 2 家、产值超过 20 亿元的高成长性企业 10 家，此外还将建设汽车芯片产业园等特色园区，载体面积达 10 万平方米。
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上海嘉定安亭汽车元宇宙基地揭牌，目标 2025 年产业规模超 1000 亿元
据财联社 9 月 20 日报道，在今日举行的 2023 第二届世界元宇宙大会上，上海嘉定在安亭打造的汽车元宇宙基地“元创湾”正式揭牌。根据安亭汽车元宇宙产业规划目标，到 2025 年，汽车元宇宙小镇初具雏形，实现产业规模超过 1000 亿元；培育产值超过 100 亿元的头部企业 2 家、产值超过 20 亿元的高成长性企业 10 家。还将建设汽车芯片产业园等特色园区，载体面积达 10 万平方米。
孟晚舟：AI 发展正跨越拐点，华为支持大模型在智能化时代的“百花齐放”
据《科创板日报》9 月 20 日报道，在华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长、CFO 孟晚舟表示，“人工智能的发展，算力是核心驱动力。大模型需要大算力，算力大小决定着 AI 迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为制约 AI 发展的核心因素。华为致力于打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择。”
此外，孟晚舟表示，“参数超过千亿甚至万亿的人工智能神经网络模型，正在加速进入千行万业，AI 发展也正在跨越拐点。从小模型时代到大模型时代，AI 技术的实用性发生了质的飞跃。过去，不同的应用场景需要开发不同的模型。现在，大模型通过吸收海量知识，一个模型可以适配多种业务场景，大幅降低了 AI 开发与应用的门槛，缩短了技术到应用的周期，使 AI 从作坊式开发、场景化定制，走向工业化开发、场景化调优，依托大模型规模化解决行业问题成为可能。在此过程中，通过算力底座、AI 平台、开发工具的开放，华为支持大模型在智能化时代的‘百花齐放’，努力做好‘百花园’的黑土地。我们支持每个组织使用自己的数据训练出自己的大模型，让每个行业用自己的专业知识发展出自己的行业大模型。”
OpenAI 宣布公开招募红队网络
巴比特讯，9 月 19 日，OpenAI 宣布公开招募 OpenAI 红队网络，邀请有兴趣提高 OpenAI 模型安全性的领域专家严格评估其人工智能模型。OpenAI 表示，红队网络的所有成员在参与红队项目时都将获得贡献补偿，加入该网络并不会限制发表研究成果或寻求其他机会，但任何参与红队和其他项目的行为通常都要遵守保密协议 (NDA)，或无限期保密。
DeepMind 新 AI 模型有望解决人类遗传学难题
据《科创板日报》报道，当地时间 9 月 19 日，谷歌 DeepMind 宣布，其研究团队基于 AlphaFold 方法论创建了 AlphaMissense——通过利用蛋白质序列数据库和变异结构背景，可以识别致病的错义突变和未知致病基因。AlphaMissense 成功预测了 19233 个标准人类蛋白质的 216 百万种可能的单一氨基酸变化的致病性，得到了 7100 万个错义突变的预测。随后，AlphaMissense 更是成功预测出 89% 的错义突变，相比之下，仅有 0.1% 的变异已被人类专家确认。
小米王斌：未来一定是大小模型共存，通用和专用共存的状态
据 IT 之家 9 月 20 日报道，近日，小米集团 AI 实验室主任，自然语言处理（NLP）首席科学家王斌在接受声动活泼采访时表示未来一定是大小模型共存，通用和专用共存的状态。王斌称，与其他公司不同，小米拥有大量设备，目前这些设备的计算能力已经大幅提升，比如现在手机上搭载的芯片计算能力比以前提升很多。其次，小米是重端侧的公司，如果要大量调用云端算力，成本比较高。此外，用户隐私、用户使用手机时的网络情况等也是我们的考量因素。不过，大模型的参数量太小也会影响用户的使用体验，因此小米需要在模型规模与硬件门槛之间做好平衡。
NFT 市场 LimeWire 收购 AI 图像生成平台 BlueWillowAI
