作者：Pierre @ Contributor of PermaDAO
翻译：Xiaosong HU @ Contributor of PermaDAO
审阅：Scarlett LI @ Contributor of PermaDAO
Arweave 生态系统中最拥挤繁忙的项目之一可能就是如何实现与数据库相关的交互。如果你冷静思考，这里面一定是有道理的。 Arweave 提供的永久存储必须经过系统性的组织才能满足无数不同的需求，因此，无论在 Arweave 上出现多少数据库解决方案，它们的独特功能都会有用武之地。 我认为我们已经涵盖了其中大部分。然而，其中一个在我们之前一直未揭示的项目（至少没有通过专门的文章来揭示）。我们必须对它们加以关注，所以在这里您将看到：我们与 Mind Network 背后的团队相关负责人坐下来，深入探讨了他们对高度安全的 Web3 数据湖的愿景。他们勾勒出了一个生动的画面，描述了一个去中心化的零信任数据湖，旨在为 Web3 用户保护所有数据、智能合约和人工智能。他们的应用场景包含哪些呢？从去中心化网络（dWeb）和传统金融（TradFi）到零信任人工智能（Zero Trust AI）和去中心化金融（DeFi），应有尽有。
问：我们了解到 Mind Network 的目标是成为一个 Web3 数据湖。您能否告诉我们一些关于项目的最终目标以及 Web3 数据库和数据湖之间的区别的具体内容？
答：Mind Network 是一个去中心化的零信任数据湖。其最终目标是为 Web3 用户保护所有数据、智能合约和人工智能。零信任是一种流行的网络安全技术框架，采用“永不信任，始终验证”的原则，结合零知识证明（ZKP）和完全同态加密（FHE）等技术，以确保跨 L1/L2 链、去中心化存储和公共链的端到端数据流程的安全性。与其他 Web3 数据库 / 数据湖解决方案相比，Mind Network 具有以下四个独特的特点：
1.易于使用：Mind Network 提供了一个用户友好的产品，配备了开发套件（SDK、IDE、Oracle 集成等），使每个人都可以轻松创建和使用私有数据湖，无需任何门槛。
2.开放性：支持在 L1/L2 链、去中心化存储和公共链之间进行无权限的加密数据计算和存储。
3.安全性：采用零信任解决方案，对加密数据进行端到端计算，确保安全性。
4.快速性：良好的用户体验是大规模采用的基础，通过算法和工程加速来保证。
问：您设想使用数据湖的主要用例和角色是什么？ 这些不同的角色将如何与 Mind Network 互动？
答：Mind Network 还处于早期阶段，但我们已经与合作伙伴构建了多个“灯塔”用例：
用例：
1.dWeb 应用案例：Mind Network 可以通过在分散设置中提供高性能、动态数据访问，将分散网络带到一个新的水平。想象一下，像 Meta 或 Twitter 这样的社交网络建立在一个分散式数据湖上，用户完全控制自己的数据，平台无需权限即可访问加密数据。这个应用案例几乎可以推广到几乎所有类型的 dApp，从 UGC 平台、SocialFi、GameFi 到中间件社交图服务。
2.传统金融应用案例：Mind Network 引起了银行的关注，可以对其客户的链上行为进行个人画像，而不泄露钱包地址和个人信息。这是传统金融机构的常见需求，可以推广到欺诈检测、合规性、反洗钱等许多应用案例。
3.零信任 AI 应用案例：Mind Network 可以使 AI 模型在加密数据上进行训练和推断。在一个 SocialFi 人脸识别的应用案例中，我们展示了如何根据社交关系对上传的照片进行加密和识别人脸。这个应用案例在 Network States 黑客马拉松比赛中获得了第二名。
4.DeFi 应用案例：Mind Network 正在与 DeFi 协议合作，保护投资者的交易位置，对订单簿进行加密，并允许在不查看交易详情的情况下执行交易。
人物角色：
1.开发者：通过我们的开发套件（SDK、IDE、Oracle 集成等）与 Mind Network 互动，为他们的客户提供零信任数据服务。
2.矿工：在他们的计算机和服务器上托管和运行 Mind 节点。
问：我们注意到您正在构建项目的多个基础组件，如 Mind Nodes、Mind Studio 和 Mind Connector 等，您能否介绍一下这些组件的作用以及它们之间的相互作用？
答：组件如下
1.Mind Lake（核心 Mind Network ）：它是一个分散的数据湖，以无需许可、可信和可扩展的方式实现了我们的零信任框架。Mind Network 允许矿工直接在这些加密输入上进行操作，生成加密输出，并相应地更新网络状态。Mind Network 不是一个第一层解决方案，而是一个模块化的点对点网络。它通过一种加密证明机制来保证计算，并可以插入其他分散基础设施，以提升其加密计算和存储能力。它设计了一个代币经济和社区治理指南，以激励和规范不同的参与者，实现完全分散化的实践。
2.Mind Node 是一个经过精心打包和自我可持续的计算节点，具备加密器、缓存和存储功能，提供高性能的私密加密计算服务。
3.Mind Studio 是用于 Mind Network 的基于 SQL 的集成开发环境。它提供了对分散存储、L1/L2 链和公共云上的按需加密数据计算的用户友好访问。Mind Studio 旨在为 Web3 开发人员的采用难以理解的密码学技术提供便利。
4.Mind SDK 是一个支持使用不同编程语言进行开发的 SDK 套件。
5.Mind Scan 是一个事务日志浏览器。
6.Mind Query 是一个 I/O 网关，为核心 Mind Network 服务提供统一访问。
问：Mind Network 的主要卖点是它是一个保护隐私的数据湖，数据始终处于加密状态。我们看到了对密文（ciphertext）和明文（plaintext）的提及。您能否简要介绍一下如何在用户本地之外的地方始终以密文形式保持数据加密的机制？加密数据的处理将如何进行？
答：这是通过我们的零信任框架实现的，该框架建立在零知识证明（Zero Knowledge Proof，ZKP）和自适应全同态加密（Adaptive Fully Homomorphic Encryptions，AFHE）的组合基础上。我们通过使用 ZKP 和加密数据来确保输入 / 输出（I/O）的机密性，并通过 AFHE 在加密数据上进行计算。全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）被称为密码学的"圣杯"，它首次在 2009 年实现了对加密数据的图灵完备计算。AFHE 是我们首次在全球提出的一个框架，用于在加密数据上进行端到端计算，并具有算法加速。总的来说，我们对 FHE 进行了优化，并改进了性能以将其投入生产。
问：我们注意到您可以选择在 Arweave 上进行存储。您能否告诉大家，你们与 Arweave 的集成是如何工作的，用户将如何从中受益？
答：我们通过我们的网关服务将 Mind Network 连接到 Arweave。这样，所有 Mind Network 用户都可以选择 Arweave 来永久存储他们的加密数据。更重要的是，他们还可以在这些数据上进行检索、索引和计算，同时进行端到端的加密和保护。我们认为数据安全和隐私是 Arweave 用户的普遍需求，并且我们认为在许多使用情况下，用户希望他们永久存储的数据（如私人照片、视频、聊天记录、个人信息、法律文件等）能够加密和保护。
问：您能告诉我们为什么选择 Arweave 作为存储选项，以及您预期在 Arweave 上存储数据的好处吗？
答：我们非常喜欢 Arweave 整个生态。首先，它是一个非常开放的社区，我们很高兴能够与 Arweave 用户进行整合，并为他们提供前沿的零信任计算和存储服务。其次，我们的愿景与 Arweave 完全一致，即为 Web3 用户保护所有数据、智能合约和人工智能。数据是最有价值的资产。我认为在 Web2 时代之前，还从未实现过无需许可、分散化、永久性和零信任的数据解决方案。与 Arweave 一起，我们将把数据安全和隐私保护提升到一个新的水平。
问：想问最后一个但同样重要的问题：那就是我们非常期待社交媒体图谱的未来。我们何时可以期待 Mind Network 的测试网发布，并且您对今年有哪些计划？
答：在 Binance 孵化营、Chainlink BUILD 计划和 Arweave SCP 的支持下，我们很高兴地宣布，Mind Network 的测试网已经上线，Alpha 版本供白名单使用，同时与 Arweave 的集成也会很快开放进行测试。我们将邀请更多 Arweave 社区成员进行测试。
但是...这个问答实际上发生在六月份。由于某种原因...我忘记发布它了...在这段时间内发生了什么？很多事情！（小编忘记发布了）
快进到现在，哇，他们过得真忙！
2023 年 9 月对于 Mind Network 来说是非常重要的。他们的 ZK 隐形钱包解决方案在新加坡以太坊黑客松上获得第一名，同时，核心团队与 Vitalik 进行了个人交流，还在 Arweave 在亚洲活动上参加了关于 Arweave 数据库的专题讨论，他们似乎无处不在...这些人的精力真是让人叹为观止...
如果这还不够，他们在纽约的 #Mainnet2023 大会上发表了一场引人注目的主题演讲，给人留下了深刻的印象。
他们与 Chainlink 等知名公司的联系变得更加明显，当他们参加了巴塞罗那的 #SmartCon 2023 大会时，他们不仅仅是出席，他们展示了独特才能，并对 BUILD 计划表示衷心的感谢，并强调了跨链的未来将是链上的未来。
同态加密、零知识证明可能有些让人害怕，但请不用担心，他们不仅是建设者，也是教育者，他们的倡议 #Mind101 就是证明。他们深入探讨了零知识机器学习（#ZKML）和隐私保护机器学习（#PPML）的复杂性，强调他们对机器学习模型中数据隐私和安全的坚定关注。让我们来一看究竟：
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现在，当我们回顾我们在六月的对话，并将其与他们最近的成就进行对比，很明显 Mind Network 不仅仅是去中心化领域中的一个名字，他们是先驱者。