据 Decrypt 9 月 20 日报道，，NFT 市场 LimeWire 今日宣布收购 AI 图像生成平台 BlueWillowAI，这笔交易是在 LimeWire 上个月推出 LimeWire AI Studio 之后达成的。BlueWillow 表示其拥有超过 230 万活跃会员，迄今为止已经创建了超过 5 亿张图片。LimeWire 计划将 BlueWillow 的专有文本到图像和图像到图像的 AI 模型集成到其 AI Studio 中。LimeWire 联合首席执行官 Julian Zehetmayr 表示，收购 BlueWillow 及其人工智能能力的整合将有助于塑造内容创作和创造力的未来。
上海 AI 实验室发布大模型训练工具箱 XTuner，降低大模型训练门槛
巴比特讯，近日，上海人工智能实验室（上海 AI 实验室）发布了一款面向大模型训练的开源工具箱 XTuner，再次降低了大模型训练门槛。据悉，XTuner 聚焦于微调环节，为各类开源大模型提供了轻量级微调框架，再次巩固全链条开源体系的实用工具属性。XTuner 支持多种层级硬件的适配，开发者最低只需使用 8 GB 消费级显存，即可训练出适用于具体需求场景的“专属大模型”。
腾讯开源 StableDiffusion 插件 LightDiffusionFlow，可一键保存所有工作流数据
巴比特讯，据腾讯开源官方公众号 9 月 19 日报道，腾讯日前推出了一款基于 AI 绘画开源平台 StableDiffusion webUI（以下简称 SD）的开源插件 LightDiffusionFlow，目前已经上线 GitHub。该插件据称“可以帮助用户一键保存所有工作流数据，下次使用只需拖入 Flow 文件，就能快速复现整个工作流，就像使用 Photoshop 的 PSD 样机文件那样方便”。
华为发布昇腾 AI 计算集群 Atlas 900 SuperCluster，可支持超万亿参数的大模型训练
据界面新闻报道，9 月 20 日，在华为全联接大会上，华为宣布推出全新架构的昇腾 AI 计算集群 Atlas 900 SuperCluster。据悉，新集群可支持超万亿参数的大模型训练，采用了全新的华为星河 AI 智算交换机 CloudEngine XH16800，借助其高密的 800 GE 端口能力，两层交换网络即可实现 2250 节点（等效于 18000 张卡）超大规模无收敛集群组网。新集群同时使用了创新的超节点架构，提升了大模型训练能力。
扎克伯格：将构建 AI GPU 集群，配备 1000 多块 H100 GPU 以进行生命科学研究
据《科创板日报》报道，当地时间 9 月 19 日，Meta 创始人兼 CEO 扎克伯格发布博客称，其慈善项目计划构建 AI GPU 集群，将 AI 系统用于生命科学研究。马克・扎克伯格和妻子普莉西拉・陈的基金会正在资助建设用于医学研究的大型计算系统，系统将配备 1000 多块 GPU，并且是用顶级的 H100。新的计算系统可以让研究人员使用生成式 AI 对健康和患病的细胞进行建模。随着时间的推移，这可以帮助他们开发出治疗疾病的新方法。
“智谱 AI”完成腾讯阿里参投的 B-4 轮融资，估值达到约 10 亿美金
据 36 氪 9 月 19 日报道，大模型公司“智谱 AI”于近日完成 B-4 轮融资。其中，腾讯战投、阿里巴巴战投等多家机构参与投资。该轮融资完成后，智谱 AI 的估值达到约 10 亿美金。此前智谱 AI 完成 B-2 轮数亿元融资，由美团战投独家投资。
清华系 AI 大模型“博瀚智能”获 A + 轮近亿元融资
据投资界 9 月 20 日报道，制造业 AI 大模型厂商博瀚智能日前完成 A + 轮近亿元融资，由金浦投资、中信资本联合领投，融煜创投、卓源资本跟投。本轮融资资金将用于大模型落地、智能制造等领域业务研发及市场拓展。博瀚智能成立于 2019 年，主攻人工智能端到端大模型基础平台，面向智能制造、自动驾驶等场景提供机器学习和深度学习产品及解决方案。
初创公司 Afterparty 完成 500 万美元融资，拟推出 AI 数字人
据《科创板日报》9 月 20 日报道，近期，美国区块链初创公司 Afterparty 在新一轮融资中筹集了 500 万美元。该公司正在利用这笔资金推出一个名为 Afterparty AI 的新平台，平台可以创建人工智能驱动的创作者数字人，这些数字人可以单独回复粉丝留言。使用开源技术，Afterparty 建立了一个专有的大型语言学习模型，该模型接受了创作者数小时的内容训练，以捕捉他们的个性和说话方式。
AI 阅读初创公司 Edsoma 完成 250 万美元种子轮融资，NBA 巨星奥尼尔领投
据 TechCrunch 9 月 20 日报道，AI 阅读及教育初创公司 Edsoma 在 NBA 巨星沙奎尔 - 奥尼尔（Shaquille O'Neal）领导的种子轮融资中筹集了 250 万美元，融资后估值为 1400 万美元。
该公司创始人兼首席执行官 Kyle Wallgren 表示，Edsoma 最初只有 300 个付费用户，后来增加到 1000 个，第二个月时用户数量增加到 9000 个。目前，他已考虑扩大规模，进行 A 轮融资，甚至将业务扩展到其他语言。他打算在几个月内启动 A 轮融资，目标是 1,000 万至 1,500 万美元。
HiddenLayer 完成 5000 万美元融资，将进一步加强企业 AI 模型的防御能力
据 VentureBeat 9 月 19 日报道，网络安全初创公司 HiddenLayer 宣布获得 5000 万美元 A 轮融资，以进一步加强企业采用的人工智能模型的防御能力。本轮融资由 M12、微软风投基金（Microsoft's Venture Fund）和 Moore Strategic Ventures 领投，Booz Allen Ventures、IBM Ventures、Capital One Ventures 和 Ten Eleven Ventures 参投。目前，HiddenLayer 已帮助多家财富 100 强企业保护其使用的 AI/ML 模型，这些企业涉及金融、政府、国防和网络安全等多个领域。
AI 初创公司 Darrow 完成 3500 万美元融资，Georgian 领投
据 TechCrunch 报道，9 月 19 日，AI 初创公司 Darrow 宣布完成 3500 万美元融资，本轮融资由 B2 B 专家 Georgian 领投，F2 和之前的支持者 Entrée Capital 和 NFX 参投。包括最新一轮融资在内，Darrow 已从包括 Y Combinator 和 R-Squared Ventures 在内的投资者处筹集了近 6000 万美元。新资金将用于雇用更多的工程师和业务开发人才；为其搜索和分析工具增加更多的关注领域；投资扩展其大型语言模型和其他技术资产。
据悉，Darrow 开发了一个基于人工智能的数据引擎，该引擎可以汲取大量公开文档，搜索数据隐私侵犯和环境污染等领域的集体诉讼可能性。Darrow 表示，目前因其数据洞察力而启动的案件索赔总额约为 100 亿美元。
《大模型To C落地，AI商业化半场开香槟？》
对于大模型概念，确实喧嚣过，但是目前来看，繁华褪尽，市场似乎并不买账。8月15日，《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》开始施行，AIGC产品合规之路明朗，于是，国产大模型密集发布，百度、讯飞、商汤等一众大模型玩家开始抢夺ToC市场。那么人们手机中的“第一个大模型应用”能不能成为AI生成的“第一入口”？值得深究。
https://www.8btc.com/article/6833382
《企业如何实现AI转型？研究上百个公司后，我们找到答案了》
《哈佛商业评论》的一篇文章《是什么让一家公司在使用AI方面取得成功？》（What Makes a Company Successful at Using AI?）给出了“成功过河指南”。文章通过麦肯锡和麻省理工学院制造和运营机器智能计划（MIMO）的一项研究，即跟踪100家企业（涉及汽车、矿业等多种行业）在数字化、数据分析和机器智能（MI）技术等方面的目标、行动以及结果的表现，得出：领先的数智化企业在治理、部署、合作伙伴、人员和数据可用性等5方面存在一定共性。
https://www.8btc.com/article/6833388
《谷歌版ChatGPT与旗下邮箱、视频、地图等，实现全面集成！》
9月20日，谷歌在官网宣布推出Bard Extensions。借助该扩展用户可在谷歌的Gmail、谷歌文档、网盘、Google 地图、视频等产品中使用Bard。
https://www.8btc.com/article/6833392
巴比特园区开放合作啦！
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